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    <publishedYear>2018</publishedYear>
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    <title language="eng">Business Analytics and Big Data: Production, Logistics and Supply Chain Management</title>
    <abstract language="deu">Das Poster befasst sich mit dem Beitrag der Auswertung von "Big Data" für die Anwendungsbereiche der Produktion, der Logistik und des Supply Chain Management. Im Kern steht dabei die Anwendung von Business Analytics Methoden und die Umsetzung der Analytics-Ergebnisse in anwendungsorientierte Use Cases. Als Beispiele werden besprochen: Predictive Maintenance, Supply Chain Monitoring, Supply Chain Risk Management, Demand Forecasting.</abstract>
    <parentTitle language="deu">1. Regensburger Big Data Day, 30 Oktober 2018, Regensburg</parentTitle>
    <identifier type="doi">10.5283/epub.37889</identifier>
    <enrichment key="opus.import.date">2025-06-05T12:03:33+00:00</enrichment>
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    <licence>Keine Lizenz - Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG</licence>
    <author>Maximilian Lukesch</author>
    <author>Florian Kellner</author>
    <collection role="institutes" number="FakBW">Fakultät Business and Management</collection>
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    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16316">Produktion und Systeme</collection>
    <collection role="persons" number="kellnerfbm">Kellner, Florian (Prof. Dr.) - FBM</collection>
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