TY - JOUR A1 - Lienland, Bernhard A1 - Zeng, Li A1 - Mayrock, Michael A1 - Kellner, Florian T1 - Operations Research im Controlling JF - Controlling : Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung Y1 - 2017 U6 - https://doi.org/10.15358/0935-0381-2017-2-55 VL - 29 IS - 2 SP - 55 EP - 57 PB - C.H. Beck ; Vahlen ER - TY - GEN A1 - Kellner, Florian T1 - Analyzing the greenhouse gas sensitivity of distribution networks T2 - Global Cleaner Production and Sustainable Consumption Conference // November 2015, Sitges/Barcelona Y1 - 2015 ER - TY - GEN A1 - Kellner, Florian T1 - GHG network analysis FMCG T2 - Logistikmanagement, September 2013, Bremen Y1 - 2013 ER - TY - JOUR A1 - Kellner, Florian A1 - Schröder, Nadine T1 - Data Mining mit unsicheren Daten BT - Fallbeispiel OpenStreetMap JF - HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik N2 - Im Zeitalter von Big Data werden immense Informationsbestände aus unterschiedlichen Quellen gesammelt. Die Daten sind häufig unvollständig, unsicher und ungenau. Ein Beispiel hierfür ist das OpenStreetMap Projekt, bei dem Nutzer auf der ganzen Welt einmal mehr und einmal weniger „sauber“ bzw. vollständig Daten beisteuern. In diesem Beitrag wird gezeigt, ob sich diese Daten eignen um ein betriebswirtschaftliches Problem zu lösen. Ein konkretes Fallbeispiel verdeutlicht, wie gut Standortentscheidungen einer Fast Food Kette unter Anwendung fortgeschrittener datenanalytischer Verfahren, wie bspw. Künstlicher Neuronaler Netze, Entscheidungsbäume und Logit-Modelle, nachempfunden werden können. Als Grundlage dienen die Daten des OpenStreetMap Projekts. Im Konkreten geht es darum, potenzielle Filialstandorte hinsichtlich deren Güte mittels OpenStreetMap Daten zu klassifizieren und die prognostizierten Lokationen mit tatsächlichen Standortentscheidungen zu vergleichen. Dabei zeigt sich, dass die Daten des OpenStreetMap Projekts grundsätzlich für die Prognose von Standorten geeignet sind. Allerdings ist die Wahl des datenanalytischen Verfahrens von Bedeutung. Im vorliegenden Fall konnte mit Hilfe der Künstlichen Neuronalen Netze das beste Prognoseergebnis erzielt werden. T2 - Data Mining Based on Uncertain Data : an OpenStreetMap Case Study Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.1365/s40702-018-0419-5 VL - 55 IS - 3 SP - 601 EP - 613 PB - Springer Natrure ER - TY - JOUR A1 - Kellner, Florian A1 - Goerk, Anna Christina A1 - Lienland, Bernhard T1 - Mit CO2-Kennzahlen die Ökobilanz verbessern JF - Controlling & Management Review N2 - CO-Emissionen sind ein wichtiger Indikator für die Beurteilung der ökologischen Nachhaltigkeit von Unternehmen. In der Praxis sind sie jedoch schwierig zu bestimmen. Insbesondere für Logistik-und Transportaktivitäten, auf die ein Großteil der Emissionen entfällt, sind zuverlässige Methoden zur Ermittlung und Reduktion des Schadstoffausstoßes erforderlich. Y1 - 2017 U6 - https://doi.org/10.1007/s12176-017-0118-z VL - 61 IS - 9 SP - 58 EP - 64 PB - Springer ER - TY - JOUR A1 - Kellner, Florian A1 - Otto, Andreas A1 - Busch, Andreas T1 - Understanding the robustness of optimal FMCG distribution networks JF - Logistics Research N2 - Distribution network design is about recommending long-term network structures in an environment where logistic variables like transportation costs or retailer order sizes dynamically change over time. The challenge for management is to recommend an optimal network configuration that will allow for longer term optimal results despite of environmental turbulences. This paper studies the robustness of cost-optimized FMCG (fast-moving consumer goods) distribution networks. It aims at observing the impact of changing variables/conditions on optimized logistic structures in terms of the optimal number and geographical locations of existing distribution centers. Five variables have been identified as relevant to the network structure. A case study approach is applied to study the robustness of an existing, typical, and optimized FMCG network. First, distribution network data of a German manufacturer of FMCG are recorded and analyzed. A quantitative model is set up to reflect the actual cost structure. Second, a cost optimal network configuration is determined as a benchmark for further analysis. Third, the variables investigated are altered to represent changes, both isolated (ceteris paribus) and in combination (scenario analysis). Each one of the variables investigated proves to be fundamentally able to suggest a change of the optimal network structure. However, the scenario analysis indicates that the expected changes will by and large compensate each other, leaving the network in near optimal condition over an extended period of time. Y1 - 2013 U6 - https://doi.org/10.1007/s12159-012-0097-6 VL - 6 IS - 4 SP - 173 EP - 185 PB - Springer CY - Berlin, Heidelberg ER - TY - JOUR A1 - Zeng, Li A1 - Kellner, Florian A1 - Lienland, Bernhard T1 - Rucksackprobleme in der Praxis – schnelle Entscheidungen schwer gemacht JF - HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik N2 - Unternehmen sind häufig mit Situationen konfrontiert, in denen schnell Entscheidungen bezüglich der Auswahl mehrerer Handlungsalternativen gefunden werden müssen. Mathematische Verfahren können hierbei unterstützen, z. B. für die Ermittlung einer ersten Diskussionsbasis. Verfügbare Softwarelösungen errechnen zwar häufig optimale Ergebnisse, zeigen jedoch Schwächen bei der praktischen Anwendbarkeit. So ist eine Einarbeitung in komplexe Optimierungssoftware für die teilweise sporadisch auftretenden Probleme in der Regel für Unternehmen nicht möglich, unter anderem auch unter Anbetracht der teilweise hohen Kosten der Standardsoftware und dem benötigten hohen Einarbeitungsaufwand. Gerade Problemstellungen in Fachbereichen, die nicht auf mathematische Problemlösung spezialisiert sind, münden daher regelmäßig in Ineffizienzen. Basierend auf den in der Literatur diskutierten Lösungsansätzen wurde ein praxisorientierter Ansatz zur Entscheidungsunterstützung für Rucksackprobleme bzw. 0–1 Probleme mithilfe von Genetischen Algorithmen (GA) entwickelt und technisch in Microsoft Excel® umgesetzt. Ein Praxistest bei einem chinesischen Textilunternehmen belegt erhöhte Effektivität und Effizienz. Die Software kann kostenfrei nach MIT Lizenz unter http://www.solvega.de/ heruntergeladen werden. KW - Entscheidungsunterstützung KW - 0–1 Entscheidungen KW - Knapsack KW - Rucksackproblem KW - Optimierungssoftware KW - Gewinnmaximierung KW - Genetische Algorithmen Y1 - 2016 U6 - https://doi.org/10.1365/s40702-016-0207-z VL - 53 SP - 310 EP - 322 PB - Springer CY - Wiesbaden ER - TY - JOUR A1 - Kellner, Florian T1 - Analyse logistischer Systeme mittels Online-Navigationsdiensten – Bessere Planung auf Grundlage besserer Daten JF - HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik N2 - Online-Navigationsdienste ermöglichen die Planung einer Reise von einem Start- zu einem Ziel-Ort. Die Berechnung von Reisedauer und Streckenlänge erfolgt auf Grundlage eines detaillierten Straßennetzes und unter Berücksichtigung Orts- und Zeit-typischer Verkehrsaufkommen. Dieser Beitrag zeigt, inwiefern Online-Navigationsdienste die Planung und Analyse logistischer Systeme unterstützen können. Er thematisiert insbesondere die Qualität der zur Verfügung gestellten Verkehrsinfrastrukturdaten und hebt die komparativen Vorteile des Einsatzes von Online-Navigationsdiensten im Vergleich zu ‚herkömmlichen‘ Verkehrsinformationsquellen hervor. Ein Anwendungsfall, bei dem die durch Transportaktivitäten verursachten CO2-Emissionen eines Güternahverkehrsnetzes untersucht werden, verdeutlicht die gewonnenen Erkenntnisse. T2 - Using online navigation services for logistics systems analyses – better planning based on better data Y1 - 2016 U6 - https://doi.org/10.1365/s40702-016-0245-6 VL - 53 IS - 6 SP - 894 EP - 905 PB - Springer CY - Wiesbaden ER - TY - BOOK A1 - Lukesch, Maximilian A1 - Kellner, Florian T1 - Übungsbuch Produktionswirtschaft N2 - Dieses Buch bietet mehr als 60 Übungsaufgaben und Fallstudien inklusive ausführlicher Lösungen zu ausgewählten Themen der Produktionswirtschaft. Jedes Kapitel enthält eine kurze Einleitung sowie zu erreichende Lernziele. Querverweise auf das Lehrbuch „Produktionswirtschaft“ von Kellner/Lienland/Lukesch erleichtern das Selbststudium und eine optimale Prüfungsvorbereitung. Der Inhalt Produktionsfaktoren: Mensch, Betriebsmittel, Material, Information Produktionsplanung: Lineare Programmierung, Bedarfsrechnung, Materialbedarfsplanung Produktionssteuerung: Reihenfolgeplanung Industrie 4.0 Die Autoren Maximilian Lukesch, M. Sc./MBA, ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insb. Controlling und Logistik der Universität Regensburg. Dr. Florian Kellner ist Akademischer Rat am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insb. Controlling und Logistik der Universität Regensburg. Y1 - 2019 SN - 9783662576892 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-662-57689-2 PB - Springer Gabler CY - Berlin ER - TY - BOOK A1 - Lukesch, Maximilian A1 - Kellner, Florian T1 - Übungsbuch Produktionswirtschaft : Planung, Steuerung und Industrie 4.0 N2 - Dieses Buch bietet Studierenden über 80 Übungsaufgaben und fünf Fallstudien inklusive ausführlicher Lösungen zu ausgewählten Themen der Produktionswirtschaft und Industrie 4.0. Jedes Kapitel enthält eine kurze Einleitung sowie zu erreichende Lernziele. Querverweise auf das Lehrbuch „Produktionswirtschaft“ von Kellner/Lienland/Lukesch erleichtern das Selbststudium und ermöglichen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Die 3. Auflage wurde redigiert und um neue Rechenaufgaben sowie eine weitere Fallstudie zum Themenbereich Industrie 4.0 ergänzt. Y1 - 2024 SN - 978-3-662-68671-3 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-662-68672-0 PB - Springer Gabler CY - Berlin ET - 3., überarbeitete und erweiterte Auflage ER - TY - JOUR A1 - Lienland, Bernhard A1 - Kellner, Florian T1 - Projektauswahl mit der linearen Optimierung im Mittelstand JF - HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik N2 - Die Projektauswahl stellt eine Herausforderung insbesondere für mittelständische Industrieunternehmen dar. Abhängigkeiten verschiedener Alternativen und vorgegebene Investitionsbudgets führen bei Anwendung von in der Praxis standardmäßig eingesetzten Verfahren regelmäßig zu suboptimalen Projektkombinationen. In enger Abstimmung mit einem Automobilzulieferer wurde ein Ansatz zur Projektauswahl unter Berücksichtigung von Ressourcen und laufenden Projekten entwickelt sowie technisch umgesetzt. Implementierte Praxistests belegen Verbesserungen bei der Projektauswahl, aber auch bei der Budgeteinhaltung, der Fixkostenreduzierung sowie der Angebotspreisbestimmung. Y1 - 2012 U6 - https://doi.org/10.1007/BF03340699 VL - 49 SP - 52 EP - 62 PB - Springer ER - TY - JOUR A1 - Kanitzyk, Justin A1 - Schilling, Robert A1 - Kellner, Florian A1 - Lienland, Bernhard T1 - Optimierung der Unternehmenssteuerung JF - CONTROLLER Magazin N2 - Die Unternehmenssteuerung wird in der Praxis nach wie vor von Finanzkennzahlen dominiert, obwohl diese nur einen spezifischen Ausschnitt der Vorgänge einer Organisation widerspiegeln. Für einen umfassenden Steuerungsansatz, der Zukunftsfähigkeit und Rationalität fördert, ist eine gezielte Beeinflussung von Performancetreibern notwendig. Diese Performancetreiber haben oftmals einen nicht-finanziellen Charakter. Eine verstärkte Einbindung nicht-finanzieller Kennzahlen in die Unternehmenssteuerung ist erforderlich. Y1 - 2025 SN - 1616-0495 VL - 2025 IS - 2 SP - 84 EP - 88 PB - Haufe ER - TY - JOUR A1 - Schifferl, Ludwig A1 - Stojanovic-Blab, Maja A1 - Kellner, Florian A1 - Lienland, Bernhard T1 - Performance Measurement in Beratungsunternehmen JF - CONTROLLER Magazin N2 - Der vorliegende Beitrag untersucht die Implementierung des Performance Measurements in der wissensintensiven Dienstleistungsbranche am Beispiel einer KMU-Unternehmensberatung. Dabei werden zentrale Herausforderungen sowie praxisorientierte Handlungsempfehlungen herausgearbeitet. Y1 - 2026 UR - https://www.haufe.de/controlling/zeitschrift/controller-magazin/controller-magazin-ausgabe-12026-controller-magazin_28_669660.html IS - 1 SP - 20 EP - 25 PB - Verlag für ControllingWissen AG ER -