TY - CHAP A1 - Baumann, Timo A1 - Pohl, Martin A1 - Selgrad, Kai ED - Schäfle, Claudia ED - Dölling, Hanna T1 - Einführung und erste Evaluation des Selbstlernkonzepts CodeClinic an der OTH Regensburg T2 - Tagungsband MINT Symposium 2025. Zukunft MINT Lehre: Was bleibt? Was kommt? Was wirkt? N2 - Mit der CodeClinic wollen wir das Programmieren-Lernen – eine der großen Einstiegshürden in Informatik- und informatiknahen Studiengängen – in einen Prozess überführen, der das gemeinschaftliche Lernen in der Hochschullehre stärker als bisher in den Vordergrund rückt. Davon profitieren Studierende in ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung, und das Lernumfeld spiegelt die tatsächliche Realität der beruflichen Praxis besser wider. Wir unterstützen dieses Konzept durch einen für selbstgesteuertes und gemeinschaftliches Lernen ausgelegten SCALE-UP-Raum, den wir an der OTH Regensburg eingerichtet haben. In unserem Beitrag erläutern wir Konzept und Raum und liefern eine erste Evaluation zum Erfolg unserer Maßnahmen. KW - Hochschuldidaktik KW - Programmierung KW - Studieneingangsphase KW - SCALE-UP KW - Lernen durch Lehren (LdL) KW - BayernMINT Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-86138 SN - 1612-4537 PB - BayZiel – Bayerisches Zentrum für Innovative Lehre CY - München ER - TY - CHAP A1 - Reuter, Rebecca A1 - Hauser, Florian A1 - Gold-Veerkamp, Carolin A1 - Mottok, Jürgen A1 - Abke, Jörg T1 - Towards a Definition and Identification of Learning Obstacles in Higher Software Engineering Education T2 - EDULEARN17 Proceedings, 9th International Conference on Education and New Learning Technologies, 3-5 July, 2017, Barcelona, Spain KW - Hochschuldidaktik KW - Software Engineering Y1 - 2017 SN - 978-84-697-3777-4 U6 - https://doi.org/10.21125/edulearn.2017.0943 SN - 2340-1117 SP - 10259 EP - 10267 ER - TY - CHAP A1 - Szalo, Alexander Eduard A1 - Zehner, Alexander A1 - Palm, Christoph T1 - GraphMIC: Medizinische Bildverarbeitung in der Lehre T2 - Bildverarbeitung für die Medizin 2015; Algorithmen - Systeme - Anwendungen; Proceedings des Workshops vom 15. bis 17. März 2015 in Lübeck N2 - Die Lehre der medizinischen Bildverarbeitung vermittelt Kenntnisse mit einem breiten Methodenspektrum. Neben den Grundlagen der Verfahren soll ein Gefühl für eine geeignete Ausführungsreihenfolge und ihrer Wirkung auf medizinische Bilddaten entwickelt werden. Die Komplexität der Methoden erfordert vertiefte Programmierkenntnisse, sodass bereits einfache Operationen mit großem Programmieraufwand verbunden sind. Die Software GraphMIC stellt Bildverarbeitungsoperationen in Form interaktiver Knoten zur Verfügung und erlaubt das Arrangieren, Parametrisieren und Ausführen komplexer Verarbeitungssequenzen in einem Graphen. Durch den Fokus auf das Design einer Pipeline, weg von sprach- und frameworkspezifischen Implementierungsdetails, lassen sich grundlegende Prinzipien der Bildverarbeitung anschaulich erlernen. In diesem Beitrag stellen wir die visuelle Programmierung mit GraphMIC der nativen Implementierung äquivalenter Funktionen gegenüber. Die in C++ entwickelte Applikation basiert auf Qt, ITK, OpenCV, VTK und MITK. KW - Bildverarbeitung KW - Medizin KW - Hochschuldidaktik Y1 - 2015 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-662-46224-9_68 SP - 395 EP - 400 PB - Springer CY - Berlin ER -