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    <publishedYear>2024</publishedYear>
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    <title language="deu">Konzept und Evaluation eines Softwaresystems zur Unterstützung der CRM-basierten Sprechwirkungsuntersuchung</title>
    <abstract language="deu">Das Continuous-Response-Measurement-Verfahren bildet durch die kontinuierliche Bewertungsmöglichkeit eine wichtige Ergänzung zu den gängigen Methoden im Repertoire der Wirkungsforschung. Um diesen Mehrwert voll ausschöpfen zu können, wird als Verfahrensoptimierung die Entwicklung einer Softwarelösung vorgestellt. Die Überprüfung des optimierten CRM-Verfahrens erfolgt mittels eines Anwendungsfalls aus der sprechwissenschaftlichen Telekommunikationsforschung im Rahmen eines User-Acceptance-Tests. Dabei wird die Funktionalität und Bedienerfreundlichkeit der entwickelten CRM-Softwarelösung unter Beachtung der für die Sprechwirkungsforschung relevanten Kriterien in Form einer A-BStudie getestet.&#13;
Das Gesamtergebnis des User-Acceptance-Tests fällt für die Software Evalue positiv aus. Mit Hilfe der Verfahrensoptimierung des CRM-Verfahrens ist eine variabel einsetzbare und damit vielfältig nutzbare CRM-Softwarelösung entstanden.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2024, Tagungsband der 35. Konferenz, Regensburg, 6.-8. März 2024</parentTitle>
    <identifier type="doi">10.35096/othr/pub-7089</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:898-opus4-70893</identifier>
    <identifier type="isbn">978-3-95908-325-6</identifier>
    <enrichment key="OtherSeries">Studientexte zur Sprachkommunikation ; 107</enrichment>
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    <licence>Keine Lizenz - Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG</licence>
    <author>Thorben Frank Jahnke</author>
    <author>Corinna Sonnen</author>
    <author>Mathias Walther</author>
    <collection role="institutes" number="FakIM">Fakultät Informatik und Mathematik</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16315">Information und Kommunikation</collection>
    <thesisPublisher>Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg</thesisPublisher>
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    <publishedYear>2024</publishedYear>
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    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Interaktionsverhalten eines Avatars im digitalen sprachtherapeutischen Setting</title>
    <abstract language="deu">Die Therapie-App aphaDIGITAL wird im Rahmen eines Forschungsprojekts entwickelt, um Menschen mit Aphasie im häuslichen Umfeld zu&#13;
unterstützen. Das Projekt kombiniert bewährte Therapiemethoden mit digitalen Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz und einem interaktiven Avatar namens Eva. Dieser Artikel betrachtet die Analyse und Entwicklung der Interaktionsmechanismen, die für eine digitale Assistenz von Aphasietherapie den größten Einfluss haben. Es wurden dazu reale Therapiesitzungen zwischen sprachgeschädigten Menschen und ihren Therapeuten konversationsanalytisch nach spezifischen Merkmalen untersucht. Darauf aufbauend wurde durch manuelle Animation ein prototypisches Mundbild modelliert und ein eigenes Artikulationssystem konzipiert, um ein entsprechend authentisches Modell der deutschen Artikulations- und Koartikulationsmuster abzubilden.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2024, Tagungsband der 35. Konferenz, Regensburg, 6.-8. März 2024</parentTitle>
    <identifier type="doi">10.35096/othr/pub-7077</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:898-opus4-70774</identifier>
    <identifier type="isbn">978-3-95908-325-6</identifier>
    <enrichment key="OtherSeries">Studientexte zur Sprachkommunikation ; 107</enrichment>
    <licence>Keine Lizenz - Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG</licence>
    <author>Mathias Walther</author>
    <author>Elisabeth Zeuner</author>
    <author>Eugenia Rykova</author>
    <collection role="institutes" number="FakIM">Fakultät Informatik und Mathematik</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16315">Information und Kommunikation</collection>
    <thesisPublisher>Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-oth-regensburg/files/7077/essv2024_030.pdf</file>
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