TY - RPRT A1 - Brückl, Oliver A1 - Eller, Johannes A1 - Habler, Florian A1 - Sator, Tobias A1 - Sippenauer, Thomas A1 - Strohmayer, Bernhard A1 - Stuber, Johannes T1 - Zukünftige Bereitstellung von Blindleistung und anderen Maßnahmen für die Netzsicherheit : Endbericht zum Dienstleistungsauftrag N2 - Der Zweck dieser Studie liegt darin, aufzuzeigen, welche neuen Herausforderungen für den sicheren Netzbetrieb durch den Ausbau der erneuerbaren Energien entstehen und wie diesen zu begegnen ist. Dabei sind praxisnahe Handlungsempfehlungen abzuleiten und Vorschläge für erforderliche Anpassungen zu unterbreiten. Gegenstand der Be-trachtungen sind die - Blindleistung, - Kurzschlussleistung, - Momentanreserve und der - Netzwiederaufbau. Im Fokus dieser Betrachtungen steht allerdings die Bereitstellung der Blindleistung. Konkret soll diese Studie dazu folgende drei Leitfragen beantworten: - Werden die Potenziale der vorhandenen Technologien schon heute kosteneffi-zient genutzt? - Lässt sich mehr Kosteneffizienz durch eine transparentere und mehr marktge-stützte Beschaffung erzielen? - Welche Anreize wären zu setzen, um die notwendige Mindesterzeugung konven-tioneller Kraftwerke zu reduzieren. Alle drei Leitfragen münden letztlich in der übergeordneten Zielsetzung, eine höchst-mögliche Kosteneffizienz bei der Bereitstellung von SDL zu erlangen. KW - Blindleistung Y1 - 2016 UR - https://www.bundeswirtschaftsministerium.de/Redaktion/DE/Publikationen/Studien/zukuenftige-bereitstellung-von-blindleistung-und-anderen-massnahmen-fuer-die-netzsicherheit.pdf?__blob=publicationFile&v=9 ER - TY - RPRT A1 - Brückl, Oliver A1 - Eller, Johannes A1 - Adelt, Christian A1 - Gschossmann, David A1 - Kraus, Hermann A1 - Rauch, Johannes A1 - Sippenauer, Thomas A1 - Susewind, Andreas A1 - Wildfeuer, Matthias T1 - Zukünftige Beschaffung von Blindleistung II : Endbericht zum Dienstleistungsauftrag N2 - Die vorliegende Studie befasst sich mit der Ermittlung des Bedarfs an Blindleistung für das gesamte deutsche Stromnetz auf Grundlage des NEP 2030 (2019) bis zum Jahr 2035. Die Verteilungsnetze werden dabei in ihrem Blindleistungsverhalten möglichst realitätsnah nachgebildet. Neben Maßnahmen zur Senkung des Blindleistungsbedarfs werden Möglichkeiten zur effizienten Deckung aufgezeigt. Darüber hinaus werden die mit der Blindleistungsbereitstellung verbundenen Kosten sowie die Methodik der Be-darfsermittlung beleuchtet. KW - Blindleistung Y1 - 2021 UR - https://www.bundeswirtschaftsministerium.de/Redaktion/DE/Publikationen/Studien/blindleistungsstudie-ii.pdf?__blob=publicationFile&v=1 ER - TY - RPRT A1 - Klitsman, Maksym A1 - Staudacher, Lars A1 - Brückl, Oliver A1 - Eller, Johannes A1 - Brey, Ludwig A1 - Eigenstetter, Florian T1 - neos - NetzEntwicklungsOffensive Strom - Schlussbericht BT - Projektlaufzeit: 01.09.2017 – 31.12.2021; gefördert durch Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie N2 - Im Zuge der Energiewende werden die erneuerbaren Energien zur tragenden Säule unserer Stromversorgung. Bis 2025 sollen bundesweit 40-45 % des Stroms aus erneuerbaren Quellen stammen, bis 2050 sogar 80 %. Dabei wird der erzeugte Strom hauptsächlich aus Wind und Sonne stammen. Im Norden der Bundesrepublik wird Wind die Erzeugung dominieren, während im Süden, insbesondere in Bayern der Strom vornehmlich aus Photovoltaik gewonnen werden wird. Um die Ziele der Energiewende zu erreichen, wird neben den ausreichenden Erzeugungskapazitäten auch eine leistungsfähige Infrastruktur zur Verteilung und Nutzung des erneuerbaren Stroms notwendig sein. Planbarkeit und Sicherung der Versorgungsqualität bei zunehmenden Anteilen von volatiler Erzeugung werden dabei zu einer immer größeren Herausforderung. Das Projekt neos hat im engen Verbund mit den beteiligten Partnern wichtige tagesaktuelle Fragestellungen wissenschaftlich erörtert und untersucht, die sich durch die laufende Transformation des Energiesystems und den rasanten Ausbau der Anlagen zur erneuerbaren Energieerzeugung den Projektpartnern stellen. KW - Intelligentes Stromnetz KW - Energiewende KW - Netzplanung KW - Netzausbau KW - Elektromobilität KW - Spannungsqualität KW - regelbarer Ortsnetztransformator KW - Oberschwingungsbelastung KW - Netzberechnung KW - intelligente Netzbetriebsmittel Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-45248 ER - TY - CHAP A1 - Klitsman, Maksym A1 - Brückl, Oliver A1 - Eller, Johannes ED - Schulz, Detlef T1 - Analysis and simulation of the population driving behaviour and charging processes at different charging station types with electric vehicles T2 - NEIS 2021, Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems: 13-14. September 2021, Hamburg N2 - Electric vehicles are one of the important components of the energy transition, which is necessary for the CO2 emission reduction. In order to estimate the influence of electromobility on electric grids at present day and in the future, the generation of realistic charge profiles is necessary. The main objective of this study is the development of an algorithm, which generates realistic charge time series of electric vehicles. The very huge and detailed input surveys enable to define different population groups, representing specific driving behaviour. These groups are then composed and scaled up, according to the statistical population structure of a chosen town or city in Germany, and show typical driving behaviour of all inhabitants. The charge profiles are calculated for several charge station types, based on daily electric vehicle user mobility, day type and household type. In addition, charge process occurrence is evaluated through a model, involving charge infrastructure presence, attractiveness of corresponding charge station type and charge process necessity. Y1 - 2021 SN - 978-3-8007-5651-3 SP - 254 EP - 260 PB - VDE-Verlag ER - TY - JOUR A1 - Appelhans, Marie-Luise A1 - Kampmann, Matthias A1 - Mottok, Jürgen A1 - Riederer, Michael A1 - Nagl, Klaus A1 - Steffens, Oliver A1 - Dünnweber, Jan A1 - Wildgruber, Markus A1 - Roth, Julius A1 - Stadler, Timo A1 - Palm, Christoph A1 - Weiß, Martin Georg A1 - Rochholz, Sandra A1 - Bierl, Rudolf A1 - Gschossmann, Andreas A1 - Haug, Sonja A1 - Schmidbauer, Simon A1 - Koch, Anna A1 - Westner, Markus A1 - Bary, Benedikt von A1 - Ellermeier, Andreas A1 - Vögele, Daniel A1 - Maiwald, Frederik A1 - Hierl, Stefan A1 - Schlamp, Matthias A1 - Ehrlich, Ingo A1 - Siegl, Marco A1 - Hüntelmann, Sven A1 - Wildfeuer, Matthias A1 - Brückl, Oliver A1 - Sterner, Michael A1 - Hofrichter, Andreas A1 - Eckert, Fabian A1 - Bauer, Franz A1 - Dawoud, Belal A1 - Rabl, Hans-Peter A1 - Gamisch, Bernd A1 - Schmidt, Ottfried A1 - Heberl, Michael A1 - Thema, Martin A1 - Mayer, Ulrike A1 - Eller, Johannes A1 - Sippenauer, Thomas A1 - Adelt, Christian A1 - Haslbeck, Matthias A1 - Vogl, Bettina A1 - Mauerer, Wolfgang A1 - Ramsauer, Ralf A1 - Lohmann, Daniel A1 - Sax, Irmengard A1 - Gabor, Thomas A1 - Feld, Sebastian A1 - Linnhoff-Popien, Claudia A1 - Ławrowski, Robert Damian A1 - Langer, Christoph A1 - Schreiner, Rupert A1 - Sellmair, Josef ED - Baier, Wolfgang T1 - Forschung 2019 BT - Thema: Künstliche Intelligenz N2 - Bericht mit Forschungsprojekten aus verschiedenen Bereichen der OTH Regensburg mit dem Schwerpunktthema "Künstliche Intelligenz" und einem Gespräch zur "Medizin der Zukunft" T3 - Forschungsberichte der OTH Regensburg - 2019 KW - Forschung KW - Forschungsbericht KW - Künstliche Intelligenz Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-7890 SN - 978-3-9818209-7-3 CY - Regensburg ER -