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    <publishedYear>2024</publishedYear>
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    <type>workingpaper</type>
    <publisherName>OTH Regensburg</publisherName>
    <publisherPlace>Regensburg</publisherPlace>
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    <completedDate>2024-08-01</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
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    <title language="deu">KINiro, Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten. 3. Arbeitspapier: Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Quantitative Erforschung der Umsetzung in deutschen NROs</title>
    <abstract language="deu">Hintergrund und Fragestellung&#13;
Künstliche Intelligenz (KI) stellt ein wichtiges Thema der Digitalisierung dar und hat&#13;
das Potenzial viele Arbeitsfelder grundlegend zu verändern. Mit dem Einsatz von KI&#13;
wird die Hoffnung verbunden durch Automatisierung Zeit und Geld zu sparen. Dies&#13;
könnte besonders interessant für Organisationen sein, die wenig Ressourcen zur Verfügung&#13;
haben, da sie nicht gewinnorientiert oder ehrenamtlich arbeiten. Dazu zählen&#13;
Nichtregierungsorganisationen (NRO), die einen wichtigen Bestandteil der Zivilgesellschaft&#13;
darstellen. Aufgrund der komplexer werdenden Arbeit von NROs scheint KI&#13;
Möglichkeiten zur Bewältigung aktueller und zukünftiger Herausforderungen zu bieten.&#13;
Über den Einsatz von KI in NROs ist derzeit jedoch wenig bekannt.&#13;
&#13;
Methodik&#13;
Es wurde eine quantitative Querschnittstudie deutscher Nichtregierungsorganisationen&#13;
(NRO) zum Thema KI durchgeführt. Der Web-Survey baut auf den Erkenntnissen&#13;
des Scoping Reviews und der qualitativen Interviews auf und vertieft den Einblick in&#13;
die Bereiche aktuelle Nutzung von KI, Wissenstand in den Organisationen sowie vorhandene&#13;
und noch benötigte Ressourcen. Dafür wurden 343 NROs verschiedener Größen&#13;
und Handlungsfelder befragt und die Ergebnisse quantitativ analysiert.&#13;
&#13;
Ergebnisse&#13;
Die meisten NROs sind der Anwendung von KI gegenüber positiv eingestellt und planen&#13;
den Einsatz für die Zukunft oder testen ihn bereits. Dafür werden meist schnell&#13;
umsetzbare, externe Anwendungen wie Schreibunterstützungen oder Textübersetzung&#13;
für Bürotätigkeiten in den Arbeitsablauf eingebaut. Diese Nutzung beschränkt&#13;
sich häufig auf erste Versuche und wird durch interessierte Einzelpersonen vorangetrieben.&#13;
Für größere Umsetzung fehlen häufig Zeit, Geld und Wissen. Da die NROs&#13;
selbst erwarten, dass die Nutzung von KI in den nächsten Jahren zunehmen wird,&#13;
werden mehr Wissensaufbau und Austausch in den Organisationen notwendig.&#13;
&#13;
Schlussfolgerung&#13;
Das Interesse an der Thematik scheint in der Zielgruppe vorhanden zu sein, wie die&#13;
hohe Teilnahmebereitschaft nahelegt. Doch handelt es sich um ein eher neues Thema&#13;
für die NROs, sodass der Einsatz noch getestet wird und feste Strukturen, welche die&#13;
Anwendung systematisieren und regeln noch aufgebaut werden müssen. Um dies zu&#13;
ermöglichen, sind mehr Wissen, Richtlinien und finanzielle Ressourcen notwendig.&#13;
Die Umsetzung hat in den NROs jedoch wenig Priorität, da zunächst andere Hürden&#13;
überwunden werden müssen.</abstract>
    <identifier type="doi">10.13140/RG.2.2.11094.66883</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:898-opus4-73518</identifier>
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    <licence>Creative Commons - CC BY-NC-SA - Namensnennung - Nicht kommerziell -  Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International</licence>
    <author>Franziska Hauer</author>
    <author>Sonja Haug</author>
    <author>Maximilian Schultz</author>
    <author>Anna Scharf</author>
    <author>Karsten Weber</author>
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      <language>deu</language>
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      <value>Künstliche Intelligenz</value>
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      <value>KI</value>
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      <value>Nichtregierungsorganisation</value>
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      <value>NRO</value>
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      <language>deu</language>
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      <value>qualitative Studie</value>
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    <collection role="institutes" number="FakIM">Fakultät Informatik und Mathematik</collection>
    <collection role="institutes" number="FakSoz">Fakultät Sozial- und Gesundheitswissenschaften</collection>
    <collection role="institutes" number="RCHST">Regensburg Center of Health Sciences and Technology - RCHST</collection>
    <collection role="persons" number="weberlate">Weber, Karsten (Prof. Dr.) - Labor für Technikfolgenabschätzung und Angewandte Ethik</collection>
    <collection role="othforschungsschwerpunkt" number="16311">Digitalisierung</collection>
    <collection role="institutes" number="">Labor Empirische Sozialforschung</collection>
    <collection role="persons" number="hauglasofo">Haug, Sonja (Prof. Dr.) - Labor Empirische Sozialforschung</collection>
    <thesisPublisher>Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg</thesisPublisher>
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