TY - JOUR A1 - Schroll-Decker, Irmgard T1 - Joachim Henseler: Sozialpädagogische Theorie für die Soziale Arbeit. Eine Einführung. JF - Socialnet Rezensionen Y1 - 2025 UR - https://www.socialnet.de/rezensionen/33204.php ER - TY - JOUR A1 - Schroll-Decker, Irmgard T1 - Annika Gahl-Lang: Selbstbestimmung und Lebensqualität. Eine Photovoice-Studie mit Menschen mit intellektueller Beeinträchtigung und herausforderndem Verhalten in spezialisierten Wohnangeboten der Behindertenhilfe. JF - Socialnet Rezensionen Y1 - 2025 UR - https://www.socialnet.de/rezensionen/33375.php ER - TY - JOUR A1 - Schroll-Decker, Irmgard T1 - Niels Weck: Quereinsteiger*innen in der Sozialen Arbeit. Auf biografischen Umwegen zur Berufsidentität. JF - Socialnet Rezensionen 2025 Y1 - 2025 UR - https://www.socialnet.de/rezensionen/33316.php ER - TY - RPRT A1 - Albrecht, Sophie A1 - Thiel, Charlotte T1 - Environmental life cycle assessment - determination of ecological sustainability potentials by AMC T2 - Research Summary Report of C09 2024 N2 - C09 aims to enhance the ecological sustainability of Additive Manufacturing in Construction (AMC) by quantifying and optimizing its environmental benefits through comprehensive Life Cycle Assessments (E-LCA) from cradle to cradle. This involves developing transparent Product Environmental Footprint Category Rules (PEFCR), identifying impactful reduction measures, and integrating circular design strategies to create durable, efficient, and reusable components. By incorporating these findings into Fabrication the environmental footprint of the building sector. Y1 - 2024 UR - https://amc-trr277.de/research-summary-report-of-c09/ PB - AMC ER - TY - RPRT A1 - Albrecht, Sophie A1 - Thiel, Charlotte T1 - Environmental life cycle assessment - determination of ecological sustainability potentials by AMC T2 - Research Summary Report of C09 2025 N2 - C09 aims to enhance the ecological sustainability of Additive Manufacturing in Construction (AMC) by quantifying and optimizing its environmental benefits through comprehensive Life Cycle Assessments (E-LCA) from cradle to cradle. This involves developing transparent Product Environmental Footprint Category Rules (PEFCR), identifying impactful reduction measures, and integrating circular design strategies to create durable, efficient, and reusable components. C09 enables early-stage, sustainability-focused decision-making, fostering material-efficient, low-impact construction practices and reducing the environmental footprint of the building sector. Y1 - 2025 UR - https://amc-trr277.de/research-summary-report-of-c09-2/ PB - AMC ER - TY - JOUR A1 - Schroll-Decker, Irmgard T1 - Magdalena Bienek: Die Berufsfindung von Abiturientinnen und Abiturienten nichtakademischer Herkunft. Eine qualitativ-rekonstruktive Studie mit Teilnehmenden des NRW-Talentscoutings. JF - Socialnet Rezensionen 2025 Y1 - 2025 UR - https://www.socialnet.de/rezensionen/33131.php ER - TY - JOUR A1 - Schroll-Decker, Irmgard T1 - Sebastian Ixmeier, Pia Buck, Dieter Münk (Hrsg.): Chancen für Alle durch (berufliche) Bildung. Inklusion und Teilhabe für Menschen mit gesundheitlicher Beeinträchtigung. JF - Socialnet Rezensionen 2025 Y1 - 2025 UR - https://www.socialnet.de/rezensionen/33179.php ER - TY - JOUR A1 - Schroll-Decker, Irmgard T1 - Veronika Fischer, Bärbel Gebert, Elke Kruse, Curt Schulz, Birgit Stimm-Armingeon: Didaktik der Familienbildung. JF - Socialnet Rezensionen 2025 Y1 - 2025 UR - https://www.socialnet.de/rezensionen/32650.php ER - TY - JOUR A1 - Schroll-Decker, Irmgard T1 - Thomas Freiling, Tim Stanik, Ruth Moritz, Bernd Käpplinger, Martin Reuter u.a.: Qualifizierungsberatung von Betrieben in der Bundesagentur für Arbeit. Eine multiperspektivische, empirische Standortbestimmung. JF - Socialnet Rezensionen 2025 Y1 - 2025 UR - https://www.socialnet.de/rezensionen/32980.php PB - wbv CY - Bielefeld ER - TY - GEN A1 - Gschoßmann, Lukas A1 - Süß, Franz A1 - Dendorfer, Sebastian T1 - Impact of Model Parameters on Ground Reaction Force Predictions in Musculoskeletal Modelling T2 - ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27-31 July, Stockholm N2 - This study evaluated how model parameters affect ground reaction force (GRF) predictions in musculoskeletal simulations. A parameter study varying contact height and velocity thresholds and marker weights was conducted. While height and velocity thresholds had minimal impact, marker weights impact prediction errors. These findings highlight the importance of carefully selecting model parameters. Y1 - 2025 ER - TY - THES A1 - Wagner, Bernd T1 - Ein Beitrag zur axialen Bettung von Kunststoffmantelrohren der Fernwärme in Zeitweise fließfähigen, selbstverdichtenden Verfüllbaustoffen (ZFSV) Y1 - 2018 SN - 2195-853x CY - Freiberg ER - TY - THES A1 - Wolfrum, Dominik T1 - Wechselwirkungsverhalten von thermisch beanspruchten Rohren und zeitweise fließfähigen, selbstverdichtenden Verfüllbaustoffen N2 - Gegenstand dieser Arbeit ist die Untersuchung der Wechselwirkung zwischen zeitweise fließfähigen, selbstverdichtenden Verfüllbaustoffen (kurz: ZFSV) und erdverlegten, thermisch beanspruchten Rohren und die Entwicklung eines Berechnungsansatzes, mit dem das Tragverhalten der Rohre genauer beschrieben werden kann. Zu den thermisch belasteten Rohren zählen Fernwärmeleitungen sowie Übertragungsleitungen für hohe Gleichspannungen. Zur Berechnung der Verschiebungs- und Normalkraftverläufe entlang der Rohre ist vor allem die Kenntnis über den Widerstand gegen temperaturbedingte axiale Rohrverschiebung maßgebend. Der Verschiebewiderstand wird mit speziell entwickelten, kleinmaßstäblichen Versuchen im Labor untersucht und in Abhängigkeit des Probenalters und der Normalspannung dargestellt. Da die Normalspannung Einfluss auf die Größe des Widerstands hat, wird ein Großversuch durchgeführt, mit dem aus der radialen Temperaturausdehnung des Rohres auf die Kontaktnormalspannungsänderung geschlossen werden kann. Es wird bei dem Großversuch sowie bei den kleinmaßstäblichen Laborversuchen ein quasi-kontinuierlich messendes faseroptisches Messsystem eingesetzt, mit dem die Dehnungen bzw. Stauchungen des Rohres und des ZFSV bestimmt werden können. Aus den Versuchen wird gefolgert, dass im Vergleich zu nichtbindigen Böden, zwischen dem Rohr und dem ZFSV Adhäsionskräfte auftreten, die zu deutlichen Verschiebewiderständen führen. Da es aktuell keine Regelwerke sowie wissenschaftliche Untersuchungen gibt, mit denen zuverlässig ein thermisch beanspruchtes Rohr bemessen werden kann, bei dem auch Adhäsionskräfte an der Kontaktfläche berücksichtigt werden, ist eine Bemessung von in ZFSV verlegten Rohren aktuell nicht möglich. Im Rahmen dieser Arbeit wird das Tragverhalten solcher Rohrleitungssysteme untersucht und die Grundlagen für die Bemessung erstellt. Aus den kleinmaßstäblichen Laborversuchen, dem Großversuch sowie mit numerischen Untersuchungen wird das Kontaktverhalten analysiert und eine Arbeitslinie entwickelt, die den Verschiebewiderstand in Abhängigkeit der axialen Rohrverschiebung wiedergibt. Mit dieser Kontaktwiderstandsarbeitslinie wird ein Stab-Feder-System und ein halbanalytischer Berechnungsansatz entwickelt, mit denen die Normalkräfte und Verschiebungen von erdverlegten, thermischen beanspruchten Rohren berechnet werden können. Y1 - 2021 UR - https://repo.uni-hannover.de/items/207296cd-166c-40ae-b3c3-383729269d50 U6 - https://doi.org/10.15488/10904 PB - Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover CY - Hannover ER - TY - CHAP A1 - Buchmann, Thomas A1 - Schwägerl, Felix T1 - Using Meta-code Generation to Realize Higher-order Model Transformations T2 - Proceedings of the 8th International Joint Conference on Software Technologies, July 29-31, 2013, in Reykjavík, Iceland, Vol. 1 N2 - Model-driven engineering is a wide-spread paradigm in modern software engineering. During the last couple of years, many tools and languages have been developed, which are especially designed for model transformations — a discipline which is needed in many model-driven engineering approaches. While most of the existing model-to-model tools and languages are tailored towards batch transformations for specific model instances, they lack support for generic transformation problems, where the metamodel is unknown beforehand. In this paper we present a two-step meta-code generation approach that derives a metamodel-specific modelto- model transformation from a model-to-text transformation. The approach has been successfully applied to the problem of product derivation in model-driven software product lines. KW - Model-driven Development KW - M2M Transformations KW - Model Transformations KW - Higher-order Transformations KW - Software Product Lines Y1 - 2013 SN - 978-989-8565-68-6 U6 - https://doi.org/https://doi.org/10.5220/0004522305360541 SP - 536 EP - 541 PB - SciTePress - Science and and Technology Publications ER - TY - CHAP A1 - Schwägerl, Felix A1 - Uhrig, Sabrina T1 - Tool Support for the Evaluation of Matching Algorithms in the Eclipse Modeling Framework T2 - Proceedings of the 1st International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development, February 19-21, 2013, in Barcelona, Spain, Vol. 1 N2 - In the field of model-driven development, sophisticated support for comparing model versions is urgently needed. Unfortunately, algorithms for model matching have been rarely evaluated so far. This paper deals with two extensions to the Eclipse Modeling Framework (EMF) that facilitate the evaluation of matching algorithms for EMF models, with the goal to combine user involvement and automated testing in the evaluation process. First a tree editor is presented that allows for the manual and semi-automated creation of match models which formalize the intended matching result. Second a benchmarking procedure is implemented which – given the intended match and the actual results of matching algorithms – automatically derives the number of a and b errors in a target-performance comparison. These results are valuable for drawing conclusions about the specific qualities of matching algorithms or for finding an adequate set of parameters for a configurable algorithm. KW - EMF Models KW - Model Comparison KW - Matching Algorithms KW - Evaluation Y1 - 2013 SN - 978-989-8565-42-6 U6 - https://doi.org/10.5220/0004310801010110 SN - 2184-4348 SP - 101 EP - 110 PB - SciTePress - Science and and Technology Publications ER - TY - JOUR A1 - Schiegl, Corina A1 - Schroll-Decker, Irmgard T1 - Das Weaning im außerklinischen Setting – ein Scoping Review JF - Gesundheitswesen N2 - 2021 wurde erstmals nach § 17 des Bayerischen Pflege- und Wohnqualitätsgesetzes (PfleWoqG) eine Übergangswohnform zum außerklinischen therapeutischen Weaning auf Probe zugelassen. Um dieses Forschungsfeld thematisch zu strukturieren, eignet sich ein Scoping Review. Im Folgenden werden ausschließlich Ergebnisse präsentiert, die im Themenblock „Intensiv- und Beatmungspflege“ Erkenntnisse zu den zwei Forschungsfragen ergeben: 1. Welche Faktoren begünstigen die Lebensqualität bei beatmeten Menschen v. a. bei einer Versorgung im außerklinischen Setting? 2. Welche Faktoren forcieren das Weaning in einem außerklinischen Setting und unter welchen Bedingungen wirken sie? KW - Weaning KW - Lebensqualität KW - Selbstbestimmung KW - Intensivpflege Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1055/a-2504-0195 VL - 87 IS - 12 SP - 748 EP - 757 PB - Thieme CY - Stuttgart ER - TY - JOUR A1 - Schiegl, Corina A1 - Schroll-Decker, Irmgard A1 - Kurbel, Matthias T1 - Self-Determination in Patients with Intensive Care Needs: Care Management Implications JF - Journal of Social Policy N2 - Highly vulnerable people, such as those on permanent ventilation, are heavily dependent on medical, nursing and social support. The aim of the treatment of these patients is to make them independent of the ventilators - insofar as there is a po- tential for weaning from ventilation. This requires a considerable amount of time, especially for people with multimorbid diseases. In a clinical setting, the necessary resources for this are not available. In a newly created transitional living form for out-of-hospital ventilation wean- ing, patients are closely supervised and supported in the weaning process by a multidisciplinary team in a homely environment. The transitional housing form is supported by research carried out by the Ostbayerische Technische Hochschule Re- gensburg. The evaluation of self-determination in a complex disease situation is one aspect of this research. This paper is based on a study that included 54 guideline-based, semi-stan- dardised interviews which were conducted with the patients themselves and/or rel- atives covering the aspects of medical and therapeutic care as well as housing and self-determination. The interviews were evaluated using content analysis. In a first step, the categories of the analysis of self-determination are described. Further- more, the results are exemplified with a case study. Results of the study show that the perception of quality of life is closely linked to the possibilities for self-determination. The comprehensive medical, nursing and therapeutic support contributes to the well-being of the sick people, who should be informed about and involved in the treatment. The case study illustrates by way of example how self-determination can be achieved in the case of severely diseased patients (e.g. referring to their mobilisation, visits, spare time activities) and how compliance can be increased. It became evident that even in the case of lethal dis- eases whose progression cannot be influenced, a self-determined life is still possi- ble. KW - Selbstbestimmung KW - Intensivpflegebedarf KW - Care Management Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.37509/socpol251821149s VL - 18 IS - 21 SP - 159 EP - 168 PB - Ss. Cyril and Methodius University in Skopje, Faculty of Philosophy CY - Skopje ER - TY - GEN A1 - Albrecht, Sophie T1 - Additive manufacturing in construction (AMC) : analysing environmental potentials through life cycle assessment and circularity assessment N2 - Promotionsstand mit aktuellen Ergebnissen T2 - Additive Fertigung im Bauwesen: Analyse der Nachhaltigkeitspotenziale durch Ökobilanzierung und Zirkularitätsbewertung Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-86695 ER - TY - CHAP A1 - Bauer, Lukas A1 - Vitzthumecker, Thomas A1 - Bierl, Rudolf A1 - Ehrnsperger, Matthias T1 - Machine-learning-based detection and severity estimation of drought stress in plants using hyperspectral imaging data T2 - Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XXVII N2 - Growing food demand due to population growth, coupled with increasingly frequent and severe droughts caused by climate change make water increasingly scarce. To address this, accurate assessment of plant water demand is essential for precise drought treatment and water conservation. Hyperspectral imaging (HSI) captures hypercubes, a combination of spectral and spatial data and offers promising capabilities for detection of plant stresses. However, most reported approaches only use selected spectral bands or indices, neglecting the full hypercube information. This is assumed to limit the detection accuracy. To overcome these limitations, we aim to develop a measurement pipeline to generate a comprehensive dataset comprising hypercubes of plants under varying drought stress levels along with selected physiological, environmental, and illumination data. This dataset will be used to train suitable data-driven models that enable improved drought stress detection as well as the non-invasive determination of physiological parameters based on HSI data. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1117/12.3072011 PB - SPIE ER - TY - CHAP A1 - Jannsen, Kai A1 - Ehrnsperger, Matthias T1 - Edge-efficient convolutional neural network for real-time doppler radar gesture recognition T2 - 2025 IEEE Radar Conference (RadarConf25), 4.-9. Oktober 2025, Krakow N2 - Embedded gesture recognition using radar sensors enables intuitive and robust human-machine interfaces, which is appealing for automotive applications such as trunk opening via foot gesture. Designing a radar-based classifier that runs ondevice (edge) under strict resource constraints poses several challenges. The system must achieve real-time inference (e.g. under 200 ms) on a microcontroller unit (MCU), while maintaining high accuracy, and minimize false detections. This paper focuses on a binary classification task, while distinguishing a valid trunkopening “kick” gesture from other motions. Firstly, we evaluate classical machine learning (cML) models (Random Forests or support vector machines (SVMs)) for baseline performance, however they face difficulties with higher false positive rates and do not meet real time criteria. We then employ Convolutional Neural Networks (CNNs) and apply neural architecture search (NAS) to discover a compact CNN tailored for a 60 GHz Doppler radar dataset of 50 subjects, each with 10 leg gestures. By constraining network depth, filter sizes, and hyperparameters, NAS yields a small but accurate “edge” CNN that fits within the limited memory of a STM32 Nucleo F446RE microcontroller. The final model achieves 95.1 % accuracy on the binary classification task with 96.6 % precision and 2.17 % false positive rate (FPR), and requires only 167.5 ms to run inference on the MCU. Y1 - 2025 SN - 979-8-3315-4433-1 U6 - https://doi.org/10.1109/RadarConf2559087.2025.11205096 SP - 877 EP - 881 PB - IEEE ER - TY - CHAP A1 - Ehrnsperger, Matthias G. T1 - Multimodal sensor fusion for resilient perception: combining radar and imaging for all-weather object tracking T2 - Artificial Intelligence and Image and Signal Processing for Remote Sensing XXXI N2 - This work presents the concept and initial qualitative observations of a multimodal perception system that fuses radar, lidar, and camera data to improve object detection and tracking under adverse environmental conditions. The approach focuses on building weather-impact models for each sensor modality—quantifying performance degradation effects such as color shifts and contrast loss in cameras, range reduction and spurious returns in lidar, and resolution limitations in radar. These models will later inform adaptive sensor fusion strategies deployed on embedded edge-AI hardware, using an Infineon BGT60TR13C FMCW radar, Intel RealSense D455 depth camera, and low-power processors. Preliminary visual inspection of collected datasets indicates that combining complementary sensing modalities can maintain detection continuity under conditions where single modalities fail. Future work will quantitatively evaluate these effects and demonstrate weather-adaptive perception on the embedded platform. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1117/12.3071683 PB - SPIE ER - TY - CHAP A1 - Ehrnsperger, Matthias G. T1 - Enhancing object recognition through camera-radar fusion and micro-doppler signature integration T2 - Emerging Technologies and Materials for Security and Defence 2025 N2 - Object recognition systems based on visual sensors often struggle in degraded environmental conditions such as fog, rain, darkness, or occlusion. Radar, in contrast, offers robust detection capabilities under such conditions but lacks the spatial resolution of optical sensors. This paper presents an ongoing research effort towards a multimodal sensor fusion framework that integrates camera data with radar signals, specifically exploiting micro-Doppler (μD) signatures, with the aim of improving object recognition robustness. The proposed setup uses an Intel RealSense Depth Camera D455 and an Infineon BGT60TR13C radar sensor, deployed on a low-power embedded platform with STM32 microcontrollers. The signal processing pipeline, currently under development, combines time–frequency radar analysis with convolutional neural network-based visual feature extraction for real-time edge AI inference. We describe the system design, preliminary data acquisition setup, and planned evaluation strategy. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1117/12.3071682 PB - SPIE ER - TY - CHAP A1 - Vetter, Miriam A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten ED - BBSR – Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung, T1 - Die Zukunft der Notfallerkennung in Haushalten älterer Menschen : eine Technikbewertung T2 - Demografische Alterungsprozesse : Chancen und Herausforderungen für die Regionalentwicklung N2 - Die meisten älteren Personen wünschen sich ein Altern in der Häuslichkeit, auch bei zunehmendem Anteil an Pflegebedürftigen in der Bevölkerung. Der Pflegenotstand im ländlichen Raum und im ambulanten Bereich stellt die häusliche Versorgung jedoch vor Herausforderungen. Die Digitalisierung soll dabei Abhilfe schaffen. Hausnotrufsysteme sind eine weit verbreitete Form digitaler Assistenzsysteme, die auf Knopfdruck Hilferufe an Hausnotrufzentralen übermitteln. Sie stehen jedoch in der Kritik, da die Handsender aus Angst vor Stigmatisierung von den Pflegebedürftigen oft abgelegt und daher trotz Notlage nicht genutzt werden. Neben vielfältiger Forschung zu digitalen Assistenzsystemen werden zunehmend technische Prototypen zu Smart-Meter-Anwendungen zur Notfallerkennung für ältere Menschen entwickelt, die mithilfe von Stromverbrauchsdaten und Künstlicher Intelligenz auf Inaktivität und somit mögliche Notfälle schließen. Smart-Meter sind intelligente Messsysteme, die für bestimmte Privathaushalte gesetzlich verpflichtend eingeführt werden, um Netzstabilität zu gewährleisten. Dieser Beitrag stellt erste Ergebnisse einer Technikbewertung mithilfe eines Mixed-Method-Ansatzes vor. Ein Drittel der Expertinnen und Experten sieht eine positive Nutzungsintention. Die Bevölkerungsbefragung zeigt Unentschlossenheit bezüglich der neuen Technologie. Eine Nutzungsintention besteht vor allem bei jüngeren technikaffinen Personen, d.h. den älteren Menschen der Zukunft. KW - Notfallerkennung KW - Smart Meter KW - Akzeptanz Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.58007/gcpc-7j48 SN - 1868-0097 SP - 126 EP - 136 PB - BBSR – Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR) CY - Bonn ER -