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    <publishedYear>2025</publishedYear>
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    <completedDate>2025-08-23</completedDate>
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    <thesisDateAccepted>2025-07-21</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Data Science in der empirischen Eyetracking-Forschung</title>
    <abstract language="deu">Empirische Forschung stellt Anfänger vor eine Vielzahl von Herausforderungen. Besonders herausfordernd gestaltet sich die (statistische) Datenanalyse -- eine Aufgabe, die bislang Vorkenntnisse aus zwei verschiedenen Bereichen erfordert: Experimentalforschung und Programmierung. Es muss bekannt sein, was zu tun ist, aber auch wie dies technisch umgesetzt werden kann. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Frage, wie angehende Forschende bei dieser Aufgabe bestmöglich unterstützt werden können. In einem ersten Schritt wird hierfür die Ausgangslage erfasst. Mit einer systematischen Literaturrecherche wird identifiziert, welche Analyseverfahren in der Praxis Anwendung finden; für diese Verfahren werden dann jeweils der theoretische Hintergrund und die praktische Anwendung aufgearbeitet. Zudem werden in unsystematischer Recherche die Möglichkeiten ausgelotet, die bestehende Software-Systeme bieten. Basierend darauf wird dann eine Webanwendung konzipiert bzw. realisiert, die gängige Analysen auf eine Weise ermöglicht, die sowohl für Statistik- als auch für Programmieranfänger geeignet ist. Das entstandene System wird in einem dritten Schritt durch heuristische Diskussion und empirische Nutzerstudien bestätigt. Angemerkt sei, dass alle Untersuchungen auf die empirische Eyetracking-Forschung in der Disziplin Software Engineering zugeschnitten, aber nicht darauf beschränkt sind.</abstract>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:898-opus4-84797</identifier>
    <identifier type="doi">10.35096/othr/pub-8479</identifier>
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    <licence>Creative Commons - CC BY-NC - Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International</licence>
    <author>Lisa Grabinger</author>
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      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Data Science</value>
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      <value>Eyetracking</value>
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      <value>Statistik</value>
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    <collection role="institutes" number="FakEI">Fakultät Elektro- und Informationstechnik</collection>
    <collection role="othpublikationsherkunft" number="">Dissertation der OTH Regensburg</collection>
    <collection role="DFGFachsystematik" number="1">Ingenieurwissenschaften</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="">Digitale Transformation</collection>
    <thesisPublisher>Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg</thesisPublisher>
    <thesisGrantor>Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg</thesisGrantor>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-oth-regensburg/files/8479/Dissertation_Grabinger_2025.pdf</file>
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    <publishedYear>2024</publishedYear>
    <thesisYearAccepted>2023</thesisYearAccepted>
    <language>eng</language>
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    <edition>1. Auflage</edition>
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    <publisherName>Universitätsverlag Regensburg</publisherName>
    <publisherPlace>Regensburg</publisherPlace>
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    <completedDate>2023-10-12</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>2023-10-12</thesisDateAccepted>
    <title language="eng">Deployment designs for multi-core-real time systems</title>
    <abstract language="eng">In modern embedded automotive systems, multi-core processors are used to provide higher execution performance and more computing capacity. However, they influence the way these systems are designed. Each change of the platform and application software results in an effort required to ensure and validate the functional correctness and timing requirements of these systems in a multi-core platform. For this reason, the use of the Logical Execution Time (LET) paradigm is advantageous for multi-core systems, as it satisfies these requirements by providing time and dataflow determinism, thereby reducing the development cycle and the impact of the platform in the design of such systems.&#13;
To integrate LET into these systems, special mechanisms are required to satisfy its semantics. Therefore, this work focuses on buffering and scheduling techniques for resource efficient integration of LET in automotive systems. A buffering mechanism and an automatic schedule synthesis are proposed to guarantee functional correctness, timing requirements, and LET semantics and to reduce the increased demands of LET for memory and processor resources. A static and global buffering protocol is proposed, which compared to lock-based protocols has plausible memory needs and zero-communication overheads at the boundaries of LET intervals. The automatic schedule synthesis considers the Operating System (OS) overheads such that scheduling is optimized with respect to context-switching overheads caused by preemption. Buffering implements most of the LET semantics, but it provides no guarantee that tasks execute within their LET intervals. If scheduling is not designed to ensure that all tasks execute within their LET intervals, then functional correctness and LET semantics are violated. The manual design of a feasible schedule that satisfies the semantics and additional requirements of the application is inefficient and requires a significant amount of effort. Therefore, an automatic schedule generation approach for the Fixed-Priority Scheduling (FPS) and Time-Triggered Scheduling (TTS) is proposed. FPS is the widely used mechanism in the automotive domain because of its flexibility to handle dynamic changes of highly event-driven applications. Recently, TTS has attracted considerable attention in this domain to increase deterministic execution of tasks and efficient planning of processor resources. Therefore, schedule synthesis of FPS and TTS is provided to identify the efficiency, practicality, and resource optimization abilities of each approach for LET systems.&#13;
To show the practicality of LET for industrial automotive systems, its integration into the software architecture of the classic platform of AUTomotive Open System Architecture (AUTOSAR) is described and a case study is conducted using a real world system.</abstract>
    <identifier type="doi">10.21268/20240712-0</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:gbv:104-20240712-00000-7</identifier>
    <identifier type="isbn">978-3-86845-181-8</identifier>
    <enrichment key="TitelVerleihendInstitution">Technische Universität Clausthal, Fakultät für Mathematik / Informatik und Maschinenbau</enrichment>
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    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Erjola Lalo</author>
    <collection role="institutes" number="FakEI">Fakultät Elektro- und Informationstechnik</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16311">Digitalisierung</collection>
    <collection role="othpublikationsherkunft" number="">Dissertation in Kooperation</collection>
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    <publishedYear>2023</publishedYear>
    <thesisYearAccepted>2023</thesisYearAccepted>
    <language>eng</language>
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    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>2023-09-22</thesisDateAccepted>
    <title language="eng">Secure Lightweight Authenticated Encryption for Critical Infrastructures in the Internet of Things</title>
    <abstract language="eng">The cryptographic protection of transmitted data on resource-constraint IoT devices presents a difficult challenge. In this thesis, a benchmarking framework for the performance evaluation of lightweight encryption algorithms is introduced. It is analyzed, if and when novel encryption algorithms are more suitable for IoT use cases than the current standard. Besides comparing the sole performance, the cost for hardening the algorithms against side-channel analysis is discussed.</abstract>
    <abstract language="deu">Die kryptographische Absicherung der von ressourcenschwachen IoT-Geräten übertragenen Daten stellt eine schwierige Herausforderung dar. In dieser Arbeit wird eine Plattform zur Evaluierung der Performanz leichtgewichtiger Verschlüsselungsalgorithmen eingeführt. Es wird analysiert, ob und unter welchen Umständen neuartige Algorithmen für den IoT-Bereich passender sind als der aktuelle Standard. Außerdem werden effiziente Härtungsmaßnahmen der Algorithmen gegenüber Seitenkanalangriffen untersucht.</abstract>
    <additionalTitle language="deu">Sichere leichtgewichtige authentifizierte Verschlüsselung für kritische Infrastrukturen im Internet der Dinge</additionalTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230922-1703211-1-0</identifier>
    <identifier type="url">https://mediatum.ub.tum.de/?id=1703211</identifier>
    <enrichment key="TitelVerleihendInstitution">Technische Universität München, School of Computation</enrichment>
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    <licence>Keine Lizenz - Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG</licence>
    <author>Sebastian Renner</author>
    <collection role="institutes" number="FakEI">Fakultät Elektro- und Informationstechnik</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16311">Digitalisierung</collection>
    <collection role="institutes" number="">Laboratory for Safe and Secure Systems (LAS3)</collection>
    <collection role="othpublikationsherkunft" number="">Dissertation in Kooperation</collection>
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    <publishedYear>2022</publishedYear>
    <thesisYearAccepted>2021</thesisYearAccepted>
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    <completedDate>2021-12-01</completedDate>
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    <title language="eng">Security testing in safety-critical networks</title>
    <title language="ces">Testování zabezpečení v sítích pro bezpečnostně kritické aplikace</title>
    <abstract language="eng">The evolution of cars from mechanical systems to rolling computers creates new requirements for safety and security engineering. Nowadays, every vehicle contains a safety-critical real-time communication network to fulfill its function. Especially the increasing connectivity of automotive systems enlarged the attack surface for cyber-attacks. Safety engineering in this area is well understood and studied for decades, though the security engineering of these systems needs further research.&#13;
This thesis introduces a black-box investigation process to analyze existing auto-motive systems and components and identifies security vulnerabilities in four different ECUs. Combined with a survey of published security research, vehicle-internal networks are identified as an extraordinary threat to the vehicle’s safety and security. The outstanding automation capabilities of security tests for these networks are leveraged in the second part of this thesis.&#13;
In order to create automated tools for automotive networks, a software foundation is necessary. As part of this thesis, a comprehensive open-source software framework for security testing in vehicular networks was developed and published. This aims to support further security research based on open and free software.&#13;
Novel tools for the automated identification and exploration of attack surfaces in automotive diagnostic protocol implementations are created and evaluated. These tools allow the creation of comparable attack surface metrics through black-box scans of arbitrary ECUs. Automata learning and system state reverse-engineering techniques highly increase the exploration capabilities of the presented tools. The exploration algorithm is tested on thirteen different ECUs from independent OEMs.&#13;
All gathered results are evaluated and discussed in the final part of this thesis.&#13;
Finally, open issues and further research based on this contribution are discussed.</abstract>
    <abstract language="ces">Současný vývoj vozidel směřující od čistě mechanických systémů k systémům řízeným specializovanými procesory vytváří nové požadavky na oblast bezpečnosti automobilů. V dnešní době je každé moderní vozidlo vybaveno bezpečnostně kritickou real-time komunikační sítí, která zajišťuje a kontroluje všechny funkce automobilu. Neustále rostoucí konektivita automobilových systémů je ale ve stále větší míře ohrožena možnými kybernetickými útoky. Ačkoli se bezpečnostní inženýrství v této oblasti rozvíjí již několik desetiletí, zajištění bezpečnosti těchto systémů stále více vyžaduje velmi intenzivní výzkum.&#13;
Tato práce seznamuje čtenáře s procesem ”black-box” analýzy existujících elektronických automobilových systémů a jejich součástí a popisuje možnosti zranitelnosti bezpečnostních systémů na základě výsledků testování čtyř různých elektronických řídicích jednotek. Z hodnocení dosavadního výzkumu bezpečnosti vnitřní počítačové sítě automobilu je spolehlivost, resp. zranitelnost, celého elektronického systému uváděna jako největší hrozba pro bezpečnost vozidla, a proto mimořádné automotivní schopnosti interních sítí automobilu jsou rozebírány v druhé části práce.&#13;
Při koncepci automatových prostředků pro automotivní sítě automobilů je ne-&#13;
zbytné vytvořit komplexní softwarové prostředky emulující logické systémy speciálního účelu. Proto jako další část této práce byl vyvinut, implementován a též již nabízen obsáhlý open-source programový paket pro testování bezpečnosti specializovaných automobilových sítí. Další výzkumné činnosti v tomto směru jsou pak zaměřeny na výzkum bezpečnosti vozidlových sítí založené na otevřeném, popř. volně dostupném programovém vybavení.&#13;
Moderní prostředky pro zjišťování a automatickou identifikaci zdrojů kybernetic&#13;
kých útoků jsou vytvořeny a hodnoceny v rámci navržené a realizované implementace automotivního diagnostického protokolu. Tyto prostředky umožňují vytvoření speciální metriky pro hodnocení úrovně útoku prostřednictvím ”black-box” scanování libovolné elektronické řídicí jednotky. Učící se automaty a reverzní techniky vyhodnocování stavu systému dále značně rozšiřují možnosti vytvořených programových prostředků. Navržený algoritmus byl testován na třinácti různých řídicích jednotkách, získaná data byla rozsáhle testována v laboratorních i reálných podmín-kách, objektivně vyhodnocena a výsledky testování jsou uvedeny zčásti v poslední části&#13;
práce, zčásti pak v přílohách.&#13;
V závěru práce jsou pak diskutovány dosud otevřené problémy návrhu takových systémů a zaměření dalšího výzkumu založeného na výše uvedených výsledcích.</abstract>
    <abstract language="deu">Die Entwicklung des Autos von einem mechanischen System zu einem rollenden Computer schafft neue Anforderungen an die Sicherheit der Fahrzeugsoftware. Heutzutage enthält jedes Fahrzeug ein sicherheitskritisches Echtzeit-Kommunikationsnetzwerk, um seine Funktionen zu erfüllen. Vor allem die zunehmende Konnektivität der automobilen Systeme vergrößert die Angriffsfläche für Cyber-Attacken. Die Softwarezuverlässigkeit in diesem Bereich ist seit Jahrzehnten gut verstanden und erforscht, die Softwaresicherheit gegen Angriffe auf diese Systeme bedarf jedoch weiterer Forschung.&#13;
Diese Arbeit führt einen Black-Box-Untersuchungsprozess zur Analyse bestehender Automobilsysteme und -komponenten ein und identifiziert Sicherheitsschwachstellen in vier verschiedenen Steuergeräten. Kombiniert mit einer Übersicht über die veröffentlichte Sicherheitsforschung werden fahrzeuginterne Netzwerke als außergewöhnliche Bedrohung für die Sicherheit des Fahrzeugs identifiziert. Die herausragenden automatisierungsmöglichkeiten von Sicherheitstests für diese Netzwerke werden im zweiten Teil dieser Arbeit genutzt.&#13;
Um automatisierte Werkzeuge für automobile Netzwerke zu erstellen, ist ein Softwareframework notwendig. Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein umfassendes Open-Source-Software-Framework für Sicherheitstests in Fahrzeugnetzwerken entwickelt und veröffentlicht. Damit soll Sicherheitsforschung auf Basis von offener und freier Software unterstützt werden.&#13;
Es werden neuartige Werkzeuge zur automatisierten Identifikation und Exploration von Angriffsflächen in automobilen Diagnoseprotokoll-Implementierungen erstellt und evaluiert. Diese Werkzeuge ermöglichen die Erstellung von vergleichbaren Angriffsflächenmetriken durch Black-Box-Scans beliebiger Steuergeräte. Automatisches Lernen und Systemzustands-Reverse-Engineering-Techniken erhöhen die Explorationsfähigkeiten der vorgestellten Werkzeuge erheblich. Der Explorationsalgorithmus wird auf dreizehn verschiedenen Steuergeräten von unabhängigen OEMs getestet.&#13;
Alle gesammelten Ergebnisse werden im letzten Teil dieser Arbeit ausgewertet und diskutiert.&#13;
Abschließend werden offene Fragen und weitere Forschung auf Basis dieser Arbeit diskutiert.</abstract>
    <identifier type="handle">http://hdl.handle.net/11025/52941</identifier>
    <identifier type="url">https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&amp;praceIdno=87868</identifier>
    <enrichment key="TitelVerleihendInstitution">Westböhmische Universität Pilsen, Fakultät für Angewandte Wissenschaften, Department Computer Science and Engineering</enrichment>
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    <licence>Keine Lizenz - Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG</licence>
    <author>Nils Weiß</author>
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      <value>security</value>
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