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    <publishedYear>2016</publishedYear>
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    <completedDate>2016-09-09</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Zukünftige Bereitstellung von Blindleistung und anderen Maßnahmen für die Netzsicherheit : Endbericht zum Dienstleistungsauftrag</title>
    <abstract language="deu">Der Zweck dieser Studie liegt darin, aufzuzeigen, welche neuen Herausforderungen für den sicheren Netzbetrieb durch den Ausbau der erneuerbaren Energien entstehen und wie diesen zu begegnen ist. Dabei sind praxisnahe Handlungsempfehlungen abzuleiten und Vorschläge für erforderliche Anpassungen zu unterbreiten. Gegenstand der Be-trachtungen sind die&#13;
- Blindleistung,&#13;
- Kurzschlussleistung,&#13;
- Momentanreserve und der&#13;
- Netzwiederaufbau. &#13;
Im Fokus dieser Betrachtungen steht allerdings die Bereitstellung der Blindleistung. Konkret soll diese Studie dazu folgende drei Leitfragen beantworten:&#13;
- Werden die Potenziale der vorhandenen Technologien schon heute kosteneffi-zient genutzt?&#13;
- Lässt sich mehr Kosteneffizienz durch eine transparentere und mehr marktge-stützte Beschaffung erzielen?&#13;
- Welche Anreize wären zu setzen, um die notwendige Mindesterzeugung konven-tioneller Kraftwerke zu reduzieren.&#13;
Alle drei Leitfragen münden letztlich in der übergeordneten Zielsetzung, eine höchst-mögliche Kosteneffizienz bei der Bereitstellung von SDL zu erlangen.</abstract>
    <identifier type="url">https://www.bundeswirtschaftsministerium.de/Redaktion/DE/Publikationen/Studien/zukuenftige-bereitstellung-von-blindleistung-und-anderen-massnahmen-fuer-die-netzsicherheit.pdf?__blob=publicationFile&amp;v=9</identifier>
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    <licence>Keine Lizenz - Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG</licence>
    <author>Oliver Brückl</author>
    <author>Johannes Eller</author>
    <author>Florian Habler</author>
    <author>Tobias Sator</author>
    <author>Thomas Sippenauer</author>
    <author>Bernhard Strohmayer</author>
    <author>Johannes Stuber</author>
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      <value>Blindleistung</value>
    </subject>
    <collection role="institutes" number="FakEI">Fakultät Elektro- und Informationstechnik</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16312">Energie und Mobilität</collection>
    <collection role="institutes" number="">Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES) / Forschungsgruppe Energienetze</collection>
    <collection role="DFGFachsystematik" number="1">Ingenieurwissenschaften</collection>
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    <publishedYear>2021</publishedYear>
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    <completedDate>2021-06-25</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Zukünftige Beschaffung von Blindleistung II : Endbericht zum Dienstleistungsauftrag</title>
    <abstract language="deu">Die vorliegende Studie befasst sich mit der Ermittlung des Bedarfs an Blindleistung für das gesamte deutsche Stromnetz auf Grundlage des NEP 2030 (2019) bis zum Jahr 2035. Die Verteilungsnetze werden dabei in ihrem Blindleistungsverhalten möglichst realitätsnah nachgebildet. Neben Maßnahmen zur Senkung des Blindleistungsbedarfs werden Möglichkeiten zur effizienten Deckung aufgezeigt. Darüber hinaus werden die mit der Blindleistungsbereitstellung verbundenen Kosten sowie die Methodik der Be-darfsermittlung beleuchtet.</abstract>
    <identifier type="url">https://www.bundeswirtschaftsministerium.de/Redaktion/DE/Publikationen/Studien/blindleistungsstudie-ii.pdf?__blob=publicationFile&amp;v=1</identifier>
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    <licence>Keine Lizenz - Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG</licence>
    <author>Oliver Brückl</author>
    <author>Johannes Eller</author>
    <author>Christian Adelt</author>
    <author>David Gschossmann</author>
    <author>Hermann Kraus</author>
    <author>Johannes Rauch</author>
    <author>Thomas Sippenauer</author>
    <author>Andreas Susewind</author>
    <author>Matthias Wildfeuer</author>
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      <language>deu</language>
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      <value>Blindleistung</value>
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    <collection role="institutes" number="">Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES) / Forschungsgruppe Energienetze</collection>
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    <id>4524</id>
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    <publishedYear>2022</publishedYear>
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    <completedDate>2022-06-21</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">neos - NetzEntwicklungsOffensive Strom - Schlussbericht</title>
    <abstract language="deu">Im Zuge der Energiewende werden die erneuerbaren Energien zur tragenden Säule unserer Stromversorgung. Bis 2025 sollen bundesweit 40-45 % des Stroms aus erneuerbaren Quellen stammen, bis 2050 sogar 80 %. Dabei wird der erzeugte Strom hauptsächlich aus Wind und Sonne stammen. Im Norden der Bundesrepublik wird Wind die Erzeugung dominieren, während im Süden, insbesondere in Bayern der Strom vornehmlich aus Photovoltaik gewonnen werden wird. Um die Ziele der Energiewende zu erreichen, wird neben den ausreichenden Erzeugungskapazitäten auch eine leistungsfähige Infrastruktur zur Verteilung und Nutzung des erneuerbaren Stroms notwendig sein. Planbarkeit und Sicherung der Versorgungsqualität bei zunehmenden Anteilen von volatiler Erzeugung werden dabei zu einer immer größeren Herausforderung. Das Projekt neos hat im engen Verbund mit den beteiligten Partnern wichtige tagesaktuelle Fragestellungen wissenschaftlich erörtert und untersucht, die sich durch die laufende Transformation des Energiesystems und den rasanten Ausbau der Anlagen zur erneuerbaren Energieerzeugung den Projektpartnern stellen.</abstract>
    <subTitle language="deu">Projektlaufzeit: 01.09.2017 – 31.12.2021; gefördert durch Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie</subTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:898-opus4-45248</identifier>
    <identifier type="doi">10.35096/othr/pub-4524</identifier>
    <enrichment key="Kostentraeger">18A0032</enrichment>
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    <licence>Keine Lizenz - Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG</licence>
    <author>Maksym Klitsman</author>
    <author>Lars Staudacher</author>
    <author>Oliver Brückl</author>
    <author>Johannes Eller</author>
    <author>Ludwig Brey</author>
    <author>Florian Eigenstetter</author>
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      <value>Intelligentes Stromnetz</value>
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      <value>Energiewende</value>
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      <value>Netzplanung</value>
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      <value>Netzausbau</value>
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      <value>Spannungsqualität</value>
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      <value>regelbarer Ortsnetztransformator</value>
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      <value>Oberschwingungsbelastung</value>
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      <value>Netzberechnung</value>
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      <value>intelligente Netzbetriebsmittel</value>
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    <collection role="ddc" number="6">Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften</collection>
    <collection role="institutes" number="FakEI">Fakultät Elektro- und Informationstechnik</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16312">Energie und Mobilität</collection>
    <collection role="persons" number="bruecklfenes">Brückl, Oliver (Prof. Dr.) - FENES / Forschungsgruppe Energienetze</collection>
    <collection role="institutes" number="">Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES) / Forschungsgruppe Energienetze</collection>
    <thesisPublisher>Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-oth-regensburg/files/4524/Abschlussbericht_neos.pdf</file>
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    <publishedYear>2021</publishedYear>
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    <language>eng</language>
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    <title language="eng">Analysis and simulation of the population driving behaviour and charging processes at different charging station types with electric vehicles</title>
    <abstract language="eng">Electric vehicles are one of the important components of the energy transition, which is necessary for the CO2 emission reduction. In order to estimate the influence of electromobility on electric grids at present day and in the future, the generation of realistic charge profiles is necessary. The main objective of this study is the development of an algorithm, which generates realistic charge time series of electric vehicles. The very huge and detailed input surveys enable to define different population groups, representing specific driving behaviour. These groups are then composed and scaled up, according to the statistical population structure of a chosen town or city in Germany, and show typical driving behaviour of all inhabitants. The charge profiles are calculated for several charge station types, based on daily electric vehicle user mobility, day type and household type. In addition, charge process occurrence is evaluated through a model, involving charge infrastructure presence, attractiveness of corresponding charge station type and charge process necessity.</abstract>
    <parentTitle language="eng">NEIS 2021, Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems: 13-14. September 2021, Hamburg</parentTitle>
    <identifier type="old">https://ieeexplore.ieee.org/document/9698276/</identifier>
    <identifier type="isbn">978-3-8007-5651-3</identifier>
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    <author>Maksym Klitsman</author>
    <author>Oliver Brückl</author>
    <author>Johannes Eller</author>
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    <collection role="persons" number="bruecklfenes">Brückl, Oliver (Prof. Dr.) - FENES / Forschungsgruppe Energienetze</collection>
    <collection role="institutes" number="">Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES) / Forschungsgruppe Energienetze</collection>
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    <publishedYear>2019</publishedYear>
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    <completedDate>2019-06-30</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
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    <title language="deu">Forschung 2019</title>
    <abstract language="deu">Bericht mit Forschungsprojekten aus verschiedenen Bereichen der OTH Regensburg mit dem Schwerpunktthema "Künstliche Intelligenz" und einem Gespräch zur "Medizin der Zukunft"</abstract>
    <subTitle language="deu">Thema: Künstliche Intelligenz</subTitle>
    <identifier type="isbn">978-3-9818209-7-3</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:898-opus4-7890</identifier>
    <identifier type="doi">10.35096/othr/pub-789</identifier>
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    <author>Marie-Luise Appelhans</author>
    <author>Matthias Kampmann</author>
    <author>Jürgen Mottok</author>
    <author>Michael Riederer</author>
    <author>Klaus Nagl</author>
    <author>Oliver Steffens</author>
    <author>Jan Dünnweber</author>
    <author>Markus Wildgruber</author>
    <author>Julius Roth</author>
    <author>Timo Stadler</author>
    <author>Christoph Palm</author>
    <author>Martin Georg Weiß</author>
    <author>Sandra Rochholz</author>
    <author>Rudolf Bierl</author>
    <author>Andreas Gschossmann</author>
    <author>Sonja Haug</author>
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    <author>Anna Koch</author>
    <author>Markus Westner</author>
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    <author>Andreas Ellermeier</author>
    <author>Daniel Vögele</author>
    <author>Frederik Maiwald</author>
    <author>Stefan Hierl</author>
    <author>Matthias Schlamp</author>
    <author>Ingo Ehrlich</author>
    <author>Marco Siegl</author>
    <author>Sven Hüntelmann</author>
    <author>Matthias Wildfeuer</author>
    <author>Oliver Brückl</author>
    <author>Michael Sterner</author>
    <author>Andreas Hofrichter</author>
    <author>Fabian Eckert</author>
    <author>Franz Bauer</author>
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      <title>Forschungsberichte der OTH Regensburg</title>
      <number>2019</number>
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    <collection role="ddc" number="0">Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke</collection>
    <collection role="institutes" number="HL">Hochschulleitung/Hochschulverwaltung</collection>
    <collection role="othpublikationsherkunft" number="">Von der OTH Regensburg herausgegeben</collection>
    <collection role="institutes" number="IAFW">Zentrum für Forschung und Transfer (ZFT ab 2024; vorher: IAFW)</collection>
    <collection role="persons" number="sternerfenes">Sterner, Michael (Prof. Dr.) - FENES / Forschungsgruppe Energiespeicher</collection>
    <collection role="persons" number="bruecklfenes">Brückl, Oliver (Prof. Dr.) - FENES / Forschungsgruppe Energienetze</collection>
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