@article{BoppPfingsten, author = {Bopp, Katharina and Pfingsten, Andrea}, title = {Heilmittelrichtlinie des G-BA, Keine F{\"o}rderung leitliniengerechter Versorgung und Behandlung}, series = {PT - Zeitschrift f{\"u}r Physiotherapeuten}, volume = {76}, journal = {PT - Zeitschrift f{\"u}r Physiotherapeuten}, number = {12}, publisher = {Pflaum}, address = {M{\"u}nchen}, pages = {3}, abstract = {Die Deklaration der Heilmittel im Heilmittelkatalog ist zu grob, um nur n{\"a}herungsweise die Leitlinien korrekt abzubilden. Damit liegt es in der Verantwortung der Physiotherapeutinnen und Physiotherapeuten, leitliniengerechte therapeutische Maßnahmen durchzuf{\"u}hren. Hinsichtlich der Wahl der Intervention zeigte die zugrundeliegende Analyse, dass unabh{\"a}ngig davon, ob eine Verordnung leitliniengerecht ist oder nicht, die Behandlung sowohl leitliniengerecht als auch nicht leitliniengerecht stattfinden kann.}, language = {de} } @article{SchulzePalmKerschbaumetal., author = {Schulze, Elke and Palm, Christoph and Kerschbaum, Maximilian and Seidel, Roman and Lehmann, Lars and Koller, Michael and Pfingsten, Andrea}, title = {KI-gest{\"u}tzte Untersuchung in der nicht-operativen Versorgung symptomgebender Erkrankungen des Kniegelenks - ein multiprofessionelles Konzept (KINEESIO)}, series = {MSK - Muskuloskelettale Physiotherapie}, volume = {28}, journal = {MSK - Muskuloskelettale Physiotherapie}, number = {5}, publisher = {Thieme}, issn = {2701-6986}, doi = {10.1055/a-2402-9982}, pages = {312 -- 321}, abstract = {Beschwerdebilder am Kniegelenk aufgrund muskuloskelettaler degenerativer oder verletzungsbedingter Erkrankungen sind h{\"a}ufig, nehmen im Alter zu und sind mit der steigenden Inanspruchnahme {\"a}rztlicher und therapeutischer Behandlungsmaßnahmen verbunden. Einer erfolgreichen Therapie gehen oft notwendige zeit- und ressourcenaufwendige Untersuchungen zur Erkennung und Differenzierung der patient*innenspezifischen Problematik voraus. Im Zusammenhang mit der nicht-operativen Versorgung des Kniegelenks hat ein sektor{\"u}bergreifendes multiprofessionelles Forschungsteam ein Konzept entwickelt, um k{\"u}nstliche neuronale Netze so zu trainieren, dass sie bei der {\"a}rztlichen und physiotherapeutischen Untersuchung unterst{\"u}tzend Einsatz finden k{\"o}nnen. Denn gerade in der Erfassung und Auswertung umfassender Datenmengen liegen große Potenziale in der K{\"u}nstlichen Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen. Das Projekt KINEESIO trainiert und testet KI-gest{\"u}tzte Screening- Tools zur Untersuchung von Patient*innen mit Kniegelenkerkrankungen. Diese unterst{\"u}tzen die Abl{\"a}ufe zwischen Leistungserbringern und Patient*innen, tragen zu einer verbesserten Differenzierung individueller Beschwerdebilder bei und dienen Entscheidungsprozessen f{\"u}r eine ad{\"a}quate Versorgung. Dadurch sollen Ressourcen im Gesundheitswesen geschont und eine qualitativ hochwertige Therapie ausreichend erm{\"o}glicht werden.}, language = {de} }