@unpublished{FrommeldHaugCurrleetal., author = {Frommeld, Debora and Haug, Sonja and Currle, Edda and Cerullo, Laura and Vetter, Miriam and Scorna, Ulrike and Weber, Karsten}, title = {Nutzung digitaler Assistenzsysteme in der Pflege}, publisher = {Research Gate}, doi = {10.13140/RG.2.2.11653.06888}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-33403}, pages = {19}, abstract = {Der Beitrag untersucht die Nutzung altersgerechter Assistenz-systeme und insbesondere Roboter. Die Studie basiert auf einem Scoping Review, das einen {\"U}berblick {\"u}ber aktuelle Forschungsergebnisse zum Einsatz von Robotern in der Pflege gibt, sowie auf Ergebnissen einer qualitativen und quantitativen Studie. In die-ser Untersuchung zeigen sich einige Diffusionshemmnisse, aber auch Chancen f{\"u}r den Einsatz, die anhand eines Fallbeispiels zum Einsatz von Telepr{\"a}senzrobotern zu Pflege und Therapie diskutiert werden.}, language = {de} } @unpublished{HaugSchnellWeber, author = {Haug, Sonja and Schnell, Rainer and Weber, Karsten}, title = {Impfbereitschaft mit einem COVID-19-Vakzin und Einflussfaktoren.}, doi = {10.13140/RG.2.2.23811.53283}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-32704}, abstract = {Hintergrund In Deutschland liegen unterschiedliche Befunde zur Akzeptanz von Schutzimpfungen gegen COVID-19 vor. Die Impfbereitschaft schwankt je nach Stichprobe, Messung und Erhebungszeitraum. Ziel der Arbeit (Fragestellung) Ziel der Studie ist die Untersuchung der Impfbereitschaft mit einem COVID-19-Vakzin an einer Zufallsstichprobe der Gesamtbev{\"o}lkerung. Der Schwerpunkt der Studie liegt in der Beschreibung des Zusammenhangs zwischen Impfbereitschaft, wahrgenommenen Risiken einer Erkrankung, den subjektiven {\"U}berzeugungen zu Nebenwirkungen und dem Vertrauen in Institutionen sowie dem Einfluss sozialer Bezugsgruppen. Material und Methoden Die Studie basiert auf einer telefonischen Ein-Themen-Bev{\"o}lkerungsbefragung zur Impfbereitschaft (n=2.014) vor der Zulassung eines COVID-19-Vakzins in Deutschland im November/Dezember 2020. Ergebnisse Die Impfbereitschaft liegt bei etwa 67 \% und steigt mit dem Anteil der impfbereiten Freunde und Bekannten und dem Vertrauen gegen{\"u}ber dem Robert-Koch-Institut, bei Zugeh{\"o}rigkeit zu einer Risikogruppe und der Erwartung gef{\"a}hrlicher Konsequenzen bei einer Erkrankung oder Unklarheit dar{\"u}ber. Erfahrungen mit einer Infektion bei den Befragten oder in ihrer sozialen Bezugsgruppe erh{\"o}hen die Impfbereitschaft. Eine {\"U}bersch{\"a}tzung der Wahrscheinlichkeit ernsthafter Nebenwirkungen bei Grippeimpfungen senkt die Impfbereitschaft gegen COVID-19. Auff{\"a}llig ist der Befund einer erheblichen {\"U}bersch{\"a}tzung der H{\"a}ufigkeit von ernsthaften Impfnebenwirkungen. Diskussion Die {\"U}bersch{\"a}tzung der H{\"a}ufigkeit ernsthafter Nebenwirkungen bei Impfungen weist erstens auf ein Informationsdefizit, zweitens auf weit verbreitete Fehlinformationen und drittens auf kognitive Probleme bei der Interpretation relativer H{\"a}ufigkeiten hin. Es werden Implikationen f{\"u}r eine Informationskampagne abgeleitet.}, language = {de} } @techreport{HaugVetterCerulloetal., author = {Haug, Sonja and Vetter, Miriam and Cerullo, Laura and Weber, Karsten}, title = {Nachhaltige Quartiersentwicklung in der Margaretenau in Regensburg: Abschlussbericht der Sozialstudie zu den Projekten MAGGIE und SAMM}, doi = {10.13140/RG.2.2.27139.37923}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-36366}, pages = {130}, abstract = {Die Bewohner und Bewohnerinnen sind Experten ihres Wohnens, daher wurden sie im Rahmen der „Nutzereinbindung" hinsichtlich ihrer Interessen und W{\"u}nsche in Bezug auf die energetische Sanierung im Rahmen des MAGGIE-Projektes befragt. Dieses Arbeitspaket erg{\"a}nzt aus sozialwissenschaftlicher Perspektive die technischen Untersuchungen und liefert Hintergrundinformationen zu den dort ans{\"a}ssigen Bewohnern und Bewohnerinnen. Dadurch sollen die Nutzer und Nutzerinnen der genossenschaftlichen Wohnung bei der energetischen Sanierung eingebunden werden. Dazu wurde ein Methoden-Mix ausgew{\"a}hlt: Es wurde eine schriftliche Haushaltsbefragung f{\"u}r das gesamte Quartier vor der Sanierungsmaßnahme durchgef{\"u}hrt, Informationsveranstaltungen im Quartier und an der OTH Regensburg angeboten sowie pers{\"o}nliche Interviews mit den acht Testhaushalten im Demonstrationsobjekt gef{\"u}hrt. Leitend f{\"u}r dieses Arbeitspaket sind die Ziele der Verbesserung der Lebensqualit{\"a}t und die Durchf{\"u}hrung einer sozialvertr{\"a}glichen Sanierung.}, subject = {Nachhaltigkeit}, language = {de} } @techreport{HaugCurrleFrommeldetal., type = {Working Paper}, author = {Haug, Sonja and Currle, Edda and Frommeld, Debora and Weber, Karsten}, title = {Arbeitspapier 6.01: Telepr{\"a}senzroboter f{\"u}r die Pflege und Unterst{\"u}tzung von Schlaganfallpatientinnen und -patienten: Das Forschungsdesign f{\"u}r die sozialwissenschaftliche Begleitforschung}, edition = {Stand: Februar 2022}, address = {Regensburg}, organization = {Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg}, doi = {10.13140/RG.2.2.27101.69604}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-33625}, pages = {17}, abstract = {Das Forschungsprojekt „Dein Haus 4.0 Oberpfalz - Telepr{\"a}senzroboter f{\"u}r die Pflege und Unterst{\"u}tzung von Schlaganfallpatientinnen und -patienten (TePUS)" untersucht den Einsatz von zwei Varianten von Telepr{\"a}senzrobotern. Das Arbeitspapier stellt die sozialwissenschaftliche Begleitforschung des Projekts vor. Diese hat zum einen zum Ziel, Akzeptanz und Potenzial der eingesetzten technischen Assistenzsysteme empirisch zu untersuchen. Daneben werden ethisch, rechtlich, gesellschaftlich und organisatorisch relevante Fragestellungen des Technikeinsatzes und der Mensch-Technik-Interaktion analysiert (ELSI-Begleitstudie).}, language = {de} } @article{HaugSchnellScharfetal., author = {Haug, Sonja and Schnell, Rainer and Scharf, Anna and Altenbuchner, Amelie and Weber, Karsten}, title = {Bereitschaft zur Impfung mit einem COVID-19-Vakzin - Risikoeinsch{\"a}tzung, Impferfahrungen und Einstellung zu Behandlungsverfahren}, series = {Pr{\"a}vention und Gesundheitsf{\"o}rderung}, volume = {17}, journal = {Pr{\"a}vention und Gesundheitsf{\"o}rderung}, number = {4}, publisher = {Springer Nature}, doi = {10.1007/s11553-021-00908-y}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-154}, pages = {537 -- 544}, abstract = {Hintergrund Impfungen stellen eine bedeutende Pr{\"a}ventionsmaßnahme dar. Grundlegend f{\"u}r die Eind{\"a}mmung der Coronapandemie mittels Durchimpfung der Gesellschaft ist eine ausgepr{\"a}gte Impfbereitschaft. Ziel der Arbeit Die Impfbereitschaft mit einem COVID‑19-Vakzin (Impfstoff gegen das Coronavirus) und deren Einflussfaktoren werden anhand einer Zufallsstichprobe der Gesamtbev{\"o}lkerung in Deutschland untersucht. Material und Methoden Die Studie basiert auf einer telefonischen Zufallsstichprobe und ber{\"u}cksichtigt {\"a}ltere und vorerkrankte Personen ihrem Bev{\"o}lkerungsanteil entsprechend. Die Ein-Themen-Bev{\"o}lkerungsbefragung zur Impfbereitschaft (n = 2014) wurde im November/Dezember 2020 durchgef{\"u}hrt. Ergebnisse Die Impfbereitschaft in der Stichprobe liegt bei rund 67 \%. Vorerfahrungen mit Impfungen moderieren die Impfbereitschaft. Sie steigt bei Zugeh{\"o}rigkeit zu einer Risikogruppe. Der Glaube an die Wirksamkeit alternativer Heilmethoden und Bef{\"u}rwortung alternativer Behandlungsverfahren geht mit geringerer Impfbereitschaft einher. {\"A}ltere Menschen sind impfbereiter, kovariierend mit ihrer Einsch{\"a}tzung h{\"o}herer Gef{\"a}hrdung bei Erkrankung. Ebenso ist die Ablehnung einer Impfung mit der {\"U}bersch{\"a}tzung von Nebenwirkungen assoziiert. Schlussfolgerung Die Impfbereitschaft h{\"a}ngt mit Impferfahrungen und Einstellungen zu Gesundheitsbehandlungsverfahren allgemein zusammen. Die {\"U}bersch{\"a}tzung der H{\"a}ufigkeit ernsthafter Nebenwirkungen bei Impfungen weist auf weit verbreitete Fehlinformationen hin.}, language = {de} } @article{AltenbuchnerHaugSchnelletal., author = {Altenbuchner, Amelie and Haug, Sonja and Schnell, Rainer and Scharf, Anna and Weber, Karsten}, title = {Impfbereitschaft von Eltern mit einem COVID-19-Vakzin}, series = {P{\"a}diatrie \& P{\"a}dologie. {\"O}sterreichische Zeitschrift f{\"u}r Kinder- \& Jugendheilkunde}, volume = {56}, journal = {P{\"a}diatrie \& P{\"a}dologie. {\"O}sterreichische Zeitschrift f{\"u}r Kinder- \& Jugendheilkunde}, number = {5}, publisher = {Springer Nature}, doi = {10.1007/s00608-021-00925-2}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-196}, pages = {230 -- 234}, abstract = {Hintergrund: Eltern stehen im Rahmen der eigenen Impfung und der Kinderimpfung mit einem COVID-19-Vakzin vor einer Impfentscheidung. Zum aktuellen Zeitpunkt gibt es keine (vollst{\"a}ndige) Impfempfehlung. Fragestellung: Die Studie untersucht die Impfbereitschaft von Eltern minderj{\"a}hriger Kinder und Personen ohne minderj{\"a}hrige Kinder, wobei insbesondere Geschlechtsunterschiede {\"u}berpr{\"u}ft werden. Methoden: Die Studie basiert auf einer Zufallsstichprobe (Telefon-Survey, n = 2014, Erhebung zwischen 12.11.2020 und 10.12.2020). Die Auswertung st{\"u}tzt sich insbesondere auf die Teilstichprobe von Personen mit minderj{\"a}hrigen Kindern im Haushalt (n = 461). Ergebnisse: Eltern weisen durchg{\"a}ngig eine geringere Impfbereitschaft mit einem COVID-19-Vakzin auf als Befragte ohne minderj{\"a}hrige Kinder (54,1 \% vs. 71,1 \%). V{\"a}ter weisen eine st{\"a}rker ausgepr{\"a}gte eigene Impfbereitschaft auf als M{\"u}tter. Dar{\"u}ber hinaus sind M{\"a}nner eher als Frauen bereit, das eigene Kind mit einem COVID-19-Vakzin impfen zu lassen. Schlussfolgerungen: Bei Eltern und insbesondere M{\"u}ttern ist eine erhebliche Fehleinsch{\"a}tzung von Impfrisiken und h{\"a}ufiger Glaube an Impfverschw{\"o}rungstheorien zu beobachten. Empfohlen werden anschauliche und leicht verst{\"a}ndliche Informationen {\"u}ber die Wirkung und Nebenwirkungen der Impfung mit einem COVID-19-Vakzin durch zust{\"a}ndige Institutionen und {\"A}rzte.}, language = {de} } @article{AltenbuchnerHaugWeber, author = {Altenbuchner, Amelie and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {Die ersten Schritte nach einer h{\"u}ftnahen Fraktur}, series = {Zeitschrift f{\"u}r Gerontologie und Geriatrie}, volume = {54}, journal = {Zeitschrift f{\"u}r Gerontologie und Geriatrie}, publisher = {Springer Nature}, issn = {0948-6704}, doi = {10.1007/s00391-021-01861-3}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-14251}, pages = {555 -- 560}, abstract = {Nach einer Fraktur ist Mobilisierung Behandlungsziel und Therapies{\"a}ule. Das Festlegen von Outcomes basiert jedoch auf vielen Unsicherheiten, da Assessments nicht f{\"u}r alle Patient/-innen geeignet sind. Sie k{\"o}nnen agesabh{\"a}ngig beeinflusst und subjektiv gepr{\"a}gt sein. Sensorbasiertes Bewegungsmonitoring bietet eine Erg{\"a}nzung zur Operationalisierung der Gehf{\"a}higkeit. F{\"u}r L{\"a}ngsschnittuntersuchungen, die auch im h{\"a}uslichen Umfeld durchgef{\"u}hrt werden, eignet sich die t{\"a}gliche Schrittzahl als Variable. Sie kann durch einen handels{\"u}blichen Fitnesstracker beobachtet werden.}, language = {de} } @techreport{AndratschkeCeulloDawoudetal., author = {Andratschke, Christin and Ceullo, Laura and Dawoud, Belal and Draeger, Susan and Gerdes, Thorsten and Giebisch, Matthias and Grießhammer, Peter and Haas, Katharina and Haug, Sonja and Helling, Dominik and Kominis, Lena and Lang, Christian and Malz, Sebastian and Melzl, Johannes and Michlbauer, David and M{\"u}hlberger, Thomas and Nagl, Klaus and Preis, Michael and Rechenauer, Christian and Riederer, Michael and R{\"u}ckerl, Alexander and Saller, Tobias and Schnabl, Andreas and Stadler, Michael and Steffens, Oliver and Steininger, Peter and Stelzl, Andr{\´e} and Toutouly, Lovis and Trauner, Matthias and Vetter, Miriam and Walbrunn, Johannes and Weber, Karsten and Zielbauer, Lukas}, title = {MAGGIE: Energetische Modernisierung des genossenschaftlichen Wohnquartiers Margaretenau in Regensburg}, editor = {Steffens, Oliver}, address = {Regensburg}, organization = {Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg}, isbn = {978-3-96256-100-0}, doi = {10.35096/othr/pub-5901}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-59011}, pages = {XVIII, 462 S.}, abstract = {Im Projekt MAGGIE wurden f{\"u}r das genossenschaftliche historische Stadtquartier „Margaretenau" in Regensburg Musterl{\"o}sungen f{\"u}r energieoptimiertes Wohnen mit innovativen Wandaufbauten aus solaraktiven Baukonstruktionen und einer vorhersagebasierten Versorgungstechnologie erforscht. Dazu wurde ein bestehendes Wohngeb{\"a}ude als Demonstrations- und Versuchsobjekt mit einem neuartigen, besonders effizienten Hybridsystem aus W{\"a}rmepumpentechnologie und Kraft- W{\"a}rme-Kopplung ausgestattet und untersucht, erg{\"a}nzt durch eine dynamische W{\"a}rmelogistik zur Verringerung von Verteilungsverlusten. Das System wurde durch ein neu entwickeltes, allgemein einsetzbares Planungs-, Optimierungs- und Steuerungstool ausgelegt und im Betrieb geregelt. Die in Echtzeit laufende Nachoptimierung des Systems w{\"a}hrend des Betriebs greift dabei auf reale Monitoringdaten zu. Die Einbindung von Nutzerbedarfsprofilen, Stromb{\"o}rse und Wetterdaten in die Steuerung gestattet einen dynamischen und perspektivischen Anlagenbetrieb zur Maximierung der Solar- und Umweltw{\"a}rme-Anteile der Energieversorgung und leistet damit einen wirksamen Beitrag zu einem emissionsarmen, klimafreundlichen Geb{\"a}udebetrieb. F{\"u}r die denkmalgerechte Modernisierung der historischen Fassaden wurde ein solaraktives und solaradaptives Außenputzsystem entwickelt und in der Realit{\"a}t getestet. Am Bestandsgeb{\"a}ude kam anstelle eines W{\"a}rmed{\"a}mmverbundsystems ein innovativer D{\"a}mmputz mit Mikrohohlglaskugeln zum Einsatz. Die Skalierbarkeit erlaubt eine abschnittsweise Modernisierung des gesamten Ensembles {\"u}ber mehrere Jahre. Durch die hohe Energieeffizienz wird die Warmmiete f{\"u}r die Bewohner der genossenschaftlichen Siedlung durch die Modernisierungsmaßnahmen nicht erh{\"o}ht, so dass auch nach der Modernisierung ein bezahlbares Wohnen sichergestellt wird.}, subject = {Altbaumodernisierung}, language = {de} } @techreport{VetterHaugBaumannetal., type = {Working Paper}, author = {Vetter, Miriam and Haug, Sonja and Baumann, Lukas and Dotter, Caroline and Weber, Karsten}, title = {EVEKT - Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste. 2. Arbeitspapier: Identifikation von Motivatoren}, organization = {Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg / Institut f{\"u}r Sozialforschung und Technikfolgenabsch{\"a}tzung (IST)}, doi = {10.13140/RG.2.2.11159.85925}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-60357}, pages = {15}, abstract = {Viele L{\"a}nder setzen auf den Einbau digitaler Messtechnologien f{\"u}r Privathaushalte, die als zentraler Bestandteil von Smart-Grids, intelligenter Stromnetze installiert werden, um Stromnetzstabilit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Die Messung des Stromverbrauchs kann an die Verbraucher*innen mithilfe von Apps oder anderer Smart-Meter-Plattformen r{\"u}ckgemeldet werden. Dabei zeigt sich, dass nicht nur die Anzeige bzw. die Sichtbarmachung des Stromverbrauchs zu einer m{\"o}glichen Reduktion des Energieverbrauchs f{\"u}hrt, sondern dass die individuelle Ansprache von Haushalten und soziale, finanzielle sowie ideelle Anreize die Haushalte langfristig zur Energiereduktion bewegen. Der {\"U}berblick {\"u}ber Motivatoren im Zusammenhang mit einer Energieverbrauchsr{\"u}ckmeldung bietet Hinweise f{\"u}r eine geplante Bev{\"o}lkerungsbefragung sowie die Entwicklung einer Web-App im Rahmen des Projekts EVEKT.}, language = {de} } @article{DotterHaugWeberetal., author = {Dotter, Caroline and Haug, Sonja and Weber, Karsten and Schnell, Rainer and Scharf, Anna and Altenburcher, Amelie}, title = {Analyzing factors determining vaccination willingness against COVID-19 in Germany 2020}, series = {Vaccine: X}, volume = {14}, journal = {Vaccine: X}, publisher = {Elsevier}, doi = {10.1016/j.jvacx.2023.100342}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-62900}, pages = {6}, abstract = {The study is based on a German single-topic population survey on vaccination willingness against COVID-19 (VWC) by the authors (2020, n = 2014). The single-topic survey allowed us to test several competing explanations for VWC, as discussed in the literature. The VWC in the sample was 67.3\%. Logistic regression was used to identify factors affecting VWC. Being at high risk from COVID-19 and having received flu vaccination have a positive impact on VWC. Perceived VWC of friends has a strong positive effect on respondents' VWC. Bivariate relationships of gender, age, and level of education with VWC were no longer significant in a multivariate analysis. Trust in alternative medicine and belief in conspiracy theories have a negative effect on VWC.}, language = {en} } @techreport{HaugDotterBaumannetal., type = {Working Paper}, author = {Haug, Sonja and Dotter, Caroline and Baumann, Lukas and Weber, Karsten}, title = {EVEKT - Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste. 1. Arbeitspapier: Determinanten des Stromverbrauchs von Privathaushalten im Kontext von Smart Meter}, organization = {Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg / Institut f{\"u}r Sozialforschung und Technikfolgenabsch{\"a}tzung (IST)}, doi = {10.13140/RG.2.2.11998.72009}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-60348}, pages = {17}, abstract = {Seit dem Beginn des russischen Angriffskriegs und der Ukraine-Krise im Februar 2022 wurden massive Preissteigerungen auf dem Energiesektor beobachtet. Die Unsicherheiten auf dem Energiemarkt sowie die angespannte Lage der Gasversorgung f{\"u}hrten zu erheblich h{\"o}heren Strompreisen f{\"u}r Privathaushalte. Welche Faktoren den Stromverbrauch determinieren, wird im vorliegenden Arbeitspapier genauer untersucht. Der Zusammenhang zwischen Haushaltsmerkmalen und deren Stromverbrauch ist in der sozialwissenschaftlichen Energieforschung bekannt. Eine M{\"o}glichkeit der Verbrauchserfassung von Strom sind Smart-Meter, digitale Stromz{\"a}hler. Projektziel von EVEKT ist die Untersuchung von M{\"o}glichkeiten zur Reduktion des Stromverbrauchs von privaten Haushalten. Ziel dieses Arbeitspapiers ist es, verschiedene Gruppen von Haushalten und deren Charakteristik bei Strombezug und Smart-Meter-Nutzung zu differenzieren. Damit dokumentiert es einen Arbeitsschritt im Rahmen eines EVEKT-Teilprojekts zur Untersuchung sozialer und ethischer Aspekte von KI-Technologie in Privathaushalten. Es wurde ein Scoping Review zu Stromverbrauchsindikatoren in Bezug auf Smart-Meter durchgef{\"u}hrt. In einer systematischen Suche in der Datenbank Web of Science wurden 477 Treffer gefunden. Von den 477 Treffern konnten nach Durchsicht 12 passende Studien analysiert werden. Die untersuchten Arbeiten unterteilen Haushalte in verschiedene Kategorien bzw. Cluster. Einige Studien gruppieren nach soziodemografischen Aspekten, w{\"a}hrend andere die Verbrauchsmuster analysieren. Als Ergebnis des Scoping Reviews empfehlen wir, beide Ans{\"a}tze zu kombinieren, um verschiedene Haushaltstypen angemessen anzusprechen. Bedeutung f{\"u}r die weiteren Projektschritte (Bev{\"o}lkerungsumfrage) Inwieweit die Zugeh{\"o}rigkeit zu bestimmten Haushaltstypen die Akzeptanz von KI-Technologie und feedback-basierter Apps determinieren, wird im Rahmen einer eigenen Befragung {\"u}berpr{\"u}ft werden. Dazu wird aktuell ein Fragebogen entwickelt. Die Feldphase der deutschlandweiten Bev{\"o}lkerungsbefragung ist f{\"u}r 2024 geplant.}, language = {de} } @techreport{VetterWeberHaugetal., type = {Working Paper}, author = {Vetter, Miriam and Weber, Karsten and Haug, Sonja and Dotter, Caroline}, title = {EVEKT - Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste. 3. Arbeitspapier: Die Gefahr des Rebound-Effektes}, organization = {Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg / Institut f{\"u}r Sozialforschung und Technikfolgenabsch{\"a}tzung (IST)}, doi = {10.13140/RG.2.2.24581.63205}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-60382}, pages = {8}, abstract = {Politische Energieeffizienzprogramme und gesetzliche Vorgaben fordern einen Emissionsr{\"u}ckgang in Deutschland. Dieser soll auch durch die verst{\"a}rkte Digitalisierung des Energiesektors erreicht werden. H{\"a}ufig werden bei Einf{\"u}hrung effizienzsteigernder technischer Systeme Rebound-Effekte beobachtet, die Energieeinsparungen verringern. Worin Rebound-Effekte bestehen, wie sie entstehen und wie sie mit Entwicklungen der Stromnutzung in Privathaushalten zusammenh{\"a}ngen, wird in diesem Arbeitspapier behandelt.}, language = {de} } @article{HaugAltenbuchnerWeber, author = {Haug, Sonja and Altenbuchner, Amelie and Weber, Karsten}, title = {Elektronische Patientenakte und Freigabe von Gesundheitsdaten}, series = {P{\"a}diatrie \& P{\"a}dologie}, journal = {P{\"a}diatrie \& P{\"a}dologie}, publisher = {Springer}, issn = {0030-9338}, doi = {10.1007/s00608-024-01237-x}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-73847}, abstract = {Hintergrund In Deutschland wird die elektronische Patientenakte (ePA) eingef{\"u}hrt. Fragestellung Untersucht werden Nutzungsbereitschaft der ePA, Einstellung zu Gesundheitsdaten und Daten{\"u}bermittlung bei Personen mit und ohne Kinder. Methoden Telefonbefragung bei einer Zufallsstichprobe der Bev{\"o}lkerung in Deutschland (2022, n = 1308). Ergebnisse Die ePA ist bei Haushalten mit Kindern mehrheitlich unbekannt. Ihre Nutzungsbereitschaft der ePA und die Zustimmung zur Speicherung von Gesundheitsdaten ist geringer, aber sie sind h{\"a}ufiger als Haushalte ohne Kinder bereit zur Freigabe ihrer Gesundheitsdaten f{\"u}r die Forschung. Schlussfolgerung Es besteht Aufkl{\"a}rungsbedarf {\"u}ber die Speicherung von Gesundheitsdaten. Gew{\"u}nscht wird zunehmend eine digitale Arzt-Patienten-Kommunikation.}, language = {de} } @article{HaugSchnellRaptisetal., author = {Haug, Sonja and Schnell, Rainer and Raptis, Georgios and Dotter, Caroline and Weber, Karsten}, title = {Wissen und Einstellung zur Speicherung und Nutzung von Gesundheitsdaten: Ergebnisse einer Bev{\"o}lkerungsbefragung}, series = {Zeitschrift f{\"u}r Evidenz, Fortbildung und Qualit{\"a}t im Gesundheitswesen}, journal = {Zeitschrift f{\"u}r Evidenz, Fortbildung und Qualit{\"a}t im Gesundheitswesen}, publisher = {Elsevier}, issn = {1865-9217}, doi = {10.1016/j.zefq.2023.11.001}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-67461}, pages = {50 -- 58}, abstract = {Hintergrund/Zielsetzung Der Beitrag befasst sich mit dem Wissenstand und der Einstellung der Bev{\"o}lkerung. Betrachtet werden die {\"U}bermittlung und Verf{\"u}gbarkeit von Gesundheitsdaten, Gesundheitsregister, die elektronische Patientenakte, Einwilligungsverfahren f{\"u}r die {\"U}bermittlung von Daten und der Zugriff auf Gesundheitsdaten zu Forschungszwecken. Methoden Die Studie basiert auf einer computergest{\"u}tzten Telefonbefragung (Dual-Frame) bei einer Zufallsstichprobe der Bev{\"o}lkerung in Deutschland im Zeitraum 01.-27.06.2022 (n = 1.308). Ergebnisse Der Wissensstand zur {\"U}bermittlung von Gesundheitsdaten an Krankenkassen ist hoch, wohingegen das Vorhandensein zentraler Sterbe-, Impf- und Gesundheitsregister sowie der Zugriff auf Gesundheitsdaten durch behandelnde {\"A}rztinnen und {\"A}rzte {\"u}bersch{\"a}tzt werden. Die Akzeptanz medizinischer Register ist sehr hoch. Die elektronische Patientenakte ist bei der H{\"a}lfte der Bev{\"o}lkerung unbekannt, die Nutzungsbereitschaft ist eher gering ausgepr{\"a}gt; bei der {\"U}bertragung von Daten wird eine Zustimmungsoption bevorzugt, und {\"u}ber achtzig Prozent w{\"u}rden die Daten der elektronischen Patientenakte zur Forschung freigeben. Drei Viertel w{\"u}rden ihre Gesundheitsdaten allgemein zur Forschung freigeben, insbesondere an Universit{\"a}ten in Deutschland, wobei meist Anonymit{\"a}t Bedingung ist. Die Bereitschaft zur Datenfreigabe steigt mit der H{\"o}he des Vertrauens in die Presse sowie in Universit{\"a}ten und Hochschulen, und sie sinkt, wenn ein Datenleck als schwerwiegend erachtet wird. Diskussion und Schlussfolgerung In Deutschland besteht, wie in anderen europ{\"a}ischen L{\"a}ndern, eine große Bereitschaft zur Freigabe von Gesundheitsdaten zu Forschungszwecken. Dagegen ist der Wunsch zur Nutzung der elektronischen Patientenakte eher gering. Ebenso niedrig ist die Akzeptanz einer Widerspruchsoption, die jedoch als Voraussetzung f{\"u}r eine erfolgreiche Einf{\"u}hrung einer elektronischen Patientenakte gilt. Vertrauen in die Forschung und staatliche Stellen, die Gesundheitsdaten verarbeiten, sind zentrale Faktoren.}, language = {en} } @article{WeberHaugDotter, author = {Weber, Karsten and Haug, Sonja and Dotter, Caroline}, title = {Forschung: Speichern, freigeben, weiterleiten, ...? - Gesundheitdatennutzung: Was wollen die Menschen?}, series = {Health \& care management}, volume = {14}, journal = {Health \& care management}, number = {6}, publisher = {Holzmann Medien}, address = {Bad W{\"o}rishofen}, issn = {2191-2432}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-66847}, pages = {72 -- 75}, abstract = {In Deutschland werden 402 medizinische Register gef{\"u}hrt, darunter ein Herzklappenregister und ein In-vitro-Fertilisationsregister. Doch nicht alle medizinischen Daten, f{\"u}r die der Bedarf eines Registers identifiziert wurde, sind tats{\"a}chlich verf{\"u}gbar. So wird z.B. seit l{\"a}ngerem ein nationales Mortalit{\"a}tsregister gefordert und im Unterschied zu anderen europ{\"a}ischen L{\"a}ndern existiert in Deutschland kein Impfregister. Dabei sind Gesundheitsdaten unerl{\"a}sslich f{\"u}r medizinische Forschung, Versorgungsforschung oder Epidemiologie; deren Verf{\"u}gbarkeit kann zur bedarfsgerechten Gesundheitsversorgung beitragen. Ein Element, um die aktuelle Situation zu verbessern, stellt die Nutzung von Daten der (einrichtungs{\"u}bergreifenden) elektronischen Patientenakte (ePA) in Forschungsdatenzentren dar, ein anderes die Nutzbarkeit medizinischer Register. Um belastbare Aussagen {\"u}ber die Bereitschaft der bundesdeutschen Bev{\"o}lkerung treffen zu k{\"o}nnen, ob und welche Gesundheitsdaten f{\"u}r Forschungszwecke in Registern freigegeben w{\"u}rden, wurde im Zeitraum vom 01.06. bis zum 27.06.2022 eine computergest{\"u}tzte Telefonbefragung (Dual-Frame) bei einer Zufallsstichprobe der deutschen erwachsenen Gesamtbev{\"o}lkerung durchgef{\"u}hrt (n=1.308). Der Fragebogen bestand aus 46 standardisierten Fragen. Die Telefonbefragung stellt einen Bev{\"o}lkerungsquerschnitt dar; im Gegensatz zu Online-Befragungen erm{\"o}glicht dies, auch Personen mit geringer Internetaffinit{\"a}t einzubeziehen.}, language = {de} } @misc{HaugSchnellRaptisetal., author = {Haug, Sonja and Schnell, Rainer and Raptis, Georgios and Dotter, Caroline and Weber, Karsten}, title = {Projekt: Privacy und Willingness to share von Gesundheitsdaten (PWG): Fragebogen}, doi = {10.35096/othr/pub-6057}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-60575}, abstract = {Befragung zum Umgang mit Gesundheitsdaten Die Studie basiert auf einer computergest{\"u}tzten Telefonbefragung (Dual-Frame) bei einer Zufallsstichprobe der Bev{\"o}lkerung (innerhalb der via ADM-Telefonstichprobe rekrutierten Teilnehmer der infas-Mehrthemenbefragung) ab 18 Jahren in Deutschland, die im Zeitraum 01.-27.06.2022 erhoben wurden (n=1.308). Der Fragebogen besteht aus 46 standardisierten Fragen inkl. Soziodemografie und 69 Items. Einzelne Fragen wurden (teilweise {\"u}bersetzt und leicht abgewandelt) {\"u}bernommen aus anderen Studien.}, language = {de} } @misc{HaugSchnellRaptisetal., author = {Haug, Sonja and Schnell, Rainer and Raptis, Georgios and Dotter, Caroline and Weber, Karsten}, title = {Projekt: Privacy und Willingness to share von Gesundheitsdaten (PWG): Fragebogen}, doi = {10.35096/othr/pub-7680}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-76802}, abstract = {Survey on the acceptance of sharing health data. The study is based on a computer-assisted telephone survey (dual-frame) of a random sample of the population (within the participants of the infas multi-topic survey recruited via ADM telephone sample) aged 18 and over in Germany, which was collected in the period 01-27 June 2022 (n=1,308). The questionnaire consists of 46 standardised questions including socio-demographics and 69 items. Individual questions were taken (partially translated and slightly modified) from other studies. This document is the translation of the German language questionaire used in the field. The original document may be found here: https://doi.org/10.35096/othr/pub-6057.}, language = {en} } @techreport{VetterHaugDotteretal., type = {Working Paper}, author = {Vetter, Miriam and Haug, Sonja and Dotter, Caroline and Weber, Karsten}, title = {EVEKT - Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste. 5. Arbeitspapier: Segmentierung von Verbrauchergruppen mittels Clusteranalyse basierend auf einer Bev{\"o}lkerungsbefragung in Deutschland}, doi = {10.13140/RG.2.2.17667.11043}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-77436}, pages = {27}, abstract = {Ziel dieses Arbeitspapiers ist es, Haushalte in unterschiedliche Verbrauchergruppen zu kategorisieren, um Schlussfolgerungen f{\"u}r eine zielgerichtete Ansprache zur Stromverbrauchsreduktion zu ziehen. In diesem Bericht werden Umfragedaten einer repr{\"a}sentativen Online-Bev{\"o}lkerungsbefragung f{\"u}r Deutschland (11/2023, n=2.027) ausgewertet. Zur Differenzierung von Verbrauchergruppen wurde eine Two-Step-Clusteranalyse zur Bestimmung der Clustervariablen und Bestimmung der Clusteranzahl durchgef{\"u}hrt. Anschließend wurden die Ergebnisse mit einer k-means-Clusterl{\"o}sung validiert; mit der metrische soziodemografische Variablen (Alter, Haushaltsgr{\"o}ße, Netto{\"a}quivalenzeinkommen und monatliche Stromkosten) aufgenommen wurden. Zwei Verbrauchersegmente resultierten aus dieser Clusterbildung: Cluster 1 besteht aus j{\"u}ngeren, gr{\"o}ßeren Haushalten mit geringerem Einkommen, die h{\"o}here Stromkosten aufweisen als Cluster 2, welches aus {\"a}lteren Haushalten mit einer geringeren Haushaltsgr{\"o}ße von durchschnittlich 1,63 Personen und h{\"o}herem Einkommen sowie geringeren Stromkosten besteht. Es wird untersucht, wie sich die Cluster im Hinblick auf Nutzungsszenarien f{\"u}r Smart-Meter-Anwendungen, die Einstellung zum Zugriff auf Energiedaten, damit in Verbindung stehende Anreize und potenzielle Empf{\"a}nger von Energiedaten unterscheiden lassen. Schlussfolgerungen f{\"u}r die zielgruppengerechte Adres-sierung von Energiesparwendungen werden abgeleitet.}, language = {de} } @techreport{SchultzHauerHaugetal., type = {Working Paper}, author = {Schultz, Maximilian and Hauer, Franziska and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {KINiro, K{\"u}nstliche Intelligenz f{\"u}r Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsm{\"o}glichkeiten. 4. Arbeitspapier: K{\"u}nstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: In-depth-Interviews}, address = {Regensburg}, organization = {Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg / Institut f{\"u}r Sozialforschung und Technikfolgenabsch{\"a}tzung (IST)}, doi = {10.13140/RG.2.2.25460.46720}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-79471}, pages = {128}, abstract = {Vor dem Hintergrund der wachsenden Bedeutung K{\"u}nstlicher Intelligenz (KI) in unterschiedlichen gesellschaftlichen Kontexten untersucht dieses Arbeitspapier aus dem Projekt KINiro den Einsatz, die Bedarfe sowie die Akzeptanz von KI in Nichtregierungsorganisationen (NROs). Im Rahmen des Projekts „KINiro - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsm{\"o}glichkeiten" wurden zehn vertiefende Expert*innen-Interviews mit Vertreter*innen verschiedener NROs gef{\"u}hrt. Ziel war es, ein differenziertes und vertiefendes Verst{\"a}ndnis von Wissen, ben{\"o}tigten und vorhandenen Ressourcen, organisatorischen Strukturen, Umsetzungsm{\"o}glichkeiten und das Erheben von Akzeptanz und die Gr{\"u}nde f{\"u}r Nicht-Akzeptanz zu erheben. Das Arbeitspapier ist das vierte in dem Projekt und baut auf den Erkenntnissen des Scoping Reviews, der ersten qualitativen Studie und der großen quantitativen Studie auf. Die Ergebnisse zeigen, dass das Interesse an KI in NROs stark zugenommen hat, insbesondere nach der breiten Verf{\"u}gbarkeit von KI-Anwendungen wie ChatGPT. Die befragten Organisationen experimentieren aktuell mit KI vorwiegend in den Bereichen Textproduktion, Datenanalyse, Wissensmanagement und Prozessoptimierung. Es werden auch spezielle KI-Anwendungen f{\"u}r die Bedarfe der NROs entwickelt und eingesetzt. Zugleich bestehen jedoch große Herausforderungen, insbesondere begrenzte finanzielle und personelle Ressourcen, fehlendes Know-how und der Mangel an Digitalisierung. Datenschutz und ethische Fragestellungen sowie m{\"o}gliche Verzerrungen (Bias) sind zentrale Bedenken. Dennoch lassen sich erste erfolgreiche Umsetzungsstrategien erkennen, etwa die Bildung interner Arbeitsgruppen, die Unterst{\"u}tzung durch F{\"u}hrungskr{\"a}fte, auch gezielte Schulungen sowie die Entwicklung von Leitlinien werden positiv bewertet. Diese Ans{\"a}tze tragen dazu bei, Vorbehalte abzubauen und Akzeptanz zu f{\"o}rdern. Das Arbeitspapier zeigt damit, wie die vorherigen Arbeitspapiere, dass KI im gemeinwohlorientierten Sektor grunds{\"a}tzlich auf Offenheit trifft, zugleich aber ein breites Spektrum an Voraussetzungen wie Ressourcen, Know-how, rechtliche Rahmenbedingungen und nutzbare Anwendungen ben{\"o}tigt werden, um das volle Potenzial von KI verantwortungsvoll auszunutzen.}, language = {de} } @techreport{HauerHaugSchultzetal., type = {Working Paper}, author = {Hauer, Franziska and Haug, Sonja and Schultz, Maximilian and Scharf, Anna and Weber, Karsten}, title = {KINiro, K{\"u}nstliche Intelligenz f{\"u}r Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsm{\"o}glichkeiten. 3. Arbeitspapier: K{\"u}nstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Quantitative Erforschung der Umsetzung in deutschen NROs}, publisher = {OTH Regensburg}, address = {Regensburg}, doi = {10.13140/RG.2.2.11094.66883}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-73518}, pages = {105}, abstract = {Hintergrund und Fragestellung K{\"u}nstliche Intelligenz (KI) stellt ein wichtiges Thema der Digitalisierung dar und hat das Potenzial viele Arbeitsfelder grundlegend zu ver{\"a}ndern. Mit dem Einsatz von KI wird die Hoffnung verbunden durch Automatisierung Zeit und Geld zu sparen. Dies k{\"o}nnte besonders interessant f{\"u}r Organisationen sein, die wenig Ressourcen zur Verf{\"u}gung haben, da sie nicht gewinnorientiert oder ehrenamtlich arbeiten. Dazu z{\"a}hlen Nichtregierungsorganisationen (NRO), die einen wichtigen Bestandteil der Zivilgesellschaft darstellen. Aufgrund der komplexer werdenden Arbeit von NROs scheint KI M{\"o}glichkeiten zur Bew{\"a}ltigung aktueller und zuk{\"u}nftiger Herausforderungen zu bieten. {\"U}ber den Einsatz von KI in NROs ist derzeit jedoch wenig bekannt. Methodik Es wurde eine quantitative Querschnittstudie deutscher Nichtregierungsorganisationen (NRO) zum Thema KI durchgef{\"u}hrt. Der Web-Survey baut auf den Erkenntnissen des Scoping Reviews und der qualitativen Interviews auf und vertieft den Einblick in die Bereiche aktuelle Nutzung von KI, Wissenstand in den Organisationen sowie vorhandene und noch ben{\"o}tigte Ressourcen. Daf{\"u}r wurden 343 NROs verschiedener Gr{\"o}ßen und Handlungsfelder befragt und die Ergebnisse quantitativ analysiert. Ergebnisse Die meisten NROs sind der Anwendung von KI gegen{\"u}ber positiv eingestellt und planen den Einsatz f{\"u}r die Zukunft oder testen ihn bereits. Daf{\"u}r werden meist schnell umsetzbare, externe Anwendungen wie Schreibunterst{\"u}tzungen oder Text{\"u}bersetzung f{\"u}r B{\"u}rot{\"a}tigkeiten in den Arbeitsablauf eingebaut. Diese Nutzung beschr{\"a}nkt sich h{\"a}ufig auf erste Versuche und wird durch interessierte Einzelpersonen vorangetrieben. F{\"u}r gr{\"o}ßere Umsetzung fehlen h{\"a}ufig Zeit, Geld und Wissen. Da die NROs selbst erwarten, dass die Nutzung von KI in den n{\"a}chsten Jahren zunehmen wird, werden mehr Wissensaufbau und Austausch in den Organisationen notwendig. Schlussfolgerung Das Interesse an der Thematik scheint in der Zielgruppe vorhanden zu sein, wie die hohe Teilnahmebereitschaft nahelegt. Doch handelt es sich um ein eher neues Thema f{\"u}r die NROs, sodass der Einsatz noch getestet wird und feste Strukturen, welche die Anwendung systematisieren und regeln noch aufgebaut werden m{\"u}ssen. Um dies zu erm{\"o}glichen, sind mehr Wissen, Richtlinien und finanzielle Ressourcen notwendig. Die Umsetzung hat in den NROs jedoch wenig Priorit{\"a}t, da zun{\"a}chst andere H{\"u}rden {\"u}berwunden werden m{\"u}ssen.}, language = {de} } @techreport{VetterHaugDotteretal., type = {Working Paper}, author = {Vetter, Miriam and Haug, Sonja and Dotter, Caroline and Weber, Karsten}, title = {EVEKT - Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste. 4. Arbeitspapier: Akzeptanz und Nutzungsbereitschaft von Smart-Meter-Anwendungen und datenbasierten Mehrwertdiensten}, doi = {10.13140/RG.2.2.33227.60968}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-77421}, pages = {36}, abstract = {Um Leistungsschwankungen im Stromnetz durch fluktuierende erneuerbare Energien auszugleichen, sollen in Deutschland intelligente Messtechnologien in Privathaushalten verbaut werden. Diese gelten als zentraler Bestandteil sog. Smart-Grids (intelligente Stromnetze), die Stromnachfrage und -angebot steuern, um Stromnetzstabilit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Die Werte, die bei der Messung des Stromverbrauchs in Privathaushalten erhoben werden, k{\"o}nnen an die Verbraucher*innen mithilfe von Apps oder anderer Smart-Meter-Plattformen (datenbasierte Mehrwertdienste) r{\"u}ckgemeldet werden. Vor diesem Hintergrund wurde eine Online-Befragung der Wohnbev{\"o}lkerung in Deutschland (n=2.027) durchgef{\"u}hrt, deren Ergebnisse im Folgenden dargestellt werden. Abgefragt wurden Bekanntheit, Nutzungsbereitschaft und Akzeptanz intelligenter Stromz{\"a}hler bzw. Smart-Meter sowie Anwendungsszenarien. Der H{\"a}lfte der Befragten ist der Begriff Smart-Meter bekannt, etwa ein Zehntel aller Befragten verf{\"u}gt nach eigenen Angaben bereits {\"u}ber einen intelligenten Stromz{\"a}hler oder einen Smart-Meter. Zudem bestehen bei einem hohen Anteil der Befragten Erwartungen bez{\"u}glich N{\"u}tzlichkeit und Energiereduktion. Ein Nutzungsszenario mit Kostensparhinweisen wird h{\"a}ufiger gew{\"u}nscht als eine Anzeige des Echt-zeitstromverbrauchs mit dem Energieverbrauch von einzelnen Haushaltsger{\"a}ten. Bei den Inhalten der Apps w{\"u}rden vor allem finanzielle und ideelle Anreize zum Energiesparen motivieren. Dem Datenschutz messen die Befragten h{\"o}chste Bedeutung zu. Als Schlussfolgerung kann formuliert werden, dass intelligente Messtechnologien bis zu einem gewissen Grad schon bekannt, aber in Deutschland wenig verbreitet sind. Die Nutzungsm{\"o}glichkeiten f{\"u}r Strom- und Kostenreduktion werden bisher kaum ausgesch{\"o}pft. Bestehenden (Datenschutz-)Bedenken gegen{\"u}ber der Technologie sollte mit intensiver Aufkl{\"a}rung und Information begegnet werden.}, language = {de} } @misc{ScharfenbergMottokArtmannetal., author = {Scharfenberg, Georg and Mottok, J{\"u}rgen and Artmann, Christina and Hobelsberger, Martin and Paric, Ivan and Großmann, Benjamin and Pohlt, Clemens and Wackerbarth, Alena and Pausch, Uli and Heidrich, Christiane and Fadanelli, Martin and Elsner, Michael and P{\"o}cher, Daniel and Pittroff, Lenz and Beer, Stefan and Br{\"u}ckl, Oliver and Haslbeck, Matthias and Sterner, Michael and Thema, Martin and Muggenthaler, Nicole and Lenck, Thorsten and G{\"o}tz, Philipp and Eckert, Fabian and Deubzer, Michael and Stingl, Armin and Simsek, Erol and Kr{\"a}mer, Stefan and Großmann, Benjamin and Schlegl, Thomas and Niedersteiner, Sascha and Berlehner, Thomas and Joblin, Mitchell and Mauerer, Wolfgang and Apel, Sven and Siegmund, Janet and Riehle, Dirk and Weber, Joachim and Palm, Christoph and Zobel, Martin and Al-Falouji, Ghassan and Prestel, Dietmar and Scharfenberg, Georg and Mandl, Roland and Deinzer, Arnulf and Halang, W. and Margraf-Stiksrud, Jutta and Sick, Bernhard and Deinzer, Renate and Scherzinger, Stefanie and Klettke, Meike and St{\"o}rl, Uta and Wiech, Katharina and Kubata, Christoph and Sindersberger, Dirk and Monkman, Gareth J. and Dollinger, Markus and Dembianny, Sven and K{\"o}lbl, Andreas and Welker, Franz and Meier, Matthias and Thumann, Philipp and Swidergal, Krzysztof and Wagner, Marcus and Haug, Sonja and Vernim, Matthias and Seidenst{\"u}cker, Barbara and Weber, Karsten and Arsan, Christian and Schone, Reinhold and M{\"u}nder, Johannes and Schroll-Decker, Irmgard and Dillinger, Andrea Elisabeth and Fuchshofer, Rudolf and Monkman, Gareth J. and Shamonin (Chamonine), Mikhail and Geith, Markus A. and Koch, Fabian and {\"U}hlin, Christian and Schratzenstaller, Thomas and Saßmannshausen, Sean Patrick and Auchter, Eberhard and Kriz, Willy and Springer, Othmar and Thumann, Maria and Kusterle, Wolfgang and Obermeier, Andreas and Udalzow, Anton and Schmailzl, Anton and Hierl, Stefan and Langer, Christoph and Schreiner, Rupert}, title = {Forschungsbericht 2015}, editor = {Baier, Wolfgang}, address = {Regensburg}, organization = {Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg}, isbn = {978-3-00-048589-3}, doi = {10.35096/othr/pub-1386}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-13867}, language = {de} } @misc{MauererRexhepajMonkmanetal., author = {Mauerer, Wolfgang and Rexhepaj, Tanja and Monkman, Gareth J. and Sindersberger, Dirk and Diermeier, Andreas and Neidhart, Thomas and Wolfrum, Dominik and Sterner, Michael and Heberl, Michael and Nusko, Robert and Maier, Georg and Nagl, Klaus and Reuter, Monika and Hofrichter, Andreas and Lex, Thomas and Lesch, Florian and Kieninger, B{\"a}rbel and Szalo, Alexander Eduard and Zehner, Alexander and Palm, Christoph and Joblin, Mitchell and Apel, Sven and Ramsauer, Ralf and Lohmann, Daniel and Westner, Markus and Strasser, Artur and Munndi, Maximilian and Ebner, Lena and Elsner, Michael and Weiß, Nils and Segerer, Matthias and Hackenberg, Rudolf and Steger, Sebastian and Schmailzl, Anton and Dostalek, Michael and Armbruster, Dominik and Koch, Fabian and Hierl, Stefan and Thumann, Philipp and Swidergal, Krzysztof and Wagner, Marcus and Briem, Ulrich and Diermeier, Andreas and Spreitzer, Stefan and Beiderbeck, Sabrina and Hook, Christian and Zobel, Martin and Weber, Tim and Groß, Simon and Penzkofer, Rainer and Dendorfer, Sebastian and Schillitz, Ingo and Bauer, Thomas and Rudolph, Clarissa and Schmidt, Katja and Liebetruth, Thomas and Hamer, Markus and Haug, Sonja and Vernim, Matthias and Weber, Karsten and Saßmannshausen, Sean Patrick and Books, Sebastian and Neuleitner, Nikolaus and Rechenauer, Christian and Steffens, Oliver and Kusterle, Wolfgang and G{\"o}mmel, Roland and Wellnitz, Felix and Stierstorfer, Johannes and Stadler, Dominik and Hofmann, Matthias J. and Motschmann, Hubert and Shamonin (Chamonine), Mikhail and Bleicher, Veronika and Fischer, Sebastian and Hackenberg, Rudolf and Horn, Anton and Kawasch, Raphael and Petzenhauser, Michael and Probst, Tobias and Udalzow, Anton and Dams, Florian and Schreiner, Rupert and Langer, Christoph and Prommesberger, Christian and Ławrowski, Robert Damian}, title = {Forschungsbericht 2016}, editor = {Baier, Wolfgang}, address = {Regensburg}, organization = {Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg}, doi = {10.35096/othr/pub-1384}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-13840}, language = {de} } @misc{WeberDendorferSuessetal., author = {Weber, Karsten and Dendorfer, Sebastian and S{\"u}ß, Franz and Kubowitsch, Simone and Schratzenstaller, Thomas and Haug, Sonja and Mohr, Christa and Kiesl, Hans and Drechsler, J{\"o}rg and Westner, Markus and Kobus, J{\"o}rn and Schubert, Martin J. W. and Zenger, Stefan and Pietsch, Alexander and Weiß, Josef and Hinterseer, Sebastian and Schieck, Roland and Scherzinger, Stefanie and Klettke, Meike and Ringlstetter, Andreas and St{\"o}rl, Uta and Bissyand{\´e}, Tegawend{\´e} F. and Seeburger, Achim and Schindler, Timo and Ramsauer, Ralf and Kiszka, Jan and K{\"o}lbl, Andreas and Lohmann, Daniel and Mauerer, Wolfgang and Maier, Johannes and Scorna, Ulrike and Palm, Christoph and Soska, Alexander and Mottok, J{\"u}rgen and Ellermeier, Andreas and V{\"o}gele, Daniel and Hierl, Stefan and Briem, Ulrich and Buschmann, Knut and Ehrlich, Ingo and Pongratz, Christian and Pielmeier, Benjamin and Tyroller, Quirin and Monkman, Gareth J. and Gut, Franz and Roth, Carina and Hausler, Peter and Bierl, Rudolf and Prommesberger, Christian and Ławrowski, Robert Damian and Langer, Christoph and Schreiner, Rupert and Huang, Yifeng and She, Juncong and Ottl, Andreas and Rieger, Walter and Kraml, Agnes and Poxleitner, Thomas and Hofer, Simon and Heisterkamp, Benjamin and Lerch, Maximilian and Sammer, Nike and Golde, Olivia and Wellnitz, Felix and Schmid, Sandra and Muntschick, Claudia and Kusterle, Wolfgang and Paric, Ivan and Br{\"u}ckl, Oliver and Haslbeck, Matthias and Schmidt, Ottfried and Schwanzer, Peter and Rabl, Hans-Peter and Sterner, Michael and Bauer, Franz and Steinmann, Sven and Eckert, Fabian and Hofrichter, Andreas}, title = {Forschungsbericht 2017}, editor = {Baier, Wolfgang}, address = {Regensburg}, organization = {Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg}, isbn = {978-3-9818209-3-5}, doi = {10.35096/othr/pub-1383}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-13835}, subject = {Forschung}, language = {de} } @misc{BroserFalterŁawrowskietal., author = {Broser, Christian and Falter, Thomas and Ławrowski, Robert Damian and Altenbuchner, Amelie and V{\"o}gele, Daniel and Koss, Claus and Schlamp, Matthias and Dunnweber, Jan and Steffens, Oliver and Heckner, Markus and Jaritz, Sabine and Schiegl, Thomas and Corsten, Sabine and Lauer, Norina and Guertler, Katherine and Koenig, Eric and Haug, Sonja and Huber, Dominik and Birkenmaier, Clemens and Krenkel, Lars and Wagner, Thomas and Justus, Xenia and Saßmannshausen, Sean Patrick and Kleine, Nadine and Weber, Karsten and Braun, Carina N. and Giacoppo, Giuliano and Heinrich, Michael and Just, Tobias and Schreck, Thomas and Schnabl, Andreas and Gilmore, Amador T{\´e}ran and Roeslin, Samuel and Schmid, Sandra and Wellnitz, Felix and Malz, Sebastian and Maurial, Andreas and Hauser, Florian and Mottok, J{\"u}rgen and Klettke, Meike and Scherzinger, Stefanie and St{\"o}rl, Uta and Heckner, Markus and Bazo, Alexander and Wolff, Christian and Kopper, Andreas and Westner, Markus and Pongratz, Christian and Ehrlich, Ingo and Briem, Ulrich and Hederer, Sebastian and Wagner, Marcus and Schillinger, Moritz and G{\"o}rlach, Julien and Hierl, Stefan and Siegl, Marco and Langer, Christoph and Hausladen, Matthias and Schreiner, Rupert and Haslbeck, Matthias and Kreuzer, Reinhard and Br{\"u}ckl, Oliver and Dawoud, Belal and Rabl, Hans-Peter and Gamisch, Bernd and Schmidt, Ottfried and Heberl, Michael and G{\"a}nsbauer, Bianca and Bick, Werner and Ellermeier, Andreas and Monkman, Gareth J. and Prem, Nina and Sindersberger, Dirk and Tschurtschenthaler, Karl and Aurbach, Maximilian and Dendorfer, Sebastian and Betz, Michael A. and Szecsey, Tamara and Mauerer, Wolfgang and Murr, Florian}, title = {Forschung 2018}, editor = {Baier, Wolfgang}, address = {Regensburg}, organization = {Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg}, isbn = {978-3-9818209-5-9}, doi = {10.35096/othr/pub-1382}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-13826}, pages = {98}, subject = {Forschung}, language = {de} } @techreport{SchultzScharfHaueretal., type = {Working Paper}, author = {Schultz, Maximilian and Scharf, Anna and Hauer, Franziska and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {KINiro, K{\"u}nstliche Intelligenz f{\"u}r Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsm{\"o}glichkeiten. 2. Arbeitspapier: K{\"u}nstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Explorative Studie in einem neuen Forschungsfeld}, publisher = {OTH Regensburg}, address = {Regensburg}, doi = {10.13140/RG.2.2.10671.75685/1}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-73118}, pages = {35}, abstract = {Hintergrund und Fragestellung Nichtregierungsorganisationen (NRO) sind ein wichtiger Bestandteil der Zivilgesellschaft und interagieren auch mit Regierungen, Unternehmen und anderen gesellschaftlichen Akteuren. Aufgrund der komplexer werdenden Arbeit von NROs scheint K{\"u}nstliche Intelligenz (KI) M{\"o}glichkeiten zur Bew{\"a}ltigung aktueller und zuk{\"u}nftiger Herausforderungen zu bieten. Jedoch ist wenig {\"u}ber die Arbeit von NROs mit KI bekannt. Methodik Es wurden f{\"u}nf explorative Interviews mit Vertreter*innen von Nichtregierungsorganisationen (NROs) zum Thema Wissen, Akzeptanz, Bedarfe und Risikoeinsch{\"a}tzungen gef{\"u}hrt und ausgewertet. Dabei sind NROs aus verschiedenen Handlungsfeldern und Gr{\"o}ße interviewt. Es wurden informelle Vorgespr{\"a}che gef{\"u}hrt, um eine erste Orientierung im Forschungsfeld zu generieren. Aus den Erkenntnissen der Vorgespr{\"a}che und den Ergebnissen des Scoping Reviews ist ein Leitfaden erstellt worden, der zur Orientierung f{\"u}r die Expert*inneninterviews dient. Im Anschluss wurden dann f{\"u}nf explorative leitfadengest{\"u}tzte Expert*inneninterviews durchgef{\"u}hrt und qualitativ ausgewertet. Ergebnisse Ein zentraler Befund ist, dass das Thema KI gerade in den NROs ankommt und es noch keine gefestigten Strukturen und Vorstellungen zum Einsatz von KI gibt. KI wird in einzelnen spezifischen Projekten eingesetzt, ohne dass diese umfassend in Arbeitsabl{\"a}ufe integriert ist. Die Akzeptanz von KI ist generell positiv; die Technologie wird als potenzielle L{\"o}sung f{\"u}r strukturelle Herausforderungen und Unterst{\"u}tzung im Alltag gesehen. Die Nutzung von KI-Anwendungen beschr{\"a}nkt sich jedoch mit Ausnahme von Large Language Models auf Pilotprojekte. Mit j{\"u}ngerem Alter und Techni� kaffinit{\"a}t ist eine h{\"o}here Akzeptanz verbunden. Besonders kritisch werden Anwendungen von KI im Sozial- oder Gesundheitsbereich als Ersatz f{\"u}r menschliche Interaktionen gesehen. Betont werden auch ethische Bedenken und eine hohe Bedeutsamkeit von Datenschutz. Schlussfolgerung K{\"u}nstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen ist ein aufkommendes und sich entwickelndes Forschungsthema. Die Interviews unterstreichen den Bedarf an mehr Wissen, ethischen Richtlinien und finanziellen Ressourcen f{\"u}r eine effektive Nutzung von KI in NROs. Ein umfassendes Verst{\"a}ndnis von KI und eine tiefergehende, systematische Integration in Arbeitsabl{\"a}ufe in diesen Organisationen m{\"u}ssen noch entwickelt werden.}, language = {de} } @techreport{ScharfHauerSchultzetal., type = {Working Paper}, author = {Scharf, Anna and Hauer, Franziska and Schultz, Maximilian and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {KINiro, K{\"u}nstliche Intelligenz f{\"u}r Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsm{\"o}glichkeiten. 1. Arbeitspapier: K{\"u}nstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Ein Scoping Review {\"u}ber ein junges Forschungsfeld}, publisher = {OTH Regensburg}, address = {Regensburg}, doi = {10.13140/RG.2.2.21668.69765}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-73090}, pages = {24}, abstract = {Hintergrund und Fragestellung Nichtregierungsorganisationen (NRO) sind ein wichtiger Bestandteil der Zivilgesellschaft und interagieren auch mit Regierungen, Unternehmen und anderen gesellschaftlichen Akteuren. Aufgrund der komplexer werdenden Arbeit von NROs scheint K{\"u}nstliche Intelligenz (KI) M{\"o}glichkeiten zur Bew{\"a}ltigung aktueller und zuk{\"u}nftiger Herausforderungen zu bieten. Jedoch ist wenig {\"u}ber die Arbeit von NROs mit KI bekannt. Daher besch{\"a}ftigt sich das Projekt KINiro in diesem ersten Working Paper mit der Frage, welche (nicht-)wissenschaftlichen Erkenntnisse zum Themenkomplex NROs und KI bereits vorliegen. Methodik Es wurde ein Scoping Review zur Erfassung (nicht-)wissenschaftlicher Texte zu NROs und KI durchgef{\"u}hrt. Die systematische Literaturrecherche wurde in den Datenbanken Web of Science, Science Gate und WISO durchgef{\"u}hrt. In den Review wurden schließlich 14 Titel eingeschlossen und qualitativ analysiert. Ergebnisse Die Mehrheit der gefundenen Treffer sind Pressemitteilungen. Unter den Treffern befinden sich lediglich zwei (wissenschaftliche) Studien. Die NROs setzen sich auf verschiedenen Ebenen mit der Thematik von KI auseinander, wobei sich zwei Herangehensweisen unterscheiden lassen. Einige NROs nehmen am gesellschaftlichen Diskurs {\"u}ber den Einsatz von KI teil und treiben diesen in theoretischer Hinsicht voran, ohne die Technik dabei selbst zu nutzen. Andere NROs integrieren die KI-Systeme praktisch in ihre Arbeitsabl{\"a}ufe oder f{\"u}hren Projekte zum Zweck der NRO mit KI-Unterst{\"u}tzung durch. F{\"u}r die Entwicklung von KI-Anwendungen wird mit For-Profit-Unternehmen kooperiert und die Expertise der Unternehmen mit Daten der NROs kombiniert. Durch den Einsatz von KI erhoffen sich NROs einen gezielteren Einsatz von Ressourcen. Hierbei zeigt sich, dass f{\"u}r die Nutzung in KI-Systemen ein interdisziplin{\"a}rer Konsens {\"u}ber Standards in Datenerhebung und Speicherung als notwendig angesehen wird. Schlussfolgerung Aus der geringen Anzahl an gefundenen Texten, insbesondere (wissenschaftlichen) Studien, und dem Ver{\"o}ffentlichungszeitraum, der in den vergangenen sieben Jahren liegt, l{\"a}sst sich schließen, dass es sich um einen jungen Forschungsbereich handelt. Die ausgeschlossenen Titel zeigen auf, dass NROs aktuell noch h{\"a}ufiger mit der Digitalisierunge allgemein besch{\"a}ftigt sind und die Auseinandersetzung mit KI erst noch am Anfang steht.}, language = {de} } @inproceedings{HauerSchultzHaugetal., author = {Hauer, Franziska and Schultz, Maximilian and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {Acceptance and Usage of AI Applications in Health-Focused NGOs}, series = {dHealth 2025, Proceedings of the 19th Health Informatics Meets Digital Health Conference}, booktitle = {dHealth 2025, Proceedings of the 19th Health Informatics Meets Digital Health Conference}, editor = {Baumgartner, Martin and Hayn, Dieter and Pfeifer, Bernhard and Schreier, G{\"u}nter}, publisher = {IOS Press}, address = {Wien}, isbn = {978-1-64368-592-2}, doi = {10.3233/SHTI250172}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-80613}, pages = {123 -- 128}, abstract = {Background: AI applications promise to be a valuable tool for healthfocused NGOs. While often operating with limited resources, these organizations recognize the potential of AI to streamline processes and support workflows through automation. However, challenges such as data privacy concerns—especially regarding personal medical data—and the low prioritization of implementation hinder progress. Objectives: This study examines the extent to which German health-focused NGOs can currently benefit from the application of AI. It evaluates demands, available resources, and use cases. Methods: A health-focused subset of data from project KINiro was analyzed. This research utilized a mixed-methods approach, combining two rounds of qualitative interviews with a quantitative survey. Results: The study revealed that while health-focused NGOs are in the early stages of AI implementation, there are hurdles such as ethical concerns and a lack of resources. Conclusion: AI has the potential to support health-focused NGOs in their work, if the challenges like resources, ethics, and data privacy are effectively addressed.}, language = {en} } @article{CurrleHaugWeber, author = {Currle, Edda and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {Akzeptanz des Einsatzes von K{\"u}nstlicher Intelligenz im Anamneseprozess: Ergebnisse einer Bev{\"o}lkerungsbefragung in Deutschland}, series = {Zeitschrift f{\"u}r Evidenz, Fortbildung und Qualit{\"a}t im Gesundheitswesen}, volume = {198-199}, journal = {Zeitschrift f{\"u}r Evidenz, Fortbildung und Qualit{\"a}t im Gesundheitswesen}, publisher = {Elsevier}, doi = {10.1016/j.zefq.2025.10.003}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-86715}, pages = {9 -- 17}, abstract = {Hintergrund und Zielsetzung Zunehmend werden digitale Anamneseverfahren, wie z. B. Chatbots, entwickelt und evaluiert, sind jedoch in Arztpraxen in Deutschland noch nicht fl{\"a}chendeckend implementiert. Ziel dieser Arbeit ist die Erhebung der Akzeptanz der Bev{\"o}lkerung in Deutschland gegen{\"u}ber KI-gest{\"u}tzten Verfahren im Anamneseprozess, durch die es m{\"o}glich wird, R{\"u}ckschl{\"u}sse auf die Nutzung der Verfahren und ihre Eignung als Bestandteil von Digitalisierungsstrategien der Praxen zu ziehen. Methode Die Studie basiert auf einer Onlinebefragung der Bev{\"o}lkerung in Deutschland (Feldphase 18.-24.11.2024, n = 1.000). Zur{\"u}ckgehend auf die „Unified Theory of Acceptance and Use of Technology" (UTAUT) wurden drei zentrale Hypothesen zur Nutzung von K{\"u}nstlicher Intelligenz (KI) im Anamneseprozess aufgestellt und mit linearen Regressionsmodellen getestet. Ergebnisse Die Akzeptanz f{\"u}r die Nutzung von KI-gest{\"u}tzten Systemen f{\"a}llt in beiden untersuchten Szenarien, der Nutzung eines Chatbots zu Hause und der Nutzung eines Chatbots in einer Arztpraxis, hoch aus. Dabei best{\"a}tigen sich die erwarteten Zusammenh{\"a}nge von Leistungserwartung, Aufwandserwartung und erwartetem Sozialem Einfluss mit der Verhaltensabsicht, einen Chatbot in der Arztpraxis oder vor dem Besuch einer Arztpraxis zu nutzen. Die Einfl{\"u}sse von Alter, Geschlecht oder Erfahrung mit der Technologie zeigen jedoch nicht die vermuteten Zusammenh{\"a}nge. Diskussion und Schlussfolgerung Die Praktikabilit{\"a}t ist von entscheidender Bedeutung f{\"u}r eine positive Einstellung gegen{\"u}ber der Nutzung. Dabei zeigt sich kein Unterschied zwischen den Geschlechtern. Bei der Implementierung von Chatbots im Anamneseprozess sollten die Aspekte Praktikabilit{\"a}t, Datenschutz und Datensicherheit eine wesentliche Rolle spielen. Angesichts der Tatsache, dass ein großer Teil der {\"a}lteren Bev{\"o}lkerung in Deutschland nach wie vor {\"u}ber begrenzte Erfahrung mit digitalen Technologien verf{\"u}gt, ist Gebrauchstauglichkeit f{\"u}r diese Bev{\"o}lkerungsgruppe sowie f{\"u}r Menschen mit Beeintr{\"a}chtigungen von hoher Relevanz.}, language = {de} } @techreport{VetterHaugWeber, author = {Vetter, Miriam and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {Abschlussbericht Projekt EVEKT - Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste}, edition = {Stand: 12.08.2025}, publisher = {Technische Informationsbibliothek (TIB)}, address = {Hannover}, doi = {10.34657/20059}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-86646}, pages = {20}, abstract = {Das Forschungsprojekt EVEKT beinhaltet ein interdisziplin{\"a}res Vorhaben mit technischer, rechts- und sozialwissenschaftlicher Komponente. Inhaltlich geht es um K{\"u}nstliche Intelligenz und datenbasierte Mehrwertdienste und deren Anwendung am Beispiel von Smart-Metern (intelligenten Messsystemen) in Privathaushalten. Hintergrund ist der verpflichtende Smart-Meter-Rollout in Deutschland bis 2032. Das Gesamtziel des Projektes EVEKT ist es, Haushalte im Untersuchungsgebiet, einem Rei-henhauskomplex „Herzobase" in Herzogenaurach bei N{\"u}rnberg, mit einem System auszustatten, das zur Messung des Stromverbrauchs dient und zum Stromsparen anregen soll. Die Pilotanwendung soll die M{\"o}glichkeiten und Grenzen des Einsatzes intelligenter Algorithmen zeigen, um letztlich das Konsumverhalten der Testhaushalte positiv zu beeinflussen. Die Daten aus den Smart-Metering-System werden hierzu erfasst, aufbereitet und den Verbrauchenden {\"u}ber datenbasierte Mehrwertdienste transparent zur Verf{\"u}gung gestellt. Intelligente Algorithmen sollen den Bewohnenden nach einer Auswertungsperiode auf Grundlage der Smart-Meter-Daten Hinweise {\"u}ber ihr Energienutzungsverhalten und m{\"o}gliche Ersparnisse liefern. Durch diese Informationen soll es erleichtert werden, das je eigene Verbrauchsverhalten zu ver{\"a}ndern. Dieser Schlussbericht beinhaltet eine Beschreibung des Teilprojekts der sozialwissenschaftlichen Begleitforschung und Technikfolgenabsch{\"a}tzung, das an der OTH Regensburg bearbeitet wurde.}, subject = {Sozialwissenschaften}, language = {de} } @misc{CurrleHaugWeber, author = {Currle, Edda and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {Artificial Intelligence and anamnesis: Results of a population survey}, doi = {10.13140/RG.2.2.31952.01285}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-83325}, abstract = {Digital procedures are increasingly implemented to enhance efficiency in healthcare, with Artificial Intelligence (AI) — particularly chatbot s— showing significant potential for future applications. However, little is known about patients' acceptance of such technologies. The study "AI and Anamnesis" addresses this gap by investigating the German population's acceptance of and willingness to use AI-driven technologies for digital anamnesis. This poster presents results from the first wave of the survey, offering initial insights into public attitudes and potential barriers to adoption.}, subject = {K{\"u}nstliche Intelligenz}, language = {en} } @article{DotterHaugSchnelletal., author = {Dotter, Caroline and Haug, Sonja and Schnell, Rainer and Raptis, Georgios and Weber, Karsten}, title = {Sharing health data for research purposes: results of a population survey in Germany}, series = {BMC health services research}, volume = {25}, journal = {BMC health services research}, publisher = {BMC}, doi = {10.1186/s12913-025-12706-9}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-81622}, pages = {9}, abstract = {BACKGROUND: Increased use of health data has the potential to improve both health care and health policies. Several recent policy initiatives at the European and German legislative levels aim to increase the primary and secondary use of health data. However, little is known about general population views on health data access for research. Most studies are based on subsets defined by specific illnesses. METHODS: We commissioned a national computer-assisted dual-frame telephone survey (landline and mobile). Logit estimation models were used to identify predictors of willingness to provide access to health data to different organizations (universities in Germany, universities worldwide, German government organizations, pharmaceutical companies). RESULTS: A high willingness to share health data for research purposes is observed, depending on the specific data recipient. The willingness is highest for research at universities in Germany and German governmental organizations, and lowest regarding research by pharmaceutical companies. The main drivers for sharing health data are the level of trust in public institutions, the respondents' assessment of the seriousness and likelihood of data misuse, and the level of digital literacy. Age, gender, and level of education have small effects and do not determine the willingness to share health data for all organizations. CONCLUSION: We present evidence from a random sample of the German population. The results indicate widespread support among the population for providing access to health data for research purposes. Similar to findings in other countries, the willingness depends strongly on the recipient of the data. This paper evaluates the impact of various determinants - identified in previous qualitative and quantitative research - on the willingness of the German population to share health data. While previous studies have found that patients are generally more willing to share health data, we found that the presence of a medical precondition does not translate into respondents' unequivocal support for health data sharing. We identify privacy concerns, general trust, and digital literacy as key factors influencing the willingness to share health data. Therefore, policymakers and stakeholders need to ensure and communicate the necessary privacy protection measures to increase the willingness of the German population to share health data.}, language = {en} } @techreport{BhardwajHauerMueckeetal., type = {Working Paper}, author = {Bhardwaj, Prakhar and Hauer, Franziska and M{\"u}cke, Vanessa and Dotter, Caroline and Haug, Sonja and Weikl, Simone and Weber, Karsten}, title = {Recording and understanding multi- and intermodal mobility - a review}, address = {Regensburg}, doi = {10.35096/othr/pub-8742}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87427}, pages = {25}, abstract = {The transition to sustainable mobility requires detailed knowledge of actual mobility behavior. Recording mobility behavior through conventional, aggregated, or retrospective survey methods (e.g., counting stations, travel diaries) may yield incomplete insights. In addition, these methods are often expensive, prone to error, or not scalable. The aim of this literature review is to provide a systematic overview of the current state of the literature on recording and analysis of individual mobility data and, based on this, to identify possible research gaps and potential. The exploratory literature review includes social science surveys on multi- and intermodal mobility behavior, as well as an overview of possible ways to analyze travel data. The focus of the latter is on identifying relevant data sources and methodological approaches for segmentation, identification of transport mode, and trip purpose determination. Results from recent studies show that sensor-based data collection alone is not sufficient to fully and accurately map mobility behavior. One possible solution is a "best-of-both-worlds" approach that combines passive, automatic mobility data collection via smartphone sensors with targeted user corrections and additions ("human-in-the-loop") within an app. The literature review shows that this approach yields the best data quality. Combining mobility surveys with passive collection of mobility data provides a comprehensive, accurate, and complete overview of mobility behavior.}, language = {en} } @misc{HauerHaugScharfetal., author = {Hauer, Franziska and Haug, Sonja and Scharf, Anna and Schultz, Maximilian and Weber, Karsten}, title = {Quantitative Befragung zu K{\"u}nstlicher Intelligenz f{\"u}r Nichtregierungsorganisationen -Fragebogen und Codebuch}, address = {Regensburg}, doi = {10.35096/othr/pub-8706}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87066}, pages = {25}, abstract = {K{\"u}nstliche Intelligenz (KI) stellt ein wichtiges Thema der Digitalisierung dar und hat das Potenzial viele Arbeitsfelder grundlegend zu ver{\"a}ndern. Mit dem Einsatz von KI wird die Hoffnung verbunden durch Automatisierung Zeit und Geld zu sparen. Dies k{\"o}nnte besonders interessant f{\"u}r Organisationen sein, die wenig Ressourcen zur Verf{\"u}gung haben, da sie nicht gewinnorientiert oder ehrenamtlich arbeiten. Dazu z{\"a}hlen Nichtregierungsorganisationen (NRO), die einen wichtigen Bestandteil der Zivilgesellschaft darstellen. Aufgrund der komplexer werdenden Arbeit von NROs scheint KI M{\"o}glichkeiten zur Bew{\"a}ltigung aktueller und zuk{\"u}nftiger Herausforderungen zu bieten. {\"U}ber den Einsatz von KI in NROs ist derzeit jedoch wenig bekannt. Es wurde eine quantitative Querschnittstudie deutscher Nichtregierungsorganisationen (NRO) zum Thema KI durchgef{\"u}hrt. Der Web-Survey baut auf den Erkenntnissen des Scoping Reviews und der qualitativen Interviews auf und vertieft den Einblick in die Bereiche aktuelle Nutzung von KI, Wissenstand in den Organisationen sowie vorhandene und noch ben{\"o}tigte Ressourcen. Daf{\"u}r wurden 343 NROs verschiedener Gr{\"o}ßen und Handlungsfelder befragt und die Ergebnisse quantitativ analysiert.}, language = {de} } @techreport{BhardwajHauerMueckeetal., type = {Working Paper}, author = {Bhardwaj, Prakhar and Hauer, Franziska and M{\"u}cke, Vanessa and Dotter, Caroline and Haug, Sonja and Weikl, Simone and Weber, Karsten}, title = {Multi- und intermodale Mobilit{\"a}t erfassen und verstehen - eine Literatur{\"u}bersicht}, address = {Regensburg}, doi = {10.35096/othr/pub-8741}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87415}, pages = {24}, abstract = {Die Transformation zu nachhaltiger Mobilit{\"a}t erfordert eine detaillierte Erfassung des tats{\"a}chlichen Mobilit{\"a}tsverhaltens, was durch herk{\"o}mmliche, aggregierte oder retrospektive Erhebungsmethoden (z.B. Z{\"a}hlstellen, Wegetageb{\"u}cher) nicht vollst{\"a}ndig gelingt. Zudem sind diese Methoden oft teuer, fehleranf{\"a}llig oder nicht nachhaltig skalierbar. Ziel dieser Literatur{\"u}bersicht ist es, einen systematischen {\"U}berblick {\"u}ber den aktuellen Forschungsstand zur Erhebung und Analyse individueller Mobilit{\"a}tsdaten zu geben und darauf aufbauend m{\"o}gliche Forschungsl{\"u}cken sowie Potentiale zu identifizieren. Die explorative Literaturrecherche umfasst sozialwissenschaftliche Erhebungen zu multi- und intermodalem Mobilit{\"a}tsverhalten, sowie einen {\"U}berblick {\"u}ber Analysem{\"o}glichkeiten von Wegedaten. Der Fokus liegt auf der Identifikation relevanter Datenquellen und methodischer Ans{\"a}tze zur Segmentierung, Verkehrsmittelerkennung und Wegezweckbestimmung. Ergebnisse aus aktuellen Studien verdeutlichen, dass ausschließlich sensorgest{\"u}tzte Datenerhebungen bisher nicht ausreichen, um Mobilit{\"a}tsverhalten vollumf{\"a}nglich und pr{\"a}zise abzubilden. Eine m{\"o}gliche L{\"o}sung ist ein "Best-of-both-worlds-Ansatz, der die passive, automatische Mobilit{\"a}tsdatenerfassung via Smartphone-Sensorik mit gezielten Nutzerkorrekturen und Erg{\"a}nzungen ("Human-in-the-Loop") innerhalb einer App kombiniert. Die Literaturauswertung zeigt, dass auf diesem Weg die beste Datenqualit{\"a}t gewonnen werden kann. Durch die Kombination von Mobilit{\"a}tsbefragung mit passiver Erhebung von Mobilit{\"a}tsdaten kann ein umfassender, m{\"o}glichst vollst{\"a}ndiger und korrekter {\"U}berblick {\"u}ber das Mobilit{\"a}tsverhalten gewonnen werden.}, language = {de} } @misc{CurrleHaugWeber, author = {Currle, Edda and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz und Anamnese (KI-Anamnese) — Fragebogen der Trendstudie zur Akzeptanz von KI in der Anamnese in Arztpraxen in Deutschland mit Codeplan}, address = {Regensburg}, doi = {10.35096/othr/pub-8707}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87079}, pages = {5}, abstract = {Die Studie st{\"u}tzt sich auf eine Quotenstichprobe der deutschsprachigen Bev{\"o}lkerung im Alter von 18 bis 74 Jahren. Sie wurde als L{\"a}ngsschnittstudie (Trendstudie) mit insgesamt zwei Wellen mit dem gleichen Fragebogen durchgef{\"u}hrt. Welle 1 war vom 18. bis 24. November 2024 im Feld, die zweite Befragungswelle vom 13. bis 17. November 2025. Mit der Datenerhebung wurde das Umfrageinstitut NielsenIQ-GfK beauftragt. Je 1.000 Personen wurden online im Rahmen des GfK eBUS®-Deutschland befragt. Die Teilnehmenden wurden mithilfe einer Kombination aus Online- und Offline-Methoden rekrutiert. Um eine m{\"o}glichst genaue Abbildung der Grundgesamtheit zu gew{\"a}hrleisten, wurden die Merkmale Geschlecht, Alter, Region, Haushaltsgr{\"o}ße, Ortsgr{\"o}ße sowie der Bildungsstand des Haushaltsvorstands quotiert, etwaige Abweichungen durch ein iteratives Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Der Fragebogen besteht aus neun standardisierten Fragen; zuz{\"u}glich wurden soziodemographische Merkmale erhoben. Einzelne Fragen wurden, zum Teil {\"u}bersetzt sowie abgewandelt, aus anderen Studien {\"u}bernommen.}, language = {de} } @misc{HaugVetterDotteretal., author = {Haug, Sonja and Vetter, Miriam and Dotter, Caroline and Weber, Karsten}, title = {Forschungsprojekt „EVEKT „Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende und datenbasierte Mehrwertdienste" — Fragebogen zur Online-Befragung und Codeplan}, address = {Regensburg}, doi = {10.35096/othr/pub-8740}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87409}, pages = {23}, abstract = {Um Leistungsschwankungen im Stromnetz durch fluktuierende erneuerbare Energien auszugleichen, sollen in Deutschland intelligente Messtechnologien in Privathaushalten verbaut werden. Diese gelten als zentraler Bestandteil sog. Smart-Grids (intelligente Stromnetze), die Stromnachfrage und -angebot steuern, um Stromnetzstabilit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Die Werte, die bei der Messung des Stromverbrauchs in Privathaushalten erhoben werden, k{\"o}nnen an die Verbraucher*innen mithilfe von Apps oder anderer Smart-Meter-Plattformen (datenbasierte Mehrwertdienste) r{\"u}ckgemeldet werden. Vor diesem Hintergrund wurde 2023 eine Online-Befragung der Wohnbev{\"o}lkerung in Deutschland durchgef{\"u}hrt (n=2.027). Untersucht wurden Bekanntheit, Nutzungsbereitschaft und Akzeptanz intelligenter Stromz{\"a}hler bzw. Smart-Meter sowie die Nutzungsintention bei Anwendungsszenarien und Datenschutzbedenken.}, language = {de} }