<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<export-example>
  <doc>
    <id>2764</id>
    <completedYear/>
    <publishedYear>2020</publishedYear>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst>225</pageFirst>
    <pageLast>248</pageLast>
    <pageNumber/>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume>880</volume>
    <type>bookpart</type>
    <publisherName>Springer</publisherName>
    <publisherPlace>Berlin, Heidelberg</publisherPlace>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>0</belongsToBibliography>
    <completedDate>--</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Design of Experiments in der Chemischen Reaktionstechnik</title>
    <abstract language="deu">Chemische Prozesse können durch nichtlineare Differentialgleichungen beschrieben werden, typischerweise mit unbekannten Modellparametern. Durch Parameterschätzung können die Modelle an experimentelle Daten angepasst werden. Die geschätzten Parameter sind mit statistischen Unsicherheiten behaftet, die von der Art der Experimente abhängen und bereits vor deren Durchführung berechnet und durch optimale Versuchsplanung minimiert werden können. In diesem Beitrag werden diese Optimierungsprobleme formuliert, Methoden zur Lösung diskutiert und ihre Wirksamkeit durch Anwendung auf ein chemisches Reaktionssystem demonstriert.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Handbuch Chemische Reaktoren</parentTitle>
    <identifier type="isbn">978-3-662-56433-2</identifier>
    <identifier type="doi">10.1007/978-3-662-56434-9_12</identifier>
    <enrichment key="opus.import.date">2022-02-09T06:20:59+00:00</enrichment>
    <enrichment key="opus.source">sword</enrichment>
    <enrichment key="opus.import.user">importuser</enrichment>
    <enrichment key="opus.doi.autoCreate">false</enrichment>
    <enrichment key="opus.urn.autoCreate">false</enrichment>
    <licence>Keine Lizenz - Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG</licence>
    <author>Stefan Körkel</author>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Modellvalidierung</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Nichtlineare Differentialgleichungsmodelle</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Optimale Versuchsplanung</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Optimierungsgestützte Modellierung</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Parameterschätzung</value>
    </subject>
    <collection role="institutes" number="FakIM">Fakultät Informatik und Mathematik</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16314">Lebenswissenschaften und Ethik</collection>
  </doc>
  <doc>
    <id>2765</id>
    <completedYear/>
    <publishedYear>2018</publishedYear>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>eng</language>
    <pageFirst>1</pageFirst>
    <pageLast>24</pageLast>
    <pageNumber/>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume/>
    <type>bookpart</type>
    <publisherName>Springer</publisherName>
    <publisherPlace>Berlin, Heidelberg</publisherPlace>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>0</belongsToBibliography>
    <completedDate>--</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="eng">Design of Experiments in der Chemischen Reaktionstechnik</title>
    <abstract language="eng">Chemische Prozesse können durch nichtlineare Differentialgleichungen beschrieben werden, typischerweise mit unbekannten Modellparametern. Durch Parameterschätzung können die Modelle a\n experimentelle Daten angepasst werden. Die geschätzten Parameter sind mit statistischen Unsicherheiten behaftet, die von der Art der Experimente abhängen und bereits vor deren Durchführung berechnet und durch optimale Versuchsplanung minimiert werden können. In diesem Beitrag werden diese Optimierungsprobleme formuliert, Methoden zur Lösung diskutiert und ihre Wirksamkeit durch Anwendung auf ein chemisches Reaktionssystem demonstriert.</abstract>
    <parentTitle language="eng">Handbuch Chemische Reaktoren</parentTitle>
    <identifier type="isbn">978-3-662-56444-8</identifier>
    <identifier type="doi">10.1007/978-3-662-56444-8_12-1</identifier>
    <enrichment key="opus.import.date">2022-02-09T06:20:59+00:00</enrichment>
    <enrichment key="opus.source">sword</enrichment>
    <enrichment key="opus.import.user">importuser</enrichment>
    <licence>Keine Lizenz - Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG</licence>
    <author>Stefan Körkel</author>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Modellvalidierung</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Nichtlineare Differentialgleichungsmodelle</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Optimale Versuchsplanung</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Optimierungsgestützte Modellierung</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Parameterschätzung</value>
    </subject>
    <collection role="institutes" number="FakIM">Fakultät Informatik und Mathematik</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16314">Lebenswissenschaften und Ethik</collection>
  </doc>
</export-example>
