@article{LukeschKellner, author = {Lukesch, Maximilian and Kellner, Florian}, title = {Green Controlling in Logistiknetzwerken}, series = {Controlling : Zeitschrift f{\"u}r erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung}, volume = {28}, journal = {Controlling : Zeitschrift f{\"u}r erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung}, number = {8-9}, publisher = {C.H. Beck}, doi = {10.15358/0935-0381-2016-8-9-526}, pages = {526 -- 529}, language = {en} } @misc{Kellner, author = {Kellner, Florian}, title = {Changes in the field of FMCG distribution logistics and their impacts on the cost optimal distribution network - A simulation based case study}, series = {15th European Logistics Association Doctorate Workshop // June 2010, Nantes-Saint Nazaire, France}, journal = {15th European Logistics Association Doctorate Workshop // June 2010, Nantes-Saint Nazaire, France}, language = {en} } @article{LienlandZengMayrocketal., author = {Lienland, Bernhard and Zeng, Li and Mayrock, Michael and Kellner, Florian}, title = {Operations Research im Controlling}, series = {Controlling : Zeitschrift f{\"u}r erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung}, volume = {29}, journal = {Controlling : Zeitschrift f{\"u}r erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung}, number = {2}, publisher = {C.H. Beck ; Vahlen}, doi = {10.15358/0935-0381-2017-2-55}, pages = {55 -- 57}, language = {de} } @misc{Kellner, author = {Kellner, Florian}, title = {Analyzing the greenhouse gas sensitivity of distribution networks}, series = {Global Cleaner Production and Sustainable Consumption Conference // November 2015, Sitges/Barcelona}, journal = {Global Cleaner Production and Sustainable Consumption Conference // November 2015, Sitges/Barcelona}, language = {en} } @misc{Kellner, author = {Kellner, Florian}, title = {GHG network analysis FMCG}, series = {Logistikmanagement, September 2013, Bremen}, journal = {Logistikmanagement, September 2013, Bremen}, language = {en} } @article{KellnerSchroeder, author = {Kellner, Florian and Schr{\"o}der, Nadine}, title = {Data Mining mit unsicheren Daten}, series = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik}, volume = {55}, journal = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik}, number = {3}, publisher = {Springer Natrure}, doi = {10.1365/s40702-018-0419-5}, pages = {601 -- 613}, abstract = {Im Zeitalter von Big Data werden immense Informationsbest{\"a}nde aus unterschiedlichen Quellen gesammelt. Die Daten sind h{\"a}ufig unvollst{\"a}ndig, unsicher und ungenau. Ein Beispiel hierf{\"u}r ist das OpenStreetMap Projekt, bei dem Nutzer auf der ganzen Welt einmal mehr und einmal weniger „sauber" bzw. vollst{\"a}ndig Daten beisteuern. In diesem Beitrag wird gezeigt, ob sich diese Daten eignen um ein betriebswirtschaftliches Problem zu l{\"o}sen. Ein konkretes Fallbeispiel verdeutlicht, wie gut Standortentscheidungen einer Fast Food Kette unter Anwendung fortgeschrittener datenanalytischer Verfahren, wie bspw. K{\"u}nstlicher Neuronaler Netze, Entscheidungsb{\"a}ume und Logit-Modelle, nachempfunden werden k{\"o}nnen. Als Grundlage dienen die Daten des OpenStreetMap Projekts. Im Konkreten geht es darum, potenzielle Filialstandorte hinsichtlich deren G{\"u}te mittels OpenStreetMap Daten zu klassifizieren und die prognostizierten Lokationen mit tats{\"a}chlichen Standortentscheidungen zu vergleichen. Dabei zeigt sich, dass die Daten des OpenStreetMap Projekts grunds{\"a}tzlich f{\"u}r die Prognose von Standorten geeignet sind. Allerdings ist die Wahl des datenanalytischen Verfahrens von Bedeutung. Im vorliegenden Fall konnte mit Hilfe der K{\"u}nstlichen Neuronalen Netze das beste Prognoseergebnis erzielt werden.}, language = {en} } @article{KellnerGoerkLienland, author = {Kellner, Florian and Goerk, Anna Christina and Lienland, Bernhard}, title = {Mit CO2-Kennzahlen die {\"O}kobilanz verbessern}, series = {Controlling \& Management Review}, volume = {61}, journal = {Controlling \& Management Review}, number = {9}, publisher = {Springer}, doi = {10.1007/s12176-017-0118-z}, pages = {58 -- 64}, abstract = {CO-Emissionen sind ein wichtiger Indikator f{\"u}r die Beurteilung der {\"o}kologischen Nachhaltigkeit von Unternehmen. In der Praxis sind sie jedoch schwierig zu bestimmen. Insbesondere f{\"u}r Logistik-und Transportaktivit{\"a}ten, auf die ein Großteil der Emissionen entf{\"a}llt, sind zuverl{\"a}ssige Methoden zur Ermittlung und Reduktion des Schadstoffausstoßes erforderlich.}, language = {de} } @article{KellnerOttoBusch, author = {Kellner, Florian and Otto, Andreas and Busch, Andreas}, title = {Understanding the robustness of optimal FMCG distribution networks}, series = {Logistics Research}, volume = {6}, journal = {Logistics Research}, number = {4}, publisher = {Springer}, address = {Berlin, Heidelberg}, doi = {10.1007/s12159-012-0097-6}, pages = {173 -- 185}, abstract = {Distribution network design is about recommending long-term network structures in an environment where logistic variables like transportation costs or retailer order sizes dynamically change over time. The challenge for management is to recommend an optimal network configuration that will allow for longer term optimal results despite of environmental turbulences. This paper studies the robustness of cost-optimized FMCG (fast-moving consumer goods) distribution networks. It aims at observing the impact of changing variables/conditions on optimized logistic structures in terms of the optimal number and geographical locations of existing distribution centers. Five variables have been identified as relevant to the network structure. A case study approach is applied to study the robustness of an existing, typical, and optimized FMCG network. First, distribution network data of a German manufacturer of FMCG are recorded and analyzed. A quantitative model is set up to reflect the actual cost structure. Second, a cost optimal network configuration is determined as a benchmark for further analysis. Third, the variables investigated are altered to represent changes, both isolated (ceteris paribus) and in combination (scenario analysis). Each one of the variables investigated proves to be fundamentally able to suggest a change of the optimal network structure. However, the scenario analysis indicates that the expected changes will by and large compensate each other, leaving the network in near optimal condition over an extended period of time.}, language = {en} } @article{ZengKellnerLienland, author = {Zeng, Li and Kellner, Florian and Lienland, Bernhard}, title = {Rucksackprobleme in der Praxis - schnelle Entscheidungen schwer gemacht}, series = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik}, volume = {53}, journal = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik}, publisher = {Springer}, address = {Wiesbaden}, doi = {10.1365/s40702-016-0207-z}, pages = {310 -- 322}, abstract = {Unternehmen sind h{\"a}ufig mit Situationen konfrontiert, in denen schnell Entscheidungen bez{\"u}glich der Auswahl mehrerer Handlungsalternativen gefunden werden m{\"u}ssen. Mathematische Verfahren k{\"o}nnen hierbei unterst{\"u}tzen, z. B. f{\"u}r die Ermittlung einer ersten Diskussionsbasis. Verf{\"u}gbare Softwarel{\"o}sungen errechnen zwar h{\"a}ufig optimale Ergebnisse, zeigen jedoch Schw{\"a}chen bei der praktischen Anwendbarkeit. So ist eine Einarbeitung in komplexe Optimierungssoftware f{\"u}r die teilweise sporadisch auftretenden Probleme in der Regel f{\"u}r Unternehmen nicht m{\"o}glich, unter anderem auch unter Anbetracht der teilweise hohen Kosten der Standardsoftware und dem ben{\"o}tigten hohen Einarbeitungsaufwand. Gerade Problemstellungen in Fachbereichen, die nicht auf mathematische Probleml{\"o}sung spezialisiert sind, m{\"u}nden daher regelm{\"a}ßig in Ineffizienzen. Basierend auf den in der Literatur diskutierten L{\"o}sungsans{\"a}tzen wurde ein praxisorientierter Ansatz zur Entscheidungsunterst{\"u}tzung f{\"u}r Rucksackprobleme bzw. 0-1 Probleme mithilfe von Genetischen Algorithmen (GA) entwickelt und technisch in Microsoft Excel® umgesetzt. Ein Praxistest bei einem chinesischen Textilunternehmen belegt erh{\"o}hte Effektivit{\"a}t und Effizienz. Die Software kann kostenfrei nach MIT Lizenz unter http://www.solvega.de/ heruntergeladen werden.}, language = {de} } @article{Kellner, author = {Kellner, Florian}, title = {Analyse logistischer Systeme mittels Online-Navigationsdiensten - Bessere Planung auf Grundlage besserer Daten}, series = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik}, volume = {53}, journal = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik}, number = {6}, publisher = {Springer}, address = {Wiesbaden}, doi = {10.1365/s40702-016-0245-6}, pages = {894 -- 905}, abstract = {Online-Navigationsdienste erm{\"o}glichen die Planung einer Reise von einem Start- zu einem Ziel-Ort. Die Berechnung von Reisedauer und Streckenl{\"a}nge erfolgt auf Grundlage eines detaillierten Straßennetzes und unter Ber{\"u}cksichtigung Orts- und Zeit-typischer Verkehrsaufkommen. Dieser Beitrag zeigt, inwiefern Online-Navigationsdienste die Planung und Analyse logistischer Systeme unterst{\"u}tzen k{\"o}nnen. Er thematisiert insbesondere die Qualit{\"a}t der zur Verf{\"u}gung gestellten Verkehrsinfrastrukturdaten und hebt die komparativen Vorteile des Einsatzes von Online-Navigationsdiensten im Vergleich zu ‚herk{\"o}mmlichen' Verkehrsinformationsquellen hervor. Ein Anwendungsfall, bei dem die durch Transportaktivit{\"a}ten verursachten CO2-Emissionen eines G{\"u}ternahverkehrsnetzes untersucht werden, verdeutlicht die gewonnenen Erkenntnisse.}, language = {en} } @book{LukeschKellner, author = {Lukesch, Maximilian and Kellner, Florian}, title = {{\"U}bungsbuch Produktionswirtschaft}, publisher = {Springer Gabler}, address = {Berlin}, isbn = {9783662576892}, doi = {10.1007/978-3-662-57689-2}, pages = {XVI, 217}, abstract = {Dieses Buch bietet mehr als 60 {\"U}bungsaufgaben und Fallstudien inklusive ausf{\"u}hrlicher L{\"o}sungen zu ausgew{\"a}hlten Themen der Produktionswirtschaft. Jedes Kapitel enth{\"a}lt eine kurze Einleitung sowie zu erreichende Lernziele. Querverweise auf das Lehrbuch „Produktionswirtschaft" von Kellner/Lienland/Lukesch erleichtern das Selbststudium und eine optimale Pr{\"u}fungsvorbereitung. Der Inhalt Produktionsfaktoren: Mensch, Betriebsmittel, Material, Information Produktionsplanung: Lineare Programmierung, Bedarfsrechnung, Materialbedarfsplanung Produktionssteuerung: Reihenfolgeplanung Industrie 4.0 Die Autoren Maximilian Lukesch, M. Sc./MBA, ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl f{\"u}r Betriebswirtschaftslehre, insb. Controlling und Logistik der Universit{\"a}t Regensburg. Dr. Florian Kellner ist Akademischer Rat am Lehrstuhl f{\"u}r Betriebswirtschaftslehre, insb. Controlling und Logistik der Universit{\"a}t Regensburg.}, language = {de} } @book{LukeschKellner, author = {Lukesch, Maximilian and Kellner, Florian}, title = {{\"U}bungsbuch Produktionswirtschaft : Planung, Steuerung und Industrie 4.0}, edition = {3., {\"u}berarbeitete und erweiterte Auflage}, publisher = {Springer Gabler}, address = {Berlin}, isbn = {978-3-662-68671-3}, doi = {10.1007/978-3-662-68672-0}, pages = {XVIII, 281}, abstract = {Dieses Buch bietet Studierenden {\"u}ber 80 {\"U}bungsaufgaben und f{\"u}nf Fallstudien inklusive ausf{\"u}hrlicher L{\"o}sungen zu ausgew{\"a}hlten Themen der Produktionswirtschaft und Industrie 4.0. Jedes Kapitel enth{\"a}lt eine kurze Einleitung sowie zu erreichende Lernziele. Querverweise auf das Lehrbuch „Produktionswirtschaft" von Kellner/Lienland/Lukesch erleichtern das Selbststudium und erm{\"o}glichen eine optimale Pr{\"u}fungsvorbereitung. Die 3. Auflage wurde redigiert und um neue Rechenaufgaben sowie eine weitere Fallstudie zum Themenbereich Industrie 4.0 erg{\"a}nzt.}, language = {de} } @article{LienlandKellner, author = {Lienland, Bernhard and Kellner, Florian}, title = {Projektauswahl mit der linearen Optimierung im Mittelstand}, series = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik}, volume = {49}, journal = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik}, publisher = {Springer}, doi = {10.1007/BF03340699}, pages = {52 -- 62}, abstract = {Die Projektauswahl stellt eine Herausforderung insbesondere f{\"u}r mittelst{\"a}ndische Industrieunternehmen dar. Abh{\"a}ngigkeiten verschiedener Alternativen und vorgegebene Investitionsbudgets f{\"u}hren bei Anwendung von in der Praxis standardm{\"a}ßig eingesetzten Verfahren regelm{\"a}ßig zu suboptimalen Projektkombinationen. In enger Abstimmung mit einem Automobilzulieferer wurde ein Ansatz zur Projektauswahl unter Ber{\"u}cksichtigung von Ressourcen und laufenden Projekten entwickelt sowie technisch umgesetzt. Implementierte Praxistests belegen Verbesserungen bei der Projektauswahl, aber auch bei der Budgeteinhaltung, der Fixkostenreduzierung sowie der Angebotspreisbestimmung.}, language = {de} } @misc{Poehlmann, author = {P{\"o}hlmann, Kendra}, title = {Similarities and Differences of Research-based and Corporate Spin-offs: Theoretical Thoughts, Research Design and Expected Implications}, doi = {10.35096/othr/pub-9019}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-90198}, pages = {26}, abstract = {This presentation explores the similarities and differences between research-based spin-offs and corporate spin-offs, addressing a key gap in the entrepreneurship and innovation literature. While both types of ventures aim at commercializing knowledge and generating economic value, they emerge from distinct institutional contexts and may therefore rely on different success factors. Building on existing research on research-based spin-offs, the study develops a comparative conceptual framework that integrates perspectives from the resource-based view and industrial economics. It examines dimensions such as founder characteristics, motivation structures, knowledge bases, and relationships with parent organizations. The proposed research design aims to systematically contrast both spin-off types and assess the transferability of established success factors. The paper contributes to a more differentiated understanding of spin-off heterogeneity and derives implications for improving commercialization processes in both academic and corporate contexts.}, language = {en} } @misc{Poehlmann, author = {P{\"o}hlmann, Kendra}, title = {Research Based Spin-Offs: Understanding the specifics of Best Performers}, doi = {10.35096/othr/pub-9018}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-90181}, pages = {29}, abstract = {This presentation investigates the success factors of research-based spin-offs, with a particular focus on the differences between best and worst performers. Based on an empirical study of German spin-offs originating from public research institutions, key influencing factors such as team size, degree of innovation, market conditions, and the role of the parent organization are analyzed. The findings indicate that spin-off success is shaped by a combination of entrepreneurial, technological, and contextual factors, and varies depending on the applied performance measure (e.g., growth, financial performance, or technological output). The study provides nuanced insights into the mechanisms of successful knowledge and technology transfer and derives implications for both research institutions and founders.}, language = {en} }