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    <title language="deu">Die Mehrkörpersimulation als Grundlage der Systemanalyse</title>
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    <title language="deu">Vergleich von Kardangelenkwellen und Flachzapfenspindeln</title>
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    <title language="eng">The importance of load input functions</title>
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    <title language="deu">Zur Bedeutung von Lasteingangsfunktionen</title>
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    <title language="deu">Die Schädigungssumme als objektives Auswahlkriterium der Systemdynamik</title>
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    <title language="eng">Einfluss der Modellierungsstrategie des Zahnfußes auf den Drehwegfehler</title>
    <abstract language="deu">Bei der Untersuchung und Optimierung der Getriebedynamik, im Sinne der Akustik und Lastverteilung, wird oftmals der Drehwegfehler als Bewertungskriterium herangezogen. Zahlreiche Forschungsvorhaben haben sich in diesem Zusammenhang intensiv mit dem Drehwegfehler als parametererregte Schwingungsanregung auseinandergesetzt, um diesen im Hinblick auf das Systemverhalten zu optimieren. Dabei bleibt der Zahnfußbereich, welcher außerhalb der Evolvente liegt, und dessen Einfluss auf den Drehwegfehler oftmals unberücksichtigt. &#13;
Dieser Artikel untersucht daher den Einfluss des Zahnfußbereiches auf den statischen Drehwegfehler, indem relevante Größen wie das spezifische Kopfspiel und der Fußrundungsradius an einer typischen und real eingesetzten Stirnradverzahnung variiert werden.&#13;
Ferner wird betrachtet, inwiefern der Drehwegfehler durch unterschiedliche Geometriedefinitionen (Fertigungssimulation, Zahngeometrie mit vereinfachter sowie stark vereinfachter Modellierung des Zahnfußbereichs) beeinflusst wird. Die Autoren nutzen hierfür zwei FE-Ansätze (adaptives und nicht-adaptives Netz) und bewerten diese hinsichtlich ihrer Gültigkeit, Modellgüte und Praktikabilität. &#13;
Die Ergebnisse der Untersuchungen werden hinsichtlich einer minimal erforderlichen Geometrie des Zahnfußbereiches interpretiert. Für den Praxistransfer wird einerseits der maximale Fehler bei Nichtberücksichtigung des gesamten Zahnfußbereichs beziffert.&#13;
Andererseits wird eine Empfehlung zur Anpassung einer vereinfachten Geometrie, an eine Geometrie, ähnlich der aus einer Fertigungssimulation, gegeben. Weiterhin wird der Artikel diskutieren, ob man ein vereinfachtes Zahnmodell zur Berechnung der Getriebedynamik nutzen kann, wenn der Fertigungsprozess noch nicht definiert ist.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Schwingungen 2023 : 4. VDI-Fachtagung : 27. und 28. November 2023, Würzburg</parentTitle>
    <identifier type="doi">10.51202/9783181024294-57</identifier>
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    <enrichment key="OtherSeries">VDI-Berichte ; 2429</enrichment>
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    <author>Benjamin Kieß</author>
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      <value>Getriebedynamik</value>
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      <value>Drehwegfehler</value>
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    <title language="eng">Tooth root modeling induced variations of the calculated transmission error</title>
    <parentTitle language="eng">NAFEMS World Congress, Tampa, 15th-18th May 2023</parentTitle>
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    <title language="eng">Eigenvalue perturbation in drivetrain analysis and optimization</title>
    <abstract language="eng">The optimization of the dynamic behavior of drive systems often involves targeted modifications of the system characteristics. Structural and parametric modifications are used to satisfy the constraints of the dynamic requirements. However, many optimizations are still achieved by intuition or parameter variations, even though more streamlined and easy-to-implement tools such as the eigenvalue perturbation method are available. In this article, the eigenvalue perturbation method in the form of an eigenvalue sensitivity analysis is used to efficiently optimize the dynamic behavior for two different use cases using different optimization measures. This paper demonstrates, how eigenvalue perturbation theory can efficiently optimize drivetrain dynamics by systematically modifying system parameters. Two case studies show how eigenvalue sensitivity analysis achieves targeted frequency shifts to avoid resonances: (1) adapting shaft stiffness and control parameters in a torsional drivetrain, and (2) optimizing structural modifications in a wind turbine bedplate. The study introduces the eigenvector tensor product as a weighting matrix, identifying key parameters for effective redesign. Compared to conventional parameter studies, this method enables precise control over system dynamics with minimal computational effort, making it highly applicable for vibration mitigation and drivetrain optimization.</abstract>
    <identifier type="doi">10.21203/rs.3.rs-6368754/v1</identifier>
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    <author>Carsten Schulz</author>
    <author>Henry Graneß</author>
    <author>Stefan Weinzierl</author>
    <author>Johannes Nicklas</author>
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