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    <title language="deu">Multi- und intermodale Mobilität erfassen und verstehen - eine Literaturübersicht</title>
    <abstract language="deu">Die Transformation zu nachhaltiger Mobilität erfordert eine detaillierte Erfassung des tatsächlichen Mobilitätsverhaltens, was durch herkömmliche, aggregierte oder retrospektive Erhebungsmethoden (z.B. Zählstellen, Wegetagebücher) nicht vollständig gelingt. Zudem sind diese Methoden oft teuer, fehleranfällig oder nicht nachhaltig skalierbar. Ziel dieser Literaturübersicht ist es, einen systematischen Überblick über den aktuellen Forschungsstand zur Erhebung und Analyse individueller Mobilitätsdaten zu geben und darauf aufbauend mögliche Forschungslücken sowie Potentiale zu identifizieren. Die explorative Literaturrecherche umfasst sozialwissenschaftliche Erhebungen zu multi- und intermodalem Mobilitätsverhalten, sowie einen Überblick über Analysemöglichkeiten von Wegedaten. Der Fokus liegt auf der Identifikation&#13;
relevanter Datenquellen und methodischer Ansätze zur Segmentierung, Verkehrsmittelerkennung und Wegezweckbestimmung. Ergebnisse aus aktuellen Studien verdeutlichen, dass ausschließlich sensorgestützte Datenerhebungen bisher nicht ausreichen, um Mobilitätsverhalten vollumfänglich und präzise abzubilden. Eine mögliche Lösung ist ein "Best-of-both-worlds-Ansatz, der die passive, automatische Mobilitätsdatenerfassung via Smartphone-Sensorik mit gezielten Nutzerkorrekturen und Ergänzungen ("Human-in-the-Loop") innerhalb einer App kombiniert. Die Literaturauswertung zeigt, dass auf diesem Weg die beste Datenqualität gewonnen&#13;
werden kann. Durch die Kombination von Mobilitätsbefragung mit passiver Erhebung&#13;
von Mobilitätsdaten kann ein umfassender, möglichst vollständiger und korrekter Überblick über das Mobilitätsverhalten gewonnen werden.</abstract>
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    <author>Franziska Hauer</author>
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    <author>Caroline Dotter</author>
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    <title language="eng">Recording and understanding multi- and intermodal mobility - a review</title>
    <abstract language="eng">The transition to sustainable mobility requires detailed knowledge of actual mobility behavior. Recording mobility behavior through conventional, aggregated, or retrospective survey methods (e.g., counting stations, travel diaries) may yield incomplete insights. In addition, these methods are often expensive, prone to error, or not scalable. The aim of this literature review is to provide a systematic overview of the current state of the literature on recording and analysis of individual mobility data and, based on this, to identify possible research gaps and potential. The exploratory literature review includes social science surveys on multi- and intermodal mobility behavior, as well as an overview of possible ways to analyze travel data. The focus of the latter is on identifying relevant data sources and methodological approaches&#13;
for segmentation, identification of transport mode, and trip purpose determination.&#13;
Results from recent studies show that sensor-based data collection alone is not sufficient to fully and accurately map mobility behavior. One possible solution is a “best-of-both-worlds” approach that combines passive, automatic mobility data collection via smartphone sensors with targeted user corrections and additions (“human-in-the-loop”) within an app. The literature review shows that this approach yields the best data quality. Combining mobility surveys with passive collection of mobility data provides a comprehensive, accurate, and complete overview of mobility behavior.</abstract>
    <identifier type="doi">10.35096/othr/pub-8742</identifier>
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    <title language="deu">HVG-Positionspapier für die Therapiewissenschaften</title>
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    <author>Andrea Pfingsten</author>
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    <author>Robert Richter</author>
    <author>Barbara Vogel</author>
    <author>Maren Bredehorst</author>
    <author>Birgit Mueller-Winkler</author>
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    <collection role="persons" number="pfingstenlphpub">Pfingsten, Andrea (Prof. Dr.), Publikationen  - Labor Physiotherapie</collection>
    <collection role="institutes" number="">Labor Physiotherapie (LPh)</collection>
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    <title language="deu">HVG-Positionspapier für die Therapiewissenschaften : Fachkommission Forschung im Hochschulverbunde Gesundheitsfachberufe (HVG)</title>
    <abstract language="deu">Zeitgemäße Therapie ist effektiv, effizient, patient*innen‐ und teilhabeorientiert. Ergotherapie, Logopädie/Sprachtherapie und Physiotherapie (im Folgenden kurz: ELP) sind gesellschaftlich relevant und essenzieller Bestandteil einer nachhaltigen Gesundheitsversorgung. Therapiewissenschaften evaluieren, verbessern und erweitern Möglichkeiten der Prävention und Behandlung von Krankheiten sowie der Beratung und Begleitung von Menschen in gesundheitlicher Hinsicht. Wer, wenn nicht die Therapeut*innen, stellt Forschungsfragen und verfolgt  Forschungsinteressen, durch die forschungsbasiertes Wissen zu Therapie entsteht?&#13;
Dieses Positionspapier der Fachkommission Forschung im HVG wurde entwickelt als Referenz zur Forschungslandschaft der ELP. Es ist als Argumentationshilfe gedacht, um die Voraussetzungen für die Therapiewissenschaften zu verbessern.</abstract>
    <identifier type="doi">10.5281/zenodo.14495900</identifier>
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    <author>Andrea Pfingsten</author>
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    <title language="deu">Transnationale Organisationslogiken der extremen Rechten mit Türkeibezug in Bayern</title>
    <abstract language="deu">Bisher liegen keine Analysen aus organisationssoziologischer Perspektive über die extreme Rechte mit Türkeibezug vor. In diesem Arbeitspapier werden Normalisierungsstrategien im transnationalen Raum und vor Ort vorgestellt. Die extrem rechten Vereine platzieren sich als Interessenvertretung nach innen und nach außen hin. Hierbei zeigt sich, dass die Etablierung und Aufrechterhaltung einer kollektiven Identität zentral für ihr Bestehen sind. Sie operieren mit zwei binären Codes, die sie flexibel einsetzen: türkisch/nicht-türkisch und muslimisch/nicht-muslimisch. Diese müssen regelmäßig reproduziert und gefestigt werden. Das funktioniert über Differenz- und Feindbildkonstruktionen, die durch öffentliche Migrations- und Integrationsdebatten zusätzlich genährt werden, sowie durch starke regionale Vernetzungen, die bis in die Türkei reichen. Daran sind auch Klientel- und Mitgliederlegitimationen geknüpft, ohne die die Organisationen schnell zerfallen würden. Hier werden diese Vernetzungen als transnationale Lebenswelten beschrieben. Das vorliegende Working Paper stellt erste Ergebnisse zur Diskussion.</abstract>
    <identifier type="doi">10.35096/othr/pub-8460</identifier>
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    <note>Das Forschungsprojekt ist Teil des Verbundes für Gegenwartanalysen, Erinnerungspraxis und Gegenstrategien des Rechtsextremismus in Bayern, ForGeRex. Es wird gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst.</note>
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    <author>Rabia Kökten</author>
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      <value>Transnationalismus</value>
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      <value>Rechtsextremismus</value>
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      <value>Ülkücü Bewegung</value>
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      <value>Organisationssoziologie</value>
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    <title language="deu">Abstractband I: In-vitro-Gametogenese (IVG) und artifizieller Uterus (AU) – Problemauslöser oder Problemlöser? Ethische, soziale und rechtliche Aspekte zukünftiger reproduktionsmedizinischer Verfahren</title>
    <subTitle language="deu">Klausurwoche für Early Career Researchers (19. September bis 23. September 2022, OTH Regensburg)</subTitle>
    <identifier type="doi">10.13140/RG.2.2.30303.53928</identifier>
    <note>Die Klausurwoche wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) (Förderkennzeichen: 01GP2185, Projektkürzel: IVG-AU-PP) finanziell gefördert.</note>
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    <licence>Keine Lizenz - Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG</licence>
    <author>Karla Alex</author>
    <author>Johanna Eichinger</author>
    <author>Clemens Heyder</author>
    <author>Agnes Kandlbinder</author>
    <author>Sandra Loder</author>
    <author>Vasilija Rolfes</author>
    <author>Sara Röttger</author>
    <author>Anna Scharf</author>
    <author>Ulrike Scorna</author>
    <author>Stefanie Weigold</author>
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    <collection role="institutes" number="">Institut für Sozialforschung und Technikfolgenabschätzung (IST)</collection>
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    <title language="eng">Ideas for next lighting generations in digitalization and autonomous driving</title>
    <abstract language="eng">Digitalization in Industry and Society is progressing quickly. Up to now, just 5 static and standard lighting applications have been dominating in the U.S. (Low/High Beam, Daytime Running Lamp Turn Indicator &amp; Position Lamp).&#13;
The global interest in standardization of light driven messages from autonomous vehicles to other traffic participants has opened new research needs and research findings. In Europe, GTB has established a working group dedicated to this topic.&#13;
The article will discuss the possible contribution of signalling and lighting functions to Digitalization and Autonomous driving by explaining the first elements of functional definition and research results.</abstract>
    <parentTitle language="eng">SAE Technical Paper Series. - WCX World Congress Experience. - APR. 10, 2018. - (SAE Technical Paper Series)</parentTitle>
    <identifier type="doi">10.4271/2018-01-1038</identifier>
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    <author>Michael Hamm</author>
    <author>Wolfgang Huhn</author>
    <author>Johannes Reschke</author>
    <collection role="institutes" number="FakEI">Fakultät Elektro- und Informationstechnik</collection>
    <collection role="othpublikationsherkunft" number="">Externe Publikationen</collection>
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    <title language="eng">Second-Order Dynamic Friction Model In Three-Dimensional Applications</title>
    <abstract language="eng">The second-order dynamic friction model (FrD2) is a reliable alternative to the LuGre model. It can compete with commercial friction models and has been successfully tested in standard one- and two-dimensional friction problems. The FrD2 approach is based on a fictitious bristle with a fictitious mass that automatically adjusts to viscoelastic properties. The FrD2 model approximates standard friction characteristics using a smooth analytical function that incorporates the Stribeck effect and a viscous component. The two-dimensional FrD2 version enables users to specify different bristle and friction properties in each direction. This working paper demonstrates how to apply the FrD2 model to three-dimensional friction problems, such as distributed contacts and ball joints.</abstract>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:898-opus4-84288</identifier>
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    <author>Georg Rill</author>
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      <value>Second-Order Dynamic Friction Model (FrD2)</value>
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      <value>Distributed Friction</value>
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      <value>Ball Joint Friction</value>
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    <collection role="institutes" number="FAKMB">Fakultät Maschinenbau</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16316">Produktion und Systeme</collection>
    <thesisPublisher>Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg</thesisPublisher>
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    <title language="eng">Second-Order Dynamic Friction Model Goes Bi-Dimensional</title>
    <abstract language="eng">Dynamic friction models can handle not only slip-stick-slip transitions but also stick as long as the external load does not exceed the friction limit. The recently developed second-order dynamic friction model (FrD2) uses two internal states. It models standard friction characteristics by a smooth analytical function, which includes the Stribeck effect and also a viscous component. A horizontal shift of the regularized friction characteristics provides non-vanishing friction forces required to keep stick. Unlike the well-known LuGre model, the FrD2 model reproduces predefined friction characteristics very accurately and shows no drift under pulsating loads. This paper shows how to extend FrD2 to its bi-dimensional version FrD2bd.</abstract>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:898-opus4-80791</identifier>
    <identifier type="doi">10.35096/othr/pub-8079</identifier>
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    <author>Georg Rill</author>
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      <value>Second-Order Dynamic Friction Model</value>
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      <value>Shifted Regularization</value>
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      <value>Bi-Dimensional Friction</value>
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      <value>Sliding Pendulum</value>
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    <collection role="institutes" number="FAKMB">Fakultät Maschinenbau</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16316">Produktion und Systeme</collection>
    <collection role="DFGFachsystematik" number="1">Ingenieurwissenschaften</collection>
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    <title language="eng">Second-Order Dynamic Friction Model (FrD2) in a Nutshell</title>
    <abstract language="eng">The well-known LuGre friction model generates dynamic friction forces. This force results from the approximation of the dynamics of a massless fictitious bristle. However, it has several drawbacks and fails to reproduce predefined friction characteristics. The second-order dynamic friction model (FrD2) avoids these drawbacks and accurately reproduces friction characteristics. The FrD2 model is based on a fictitious bristle whose mass automatically adapts to visco-elastic bristle properties. The FrD2 model describes friction characteristics using piecewise-defined analytical functions and applies shifted regularization, which allows for smooth handling of stick-slip transitions. FrD2 parameters can easily be derived from LuGre model parameters.</abstract>
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    <author>Georg Rill</author>
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      <value>Second-Order Dynamic Friction Model</value>
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    <collection role="institutes" number="FAKMB">Fakultät Maschinenbau</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16316">Produktion und Systeme</collection>
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    <creatingCorporation>Fachkommission Forschung im Hochschulverbund Gesundheitsfachberufe (HVG) e.V.</creatingCorporation>
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    <title language="deu">HVG-Positionspapier für die Therapiewissenschaften</title>
    <abstract language="deu">Zeitgemäße Therapie ist effektiv, effizient, personenzentriert und teilhabeorientiert. Ergotherapie, Logopädie/Sprachtherapie und Physiotherapie (im Folgenden kurz: ELP) sind gesellschaftlich relevant und essenzieller Bestandteil einer nachhaltigen Gesundheitsversorgung. Die Therapiewissenschaften forschen in diesen und für diese Tätigkeitsfelder, indem sie Möglichkeiten der Gesundheitsförderung, der Prävention und Behandlung von Krankheiten sowie der entsprechenden Beratung und Begleitung von Menschen evaluieren, verbessern und erweitern. Wer, wenn nicht die qualifizierten Therapeut*innen selbst, stellt Forschungsfragen und verfolgt Forschungsinteressen, durch die belastbares Wissen zu diesen Therapien entsteht? Dieses Positionspapier der Fachkommission Forschung im HVG e.V. wurde entwickelt als Referenz zur Forschungslandschaft der ELP. Es ist als Argumentationshilfe sowohl innerhalb der genannten Berufsgruppen als auch nach außen gedacht, um die Voraussetzungen für die Therapiewissenschaften und die therapeutische Forschung zu verbessern.</abstract>
    <identifier type="doi">10.5281/zenodo.15127354</identifier>
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    <author>Bredehorst Maren</author>
    <author>Leinweber Juliane</author>
    <author>Richter Robert</author>
    <author>Andrea Pfingsten</author>
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    <collection role="persons" number="pfingstenlphpub">Pfingsten, Andrea (Prof. Dr.), Publikationen  - Labor Physiotherapie</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16314">Lebenswissenschaften und Ethik</collection>
    <collection role="institutes" number="">Labor Physiotherapie (LPh)</collection>
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    <title language="deu">KINiro, Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten. 4. Arbeitspapier: Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: In-depth-Interviews</title>
    <abstract language="deu">Vor dem Hintergrund der wachsenden Bedeutung Künstlicher Intelligenz (KI) in unterschiedlichen gesellschaftlichen Kontexten untersucht dieses Arbeitspapier aus dem Projekt KINiro den Einsatz, die Bedarfe sowie die Akzeptanz von KI in Nichtregierungsorganisationen (NROs). Im Rahmen des Projekts „KINiro – Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten“ wurden zehn vertiefende Expert*innen-Interviews mit Vertreter*innen verschiedener NROs geführt. Ziel war es, ein differenziertes und vertiefendes Verständnis von Wissen, benötigten und vorhandenen Ressourcen, organisatorischen Strukturen, Umsetzungsmöglichkeiten und das Erheben von Akzeptanz und die Gründe für Nicht-Akzeptanz zu erheben. Das Arbeitspapier ist das vierte in dem Projekt und baut auf den Erkenntnissen des Scoping Reviews, der ersten qualitativen Studie und der großen quantitativen Studie auf. Die Ergebnisse zeigen, dass das Interesse an KI in NROs stark zugenommen hat, insbesondere nach der breiten Verfügbarkeit von KI-Anwendungen wie ChatGPT. Die befragten Organisationen experimentieren aktuell mit KI vorwiegend in den Bereichen Textproduktion, Datenanalyse, Wissensmanagement und Prozessoptimierung. Es werden auch spezielle KI-Anwendungen für die Bedarfe der NROs entwickelt und eingesetzt. Zugleich bestehen jedoch große Herausforderungen, insbesondere begrenzte finanzielle und personelle Ressourcen, fehlendes Know-how und der Mangel an Digitalisierung. Datenschutz und ethische Fragestellungen sowie mögliche Verzerrungen (Bias) sind zentrale Bedenken. Dennoch lassen sich erste erfolgreiche Umsetzungsstrategien erkennen, etwa die Bildung interner Arbeitsgruppen, die Unterstützung durch Führungskräfte, auch gezielte Schulungen sowie die Entwicklung von Leitlinien werden positiv bewertet. Diese Ansätze tragen dazu bei, Vorbehalte abzubauen und Akzeptanz zu fördern. Das Arbeitspapier zeigt damit, wie die vorherigen Arbeitspapiere, dass KI im gemeinwohlorientierten Sektor grundsätzlich auf Offenheit trifft, zugleich aber ein breites Spektrum an Voraussetzungen wie Ressourcen, Know-how, rechtliche Rahmenbedingungen und nutzbare Anwendungen benötigt werden, um das volle Potenzial von KI verantwortungsvoll auszunutzen.</abstract>
    <identifier type="doi">10.13140/RG.2.2.25460.46720</identifier>
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    <author>Maximilian Schultz</author>
    <author>Franziska Hauer</author>
    <author>Sonja Haug</author>
    <author>Karsten Weber</author>
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      <value>Künstliche Intelligenz</value>
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    <thesisPublisher>Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg</thesisPublisher>
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    <title language="deu">EVEKT – Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste. 5. Arbeitspapier: Segmentierung von Verbrauchergruppen mittels Clusteranalyse basierend auf einer Bevölkerungsbefragung in Deutschland</title>
    <abstract language="deu">Ziel dieses Arbeitspapiers ist es, Haushalte in unterschiedliche Verbrauchergruppen zu kategorisieren, um Schlussfolgerungen für eine zielgerichtete Ansprache zur Stromverbrauchsreduktion zu ziehen. In diesem Bericht werden Umfragedaten einer repräsentativen Online-Bevölkerungsbefragung für Deutschland (11/2023, n=2.027) ausgewertet.&#13;
&#13;
Zur Differenzierung von Verbrauchergruppen wurde eine Two-Step-Clusteranalyse zur Bestimmung der Clustervariablen und Bestimmung der Clusteranzahl durchgeführt. Anschließend wurden die Ergebnisse mit einer k-means-Clusterlösung validiert; mit der metrische soziodemografische Variablen (Alter, Haushaltsgröße, Nettoäquivalenzeinkommen und monatliche Stromkosten) aufgenommen wurden. Zwei Verbrauchersegmente resultierten aus dieser Clusterbildung: Cluster 1 besteht aus jüngeren, größeren Haushalten mit geringerem Einkommen, die höhere Stromkosten aufweisen als Cluster 2, welches aus älteren Haushalten mit einer geringeren Haushaltsgröße von durchschnittlich 1,63 Personen und höherem Einkommen sowie geringeren Stromkosten besteht. Es wird untersucht, wie sich die Cluster im Hinblick auf Nutzungsszenarien für Smart-Meter-Anwendungen, die Einstellung zum Zugriff auf Energiedaten, damit in Verbindung stehende Anreize und potenzielle Empfänger von Energiedaten unterscheiden lassen. Schlussfolgerungen für die zielgruppengerechte Adres-sierung von Energiesparwendungen werden abgeleitet.</abstract>
    <identifier type="doi">10.13140/RG.2.2.17667.11043</identifier>
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    <author>Miriam Vetter</author>
    <author>Sonja Haug</author>
    <author>Caroline Dotter</author>
    <author>Karsten Weber</author>
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      <value>Online-Bevölkerungsumfrage</value>
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    <collection role="persons" number="weberlate">Weber, Karsten (Prof. Dr.) - Labor für Technikfolgenabschätzung und Angewandte Ethik</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16314">Lebenswissenschaften und Ethik</collection>
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    <completedDate>2024-09-26</completedDate>
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    <title language="deu">EVEKT - Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste. 4. Arbeitspapier: Akzeptanz und Nutzungsbereitschaft von Smart-Meter-Anwendungen und datenbasierten Mehrwertdiensten</title>
    <abstract language="deu">Um Leistungsschwankungen im Stromnetz durch fluktuierende erneuerbare Energien auszugleichen, sollen in Deutschland intelligente Messtechnologien in Privathaushalten verbaut werden. Diese gelten als zentraler Bestandteil sog. Smart-Grids (intelligente Stromnetze), die Stromnachfrage und -angebot steuern, um Stromnetzstabilität zu gewährleisten. Die Werte, die bei der Messung des Stromverbrauchs in Privathaushalten erhoben werden, können an die Verbraucher*innen mithilfe von Apps oder anderer Smart-Meter-Plattformen (datenbasierte Mehrwertdienste) rückgemeldet werden. Vor diesem Hintergrund wurde eine Online-Befragung der Wohnbevölkerung in Deutschland (n=2.027) durchgeführt, deren Ergebnisse im Folgenden dargestellt werden.&#13;
&#13;
Abgefragt wurden Bekanntheit, Nutzungsbereitschaft und Akzeptanz intelligenter Stromzähler bzw. Smart-Meter sowie Anwendungsszenarien. Der Hälfte der Befragten ist der Begriff Smart-Meter bekannt, etwa ein Zehntel aller Befragten verfügt nach eigenen Angaben bereits über einen intelligenten Stromzähler oder einen Smart-Meter. Zudem bestehen bei einem hohen Anteil der Befragten Erwartungen bezüglich Nützlichkeit und Energiereduktion. Ein Nutzungsszenario mit Kostensparhinweisen wird häufiger gewünscht als eine Anzeige des Echt-zeitstromverbrauchs mit dem Energieverbrauch von einzelnen Haushaltsgeräten. Bei den Inhalten der Apps würden vor allem finanzielle und ideelle Anreize zum Energiesparen motivieren. Dem Datenschutz messen die Befragten höchste Bedeutung zu.&#13;
&#13;
Als Schlussfolgerung kann formuliert werden, dass intelligente Messtechnologien bis zu einem gewissen Grad schon bekannt, aber in Deutschland wenig verbreitet sind. Die Nutzungsmöglichkeiten für Strom- und Kostenreduktion werden bisher kaum ausgeschöpft. Bestehenden (Datenschutz-)Bedenken gegenüber der Technologie sollte mit intensiver Aufklärung und Information begegnet werden.</abstract>
    <subTitle language="deu">Erste Auswertungen im Rahmen von EVEKT</subTitle>
    <identifier type="doi">10.13140/RG.2.2.33227.60968</identifier>
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    <author>Miriam Vetter</author>
    <author>Sonja Haug</author>
    <author>Caroline Dotter</author>
    <author>Karsten Weber</author>
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      <value>Smart-Meter</value>
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      <value>Stromverbrauch</value>
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    <title language="deu">KINiro, Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten. 3. Arbeitspapier: Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Quantitative Erforschung der Umsetzung in deutschen NROs</title>
    <abstract language="deu">Hintergrund und Fragestellung&#13;
Künstliche Intelligenz (KI) stellt ein wichtiges Thema der Digitalisierung dar und hat&#13;
das Potenzial viele Arbeitsfelder grundlegend zu verändern. Mit dem Einsatz von KI&#13;
wird die Hoffnung verbunden durch Automatisierung Zeit und Geld zu sparen. Dies&#13;
könnte besonders interessant für Organisationen sein, die wenig Ressourcen zur Verfügung&#13;
haben, da sie nicht gewinnorientiert oder ehrenamtlich arbeiten. Dazu zählen&#13;
Nichtregierungsorganisationen (NRO), die einen wichtigen Bestandteil der Zivilgesellschaft&#13;
darstellen. Aufgrund der komplexer werdenden Arbeit von NROs scheint KI&#13;
Möglichkeiten zur Bewältigung aktueller und zukünftiger Herausforderungen zu bieten.&#13;
Über den Einsatz von KI in NROs ist derzeit jedoch wenig bekannt.&#13;
&#13;
Methodik&#13;
Es wurde eine quantitative Querschnittstudie deutscher Nichtregierungsorganisationen&#13;
(NRO) zum Thema KI durchgeführt. Der Web-Survey baut auf den Erkenntnissen&#13;
des Scoping Reviews und der qualitativen Interviews auf und vertieft den Einblick in&#13;
die Bereiche aktuelle Nutzung von KI, Wissenstand in den Organisationen sowie vorhandene&#13;
und noch benötigte Ressourcen. Dafür wurden 343 NROs verschiedener Größen&#13;
und Handlungsfelder befragt und die Ergebnisse quantitativ analysiert.&#13;
&#13;
Ergebnisse&#13;
Die meisten NROs sind der Anwendung von KI gegenüber positiv eingestellt und planen&#13;
den Einsatz für die Zukunft oder testen ihn bereits. Dafür werden meist schnell&#13;
umsetzbare, externe Anwendungen wie Schreibunterstützungen oder Textübersetzung&#13;
für Bürotätigkeiten in den Arbeitsablauf eingebaut. Diese Nutzung beschränkt&#13;
sich häufig auf erste Versuche und wird durch interessierte Einzelpersonen vorangetrieben.&#13;
Für größere Umsetzung fehlen häufig Zeit, Geld und Wissen. Da die NROs&#13;
selbst erwarten, dass die Nutzung von KI in den nächsten Jahren zunehmen wird,&#13;
werden mehr Wissensaufbau und Austausch in den Organisationen notwendig.&#13;
&#13;
Schlussfolgerung&#13;
Das Interesse an der Thematik scheint in der Zielgruppe vorhanden zu sein, wie die&#13;
hohe Teilnahmebereitschaft nahelegt. Doch handelt es sich um ein eher neues Thema&#13;
für die NROs, sodass der Einsatz noch getestet wird und feste Strukturen, welche die&#13;
Anwendung systematisieren und regeln noch aufgebaut werden müssen. Um dies zu&#13;
ermöglichen, sind mehr Wissen, Richtlinien und finanzielle Ressourcen notwendig.&#13;
Die Umsetzung hat in den NROs jedoch wenig Priorität, da zunächst andere Hürden&#13;
überwunden werden müssen.</abstract>
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    <title language="deu">KINiro, Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten. 2. Arbeitspapier: Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Explorative Studie in einem neuen Forschungsfeld</title>
    <abstract language="deu">Hintergrund und Fragestellung &#13;
Nichtregierungsorganisationen (NRO) sind ein wichtiger Bestandteil der Zivilgesellschaft und interagieren auch mit Regierungen, Unternehmen und anderen gesellschaftlichen Akteuren. Aufgrund der komplexer werdenden Arbeit von NROs scheint Künstliche Intelligenz (KI) Möglichkeiten zur Bewältigung aktueller und zukünftiger Herausforderungen zu bieten. Jedoch ist wenig über die Arbeit von NROs mit KI bekannt. &#13;
&#13;
Methodik &#13;
Es wurden fünf explorative Interviews mit Vertreter*innen von Nichtregierungsorganisationen (NROs) zum Thema Wissen, Akzeptanz, Bedarfe und Risikoeinschätzungen geführt und ausgewertet. Dabei sind NROs aus verschiedenen Handlungsfeldern und Größe interviewt. Es wurden informelle Vorgespräche geführt, um eine erste Orientierung im Forschungsfeld zu generieren. Aus den Erkenntnissen der Vorgespräche &#13;
und den Ergebnissen des Scoping Reviews ist ein Leitfaden erstellt worden, der zur Orientierung für die Expert*inneninterviews dient. Im Anschluss wurden dann fünf explorative leitfadengestützte Expert*inneninterviews durchgeführt und qualitativ ausgewertet.&#13;
&#13;
Ergebnisse &#13;
Ein zentraler Befund ist, dass das Thema KI gerade in den NROs ankommt und es noch keine gefestigten Strukturen und Vorstellungen zum Einsatz von KI gibt. KI wird in einzelnen spezifischen Projekten eingesetzt, ohne dass diese umfassend in Arbeitsabläufe integriert ist. Die Akzeptanz von KI ist generell positiv; die Technologie wird als potenzielle Lösung für strukturelle Herausforderungen und Unterstützung im Alltag gesehen. Die Nutzung von KI-Anwendungen beschränkt sich jedoch mit Ausnahme von Large Language Models auf Pilotprojekte. Mit jüngerem Alter und Techni� kaffinität ist eine höhere Akzeptanz verbunden. Besonders kritisch werden Anwendungen von KI im Sozial- oder Gesundheitsbereich als Ersatz für menschliche Interaktionen gesehen. Betont werden auch ethische Bedenken und eine hohe Bedeutsamkeit von Datenschutz.&#13;
&#13;
Schlussfolgerung &#13;
Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen ist ein aufkommendes und sich entwickelndes Forschungsthema. Die Interviews unterstreichen den Bedarf an mehr Wissen, ethischen Richtlinien und finanziellen Ressourcen für eine effektive Nutzung von KI in NROs. Ein umfassendes Verständnis von KI und eine tiefergehende, systematische Integration in Arbeitsabläufe in diesen Organisationen müssen noch entwickelt werden.</abstract>
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      <value>Künstliche Intelligenz</value>
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      <value>Nichtregierungsorganisationen</value>
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      <value>explorative Interviews</value>
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      <value>KI</value>
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      <value>NRO</value>
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    <title language="deu">KINiro, Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten. 1. Arbeitspapier: Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Ein Scoping Review über ein junges Forschungsfeld</title>
    <abstract language="deu">Hintergrund und Fragestellung&#13;
Nichtregierungsorganisationen (NRO) sind ein wichtiger Bestandteil der Zivilgesellschaft und interagieren auch mit Regierungen, Unternehmen und anderen gesellschaftlichen Akteuren. Aufgrund der komplexer werdenden Arbeit von NROs scheint Künstliche Intelligenz (KI) Möglichkeiten zur Bewältigung aktueller und zukünftiger Herausforderungen zu bieten. Jedoch ist wenig über die Arbeit von NROs mit KI bekannt. Daher beschäftigt sich das Projekt KINiro in diesem ersten Working Paper mit der Frage, welche (nicht-)wissenschaftlichen Erkenntnisse zum Themenkomplex NROs und KI bereits vorliegen.&#13;
&#13;
Methodik&#13;
Es wurde ein Scoping Review zur Erfassung (nicht-)wissenschaftlicher Texte zu NROs und KI durchgeführt. Die systematische Literaturrecherche wurde in den Datenbanken Web of Science, Science Gate und WISO durchgeführt. In den Review wurden schließlich 14 Titel eingeschlossen und qualitativ analysiert.&#13;
&#13;
Ergebnisse&#13;
Die Mehrheit der gefundenen Treffer sind Pressemitteilungen. Unter den Treffern befinden sich lediglich zwei (wissenschaftliche) Studien. Die NROs setzen sich auf verschiedenen Ebenen mit der Thematik von KI auseinander, wobei sich zwei Herangehensweisen unterscheiden lassen. Einige NROs nehmen am gesellschaftlichen Diskurs über den Einsatz von KI teil und treiben diesen in theoretischer Hinsicht voran, ohne die Technik dabei selbst zu nutzen. Andere NROs integrieren die KI-Systeme praktisch in ihre Arbeitsabläufe oder führen Projekte zum Zweck der NRO mit KI-Unterstützung durch. Für die Entwicklung von KI-Anwendungen wird mit For-Profit-Unternehmen kooperiert und die Expertise der Unternehmen mit Daten der NROs kombiniert. Durch den Einsatz von KI erhoffen sich NROs einen gezielteren Einsatz von Ressourcen. Hierbei zeigt sich, dass für die Nutzung in KI-Systemen ein interdisziplinärer Konsens über Standards in Datenerhebung und Speicherung als notwendig angesehen wird.&#13;
&#13;
Schlussfolgerung&#13;
Aus der geringen Anzahl an gefundenen Texten, insbesondere (wissenschaftlichen) Studien, und dem Veröffentlichungszeitraum, der in den vergangenen sieben Jahren liegt, lässt sich schließen, dass es sich um einen jungen Forschungsbereich handelt. Die ausgeschlossenen Titel zeigen auf, dass NROs aktuell noch häufiger mit der Digitalisierunge allgemein beschäftigt sind und die Auseinandersetzung mit KI erst noch am Anfang steht.</abstract>
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    <title language="deu">Die Rekrutierung von Proband*innen im Projekt DeinHaus 4.0 Oberpfalz - Prozess, Herausforderungen und Bewertung</title>
    <parentTitle language="deu">Telepräsenzroboter für die Pflege und Unterstützung von Schlaganfallpatientinnen und –patienten (TePUS) im Regierungsbezirk Oberpfalz: DeinHaus 4.0 : Arbeitspapier 2.09</parentTitle>
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    <title language="eng">Back to Business: Wie Unternehmen ehemalige Auszubildende und Praktikanten an sich binden; Studie im Rahmen eines Projekts an der OTH Regensburg [unveröffentlichtes Working Paper]</title>
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    <author>Carina N. Braun</author>
    <author>Ludwig Voußem</author>
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