TY - JOUR A1 - Günther, Swen A1 - Falter, Thomas A1 - Göbel, Gunther T1 - Transferindikatorik in Hochschulen: Von der individuellen Messung zur ganzheitlichen Steuerung von Transferprozessen JF - Hochschulmanagement N2 - The university research landscape in Germany has been repeatedly criticised for the fact that the excellent scientific output is insufficiently transferred to economically usable applications. In order to uncover the weaknesses of knowledge transfer, an effective measurement and indicator system is required. For this reason, research activities in this area have increased recently, especially funded by state institutions such as the Federal Ministry of Education and Research (BMBF). Relevant publications and studies contain a large number of proposals for key figures and indicators. These are intended to provide as comprehensive a picture of the transfer process as possible. The point of view of the transfer provider, i.e. the university, is the basis of discussion. Until the present moment, transfer re cip ients such as economy and society have received less attention. The analysis of these sub-systems was part of the cross-university research project ‘Transfer_i’. Y1 - 2023 UR - https://www.researchgate.net/publication/371762399_Transferindikatorik_in_Hochschulen_Von_der_individuellen_Messung_zur_ganzheitlichen_Steuerung_von_Transferprozessen_In_Hochschulmanagement_HM_12023_S_16-23 SN - 1860-3025 VL - 18 IS - 1 SP - 16 EP - 23 PB - UniversitätsVerlagWebler CY - Bielefeld ER - TY - CHAP A1 - Günther, Swen A1 - Liubenova Popova, Silvia A1 - Falter, Thomas T1 - Indicators for Knowledge and Technology Transfer: Mapping, Measuring, and Managing T2 - Academic and Practitioner, Proceedings of the 2022 UIIN Conference Series: Challenges and Solutions for Fostering Entrepreneurial University-Industry Engagement, Entrepreneurial & Innovative Universities and Collaborative Innovation, June 13-15, 2022, Amsterdam N2 - The university research landscape in Germany has been repeatedly criticised for the fact that the excel-lent scientific output is insufficiently transferred to economically usable applications. In order to un-cover the weaknesses of knowledge and technology transfer, an effective measurement and indicator system is required. For this reason, research activities in this area have increased recently, especially funded by state institutions such as the Federal Ministry of Education and Research (BMBF). Relevant publications and studies contain a large number of proposals for key figures and indicators. These are intended to provide as comprehensive a picture of the transfer process as possible. The point of view of the transfer provider, i.e. the university, is often in the foreground. Until the present moment, transfer recipients such as economy and society have received less attention. The analysis of these sub-systems was part of the cross-university research project ‘Transfer_i: Transfer Indicators’. In this paper we describe an effective approach for mapping, measuring, and managing of transfer pro-cesses by using key performance indicators (KPI). Therefore, a systematic analysis and description of the (research-based) transfer processes at the subsystem level were carried out. The main causal rela-tionships in knowledge and technology transfer were determined for each sub-system, e.g. state, re-search, economy, society. The results were aggregated on the basis of a multidimensional model. Y1 - 2022 UR - https://www.researchgate.net/publication/362158728_Indicators_for_Knowledge_and_Technology_Transfer_Mapping_Measuring_and_Managing_in_UIIN_ed_Academic_and_Practitioner_Proceedings_of_the_2022_UIIN_Conference_Series_June_13-15_2022_Amsterdam_pp_52-64 SP - 52 EP - 64 ER - TY - JOUR A1 - Günther, Swen A1 - Brucksch, Michael A1 - Bormann, Paula-Maria A1 - Falter, Thomas A1 - Lang, Gabriele A1 - Wink, Rüdiger A1 - Findeisen, Vivien T1 - Auf dem Weg zur kennzahlenbasierten Steuerung von Transferprozessen in Hochschulen BT - Modelltheoretische Grundlagen und konzeptionelle Umsetzung JF - Qualität in der Wissenschaft (QiW) N2 - Swen Günther, Michael Brucksch, Paula-Marie Bormann, Thomas Falter, Gabriele Lang, Rüdiger Wink und Vivien Findeisen greifen mit ihrem Beitrag Auf dem Weg zur kennzahlenbasierten Steuerung von Transferprozessen in Hochschulen – Modelltheoretische Grundlagen und konzeptionelle Umsetzung ein Themenfeld auf, das in Anbetracht der verstärkten Bemühungen von Hochschulen um Transfer auf unterschiedlichen Handlungsebenen äußerst aktuell ist. Ihr Beitrag entstand vor dem Hintergrund, dass sich in der einschlägigen Literatur zum Wissens- und Technologietransfer von Hochschulen und Forschungseinrichtungen zahlreiche Ansätze und insgesamt mehrere hundert Vorschläge von Indikatoren respektive Kennzahlen finden. Diese resultieren u.a. aus unterschiedlichen Begriffsverständnissen und wissenschaftlichen Dispositionen. Die Autor*innen stellen nun einen prozessorientierten Ansatz als modelltheoretische Grundlage vor, um auf dessen Basis eine kennzahlenbasierte Steuerung von Transferprozessen in Hochschulen zu entwickeln. Dabei werden – im Rahmen einer Betrachtung der beteiligten Subsysteme – die Erfolgsfaktoren für den Transfer herausgearbeitet sowie die Ableitung von Kennzahlen beispielhaft aufgezeigt. Hierfür wird auf Forschungsergebnisse des Verbundforschungsprojektes „Transferindikatorik“ zurückgegriffen. KW - Transferforschung KW - Transferprozesse KW - Kennzahlenbasierte Steuerung KW - Transferindikatoren Y1 - 2021 UR - https://0a59654b-c029-4e59-a817-d92d38cf7998.filesusr.com/ugd/7bac3c_82293b7da9bc4060992cdc76f5b25895.pdf SN - 1860-3041 VL - 15 IS - 2 SP - 57 EP - 63 PB - UniversitätsVerlagWebler CY - Bielefeld ER - TY - CHAP A1 - Günther, Swen A1 - Falter, Thomas A1 - Brucksch, Michael A1 - Beckmann, W. A1 - Lang, G. A1 - Findeisen, V. A1 - Bormann, P. T1 - Relevance of transfer processes and indicators in practice 3 Results of a cross-subsystem expert survey in Germany T2 - Academic and Practitioner Proceedings of the 2023 UIIN Conference Series, June 9-11, 2023, Budapest Y1 - 2023 SP - 104 EP - 119 PB - UIIN ER - TY - CHAP A1 - Günther, Swen A1 - Falter, Thomas A1 - Michael, Brucksch A1 - Wilhelm, Beckmann A1 - Gabriele, Lang A1 - Vivien, Findeisen A1 - Paula-Marie, Bormann T1 - Relevance of transfer processes and indicators in practice - Results of a cross-subsystem expert survey in Germany T2 - Academic and Practitioner Proceedings of the 2023 UIIN Conference Series, Challenges and Solutions for Fostering Entrepreneurial University-Industry Engagement, Entrepreneurial & Innovative Universities and Collaborative Innovation, Budapest KW - Innovation Systems KW - Knowledge and Technology Transfer KW - Transfer Indicators KW - Processes KW - Subsystems Y1 - 2023 UR - https://www.uiin.org/product/2023-uiin-conference-proceedings/ SN - 9789-491-901-614 PB - University Industry Innovation Network B.V. CY - Amsterdam ER - TY - CHAP A1 - Falter, Thomas A1 - Goldberg, Boris A1 - Günther, Swen A1 - Steffens, Oliver ED - Borowski, Esther ED - Cernavin, Oleg ED - Hees, Frank ED - Joerißen, Theresa T1 - Transfererfolg messbar machen BT - Von der Idee über die Implementierung zur Anwendung mit Transferindikatorik im Forschungsbetrieb T2 - Erfolgreicher Transfer in der Arbeitsgestaltung N2 - Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW) kommt als regionalen Innovationstreibern eine gesellschaftliche Verantwortung durch ihre Zusammenarbeit mit Unternehmen und Gesellschaft zu. Diese Zusammenarbeit geschieht im Rahmen von Aktivitäten des Wissens- und Technologietransfers. Die Beurteilung des Erfolgs dieser Transferaktivitäten verursacht jedoch regelmäßig Schwierigkeiten, da geeignete Indikatoren zur Erfolgsmessung fehlen. Im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Verbundforschungsprojektes Transfer_i wurde ein Modell zur Objektivierung und Messung von Forschungsleistung, forschungsbasiertem Transfer sowie dessen Umsetzung am Markt in Form von Innovationen erarbeitet. Mit dem Forschungsprojekt wurden kausale Zusammenhänge für das Gelingen von Transfer identifiziert und daraufhin entsprechende Indikatoren definiert, um auf dieser Basis die Steuerung von Transferprozessen zu ermöglichen. In diesem Beitrag werden zwei im Projekt Transfer_i entwickelte Modelle und Indikatoren vorgestellt, die die Voraussetzungen für einen erfolgreichen Transferprozess abbilden können. Auf dieser Grundlage zeigen wir anhand eines Projekts (MAGGIE) der Ostbayerischen Technischen Hochschule (OTH) Regensburg mit mehreren regionalen Partnern, wie die vorher definierten Modelle und Indikatoren in einem konkreten Anwendungsfall verwendet werden können. Abschließend beschreiben wir die erforderlichen Rahmenbedingungen für die erfolgreiche Umsetzung von Transfer an Hochschulen und wie darauf bezogene Indikatoren effektiv eingeführt werden können. KW - Angewandte Forschung KW - Transfer Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-67568 UR - https://www.waxmann.com/index.php?eID=download&buchnr=4808 SP - 173 EP - 187 PB - Waxmann CY - Münster ER -