TY - RPRT A1 - Schultz, Maximilian T1 - 1.Bericht für das Regensburg Center of Health Sciences and Technology (RCHST) N2 - Der vorliegende Bericht zeigt den aktuellen Stand des Projekts „Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen (KINiro) – Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten“ an der OTH Regensburg am Institut für Sozialforschung und Technikfolgenabschätzung (IST). Im Projektbericht wird das Projekt KINiro mit besonderem Blick auf die Erkenntnisse und Tätigkeiten im Gesundheitswesen aufgezeigt. Das Projekt KINiro wird mit Laufzeit Januar 2023 bis Dezember 2025 durch das Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ) gefördert. Eine zusätzliche Unterstützung bietet das Regensburg Center of Health Sciences and Technology (RCHST) KW - Künstliche Intelligenz KW - Gesundheit Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-73125 VL - 2024 PB - OTH Regensburg CY - Regensburg ER - TY - CHAP A1 - Hauer, Franziska A1 - Schultz, Maximilian A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten ED - Baumgartner, Martin ED - Hayn, Dieter ED - Pfeifer, Bernhard ED - Schreier, Günter T1 - Acceptance and Usage of AI Applications in Health-Focused NGOs T2 - dHealth 2025, Proceedings of the 19th Health Informatics Meets Digital Health Conference N2 - Background: AI applications promise to be a valuable tool for healthfocused NGOs. While often operating with limited resources, these organizations recognize the potential of AI to streamline processes and support workflows through automation. However, challenges such as data privacy concerns—especially regarding personal medical data—and the low prioritization of implementation hinder progress. Objectives: This study examines the extent to which German health-focused NGOs can currently benefit from the application of AI. It evaluates demands, available resources, and use cases. Methods: A health-focused subset of data from project KINiro was analyzed. This research utilized a mixed-methods approach, combining two rounds of qualitative interviews with a quantitative survey. Results: The study revealed that while health-focused NGOs are in the early stages of AI implementation, there are hurdles such as ethical concerns and a lack of resources. Conclusion: AI has the potential to support health-focused NGOs in their work, if the challenges like resources, ethics, and data privacy are effectively addressed. KW - Künstliche Intelligenz KW - Nichtregierungsorganisationen KW - Gesundheit KW - Large Language Models KW - qualitative Research KW - Artificial Intelligence KW - Non-Governmental Organizations Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-80613 SN - 978-1-64368-592-2 SP - 123 EP - 128 PB - IOS Press CY - Wien ER - TY - CHAP A1 - Sirch, Lisa A1 - Langlechner, Franziska A1 - Kronester, Dana A1 - Brandl, Julia A1 - Kolb, Alina A1 - Bopp, Katharina A1 - Pfingsten, Andrea T1 - PNE – Kulturelle Adaption von Metaphern zur Schmerztherapie T2 - physioscience N2 - Hintergrund: Die „Pain Neuroscience Education” (PNE) ist eine Strategie zur Schmerzaufklärung und -therapie von Patient*innen. Adriaan Louw, ein USamerikanischer Physiotherapeut, wendet PNE mit Hilfe von Metaphern in „Why you hurt?“, einer Sammlung von Karteikarten mit bildhaften Geschichten zur Erklärung von Schmerzmechanismen, an. Ziel: Das Ziel des Projekts ist es, drei Geschichten aus „Why you hurt“ auf die deutsche Kultur zu übertragen und eine erste Überprüfung ihrer Anwendbarkeit durchzuführen. Methode Nach der Auseinandersetzung mit den Themen PNE und kultureller Adaption, wurden drei Schmerzthemen und Geschichten ausgewählt, welche ins Deutsche adaptiert wurden. Dabei wurde Rücksprache mit dem Autor gehalten, um eine inhaltliche Überschneidung mit dessen Erklärungsmetaphern zu vermeiden. Die Auswahl der Schmerzthematiken orientierte sich an der direkten Empfehlung eines Mitwirkenden am PNE-Konzepts, sowie an den Ergebnissen bestehender Studien. Diese untersuchte, welche PNE-Metaphern in Bezug auf Schmerzlinderung am erfolgreichsten angewendet wurden. Die finalen Themen sind: „Aufnahme von Reizen“, „Schmerzausbreitung“ und „Sensitive Nerven“. Auf Grundlage dieser Themen wurden drei Geschichten konstruiert, welche sich an „typisch deutschen“ Merkmalen orientieren. Die verwendeten Metaphern wurden im Anschluss als digitalisierte Karteikarten zusammengetragen. Zur Testung der Anwendbarkeit der Geschichten wurden Therapeut*innen rekrutiert, darunter Arbeitskolleg*innen, Kommiliton*innen und Bekannte. Die Bewertung der Anwendbarkeit aus Sicht der Therapeut*innen erfolgt mittels einem von uns erstellten Fragebogen. Ergebnisse: Derzeit werden die Geschichten von Physiotherapeut*innen in der Praxis zur Aufklärung ihrer Patient*innen getestet und der Fragebogen beantwortet, welcher im Anschluss von uns evaluiert wird. KW - Schmerz KW - Edukation KW - PNE KW - Physiotherapie KW - Gesundheit KW - Medizin Y1 - 2023 UR - https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/abstract/10.1055/s-0043-1777944 VL - 20 SP - S26 EP - S26 PB - Thieme ER - TY - CHAP A1 - Haug, Sonja ED - Weber, Karsten ED - Haug, Sonja ED - Lauer, Norina ED - Mohr, Christa ED - Pfingsten, Andrea ED - Raptis, Georgios ED - Bahr, Gudrun T1 - Digitale Technik für ambulante Pflege und Therapie II – zukunftsweisende Wege BT - Vorwort T2 - Digitale Technik für ambulante Pflege und Therapie II – Impulse für die Praxis T3 - Regensburger Beiträge zur Digitalisierung des Gesundheitswesens - 3 KW - Digitalisierung KW - Gesundheit KW - Gesundheitswesen KW - Pflege KW - Therapie Y1 - 2023 SN - 978-3-8394-6727-5 U6 - https://doi.org/10.14361/9783839467275-002 SP - 11 EP - 19 PB - transcript CY - Bielefeld ER - TY - GEN ED - Weber, Karsten ED - Haug, Sonja ED - Lauer, Norina ED - Mohr, Christa ED - Pfingsten, Andrea ED - Raptis, Georgios ED - Bahr, Gudrun T1 - Digitale Technik für ambulante Pflege und Therapie II BT - Impulse für die Praxis N2 - Wie können Pflege und Gesundheitswesen so digitalisiert werden, dass alle davon profitieren? Dieser Frage widmen sich Expert*innen aus den Bereichen Medizin, Pflege und Therapie. Sie präsentieren Ergebnisse, die im Kontext der Veranstaltung »Digitalisierung im Gesundheitswesen – Gehen Sie mit uns in eine neue Zukunft« an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg im Juli 2022 entstanden. Im Mittelpunkt steht dabei die Projektreihe »DeinHaus 4.0«. Daneben bespielen die Beiträge aber auch die Themen digitale Versorgungsanwendungen in Pflege und Gesundheit, Akzeptanz und Nutzung von sozio-assistiven Technologien in der Pflege sowie digitalisierte Logopädie bzw. Physiotherapie. T3 - Regensburger Beiträge zur Digitalisierung des Gesundheitswesens - 3 KW - Pflege KW - Gesundheit KW - Digitalisierung KW - Gesundheitswesen KW - Therapie Y1 - 2023 SN - 978-3-8394-6727-5 U6 - https://doi.org/10.14361/9783839467275 N1 - Enthaltene Beiträge sind einzeln erfasst. PB - transcript CY - Bielefeld ER - TY - JOUR A1 - Lauer, Norina T1 - Interprofessionelle Zusammenarbeit im klinischen Setting JF - Logos. Die Fachzeitschrift für Logopädie und Sprachtherapie N2 - Interprofessionelle Zusammenarbeit ist ein entscheidender Faktor für eine erfolgreiche Gesundheitsversorgung. Gerade im klinischen Setting kommen täglich mehrere Professionen zusammen, deren Aufgabengebiete aneinander angrenzen oder sich überschneiden. Pflegefachkräfte und ÄrztInnen stellen hierbei in der Regel die größten Berufsgruppen dar. In einer qualitativen Interviewstudie wurde im Rahmen eines Projekts zum forschenden Lernen der Frage nachgegangen, von welchen Erfahrungen diese beiden Berufsgruppen über den Austausch mit LogopädInnen bzw. SprachtherapeutInnen in ihrem eigenen klinischen Umfeld im Hinblick auf Förderfaktoren und Barrieren für Interprofessionalität berichten können. Neun Pflegefachkräfte und sechs ÄrztInnen von sechs stationären Einrichtungen nahmen an den Interviews teil. Die Auswertung erfolgte mittels der qualitativen Inhaltsanalyse. In den Ergebnissen werden subjektive Sichtweisen auf die koordinierte Zusammenarbeit der unterschiedlichen Berufsgruppen deutlich. Es zeigt sich, dass eine positive und wertschätzende Kommunikationskultur eine wichtige Rolle bei der interprofessionellen Versorgung spielt und die Logopädie/Sprachtherapie als Mitglied im sog. ‚Knotenpunkt-Team‘ geschätzt wird. Davon ausgehend werden Verbesserungspotenziale für den interprofessionellen Austausch diskutiert, die sich auf übergeordnete Rahmenbedingungen, strukturelle Aspekte, persönliche Faktoren und Ausbildungsbedingungen beziehen, sowie Vorschläge für weitere Forschung angesprochen. KW - Kooperation KW - Gesundheit KW - Interprofessionalität KW - qualitative Forschung Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-56068 SN - 0944-405X VL - 30 IS - 4 SP - 266 EP - 276 PB - ProLog, Therapie- und Lernmittel GmbH CY - Köln ER - TY - GEN ED - Weber, Karsten ED - Haug, Sonja ED - Lauer, Norina ED - Meussling-Sentpali, Annette ED - Mohr, Christa ED - Pfingsten, Andrea ED - Raptis, Georgios ED - Bahr, Gudrun T1 - Digitale Technik für ambulante Pflege und Therapie BT - Herausforderungen, Lösungen, Anwendungen und Forschungsperspektiven N2 - Jedes Jahr erleiden 270.000 Menschen in Deutschland einen Schlaganfall. In vielen Fällen können die betroffenen Personen wieder nach Hause zurückkehren und ihr Leben fortführen, benötigen dabei aber ambulante Pflege- und Therapiemaßnahmen. Gerade in ländlichen Regionen bringt dies erhebliche Herausforderungen mit sich, denen sich neue Technologien und die Digitalisierung entgegenstellen. Die Beiträger*innen des Bandes diskutieren erste Ergebnisse des Projekts »DeinHaus 4.0 Oberpfalz« aus interdisziplinärer Sicht, bei dem die Möglichkeit des Einsatzes von Telepräsenzrobotern zur Unterstützung ambulanter Pflege- und Therapiemaßnahmen untersucht wird. T3 - Regensburger Beiträge zur Digitalisierung des Gesundheitswesens - 1 KW - Pflege KW - Gesundheit KW - Technik KW - Telepräsenzroboter KW - Schlaganfall Y1 - 2022 UR - https://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-6235-1 SN - 978-3-8376-6235-1 U6 - https://doi.org/10.14361/9783839462355 N1 - Gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Gesundheit und Pflege in der Projektreihe DeinHaus 4.0 PB - Transcript CY - Bielefeld ER - TY - CHAP A1 - Lauer, Norina A1 - Greiner, Nina A1 - Pfingsten, Andrea A1 - Kudienko, Natalie ED - Weber, Karsten ED - Haug, Sonja ED - Lauer, Norina ED - Meussling-Sentpali, Annette ED - Mohr, Christa ED - Pfingsten, Andrea ED - Raptis, Georgios ED - Bahr, Gudrun T1 - Ethisch-technische Evaluation der im Projekt DeinHaus 4.0 Oberpfalz eingesetzten Therapie-Apps für das logopädische und physiotherapeutische Eigentraining T2 - Digitale Technik für ambulante Pflege und Therapie. Herausforderungen, Lösungen, Anwendungen und Forschungsperspektiven N2 - In diesem Beitrag wird die Bewertung von Patient*innen-Apps für das logopädische bzw-. physiotherapeutische Eigentraining durch Fachpersonen anhand der MARS-G-Skala vorgestellt. KW - Digitalisierung KW - Gesundheit KW - Pflege KW - Logopädie KW - Physiotherapie KW - Ethik KW - Akzeptanz KW - Technik Y1 - 2022 SN - 978-3-8394-6235-5 U6 - https://doi.org/10.14361/9783839462355-008 SP - 155 EP - 174 PB - transcript CY - Bielefeld ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten A1 - Sonar, Arne A1 - Gerhards, Helene A1 - Bittner, Uta A1 - Krug, Henriette A1 - Reuter-Oppermann, Melanie A1 - Pumplun, Luisa A1 - Müller, Helene A1 - Buxmann, Peter A1 - Schneider, Diana A1 - Zoglauer, Thomas ED - Sonar, Arne ED - Weber, Karsten T1 - Künstliche Intelligenz und Gesundheit BT - Ethische, philosophische und sozialwissenschaftliche Explorationen N2 - Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Gesundheitsbereich verspricht besonders großen Nutzen durch eine bessere Versorgung sowie effizientere Abläufe und bietet damit letztlich auch ökonomische Vorteile. Dem stehen unter anderem Befürchtungen entgegen, dass sich durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz das Arzt-Patienten-Verhältnis verändern könnte, Arbeitsplätze gefährdet seien oder die Ökonomisierung des Gesundheitswesens einen weiteren Schub erfahren könnte. Zuweilen wird die Debatte um diese Technologie, zumal in der Öffentlichkeit, emotional und fern sachlicher Argumente geführt. Die Autorinnen und Autoren untersuchen die Geschichte des KI-Einsatzes in der Medizin, deren öffentliche Wahrnehmung, Governance der KI, die Möglichkeiten und Grenzen der Technik sowie Einsatzgebiete, die bisher noch nicht oder nur wenig im Fokus der Aufmerksamkeit waren. Dabei erweist sich die KI als leistungsfähiges Werkzeug, das zahlreiche ethische und soziale Fragen aufwirft, die bei der Einführung anderer Technologien bereits gestellt wurden; allerdings gibt es auch neue Herausforderungen, denen sich Professionen, Politik und Gesellschaft stellen müssen. KW - Ethik KW - Künstliche Intelligenz KW - Gesundheit KW - Technikfolgenabschätzung Y1 - 2022 SN - 978-3-515-12977-0 U6 - https://doi.org/10.25162/9783515129770 PB - Franz Steiner CY - Stuttgart ER -