@misc{Weber, author = {Weber, Karsten}, title = {Social science research, research on acceptance, and applied ethics on technology and artificial intelligence in the health sector}, language = {en} } @misc{Weber, author = {Weber, Karsten}, title = {KI und Roboter in der Science Fiction - eine (augenzwinkernde) Einf{\"u}hrung zur KI-Forschung}, language = {de} } @misc{Weber, author = {Weber, Karsten}, title = {Die {\"u}blichen Verd{\"a}chtigen - automatisierte Strafverfolgung aus Perspektive der Technikfolgenabsch{\"a}tzung und Technikbewertung}, language = {de} } @misc{Weber, author = {Weber, Karsten}, title = {Nutzungsdauer und Recycling softwareabh{\"a}ngiger Ger{\"a}te - Herausforderungen und m{\"o}gliche L{\"o}sungsans{\"a}tze}, language = {de} } @misc{Weber, author = {Weber, Karsten}, title = {Digitalisierung, KI, Robotik - Visionen f{\"u}r die Gesundheitsversorgung von morgen}, language = {de} } @misc{Weber, author = {Weber, Karsten}, title = {Verstand, Vernunft, Seele: Was unterscheidet KI-Systeme von Menschen?}, language = {de} } @misc{Weber, author = {Weber, Karsten}, title = {KI und Big Data: Wenn ein Hype zum ethischen Stolperstein wird}, language = {de} } @article{TroesterEcksteinKenneletal., author = {Tr{\"o}ster, Mark and Eckstein, Simon and Kennel, Paula and Kopp, Verna and Benkiser, Alina and Bihlmeier, Felicitas and Daub, Urban and Maufroy, Christophe and Dendorfer, Sebastian and Fritzsche, Lars and Schneider, Urs and Bauernhasl, Thomas}, title = {Person-specific evaluation method for occupational exoskeletons - Biomechanical body heat map}, series = {Applied Ergonomics}, volume = {132}, journal = {Applied Ergonomics}, publisher = {Elsevier}, doi = {10.1016/j.apergo.2025.104671}, pages = {30}, abstract = {Human-centred and ergonomic work design is one of the most important drivers for increasing the competitiveness of the European Union. As a flexible, person-specific occupational measure, exoskeletons promise great potential for effectively reducing individual ergonomic stress. Digital human models can provide important insights and offer great potential for systematising the effect and targeted use of exoskeletons, supporting their effective implementation in practice. In this article, digital human models are applied on two levels. Firstly, a realistic industrial logistics scenario in which boxes had to be relocated is designed with the help of a digital human model for workplace and process planning and secondly, a new biomechanical evaluation methodology to analyse intended and unintended effects on internal stress on the human body is demonstrated by applying musculoskeletal exoskeleton human models of four test subjects. Finally, the modelled biomechanical support tendencies of one exoskeleton are preliminary validated using EMG measurement data of the back muscles collected from the four male workers. The preliminary analysis of two back-support exoskeletons to demonstrate the new methodological approach confirms the expected, intended effects in the lower back and reveals unintended effects, such as e.g. changes in knee kinetics when applying a soft or hard-frame exoskeleton. Furthermore, the exemplary results to demonstrate the methodological approach expose notable differences between the test subjects, which underlines the relevance of person-specific evaluation and consideration of exoskeleton support. The preliminary validation shows a correlation between the modelled and the EMG-measured biomechanical exoskeleton support of the considered back muscles.}, language = {en} } @misc{Weber, author = {Weber, Karsten}, title = {Aspekte der sozialen Nachhaltigkeit am Beispiel des Einsatzes von KI. Ergebnisse einer Befragung von zivilgesellschaftlichen Organisationen in der Grenzregion im Bereich Umweltschutz, Sozial- und Gesundheitswesen}, language = {de} } @misc{Weber, author = {Weber, Karsten}, title = {Zwischen Fortschritt und Verantwortung: KI, Nachhaltigkeit und wir}, language = {de} } @misc{Weber, author = {Weber, Karsten}, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz: {\"O}konomische und ethische Aspekte}, language = {de} } @misc{Weber, author = {Weber, Karsten}, title = {KI ./. Demokratie}, language = {de} } @article{Seifert, author = {Seifert, Ruth}, title = {The "Human Rights Profession" and War: Humanitarian Help and Social Work in Armed Conflicts}, series = {Journal of Human Rights and Social Work}, volume = {9}, journal = {Journal of Human Rights and Social Work}, number = {3}, publisher = {Springer Nature}, doi = {10.1007/s41134-024-00349-5}, pages = {360 -- 371}, abstract = {Whereas, in the past, social work publications dealing with armed conflict were of interest to a relatively small community; beginning with the Ukraine conflict, this issue has moved into the center of social work discourses. This has raised issues concerning the positioning of social work in political and armed conflict again. Looking at the literature on social work and armed conflicts, it is generally assumed that the definition of the human rights profession also holds for social work in situations of violent collective conflicts. This, however, raises questions. This paper will argue that antinomies emerge for social work resulting from the definition as a human rights profession and the realities of humanitarian work in armed conflicts which have yet to be dealt with.}, language = {en} } @article{SchmiedtEmpacherKamps, author = {Schmiedt, Anja B. and Empacher, Christina and Kamps, Udo}, title = {One- and two-sided prediction intervals for future Pareto record values with applications}, series = {Journal of Statistical Theory and Applications}, journal = {Journal of Statistical Theory and Applications}, publisher = {Springer}, issn = {2214-1766}, doi = {10.1007/s44199-025-00119-w}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-81605}, pages = {26}, abstract = {Based on upper record values in a series of observations over time from a Pareto distribution, an exact and several approximate one-sided and two-sided prediction intervals for the next record value (or for another future record value) to appear are studied and compared by means of an extensive simulation study. The performances of the prediction intervals are evaluated and recommendations are proposed for what method should be used in a given situation with respect to the form of the prediction interval on the one hand and to the tail behaviour on the other. The proposed methods are applied to insurance, environmental and sports data, where the respectively fitted Pareto distributions show a different tail behaviour. As a result, it is seen that although the number of observed record values in the presented real data applications is rather small, as it is usually the case, the selected prediction intervals are of practical use.}, language = {en} } @article{DotterHaugSchnelletal., author = {Dotter, Caroline and Haug, Sonja and Schnell, Rainer and Raptis, Georgios and Weber, Karsten}, title = {Sharing health data for research purposes: results of a population survey in Germany}, series = {BMC health services research}, volume = {25}, journal = {BMC health services research}, publisher = {BMC}, doi = {10.1186/s12913-025-12706-9}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-81622}, pages = {9}, abstract = {BACKGROUND: Increased use of health data has the potential to improve both health care and health policies. Several recent policy initiatives at the European and German legislative levels aim to increase the primary and secondary use of health data. However, little is known about general population views on health data access for research. Most studies are based on subsets defined by specific illnesses. METHODS: We commissioned a national computer-assisted dual-frame telephone survey (landline and mobile). Logit estimation models were used to identify predictors of willingness to provide access to health data to different organizations (universities in Germany, universities worldwide, German government organizations, pharmaceutical companies). RESULTS: A high willingness to share health data for research purposes is observed, depending on the specific data recipient. The willingness is highest for research at universities in Germany and German governmental organizations, and lowest regarding research by pharmaceutical companies. The main drivers for sharing health data are the level of trust in public institutions, the respondents' assessment of the seriousness and likelihood of data misuse, and the level of digital literacy. Age, gender, and level of education have small effects and do not determine the willingness to share health data for all organizations. CONCLUSION: We present evidence from a random sample of the German population. The results indicate widespread support among the population for providing access to health data for research purposes. Similar to findings in other countries, the willingness depends strongly on the recipient of the data. This paper evaluates the impact of various determinants - identified in previous qualitative and quantitative research - on the willingness of the German population to share health data. While previous studies have found that patients are generally more willing to share health data, we found that the presence of a medical precondition does not translate into respondents' unequivocal support for health data sharing. We identify privacy concerns, general trust, and digital literacy as key factors influencing the willingness to share health data. Therefore, policymakers and stakeholders need to ensure and communicate the necessary privacy protection measures to increase the willingness of the German population to share health data.}, language = {en} } @techreport{MarenJulianeRobertetal., type = {Working Paper}, author = {Maren, Bredehorst and Juliane, Leinweber and Robert, Richter and Pfingsten, Andrea}, title = {HVG-Positionspapier f{\"u}r die Therapiewissenschaften}, edition = {Version 2 (Stand 11.09.2024)}, organization = {Fachkommission Forschung im Hochschulverbund Gesundheitsfachberufe (HVG) e.V.}, doi = {10.5281/zenodo.15127354}, pages = {1 -- 7}, abstract = {Zeitgem{\"a}ße Therapie ist effektiv, effizient, personenzentriert und teilhabeorientiert. Ergotherapie, Logop{\"a}die/Sprachtherapie und Physiotherapie (im Folgenden kurz: ELP) sind gesellschaftlich relevant und essenzieller Bestandteil einer nachhaltigen Gesundheitsversorgung. Die Therapiewissenschaften forschen in diesen und f{\"u}r diese T{\"a}tigkeitsfelder, indem sie M{\"o}glichkeiten der Gesundheitsf{\"o}rderung, der Pr{\"a}vention und Behandlung von Krankheiten sowie der entsprechenden Beratung und Begleitung von Menschen evaluieren, verbessern und erweitern. Wer, wenn nicht die qualifizierten Therapeut*innen selbst, stellt Forschungsfragen und verfolgt Forschungsinteressen, durch die belastbares Wissen zu diesen Therapien entsteht? Dieses Positionspapier der Fachkommission Forschung im HVG e.V. wurde entwickelt als Referenz zur Forschungslandschaft der ELP. Es ist als Argumentationshilfe sowohl innerhalb der genannten Berufsgruppen als auch nach außen gedacht, um die Voraussetzungen f{\"u}r die Therapiewissenschaften und die therapeutische Forschung zu verbessern.}, language = {de} } @misc{Weber, author = {Weber, Karsten}, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz als vielschichtige Herausforderung}, language = {de} } @book{Kriza, author = {Kriza, Thomas}, title = {Ethische Fragen der Digitalisierung und ihre Thematisierung in Forschung und Lehre an Hochschulen}, series = {Interdisziplinarit{\"a}t in der Hochschullehre}, journal = {Interdisziplinarit{\"a}t in der Hochschullehre}, editor = {Lerch, Sebastian}, publisher = {wbv Publikation}, address = {Bielefeld}, isbn = {9783763974610}, doi = {10.3278/9783763974610}, pages = {45 -- 58}, abstract = {Die Digitalisierung als fortschreitende Durchdringung aller Lebensbereiche durch Informationstechnik geht mit gesellschaftlichen Transformationsprozessen und weitreichenden ethischen Fragen einher. Diese Fragen haben einen transdisziplin{\"a}ren Charakter in dem Sinne, dass sie sich nur durch ein {\"U}berschreiten von fachlichen Perspektiven einzelner wissenschaftlicher Disziplinen und durch eine ganzheitliche Bezugnahme auf gesellschaftliche Auswirkungen angemessen adressieren lassen. Anhand der technischen M{\"o}glichkeiten von Big Data Analytics l{\"a}sst sich aufzeigen, wie disziplin{\"u}bergreifende wissenschaftliche Forschungen zu technischen Anwendungen f{\"u}hren k{\"o}nnen, die gewichtige, gesellschaftlich relevante Fragen nach ihrer ethischen Vertretbarkeit aufwerfen. Diese k{\"o}nnen in letzter Konsequenz auch ethische Grundprinzipien und Auffassungen des Menschseins ins Wanken bringen. Besonders pr{\"a}gnant l{\"a}sst sich dies mit den Studien des Big-Data-Forschers Michal Kosinski und seines Forscherkreises sowie den daraus resultierenden Anwendungen von Unternehmen wie Cambridge Analytica vor Augen f{\"u}hren: Die Analyse von großen Mengen digitaler pers{\"o}nlicher Daten er{\"o}ffnet umfassende M{\"o}glichkeiten zur Verhaltensbeeinflussung und stellt dabei sehr weitreichend auch ethische Grundwerte wie Privatheit in Frage. Universit{\"a}ten und Hochschulen sind aufgefordert, durch transdisziplin{\"a}re Lehre und Forschung die ethischen Fragen der Digitalisierung als bestimmende Themen der Gegenwart direkt zu adressieren.}, language = {de} } @book{Richter, author = {Richter, Stefanie}, title = {Essst{\"o}rung}, edition = {2., durchgesehene Aufl.}, address = {Regensburg}, isbn = {978-3-96256-101-7}, doi = {10.35096/othr/pub-6005}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-60052}, publisher = {Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg}, pages = {492}, abstract = {Die Studie bietet anhand von erz{\"a}hlten Lebensgeschichten einen systematischen Einblick in die Erlebnis- und Erfahrungswelt von Menschen mit »Essst{\"o}rungen«. Sichtbar werden Entwicklungsb{\"o}gen von der Entstehung {\"u}ber die Verfestigung bis zu den verschiedenen Bew{\"a}ltigungsversuchen sowie Ressourcen und Kompetenzen der Protagonistinnen. Diese Perspektive erm{\"o}glicht ein Neuverstehen des Ph{\"a}nomens »Essst{\"o}rung«, das {\"u}ber die g{\"a}ngigen defizit{\"a}ren Konzeptionen hinausgeht und Konsequenzen f{\"u}r eine ressourcenorientierte Begleitung von Menschen mit »Essst{\"o}rungen« aufzeigt. Das Buch richtet sich gleichermaßen an Professionelle, Betroffene und Angeh{\"o}rige.}, subject = {Essst{\"o}rung}, language = {de} } @misc{RueckertRueckertPalm, author = {R{\"u}ckert, Tobias and R{\"u}ckert, Daniel and Palm, Christoph}, title = {Corrigendum to "Methods and datasets for segmentation of minimally invasive surgical instruments in endoscopic images and videos: A review of the state of the art" [Comput. Biol. Med. 169 (2024) 107929]}, series = {Computers in Biology and Medicine}, journal = {Computers in Biology and Medicine}, publisher = {Elsevier}, doi = {10.1016/j.compbiomed.2024.108027}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-70337}, pages = {1}, abstract = {The authors regret that the SAR-RARP50 dataset is missing from the description of publicly available datasets presented in Chapter 4.}, language = {en} } @article{HammerNunesHammeretal., author = {Hammer, Simone and Nunes, Danilo Weber and Hammer, Michael and Zeman, Florian and Akers, Michael and G{\"o}tz, Andrea and Balla, Annika and Doppler, Michael Christian and Fellner, Claudia and Da Platz Batista Silva, Natascha and Thurn, Sylvia and Verloh, Niklas and Stroszczynski, Christian and Wohlgemuth, Walter Alexander and Palm, Christoph and Uller, Wibke}, title = {Deep learning-based differentiation of peripheral high-flow and low-flow vascular malformations in T2-weighted short tau inversion recovery MRI}, series = {Clinical hemorheology and microcirculation}, journal = {Clinical hemorheology and microcirculation}, edition = {Pre-press}, publisher = {IOP Press}, doi = {10.3233/CH-232071}, pages = {1 -- 15}, abstract = {BACKGROUND Differentiation of high-flow from low-flow vascular malformations (VMs) is crucial for therapeutic management of this orphan disease. OBJECTIVE A convolutional neural network (CNN) was evaluated for differentiation of peripheral vascular malformations (VMs) on T2-weighted short tau inversion recovery (STIR) MRI. METHODS 527 MRIs (386 low-flow and 141 high-flow VMs) were randomly divided into training, validation and test set for this single-center study. 1) Results of the CNN's diagnostic performance were compared with that of two expert and four junior radiologists. 2) The influence of CNN's prediction on the radiologists' performance and diagnostic certainty was evaluated. 3) Junior radiologists' performance after self-training was compared with that of the CNN. RESULTS Compared with the expert radiologists the CNN achieved similar accuracy (92\% vs. 97\%, p = 0.11), sensitivity (80\% vs. 93\%, p = 0.16) and specificity (97\% vs. 100\%, p = 0.50). In comparison to the junior radiologists, the CNN had a higher specificity and accuracy (97\% vs. 80\%, p <  0.001; 92\% vs. 77\%, p <  0.001). CNN assistance had no significant influence on their diagnostic performance and certainty. After self-training, the junior radiologists' specificity and accuracy improved and were comparable to that of the CNN. CONCLUSIONS Diagnostic performance of the CNN for differentiating high-flow from low-flow VM was comparable to that of expert radiologists. CNN did not significantly improve the simulated daily practice of junior radiologists, self-training was more effective.}, language = {en} } @article{SchieglSchrollDeckerKurbel, author = {Schiegl, Corina and Schroll-Decker, Irmgard and Kurbel, Matthias}, title = {Potenzial trotz schwerer Krankheit : {\"U}bergangswohnform zur außerklinischen Beatmungsentw{\"o}hnung er{\"o}ffnet Option zur Selbstbestimmung}, series = {Forum Sozialarbeit + Gesundheit}, volume = {31}, journal = {Forum Sozialarbeit + Gesundheit}, number = {1}, publisher = {utb}, address = {Stuttgart}, abstract = {Selbstbestimmung gilt als wesentlicher Wert in der Sozialen Arbeit. Wenn Menschen ihre Bed{\"u}rfnisse kennen und {\"a}ußern k{\"o}nnen, tr{\"a}gt dies zum Wohlbefinden bei und steigert die subjektive Lebensqualit{\"a}t. Die Interventionen Sozialer Arbeit sollen es daher erm{\"o}glichen, dass Menschen {\"u}ber ihre eigenen Lebensbedingungen Kontrolle erhalten. Wie gestaltet sich aber die Selbstbestimmung bei einer Intensivpflegebed{\"u}rftigkeit? Dieser Beitrag thematisiert, wie schwer erkrankte Menschen, die beispielsweise von einem Beatmungsger{\"a}t abh{\"a}ngig sind, ihre Selbstbestimmung verstehen. Anhand der Ergebnisse einer qualitativen Studie wird gezeigt, welche Aspekte von Selbstbestimmung bei schwersten krankheitsbedingten Einschr{\"a}nkungen individuell priorisiert werden.}, language = {de} } @inproceedings{SirchLanglechnerKronesteretal., author = {Sirch, Lisa and Langlechner, Franziska and Kronester, Dana and Brandl, Julia and Kolb, Alina and Bopp, Katharina and Pfingsten, Andrea}, title = {PNE - Kulturelle Adaption von Metaphern zur Schmerztherapie}, series = {physioscience}, volume = {20}, booktitle = {physioscience}, publisher = {Thieme}, pages = {S26 -- S26}, abstract = {Hintergrund: Die „Pain Neuroscience Education" (PNE) ist eine Strategie zur Schmerzaufkl{\"a}rung und -therapie von Patient*innen. Adriaan Louw, ein USamerikanischer Physiotherapeut, wendet PNE mit Hilfe von Metaphern in „Why you hurt?", einer Sammlung von Karteikarten mit bildhaften Geschichten zur Erkl{\"a}rung von Schmerzmechanismen, an. Ziel: Das Ziel des Projekts ist es, drei Geschichten aus „Why you hurt" auf die deutsche Kultur zu {\"u}bertragen und eine erste {\"U}berpr{\"u}fung ihrer Anwendbarkeit durchzuf{\"u}hren. Methode Nach der Auseinandersetzung mit den Themen PNE und kultureller Adaption, wurden drei Schmerzthemen und Geschichten ausgew{\"a}hlt, welche ins Deutsche adaptiert wurden. Dabei wurde R{\"u}cksprache mit dem Autor gehalten, um eine inhaltliche {\"U}berschneidung mit dessen Erkl{\"a}rungsmetaphern zu vermeiden. Die Auswahl der Schmerzthematiken orientierte sich an der direkten Empfehlung eines Mitwirkenden am PNE-Konzepts, sowie an den Ergebnissen bestehender Studien. Diese untersuchte, welche PNE-Metaphern in Bezug auf Schmerzlinderung am erfolgreichsten angewendet wurden. Die finalen Themen sind: „Aufnahme von Reizen", „Schmerzausbreitung" und „Sensitive Nerven". Auf Grundlage dieser Themen wurden drei Geschichten konstruiert, welche sich an „typisch deutschen" Merkmalen orientieren. Die verwendeten Metaphern wurden im Anschluss als digitalisierte Karteikarten zusammengetragen. Zur Testung der Anwendbarkeit der Geschichten wurden Therapeut*innen rekrutiert, darunter Arbeitskolleg*innen, Kommiliton*innen und Bekannte. Die Bewertung der Anwendbarkeit aus Sicht der Therapeut*innen erfolgt mittels einem von uns erstellten Fragebogen. Ergebnisse: Derzeit werden die Geschichten von Physiotherapeut*innen in der Praxis zur Aufkl{\"a}rung ihrer Patient*innen getestet und der Fragebogen beantwortet, welcher im Anschluss von uns evaluiert wird.}, language = {de} } @misc{SchmidtWeiserHeyartzetal., author = {Schmidt, S. and Weiser, A. and Heyartz, M. and Fernsimer, K. and Osterried, S. and Schedel, Valentin and Pfingsten, Andrea}, title = {Pain Neuroscience Education (PNE) - Anwendungsbereitschaft deutscher Physiotherapeut*innen}, series = {physioscience}, volume = {21}, journal = {physioscience}, number = {S 01}, publisher = {Thieme}, doi = {10.1055/s-0045-1808215}, pages = {79}, abstract = {Deutsche Physiotherapeut*innen scheinen in ihrem Arbeitsalltag von einer Implementierung des PNE- Konzepts tendenziell Abstand zu nehmen. Parallel zu dieser Vermutung offenbarte sich eine mehrheitliche Unsicherheit bei der Behandlung von chronischen Schmerzpatient*innen. Vor allem Therapeut*innen, welche sich weniger unsicher im Umgang mit chronischen Schmerzpatient*innen f{\"u}hlen, neigen zur Verwendung der „Why-you-Hurt?" - Karten. In diesem Falle w{\"a}re zu diskutieren, ob der Grund hierf{\"u}r in der Tatsache liegt, dass diese Therapeut*innen eine geeignete und gut erg{\"a}nzende Methode in dem Edukations-Tool sehen oder, ob ein sicherer Umgang mit chronischen Patient*innen die Voraussetzung f{\"u}r eine erfolgreiche Implementierung ist. Umfangreichere Erhebungen m{\"u}ssen durchgef{\"u}hrt werden, um diese Erkenntnisse zu festigen.}, language = {de} } @misc{BrauneGreinerKappenetal., author = {Braune, N. and Greiner, M. and Kappen, F. and Kerscher, S. and Mezler, C. and Walter, L. and Mertens, J. and Pfingsten, Andrea}, title = {Investigation of Cognitive-Motor Interference in Dual Tasking}, series = {physioscience}, volume = {21}, journal = {physioscience}, number = {S 01}, publisher = {Thieme}, doi = {10.1055/s-0045-1808174}, pages = {S36}, abstract = {The transferability of the results to the overall population is limited due to the small sample size, unequal gender distribution, and a low average age. The researchers suspect a subconscious prioritization of the Cognitive Task during Dual Tasking through a division of limited attention resources of the central nervous system. In general, the findings of this study are closely aligned with the key points of the Central Capacity Sharing Model [1] and the Bottleneck Theory [2]. For future research, it is essential to consider a larger sample size, a more balanced gender distribution, and the inclusion of diverse age groups in order to achieve more reliable results.}, language = {en} } @misc{MeinikheimMendelProbstetal., author = {Meinikheim, Michael and Mendel, Robert and Probst, Andreas and Scheppach, Markus W. and Nagl, Sandra and Schnoy, Elisabeth and R{\"o}mmele, Christoph and Prinz, Friederike and Schlottmann, Jakob and Messmann, Helmut and Palm, Christoph and Ebigbo, Alanna}, title = {Einfluss von K{\"u}nstlicher Intelligenz auf die Performance von niedergelassenen Gastroenterolog:innen bei der Beurteilung von Barrett-{\"O}sophagus}, series = {Zeitschrift f{\"u}r Gastroenterologie}, volume = {61}, journal = {Zeitschrift f{\"u}r Gastroenterologie}, number = {8}, publisher = {Thieme}, address = {Stuttgart}, doi = {10.1055/s-0043-1771711}, abstract = {Einleitung Die Differenzierung zwischen nicht dysplastischem Barrett-{\"O}sophagus (NDBE) und mit Barrett-{\"O}sophagus assoziierten Neoplasien (BERN) w{\"a}hrend der endoskopischen Inspektion erfordert viel Expertise. Die fr{\"u}he Diagnosestellung ist wichtig f{\"u}r die weitere Prognose des Barrett-Karzinoms. In Deutschland werden Patient:innen mit einem Barrett-{\"O}sophagus (BE) in der Regel im niedergelassenen Sektor {\"u}berwacht. Ziele Ziel ist es, den Einfluss von einem auf K{\"u}nstlicher Intelligenz (KI) basierenden klinischen Entscheidungsunterst{\"u}tzungssystems (CDSS) auf die Performance von niedergelassenen Gastroenterolog:innen (NG) bei der Evaluation von Barrett-{\"O}sophagus (BE) zu untersuchen. Methodik Es erfolgte die prospektive Sammlung von 96 unver{\"a}nderten hochaufl{\"o}senden Videos mit F{\"a}llen von Patient:innen mit histologisch best{\"a}tigtem NDBE und BERN. Alle eingeschlossenen F{\"a}lle enthielten mindestens zwei der folgenden Darstellungsmethoden: HD-Weißlichtendoskopie, Narrow Band Imaging oder Texture and Color Enhancement Imaging. Sechs NG von sechs unterschiedlichen Praxen wurden als Proband:innen eingeschlossen. Es erfolgte eine permutierte Block-Randomisierung der Videof{\"a}lle in entweder Gruppe A oder Gruppe B. Gruppe A implizierte eine Evaluation des Falls durch Proband:innen zun{\"a}chst ohne KI und anschließend mit KI als CDSS. In Gruppe B erfolgte die Evaluation in umgekehrter Reihenfolge. Anschließend erfolgte eine zuf{\"a}llige Wiedergabe der so entstandenen Subgruppen im Rahmen des Tests. Ergebnis In diesem Test konnte ein von uns entwickeltes KI-System (Barrett-Ampel) eine Sensitivit{\"a}t von 92,2\%, eine Spezifit{\"a}t von 68,9\% und eine Accuracy von 81,3\% erreichen. Mit der Hilfe von KI verbesserte sich die Sensitivit{\"a}t der NG von 64,1\% auf 71,2\% (p<0,001) und die Accuracy von 66,3\% auf 70,8\% (p=0,006) signifikant. Eine signifikante Verbesserung dieser Parameter zeigte sich ebenfalls, wenn die Proband:innen die F{\"a}lle zun{\"a}chst ohne KI evaluierten (Gruppe A). Wurde der Fall jedoch als Erstes mit der Hilfe von KI evaluiert (Gruppe B), blieb die Performance nahezu konstant. Schlussfolgerung Es konnte ein performantes KI-System zur Evaluation von BE entwickelt werden. NG verbessern sich bei der Evaluation von BE durch den Einsatz von KI.}, language = {de} } @misc{ScheppachMendelProbstetal., author = {Scheppach, Markus W. and Mendel, Robert and Probst, Andreas and Nagl, Sandra and Meinikheim, Michael and Yip, Hon Chi and Lau, Louis Ho Shing and Chiu, Philip Wai Yan and Palm, Christoph and Messmann, Helmut and Ebigbo, Alanna}, title = {Effekt eines K{\"u}nstliche Intelligenz (KI) - Algorithmus auf die Gef{\"a}ßdetektion bei third space Endoskopien}, series = {Zeitschrift f{\"u}r Gastroenterologie}, volume = {61}, journal = {Zeitschrift f{\"u}r Gastroenterologie}, number = {08}, publisher = {Thieme}, address = {Stuttgart}, doi = {10.1055/s-0043-1771980}, pages = {e528-e529}, abstract = {Einleitung Third space Endoskopieprozeduren wie die endoskopische Submukosadissektion (ESD) und die perorale endoskopische Myotomie (POEM) sind technisch anspruchsvoll und gehen mit untersucherabh{\"a}ngigen Komplikationen wie Blutungen und Perforationen einher. Grund hierf{\"u}r ist die unabsichtliche Durchschneidung von submukosalen Blutgef{\"a}ßen ohne pr{\"a}emptive Koagulation. Ziele Die Forschungsfrage, ob ein KI-Algorithmus die intraprozedurale Gef{\"a}ßerkennung bei ESD und POEM unterst{\"u}tzen und damit Komplikationen wie Blutungen verhindern k{\"o}nnte, erscheint in Anbetracht des erfolgreichen Einsatzes von KI bei der Erkennung von Kolonpolypen interessant. Methoden Auf 5470 Einzelbildern von 59 third space Endoscopievideos wurden submukosale Blutgef{\"a}ße annotiert. Zusammen mit weiteren 179.681 nicht-annotierten Bildern wurde ein DeepLabv3+neuronales Netzwerk mit dem ECMT-Verfahren f{\"u}r semi-supervised learning trainiert, um Blutgef{\"a}ße in Echtzeit erkennen zu k{\"o}nnen. F{\"u}r die Evaluation wurde ein Videotest mit 101 Videoclips aus 15 vom Trainingsdatensatz separaten Prozeduren mit 200 vordefinierten Gef{\"a}ßen erstellt. Die Gef{\"a}ßdetektionsrate, -zeit und -dauer, definiert als der Prozentsatz an Einzelbildern eines Videos bezogen auf den Goldstandard, auf denen ein definiertes Gef{\"a}ß erkannt wurde, wurden erhoben. Acht erfahrene Endoskopiker wurden mithilfe dieses Videotests im Hinblick auf Gef{\"a}ßdetektion getestet, wobei eine H{\"a}lfte der Videos nativ, die andere H{\"a}lfte nach Markierung durch den KI-Algorithmus angesehen wurde. Ergebnisse Der mittlere Dice Score des Algorithmus f{\"u}r Blutgef{\"a}ße war 68\%. Die mittlere Gef{\"a}ßdetektionsrate im Videotest lag bei 94\% (96\% f{\"u}r ESD; 74\% f{\"u}r POEM). Die mediane Gef{\"a}ßdetektionszeit des Algorithmus lag bei 0,32 Sekunden (0,3 Sekunden f{\"u}r ESD; 0,62 Sekunden f{\"u}r POEM). Die mittlere Gef{\"a}ßdetektionsdauer lag bei 59,1\% (60,6\% f{\"u}r ESD; 44,8\% f{\"u}r POEM) des Goldstandards. Alle Endoskopiker hatten mit KI-Unterst{\"u}tzung eine h{\"o}here Gef{\"a}ßdetektionsrate als ohne KI. Die mittlere Gef{\"a}ßdetektionsrate ohne KI lag bei 56,4\%, mit KI bei 71,2\% (p<0.001). Schlussfolgerung KI-Unterst{\"u}tzung war mit einer statistisch signifikant h{\"o}heren Gef{\"a}ßdetektionsrate vergesellschaftet. Die mediane Gef{\"a}ßdetektionszeit von deutlich unter einer Sekunde sowie eine Gef{\"a}ßdetektionsdauer von gr{\"o}ßer 50\% des Goldstandards wurden f{\"u}r den klinischen Einsatz als ausreichend erachtet. In prospektiven Anwendungsstudien sollte der KI-Algorithmus auf klinische Relevanz getestet werden.}, language = {de} } @misc{ScheppachMendelMuzalyovaetal., author = {Scheppach, Markus W. and Mendel, Robert and Muzalyova, Anna and Rauber, David and Probst, Andreas and Nagl, Sandra and R{\"o}mmele, Christoph and Yip, Hon Chi and Lau, Louis Ho Shing and G{\"o}lder, Stefan Karl and Schmidt, Arthur and Kouladouros, Konstantinos and Abdelhafez, Mohamed and Walter, B. and Meinikheim, Michael and Chiu, Philip Wai Yan and Palm, Christoph and Messmann, Helmut and Ebigbo, Alanna}, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz erh{\"o}ht die Gef{\"a}ßerkennung von Endoskopikern bei third space Endoskopie}, series = {Zeitschrift f{\"u}r Gastroenterologie}, volume = {62}, journal = {Zeitschrift f{\"u}r Gastroenterologie}, number = {09}, publisher = {Georg Thieme Verlag KG}, doi = {10.1055/s-0044-1790087}, pages = {e830}, abstract = {Einleitung: K{\"u}nstliche Intelligenz (KI)-Algorithmen unterst{\"u}tzen Endoskopiker bei der Erkennung und Charakterisierung von Kolonpolypen in der klinischen Praxis und f{\"u}hren zu einer Erh{\"o}hung der Adenomdetektionsrate. Auch bei therapeutischen Maßnahmen wie der endoskopischen Submukosadissektion (ESD) k{\"o}nne relevante anatomische Strukturen durch KI mit hoher Genauigkeit erkannt und im endoskopischen Bild in Echtzeit markiert werden. Der Effekt einer solchen Applikation auf die Gef{\"a}ßdetektion von Endoskopikern ist bislang nicht erforscht. Ziele: In dieser Studie wurde der Effekt eines KI-Algorithmus zur Echtzeit-Gef{\"a}ßmarkierung bei ESD auf die Gef{\"a}ßdetektionsrate von Endoskopikern untersucht. Methodik: 59 third space Endoskopievideos wurde aus der Datenbank des Universit{\"a}tsklinikums Augsburg extrahiert. Auf 5470 Einzelbildern dieser Untersuchungen wurde submukosale Blutgef{\"a}ße annotiert. Zusammen mit weiteren 179681 unmarkierten Bildern wurde ein DeepLabV3+ neuronales Netzwerk mit einer semi-supervised learning Methode darin trainiert, submukosale Blutgef{\"a}ße auf dem endoskopischen Bild zu erkennen und in Echtzeit einzuzeichnen. Anhand eines Videotests mit 101 Videoclips und 200 vordefinierten Blutgef{\"a}ßen wurden 19 Endoskopiker mit und ohne KI Unterst{\"u}tzung getestet. Ergebnis: Der Algorithmus erkannte in dem Videotest 93.5\% der Gef{\"a}ße in einer Detektionszeit von im Median 0,3 Sekunden. Die Gef{\"a}ßdetektionsrate von Endoskopikern erh{\"o}hte sich durch KI Unterst{\"u}tzung von 56,4\% auf 72,4\% (p<0.001). Die Gef{\"a}ßdetektionszeit reduzierte sich durch KI-Unterst{\"u}tzung von 6,7 auf 5.2 Sekunden (p<0.001). Der Algorithmus zeigte eine Rate an falsch positiven Detektionen in 4.5\% der Einzelbilder. Falsch positiv erkannte Strukturen wurde k{\"u}rzer detektiert, als richtig positive (0.7 und 6.0 Sekunden, p<0.001). Schlussfolgerung: KI Unterst{\"u}tzung f{\"u}hrte zu einer erh{\"o}hten Gef{\"a}ßdetektionsrate und schnelleren Gef{\"a}ßdetektionszeit von Endoskopikern. Ein m{\"o}glicher klinischer Effekt auf die intraprozedurale Komplikationsrate oder Operationszeit k{\"o}nnte in prospektiven Studien ermittelt werden.}, language = {de} } @misc{RoserMeinikheimMendeletal., author = {Roser, David and Meinikheim, Michael and Mendel, Robert and Palm, Christoph and Muzalyova, Anna and Rauber, David and R{\"u}ckert, Tobias and Parsa, Nasim and Byrne, Michael F. and Messmann, Helmut and Ebigbo, Alanna}, title = {Mensch-Maschine-Interaktion: Einfluss k{\"u}nstlicher Intelligenz auf das diagnostische Vertrauen von Endoskopikern bei der Beurteilung des Barrett-{\"O}sophagus}, series = {Zeitschrift f{\"u}r Gastroenterologie}, volume = {62}, journal = {Zeitschrift f{\"u}r Gastroenterologie}, number = {09}, publisher = {Georg Thieme Verlag KG}, doi = {10.1055/s-0044-1789656}, pages = {e575 -- e576}, abstract = {Ziele: Das Ziel der Studie war es, den Einfluss von KI auf die diagnostische Sicherheit (Konfidenzniveau) von Endoskopikern anhand von B{\"O}-Videos zu untersuchen und m{\"o}gliche Korrelationen mit der Untersuchungsqualit{\"a}t zu erforschen. Methodik: 22 Endoskopiker aus zw{\"o}lf Zentren mit unterschiedlicher Barrett-Erfahrung untersuchten 96 standardisierte Endoskopievideos. Die Untersucher wurden in Experten und Nicht-Experten eingeteilt und nach dem Zufallsprinzip f{\"u}r die Bewertung der Videos mit oder ohne KI eingeteilt. Die Teilnehmer wurden in zwei Gruppen aufgeteilt: Arm A bewertete zun{\"a}chst Videos ohne KI und dann mit KI, w{\"a}hrend Arm B die umgekehrte Reihenfolge einhielt. Die Untersucher hatten die Aufgabe, B{\"O}-assoziierte Neoplasien zu erkennen und ihr Konfidenzniveau sowohl mit als auch ohne KI auf einer Skala von 0 bis 9 anzugeben. Ergebnis: In Arm A erh{\"o}hte der Einsatz von KI das Konfidenzniveau bei beiden signifikant (p<0.001). Bemerkenswert ist, dass jedoch nur Nicht-Experten durch die KI eine signifikante Verbesserung der Sensitivit{\"a}t und Spezifit{\"a}t (p<0.001 bzw. p<0.05) erfuhren. W{\"a}hrend Experten ohne KI im Vergleich zu Nicht-Experten mit KI ein h{\"o}heres Konfidenzniveau aufwiesen, gab es keinen signifikanten Unterschied in der Genauigkeit. In Arm B zeigten beide Gruppen eine signifikante Abnahme des Konfidenzniveaus (p<0.001) bei gleichbleibender Genauigkeit. Dar{\"u}ber hinaus wurden in 9\% der Entscheidungen trotz korrekter KI eine falsche Wahl getroffen. Schlussfolgerung: Der Einsatz k{\"u}nstlicher Intelligenz steigerte das Konfidenzniveau sowohl bei Experten als auch bei Nicht-Experten signifikant - ein Effekt, der im Studienmodell reversibel war. Dar{\"u}ber hinaus wiesen Experten mit oder ohne KI durchweg h{\"o}here Konfidenzniveaus auf als Nicht-Experten mit KI, trotz vergleichbarer Ergebnisse. Zudem konnte beobachtet werden, dass die Untersucher in 9\% der F{\"a}lle die KI zuungunsten des Patienten ignorierten.}, language = {de} } @misc{ScheppachNunesArizietal., author = {Scheppach, Markus W. and Nunes, Danilo Weber and Arizi, X. and Rauber, David and Probst, Andreas and Nagl, Sandra and R{\"o}mmele, Christoph and Palm, Christoph and Messmann, Helmut and Ebigbo, Alanna}, title = {Intraoperative Phasenerkennung bei endoskopischer Submukosadissektion mit Hilfe von k{\"u}nstlicher Intelligenz}, series = {Zeitschrift f{\"u}r Gastroenterologie}, volume = {62}, journal = {Zeitschrift f{\"u}r Gastroenterologie}, number = {09}, publisher = {Georg Thieme Verlag KG}, doi = {10.1055/s-0044-1790084}, pages = {e828}, abstract = {Einleitung: K{\"u}nstliche Intelligenz (KI) wird in der Endoskopie des Gastrointestinaltraktes zur Erkennung und Charakterisierung von Kolonpolypen eingesetzt. Die Rolle von KI bei therapeutischen Maßnahmen wurde noch nicht eingehend untersucht. Eine intraprozedurale Phasenerkennung bei endoskopischer Submukoasdissektion (ESD) k{\"o}nnte die Erhebung von Qualit{\"a}tsindikatoren erm{\"o}glichen. Weiterhin k{\"o}nnte diese Technologie zu einem tieferen Verst{\"a}ndnis {\"u}ber die Eigenschaften der Prozedur f{\"u}hren und weiterf{\"u}hrende Applikationen zur automatischen Dokumentation oder standardisiertem Training vorbereiten. Ziele: Ziel dieser Studie war die Entwicklung eines KI Algorithmus zur intraprozeduralen Phasenerkennung bei endoskopischer Submukosadissektion. Methodik: 2071546 Einzelbilder aus 27 ESD Videos in voller L{\"a}nge wurden f{\"u}r die {\"u}bergeordneten Klassen Diagnostik, Markierung, Nadelinjektion, Dissektion und Blutung, sowie die untergeordneten Klassen Endoskop-Manipulation, Injektion und Applikation von elektrischem Strom annotiert. Mit einem Trainingsdatensatz (898440 Einzelbilder, 17 ESDs) wurde ein Video Swin Transformer mit uniformer Stichprobenentnahme trainiert und intern validiert (769523 Einzelbilder, 6 ESDs). Neben der internen Validierung wurde der Algorithmus anhand von einem separaten Testdatensatz (403583 Einzelbilder, 4 ESDs) evaluiert. Ergebnis: Der F1 Score des Algorithmus f{\"u}r alle Klassen lag in der internen Validierung bei 83\%, in dem separaten Test bei 90\%. Anhand des separaten Tests wurden true positive (TP)-Raten f{\"u}r Diagnostik, Markierung, Nadelinjektion, Dissektion und Blutung von 100\%, 100\%, 96\%, 97\% und 93\% ermittelt. F{\"u}r Endoskopmanipulation, Injektion und Applikation von Elektrizit{\"a}t lagen die TP-Raten bei 92\%, 98\% und 91\%. Schlussfolgerung: Der entwickelte Algorithmus klassifizierte ESD Videos in voller L{\"a}nge und anhand jedes einzelnen Bildes mit hoher Genauigkeit. Zuk{\"u}nftige Forschungsvorhaben k{\"o}nnten intraoperative Qualit{\"a}tsindikatioren auf Basis dieser Informationen entwickeln und eine automatisierte Dokumentation erm{\"o}glichen.}, language = {de} } @misc{ZellmerRauberProbstetal., author = {Zellmer, Stephan and Rauber, David and Probst, Andreas and Weber, Tobias and Nagl, Sandra and R{\"o}mmele, Christoph and Schnoy, Elisabeth and Palm, Christoph and Messmann, Helmut and Ebigbo, Alanna}, title = {Verwendung k{\"u}nstlicher Intelligenz bei der Detektion der Papilla duodeni major}, series = {Zeitschrift f{\"u}r Gastroenterologie}, volume = {61}, journal = {Zeitschrift f{\"u}r Gastroenterologie}, number = {08}, publisher = {Thieme}, address = {Stuttgart}, doi = {10.1055/s-0043-1772000}, pages = {e539 -- e540}, abstract = {Einleitung Die Endoskopische Retrograde Cholangiopankreatikographie (ERCP) ist der Goldstandard in der Diagnostik und Therapie von Erkrankungen des pankreatobili{\"a}ren Trakts. Jedoch ist sie technisch sehr anspruchsvoll und weist eine vergleichsweise hohe Komplikationsrate auf. Ziele In der vorliegenden Machbarkeitsstudie soll gepr{\"u}ft werden, ob mithilfe eines Deep-learning-Algorithmus die Papille und das Ostium zuverl{\"a}ssig detektiert werden k{\"o}nnen und somit f{\"u}r Endoskopiker mit geringer Erfahrung ein geeignetes Hilfsmittel, insbesondere f{\"u}r die Ausbildungssituation, darstellen k{\"o}nnten. Methodik Wir betrachteten insgesamt 606 Bilddatens{\"a}tze von 65 Patienten. In diesen wurde sowohl die Papilla duodeni major als auch das Ostium segmentiert. Anschließend wurde eine neuronales Netz mittels eines Deep-learning-Algorithmus trainiert. Außerdem erfolgte eine 5-fache Kreuzvaldierung. Ergebnisse Bei einer 5-fachen Kreuzvaldierung auf den 606 gelabelten Daten konnte f{\"u}r die Klasse Papille eine F1-Wert von 0,7908, eine Sensitivit{\"a}t von 0,7943 und eine Spezifit{\"a}t von 0,9785 erreicht werden, f{\"u}r die Klasse Ostium eine F1-Wert von 0,5538, eine Sensitivit{\"a}t von 0,5094 und eine Spezifit{\"a}t von 0,9970 (vgl. [Tab. 1]). Unabh{\"a}ngig von der Klasse zeigte sich gemittelt (Klasse Papille und Klasse Ostium) ein F1-Wert von 0,6673, eine Sensitivit{\"a}t von 0,6519 und eine Spezifit{\"a}t von 0,9877 (vgl. [Tab. 2]). Schlussfolgerung In vorliegende Machbarkeitsstudie konnte das neuronale Netz die Papilla duodeni major mit einer hohen Sensitivit{\"a}t und sehr hohen Spezifit{\"a}t identifizieren. Bei der Detektion des Ostiums war die Sensitivit{\"a}t deutlich geringer. Zuk{\"u}nftig soll das das neuronale Netz mit mehr Daten trainiert werden. Außerdem ist geplant, den Algorithmus auch auf Videos anzuwenden. Somit k{\"o}nnte langfristig ein geeignetes Hilfsmittel f{\"u}r die ERCP etabliert werden.}, language = {de} } @article{Zuerner, author = {Z{\"u}rner, Christian}, title = {Von der „{\"A}sthetischen" zur „Kulturellen Bildung" - (heimlicher) Verlust eines kritischen Selbstverst{\"a}ndnisses}, series = {P{\"a}dagogische Rundschau}, volume = {69}, journal = {P{\"a}dagogische Rundschau}, number = {1}, publisher = {Lang}, pages = {75 -- 89}, language = {de} } @article{OrtnerKoekten, author = {Ortner, Martina and K{\"o}kten, Rabia}, title = {Rechtsextremismus transnational betrachtet : das Forschungsprojekt zur {\"U}lk{\"u}c{\"u}-Bewegung in Bayern stellt sich vor}, series = {RadiX - Zeitschrift f{\"u}r Radikalisierungsforschung und Pr{\"a}vention}, volume = {1}, journal = {RadiX - Zeitschrift f{\"u}r Radikalisierungsforschung und Pr{\"a}vention}, number = {2}, publisher = {Verlag Barbara Budrich}, issn = {2944-1382}, doi = {10.3224/radix.vXiX.409890}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-84211}, pages = {21}, abstract = {Deutschland ist eine postmigrantische Gesellschaft. Die damit einhergehende Pluralit{\"a}t beschr{\"a}nkt sich nicht nur auf Herk{\"u}nfte und Biografien, sondern spiegelt sich auch in Lebensentw{\"u}rfen und politischen Einstellungen wider, die nicht nur demokratisch, sondern menschenverachtend-v{\"o}lkisch und antidemokratisch sein k{\"o}nnen. Im Projekt ReTra geht es darum, mehr {\"u}ber Strukturen, Akteur:innen und Aktivit{\"a}ten von t{\"u}rkischen extrem rechten Organisationen in Bayern zu erfahren. Dabei wird der Einfluss von politischen Ver{\"a}nderungen in der T{\"u}rkei miteinbezogen. Das Projekt leistet einen Beitrag zur Rechtsextremismusforschung unter Ber{\"u}cksichtigung sich aufspannender transnationaler sozialer R{\"a}ume. Die qualitative Studie wird erg{\"a}nzt durch einen partizipativen Forschungsansatz, in dem zivilgesellschaftlich Aktive als Co-Forschende einbezogen werden. Fortlaufend wird die Fachdiskussion mit einschl{\"a}gigen Wissenschaftler:innen gef{\"u}hrt. So entsteht ein Netzwerk, durch das ein kontinuierlicher Forschungs-Praxis Austausch erm{\"o}glicht wird. Durch eine Handreichung leistet das Projekt einen Beitrag f{\"u}r die zivilgesellschaftliche Praxis und dar{\"u}ber hinaus f{\"u}r ein demokratisches Miteinander.}, language = {de} } @phdthesis{Eigenberger, author = {Eigenberger, Andreas}, title = {Die Auswirkungen der mechanischen Kr{\"a}fte eines innovativen Operationsverfahrens f{\"u}r die intraoperative Gewebezubereitung bei autologem Fetttransfer auf das Fettgewebe und dessen Stammzellen}, address = {Regensburg}, pages = {235 Bl{\"a}tter}, language = {de} }