TY - JOUR A1 - Findeisen, Vivien A1 - Lang, Gabriele A1 - Beckmann, Wilhelm T1 - Gibt es die richtige Transferindikatorik? BT - Ein Überblick über bestehende Kennzahlenvorschläge und Empfehlungen zur Findung und Anwendung passender Indikatoren zur Steuerung von Wissens- und Technologietransferprozessen JF - Wissenschaftsmanagement, Entscheiden.Führen.Gestalten 2021 N2 - Wissens- und Technologietransfer (WTT) hat innerhalb der letzten Jahrzehnte stark an Bedeutung gewonnen und reiht sich nicht nur im Hochschulbereich als Third Mission neben Lehre und Forschung ein (vergleiche Roessler et al. 2015, 4). Über den Hochschulbereich hinaus bewegt dieses Thema auch außerakademische Sektoren. Zur Bewertung und Steuerung der Transferaktivitäten und vor allem der Transferleistung von Transferprozessen bedarf es einer adäquaten Auswahl an Transferindikatoren zur Erreichung der Transferziele (vergleiche Molas-Gallert 2002; Hachmeister et al. 2016; Frondizi et al. 2019). Somit sollte das Interesse an einer sinnvollen Transferindikatorik bei jedem Akteur liegen, der aktiv am Transfermanagement teilnimmt. Doch welches Set an Kennzahlen ist geeignet, um die eigenen Transferaktivitäten zu beobachten und deren Leistung zu steuern? KW - Transferforschung KW - Transferindikatoren KW - Wissens- und Technologietransfer Y1 - 2021 UR - https://shop.lemmens.de/produkt/gibt-es-die-richtige-transferindikatorik/ SP - 322 EP - 329 PB - Lemmens Medien GmbH CY - Bonn ER - TY - GEN A1 - Lang, Gabriele A1 - Findeisen, Vivien A1 - Beckmann, Wilhelm A1 - Bormann, Paula-Maria T1 - Defining Knowledge and Technology Transfer Between Subsystems of the Innovation System BT - Results of an Empirical Study Beyond the Universities’ Perspective T2 - Society for Research into Higher Education (SRHE) International Conference 2021, (Re)connecting, (Re)building: Higher Education in Transformative Times, 6 - 10 December 2021 N2 - Today, many higher education institutions seek to professionalise their third mission activities and are asked to track their transfer processes according to their performance. Thus, an already considerable number of studies have been developed in recent years presenting approaches to transfer models or proposing a range of indicators to measure transfer performance from a universities’ perspective. The research project Transfer_i (transfer indicators) aims to present a transfer model approach, which reflects the complexity of knowledge and technology transfer processes in order to overcome the limited perspectives of existing models. The empirical study in progress presented in this paper shows first findings, which validate the developed approach. In contrast to nearly all other studies presenting only a universities’ viewpoint, this study shows the perspective of the other actors within the transfer practice, thereby providing useful insights for universities and research institutions on how to value their third mission activities. Y1 - 2021 UR - https://srhe.ac.uk/arc/21/SRHE2021-0345.pdf UR - https://srhe.ac.uk/conference-2021/v-21/?vID=uGgFoo_41mw ER - TY - CHAP A1 - Günther, Swen A1 - Falter, Thomas A1 - Michael, Brucksch A1 - Wilhelm, Beckmann A1 - Gabriele, Lang A1 - Vivien, Findeisen A1 - Paula-Marie, Bormann T1 - Relevance of transfer processes and indicators in practice - Results of a cross-subsystem expert survey in Germany T2 - Academic and Practitioner Proceedings of the 2023 UIIN Conference Series, Challenges and Solutions for Fostering Entrepreneurial University-Industry Engagement, Entrepreneurial & Innovative Universities and Collaborative Innovation, Budapest KW - Innovation Systems KW - Knowledge and Technology Transfer KW - Transfer Indicators KW - Processes KW - Subsystems Y1 - 2023 UR - https://www.uiin.org/product/2023-uiin-conference-proceedings/ SN - 9789-491-901-614 PB - University Industry Innovation Network B.V. CY - Amsterdam ER -