TY - CHAP A1 - Jaritz, Sabine A1 - Marx, Susanne ED - Bernert, Christian ED - Scheuerer, Steffen ED - Wehnes, Harald T1 - Externe Begleitung für KI-Projekte in KMUs T2 - KI in der Projektwirtschaft 2: Eine neue Ära der Effizienz und Innovation N2 - Dieser Beitrag befasst sich mit der Rolle externer Unterstützungsangebote in der Umsetzung von Projekten zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Mittelstand. Während Großunternehmen Mittel und Ressourcen haben, externe Beratungsleistungen einzukaufen, um sich bei KI-Themen unterstützen zu lassen, so haben kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) diese Möglichkeit in der Regel nur eingeschränkt. Die Nachfrage nach Support, um für das KI-Zeitalter gerüstet zu sein, ist auch bei KMUs groß. Der Artikel bietet einen Überblick über die verschiedenen Anbietergruppen und ihre unterschiedlichen Angebotsformen für KMUs. Dazu werden im ersten Schritt diverse Angebotsformen, wie Wissensvermittlung mit Hilfe von Informationsmaterialien und Veranstaltungen, Erstgespräche, Potenzialanalysen, individuelle Beratung bei KI-Projekten und Vernetzung, auf Basis einer Desk-Research erfasst. Im zweiten Schritt wird sich dann auf individuelle Beratung von KMUs als spezifische Angebotsform fokussiert. Durch Tiefeninterviews mit KI-Beratern wird beleuchtet, welche Art von KI-Projekten von KMUs derzeit priorisiert werden und welche zentralen Aufgaben die externen Begleitungen dabei übernehmen. KW - Künstliche Intelligenz KW - Transformation KW - Projekte KW - Mittelstand Y1 - 2024 SN - 978-3-381-11141-1 U6 - https://doi.org/10.24053/9783381111428 SP - 15 EP - 25 PB - UKV CY - Tübingen ER - TY - CHAP A1 - Jaritz, Sabine ED - Bernert, Christian ED - Scheurer, Steffen ED - Wehnes, Harald T1 - KI in der Projektmanagement-Lehre T2 - KI in der Projektwirtschaft: Was verändert sich durch KI im Projektmanagement? N2 - Der Artikel beschäftigt sich mit dem Einbezug von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Projektmanagement-Lehre an Hochschulen. Um zeitgemäße Projektmanagement-Lehre anbieten zu können, ist es förderlich, KI in die Lehre einzubeziehen, und so Studierende bei der Entwicklung von Future Skills zu unterstützen. Die Integration von KI in die Lehre wird anhand von vier Handlungsfeldern aufgezeigt. Im Sinne eines Call-to-Action wird ermutigt, KI-bezogene Lernziele explizit zu definieren und diese mit den Prüfungsleistungen und den Lehr-/Lernaktivitäten entsprechend des vorgestellten didaktischen Ansatzes des Constructive Alignment aufeinander abzustimmen. Es werden drei Good-Practice-Beispiele vorgestellt, die als Anregung dienen sollen. Der Beitrag plädiert für Experimente im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI in der Lehre. Durch experimentelles Lernen können Studierende Kompetenzen im Umgang mit KI aufbauen und sich so auf eine künftige Arbeitswelt vorbereiten, die von Projektarbeit und KI-Unterstützung geprägt sein wird. KW - Künstliche Intelligenz KW - Lehre KW - Projektmanagement Y1 - 2024 SN - 978-3-381-11131-2 U6 - https://doi.org/10.24053/9783381111329 SP - 201 EP - 210 PB - UKV CY - Tübingen ER -