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    <title language="eng">Aggregate Production Planning under Risk of Disruption</title>
    <abstract language="eng">In recent years, large scale disruptions to global supply chains, like the Covid pandemic, a ship blocking the Suez canal or sanctions against Russia, have caused production to slow down or even to stand still, causing shortages and massive losses for affected businesses. Even if only specific companies were originally affected, shortages and delays rippled along the supply network.&#13;
The established approach to deal with disruptions is to utilize safety stock and capacity to compensate for fluctuations in uncertain quantities like customer demand. This approach is tried and tested for small fluctuations. To address larger disruptions, like the above given, very high safety stock and capacity would be needed, which would lead to unnecessarily high costs.&#13;
Resilience has often been viewed as an expensive capability that drives costs. Recent studies however advocate for the development of lean resilience concepts, creating new capabilities, which enable resilience and can deal with large fluctuations, reimagining resilience from the perspectives of efficiency and value creation.&#13;
This contribution identifies gaps in current research and establishes structural deficits of approaches discussed in the literature regarding supply chains. Firstly, the need for rigorous, quantitative definitions of resilience and relevant disruptions is justified.&#13;
Then, a stochastic model for aggregate production planning that includes capabilities to compensate for such large fluctuations along several dimensions is proposed. Lastly, this model is then applied to a case study pertaining to a realistic supply chain under the risk of large scale disruptions and the results of this approach are evaluated.</abstract>
    <parentTitle language="eng">OR 2024, International Conference on Operations Research 2024, September 3-6, 2024, Munich</parentTitle>
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    <author>Frank Herrmann</author>
    <author>Maximilian Schoen</author>
    <author>Thorsten Claus</author>
    <author>Chenghao Dai</author>
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      <value>Supply Chain Resiliance</value>
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      <value>Aggregate Production Planning</value>
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      <value>Supply Chain Disruption</value>
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    <collection role="institutes" number="FakIM">Fakultät Informatik und Mathematik</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16316">Produktion und Systeme</collection>
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    <title language="deu">Implementierung eines Treibers zur Anbindung von Mikrocontroller-basierten Maschinen über OPC-UA an das Konfigurations- und Inbetriebnahme-Tool von SSI Schäfer</title>
    <abstract language="deu">Das Thema „Implementierung eines Treibers zur Anbindung von Mikrocontroller-basierten Maschinen über OPC-UA an das Konfigurations- und Inbetriebnahme-Tool von SSI Schäfer“ soll zu einem Gerätetreiber für das Konfigurations- und Inbetriebnahme-Tool CPM führen, welcher den Anschluss von neuen Maschinen an ebendieses ermöglicht. Aktuell befinden sich diese noch in Entwicklung, jedoch sollen sie, von den Vorteilen des CPM-Tools profitieren, welches unter anderem den Inbetriebnahmeprozess einfacher und schneller gestalten kann. Ziel ist somit die Anbindung dieser Maschinen durch die Spezifikation einer Schnittstelle und der Implementierung dieser auf Basis der Schnittstellen des CPM-Tools, in welches sich der Gerätetreiber nahtlos einfügen soll.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Anwendungen und Konzepte der Wirtschaftsinformatik</parentTitle>
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    <licence>Creative Commons - CC BY-NC - Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International</licence>
    <author>Julian Malovanij</author>
    <author>Frank Herrmann</author>
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      <value>Gerätetreiber</value>
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      <value>Mikrokontroller-basierte Maschinen</value>
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      <value>SPS</value>
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      <value>OPC-UA</value>
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    <collection role="oaweg" number="">Diamond Open Access - OA-Veröffentlichung ohne Publikationskosten (Sponsoring)</collection>
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    <title language="deu">Konzeptionierung und Implementierung einer standardisierten RPA-Schnittstelle für eine Analytics-On-Demand-Self-Service-Lösung zur Bereitstellung von einkaufsbezogenen Daten in der Krones AG</title>
    <abstract language="deu">Hohe Bearbeitungs- und Antwortzeiten von Tickets, die diverse Aufgaben aus dem Bereich Analytics inkludieren, führten Corporate Procurement (CP) Processes and Systems zur Konzeptionierung und Implementierung einer standardisierten RPA-Schnittstelle, um einen Analytics-On-Demand-Self-Service zur Bereitstellung von einkaufsbezogenen Daten zu realisieren. Dafür wurde zunächst ein Anforderungskatalog erarbeitet, der als Basis für die Konzeptionierung und Implementierung aller zur Prüfung der Funktionsfähigkeit der RPA-Schnittstelle erforderlichen Komponenten diente. Als Proof-of-Concept fungieren die Analytics-Use-Cases der Orderbuchabfrage und Abfrage von Einkaufsinfosätzen mit Konditionen. Die durchgeführte Evaluation bescheinigt aus technischer und prozessualer Sicht den Erfolg des Projekts, wobei im Vordergrund die zukünftig nach Einführung des Analytics-On-Demand-Self Service gewonnen zeitlichen Kapazitäten und verringerten Wartezeiten bei den Mitarbeitenden des Einkaufs der Krones AG stehen.</abstract>
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    <author>Frank Herrmann</author>
    <author>Nadine Riedl</author>
    <author>Stefan Janoschek</author>
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      <value>Robotic Process Automation</value>
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      <value>Analytics-On-Demand-Self-Service</value>
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    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16316">Produktion und Systeme</collection>
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    <title language="deu">Auswahl und Anwendung einer geeigneten Software zur standardisierten und automatisierten Berichterstellung im Service am Beispiel der Maschinenfabrik Reinhausen GmbH</title>
    <abstract language="deu">Die Berichterstattung ist ein wichtiger Bestandteil der Aufgaben der MR. Aktuell fehlen zur Erledigung dieser Aufgabe festgelegte Standards, sowie ein Programm, das sich umfangreich für diese Aufgabenstellung eignet. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird die Prozessstrecke des Prozesses zur Erstellung eines Ölberichts aufgenommen und auf Schwachstellen untersucht. Anschließend erfolgt die Verbesserung der Schwachstellen durch die Einführung einer neuen Software. Dise wird in einem phasenbasierten Prozess,in Anlehnung an das Phasenmodell zur Softwareauswahl nach Gronau, unter Einbezug festgelegter Kriterien sorgfältig ausgewählt. Das Ergebnis dieser Arbeit ist die Verbesserung des betrachteten Prozesses, sowie die Einführung der Software DevExpress und die Erstellung eines ersten Entwurfsberichts welcher als Vorlage für die zukünftigen Berichte dient.</abstract>
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    <identifier type="doi">10.26034/lu.akwi.2024.5946</identifier>
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    <licence>Creative Commons - CC BY-NC - Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International</licence>
    <author>Frank Herrmann</author>
    <author>Andreas Kerschbaum</author>
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      <value>Berichtswesen</value>
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      <value>Softwareauswahl</value>
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    <title language="deu">Integration eines Support-Ticketsystems in die Prozesse des Geschäftsbereichs Informatik + Systeme</title>
    <abstract language="deu">Eine effiziente Bearbeitung von Kundenanliegen und organisierte Hilfe zu einem digitalen Produkt sind für ein modernes Unternehmen wie die F.EE GmbH unabdingbar. Ein zentraler Bestandteil für ein Support-Team beim Bereitstellen dieser Dienstleistungen ist ein SupportTicketsystem mit Optionen zur Automatisierung von Arbeitsabläufen. Der Geschäftsbereich Informatik + Systeme des Unternehmens F.EE GmbH verwendet zurzeit ein Ticketsystem, das aufgrund eines endenden Supportzeitraums ersetzt werden muss. Ohne Supportunterstützung dürften unter anderem Sicherheitslücken auftreten. Von den vielen am Markt verfügbaren Systemen wurde das Open-Source-Ticketsystem ausgewählt. Zur effektiven Nutzung musste es signifikant erweitert werden.</abstract>
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    <identifier type="doi">10.26034/lu.akwi.2024.6211</identifier>
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    <author>Frank Herrmann</author>
    <author>Sebastian Janker</author>
    <author>Franz Laubmeier</author>
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      <value>Ticketsystem</value>
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      <value>Systemintegration</value>
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    <title language="eng">Multi-Site Aggregate Production Planning With Resilience Consideration</title>
    <abstract language="eng">The recent years have shown a high frequency of disruptions like natural disasters or manmade disruptions, leading, for example, to transport routes or production facilities being unavailable for extended periods. Many manufacturing companies, which nowadays operate in a global production network, are heavily exposed to these disruptions. This results in both significant costs and substantial exceeding of promised deadlines. If it concerns the first company in a supply chain, it causes correspondingly significant delays in promised deadlines for subsequent companies in the supply chain, including a correspondingly significant increase in costs. Both are exemplified in this paper through a case study. This case study demonstrates that through resilience, both implications can be significantly reduced.</abstract>
    <parentTitle language="eng">Proceedings of the 38th ECMS International Conference on Modeling and Simulation (ECMS 2024): June 4th - June 7th, 2024, Cracow, Poland</parentTitle>
    <identifier type="isbn">978-3-937436-84-5</identifier>
    <identifier type="issn">2522-2422</identifier>
    <identifier type="doi">10.7148/2024-0345</identifier>
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    <author>Chenghao Dai</author>
    <author>Maximilian Schön</author>
    <author>Thorsten Claus</author>
    <author>Frank Herrmann</author>
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