@article{SchlechtSchulzKressner, author = {Schlecht, Berthold and Schulz, Carsten and Kressner, M.}, title = {Erstellung eines Grabwiderstandsmodells zur ganzheitlichen Simulation von Schaufelradantrieben}, series = {Advanced Mining Solutions}, journal = {Advanced Mining Solutions}, language = {de} } @article{SchulzVoglGeigeretal., author = {Schulz, Carsten and Vogl, Yannick and Geiger, Benjamin and Schaeffer, Thomas}, title = {Vor- und Nachteile einer Lumped-Mass-Modellierung von F{\"o}rderb{\"a}ndern am Beispiel eines Zwei-Walzensystems}, series = {Forschung im Ingenieurwesen}, volume = {88}, journal = {Forschung im Ingenieurwesen}, number = {1}, publisher = {Springer Vieweg}, address = {Belrin ; Heidelberg}, issn = {0015-7899}, doi = {10.1007/s10010-024-00736-4}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-72891}, pages = {9}, abstract = {Im Betrieb von F{\"o}rderb{\"a}ndern auftretende Ph{\"a}nomene sind das Bandwandern in Achsrichtung der Walzen und die Bandverformung in der Bandebene [1, S. 142]. Das Bandwandern ist bisher detailliert untersucht [2-4], w{\"a}hrend die Bandverformung Gegenstand weniger Ver{\"o}ffentlichungen ist. Deshalb wird in diesem Artikel eine Methode zur Berechnung der sich im dynamischen Betrieb einstellenden Verformung eines elastischen F{\"o}rderbandes vorgestellt. Dazu wird ein Mehrk{\"o}rpersimulations-Modell basierend auf der Lumped-Mass-Modellierung verwendet. Als Untersuchungsbeispiel dient ein Zwei-Walzensystem mit flexiblen und zylindrischen Walzen, sowie ein flexibles F{\"o}rderband. Es zeigt sich, dass mit der Lumped-Mass-Modellierung eine dynamische Bandverformung, die von der gew{\"a}hlten Diskretisierung abh{\"a}ngt, berechnet werden kann. Aufgrund dieser Abh{\"a}ngigkeit ist es notwendig eine Konvergenzanalyse durchzuf{\"u}hren. Zus{\"a}tzlich ist darauf zu achten, dass die k{\"u}nstliche Anregung aufgrund der Lumped-Mass-Modellierung nicht mit einer Eigenfrequenz des Modells zusammenf{\"a}llt.}, language = {de} } @article{VoglSchulzSchaefferetal., author = {Vogl, Yannick and Schulz, Carsten and Schaeffer, Thomas and Geiger, Benjamin}, title = {Prediction of the wear behavior of a conveyor belt with flexible rollers}, series = {Multibody System Dynamics}, journal = {Multibody System Dynamics}, publisher = {Springer}, address = {Cham}, issn = {1384-5640}, doi = {10.1007/s11044-025-10097-7}, pages = {16}, abstract = {This paper introduces a method to predict wear behavior in conveyor belt systems using a lumped mass modeling approach. While previous research has focused primarily on lateral belt walking, this study shifts attention to belt deformation and its associated wear. Both significantly affect system efficiency and component lifespan. The authors propose using local frictional power as a wear indicator, leveraging its direct relation to frictional work in established wear models. To solely demonstrate the method, the study simulates a conveyor belt with three flexible rollers and a deformable belt modeled through rigid spheres connected by spring-damper elements. The authors visualize frictional power density across the belt width, distinguishing between running and transverse directions. The results demonstrate that the frictional power distribution depends heavily on discretization quality, particularly due to the polygon effect inherent in the lumped mass approach. A convergence analysis reveals the minimum necessary discretization of the belt, ensuring reliable qualitative results. To support the credibility of the work, this study compares theoretical expectations and initial wear observations from a real belt with the results from the shown approach. The plausibility check already shows promising results. The proposed methodology provides an adaptable framework to evaluate wear in belt-like structures. It can be readily adapted to a variety of multibody dynamics applications and integrated into larger MBS models that include the overall drivetrain and engine control. Future work will focus on refining discretization strategies and contact models, as well as validation of the wear model to enable quantitative predictions.}, language = {en} }