TY - JOUR A1 - Schuhegger, Lukas A1 - Kara, Sinan A1 - Galka, Stefan A1 - Dünnweber, Jan A1 - Meißner, Sebastian T1 - Umzugsplanung mit Fabrikdatenmodellen und Virtual Reality JF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb N2 - Angesichts eines dynamischen industriellen Umfelds müssen produzierende Unternehmen flexibel bleiben und sich kontinuierlich anpassen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten. Eine effektive Planung von Restrukturierungen in Produktionssystemen, oft als Umzugsplanung bezeichnet, ist entscheidend, um Verzögerungen zu vermeiden und Stillstandszeiten zu minimieren. Die Identifikation von Umzugsfällen, welche den Umfang umzuziehender Ressourcen wie Maschinen, Anlagen, Ausrüstungen und Arbeitsplätzen beschreiben und die Definition zugehöriger Aufgaben sind essenzielle Schritte der Umzugsplanung. Dieser Beitrag stellt eine Vorgehensweise zur Bestimmung von Umzugsfällen mittels eines Fabrikdatenmodells vor, ergänzt durch eine Visualisierung in Virtual Reality, um Planende bei der Umzugsplanung zu unterstützen. N2 - Given a dynamic industrial environment, manufacturing companies must remain flexible and continuously adapt to maintain their competitiveness. Effective planning of restructuring efforts in production systems, often referred to as reconfiguration planning, is crucial to avoid delays and minimize downtime. Identifying reconfiguration cases, which describe the scope of resources to be relocated, such as machines, equipment, and workstations, and defining the associated tasks are essential steps in reconfiguration planning. This paper presents an approach for determining reconfiguration cases using a factory data model, complemented by visualization in virtual reality, to support planners in the reconfiguration process. KW - Fabrikdatenmodel KW - Virtual Reality KW - Umzugsplanung KW - Restrukturierung KW - Umstellung KW - Factory Data Model KW - Reconfiguration Planning KW - Restructuring KW - Relocation KW - Virtual Reality Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.1515/zwf-2024-1154 SN - 2511-0896 SN - 0947-0085 N1 - Corresponding author der OTH Regensburg: Lukas Schuhegger VL - 119 IS - 11 SP - 799 EP - 804 PB - de Gruyter ER - TY - JOUR A1 - Weigert, Alexander A1 - Galka, Stefan A1 - Dünnweber, Jan A1 - Meißner, Sebastian A1 - Riege, Jacob A1 - Böck, Hendrik A1 - Wagner, Martin T1 - Simulationsframework mit Anordnungsalgorithmus von Petri-Netzen JF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb N2 - Die serienmäßige Produktion von Elektrolysezellen befindet sich im Anfangsstadium, sodass belastbare Erfahrungen für standardisierte Produktionssysteme fehlen. Die Planung ist daher durch hohe Unsicherheit geprägt. Unterschiedliche Gestaltungsmöglichkeiten der Produktionssysteme müssen frühzeitig bewertet und ihre Leistungsfähigkeit mit dynamischen Methoden, wie der Simulation, abgesichert werden. Anhand eines von den Autoren entwickelten Simulationsframeworks mit automatisierter Modellgenerierung auf Basis der Petri-Netz-Logik zeigt dieser Beitrag die Möglichkeit der Simulation von Produktionssystemen in der Planung. Ein besonderes Leistungsmerkmal des Frameworks ist, dass zunächst unübersichtlich generierte Modelle mit einem Graphenalgorithmus so angeordnet werden, dass ihre Funktionsweise aus der Darstellung nachvollziehbar wird. KW - Continuous Simulation; Framework; Automated Simulation Model Generation; Graph-Layout-algorithm; Petri-Net Y1 - 2026 U6 - https://doi.org/10.1515/zwf-2026-1035 VL - 121 IS - 3 SP - 125 EP - 130 PB - DeGruyter ER -