TY - CHAP A1 - Aßmann, Christian A1 - Steinhauer, Hans Walter A1 - Würbach, Ariane A1 - Zinn, Sabine A1 - Hammon, Angelina A1 - Kiesl, Hans A1 - Rohwer, Götz A1 - Rässler, Susanne A1 - Blossfeld, Hans-Peter ED - Blossfeld, Hans-Peter ED - Roßbach, Hans-Günther T1 - Sampling Designs of the National Educational Panel Study: Setup and Panel Development T2 - Education as a Lifelong Process N2 - The German National Educational Panel Study (NEPS) was set up to provide an empirical basis for longitudinal analyses of individuals’ educational careers and competencies and how they unfold over the life course in relation to family, formal educational institutions, and private life. Educational developments and decisions over the life span are being tracked in six starting cohorts as a foundation for characterizing and analyzing educational processes. These six starting cohorts include newborns, Kindergarten children, secondary school children (5th and 9th grade), first-year undergraduate students, and adults. Because access to the target population in several starting cohorts was gained via educational institutions such as Kindergartens and schools, multistage sampling approaches were implemented that reflect the clustered structure of the target populations. Samples in individual contexts, such as those in the adult and newborn cohorts, were established via register-based stratified cluster approaches. This chapter briefly reviews the designs of the implemented sampling strategies for each established starting cohort and provides information on the levels of attrition in the panel development. KW - Ausfallanalysen KW - Explizite und implizite Stratifizierung KW - Mehrstufige Zufallsauswahl KW - Panelstudie Y1 - 2019 SN - 978-3-658-23161-3 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-23162-0_3 SP - 35 EP - 55 PB - Springer Fachmedien Wiesbaden CY - Wiesbaden ER - TY - CHAP A1 - Kiesl, Hans ED - Baur, Nina ED - Blasius, Jörg T1 - Gewichtung T2 - Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung N2 - Ziel einer Analyse quantitativer Daten ist die Verallgemeinerung der Stichprobenergebnisse auf die interessierende Grundgesamtheit (Häder/Häder, Kapitel 22 in diesem Band). Tatsächlich unterscheiden sich Stichproben in bestimmter Hinsicht aber fast immer von der Grundgesamtheit; sei es durch ein geplantes „Oversampling“ einer bestimmten Teilpopulation (die Genauigkeit einer Schätzung wird im Wesentlichen von der Fallzahl in der Stichprobe bestimmt, weshalb seltene Teilpopulationen, für die valide Schätzungen möglich sein sollen, mit einem größeren Auswahlsatz in die Erhebung aufgenommen werden) oder durch selektiven Nonresponse (Engel/Schmidt, Kapitel 27 in diesem Band). Viele Befragungen weisen etwa einen so genannten „Mittelschichtsbias“ auf; Personen mit mittlerem bis gehobenem Bildungsniveau (gemessen durch den höchsten Schulabschluss) zeigen sich am öftesten bereit, an Umfragen teilzunehmen, sie sind in den Erhebungsdaten daher überrepräsentiert. Y1 - 2019 SN - 978-3-658-21307-7 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-21308-4_28 VL - 29 SP - 405 EP - 412 PB - Springer Fachmedien CY - Wiesbaden ER - TY - JOUR A1 - Drechsler, Jörg A1 - Kiesl, Hans A1 - Meinfelder, Florian A1 - Raghunathan, Trivellore E. A1 - Rubin, Donald B. A1 - Schenker, Nathaniel A1 - Zell, Elizabeth R. T1 - In Memory of Professor Susanne Rässler JF - Journal of Official Statistics Y1 - 2019 U6 - https://doi.org/10.2478/jos-2019-0013 VL - 35 IS - 1 SP - 285 EP - 286 PB - de Gruyter ER -