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    <title language="eng">Measuring success and impact of knowledge and technology transfer between university, industry and society</title>
    <abstract language="eng">Our workshop aims to discuss the terms transfer success and transfer effectiveness and to agree on a common definition with the participants on the one hand. On the other, the moderators and workshop participants together will develop a set of indicators to measure technology and knowledge transfer success by focussing on the interaction of university with industry and society. The initiators’ background is the joint research project "Transfer_i" which's name simply stands for Transfer Indicators. The research partners developed a holistic approach on the technology and knowledge transfer process to contribute to the rather fragmented state of research. In addition, the project points out its value of practice by attempting a measurement of transfer output and even its impact with quantitative and qualitative indicators.</abstract>
    <parentTitle language="eng">University Industry Innovation Network Conference 2021, June 14-16</parentTitle>
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    <title language="deu">Gibt es die richtige Transferindikatorik?</title>
    <abstract language="deu">Wissens- und Technologietransfer (WTT) hat innerhalb der letzten Jahrzehnte stark an Bedeutung gewonnen und reiht sich nicht nur im Hochschulbereich als Third Mission neben Lehre und Forschung ein (vergleiche Roessler et al. 2015, 4). Über den Hochschulbereich hinaus bewegt dieses Thema auch außerakademische Sektoren. Zur Bewertung und Steuerung der Transferaktivitäten und vor allem der Transferleistung von Transferprozessen bedarf es einer adäquaten Auswahl an Transferindikatoren zur Erreichung der Transferziele (vergleiche Molas-Gallert 2002; Hachmeister et al. 2016; Frondizi et al. 2019). Somit sollte das Interesse an einer sinnvollen Transferindikatorik bei jedem Akteur liegen, der aktiv am Transfermanagement teilnimmt. Doch welches Set an Kennzahlen ist geeignet, um die eigenen Transferaktivitäten zu beobachten und deren Leistung zu steuern?</abstract>
    <parentTitle language="deu">Wissenschaftsmanagement, Entscheiden.Führen.Gestalten 2021</parentTitle>
    <subTitle language="deu">Ein Überblick über bestehende Kennzahlenvorschläge und Empfehlungen zur Findung und Anwendung passender Indikatoren zur Steuerung von Wissens- und Technologietransferprozessen</subTitle>
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    <author>Vivien Findeisen</author>
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    <title language="deu">Auf dem Weg zur kennzahlenbasierten Steuerung von Transferprozessen in Hochschulen</title>
    <abstract language="deu">Swen Günther, Michael Brucksch, Paula-Marie Bormann, Thomas Falter, Gabriele Lang, Rüdiger Wink und Vivien Findeisen greifen mit ihrem Beitrag Auf dem Weg zur kennzahlenbasierten Steuerung von Transferprozessen in Hochschulen  –  Modelltheoretische  Grundlagen und konzeptionelle Umsetzung ein Themenfeld auf, das in Anbetracht der verstärkten Bemühungen von Hochschulen um Transfer auf unterschiedlichen Handlungsebenen äußerst aktuell ist. &#13;
Ihr Beitrag entstand vor dem Hintergrund, dass sich in der einschlägigen Literatur zum Wissens- und Technologietransfer von Hochschulen und Forschungseinrichtungen zahlreiche Ansätze und insgesamt mehrere hundert Vorschläge von Indikatoren respektive Kennzahlen finden. Diese resultieren u.a. aus unterschiedlichen Begriffsverständnissen und wissenschaftlichen Dispositionen. Die Autor*innen stellen nun einen prozessorientierten Ansatz als modelltheoretische Grundlage vor, um auf dessen Basis eine kennzahlenbasierte Steuerung von Transferprozessen in Hochschulen zu entwickeln. Dabei werden – im Rahmen einer Betrachtung der beteiligten Subsysteme – die Erfolgsfaktoren für den Transfer herausgearbeitet sowie die Ableitung von Kennzahlen beispielhaft aufgezeigt. Hierfür wird auf Forschungsergebnisse des Verbundforschungsprojektes „Transferindikatorik“ zurückgegriffen.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Qualität in der Wissenschaft (QiW)</parentTitle>
    <subTitle language="deu">Modelltheoretische Grundlagen und konzeptionelle Umsetzung</subTitle>
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    <author>Swen Günther</author>
    <author>Michael Brucksch</author>
    <author>Paula-Marie Bormann</author>
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    <title language="eng">Defining Knowledge and Technology Transfer Between Subsystems of the Innovation System</title>
    <abstract language="eng">Today, many higher education institutions seek to professionalise their third mission activities and are asked to track their transfer processes according to their performance. Thus, an already considerable number of studies have been developed in recent years presenting approaches to transfer models or proposing a range of indicators to measure transfer performance from a universities’ perspective. The research project Transfer_i (transfer indicators) aims to present a transfer model approach, which reflects the complexity of knowledge and technology transfer processes in order to overcome the limited perspectives of existing models. The empirical study in progress presented in this paper shows first findings, which validate the developed approach. In contrast to nearly all other studies presenting only a universities’ viewpoint, this study shows the perspective of the other actors within the transfer practice, thereby providing useful insights for universities and research institutions on how to value their third mission activities.</abstract>
    <parentTitle language="eng">Society for Research into Higher Education (SRHE) International Conference 2021, (Re)connecting, (Re)building: Higher Education in Transformative Times, 6 - 10 December 2021</parentTitle>
    <subTitle language="eng">Results of an Empirical Study Beyond the Universities’ Perspective</subTitle>
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    <title language="eng">Relevance of transfer processes and indicators in practice - Results of a cross-subsystem expert survey in Germany</title>
    <parentTitle language="eng">Academic and Practitioner Proceedings of the 2023 UIIN Conference Series, Challenges and Solutions for Fostering Entrepreneurial University-Industry Engagement, Entrepreneurial &amp; Innovative Universities and Collaborative Innovation, Budapest</parentTitle>
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    <title language="eng">Relevance of transfer processes and indicators in practice 3 Results of a cross-subsystem expert survey in Germany</title>
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