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    <publishedYear>2022</publishedYear>
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    <publisherName>Hochschule Luzern</publisherName>
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    <title language="deu">Ein funktionaler Vergleich der SAP Analytics Cloud und Microsoft Power BI zur Verwendung im Bereich People Analytics bei Vitesco Technologies</title>
    <abstract language="deu">Aufgrund leistungsbedingter Einschränkungen durch die aktuelle Business-Intelligence-Software PowerBI vergleicht die People-Analytics-Abteilung von Vitesco Technologies diese mit der Alternativsoftware SAP Analytics Cloud. Dafür wurden zunächst aktuelle Herausforderungen im People-Analytics-Umfeld identifiziert und basierend darauf Vergleichskriterien erarbeitet. Als Vergleichsmodell kommt das Kano-Modell zum Einsatz. Die durchgeführte Evaluation favorisiert aus funktionaler Sicht einen Umstieg auf die SAP Analytics Cloud, identifiziert allerdings eine Reihe an Herausforderungen, die einen sofortigen Wechsel einschränken. Zu diesen gehören sowohl die Verfügbarkeit als auch die Qualität der HR-Daten.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Anwendungen und Konzepte der Wirtschaftsinformatik</parentTitle>
    <identifier type="doi">10.26034/lu.akwi.2022.3337</identifier>
    <identifier type="issn">2296-4592</identifier>
    <enrichment key="BegutachtungStatus">peer-reviewed</enrichment>
    <licence>Creative Commons - CC BY-NC - Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International</licence>
    <author>Frank Herrmann</author>
    <author>Fabian Engl</author>
    <author>Philipp Trubjansky</author>
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      <value>Business Intelligence</value>
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      <value>SAP Analytics Cloud</value>
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      <value>Cloud Computing</value>
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    <collection role="institutes" number="FakIM">Fakultät Informatik und Mathematik</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16316">Produktion und Systeme</collection>
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