@misc{OPUS4-3378, title = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2022}, series = {Informatik aktuell}, journal = {Informatik aktuell}, editor = {Maier-Hein, Klaus H. and Deserno, Thomas M. and Handels, Heinz and Maier, Andreas and Palm, Christoph and Tolxdorff, Thomas}, publisher = {Springer Vieweg}, address = {Wiesbaden}, isbn = {978-3-658-36932-3}, doi = {10.1007/978-3-658-36932-3}, pages = {356}, abstract = {Die Tagung Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin (BVM) wird seit weit mehr als 20 Jahren an wechselnden Orten Deutschlands veranstaltet. Inhaltlich fokussiert sich die BVM dabei auf die computergest{\"u}tzte Analyse medizinischer Bilddaten mit vielf{\"a}ltigen Anwendungsgebieten, z.B. im Bereich der Bildgebung, der Diagnostik, der Operationsplanung, der computerunterst{\"u}tzten Intervention und der Visualisierung. In dieser Zeit hat es bemerkenswerte methodische Weiterentwicklungen und Umbr{\"u}che gegeben, wie zum Beispiel im Bereich des maschinellen Lernens, an denen die BVM-Community intensiv mitgearbeitet hat. In der Folge dominieren inzwischen Arbeiten im Zusammenhang mit Deep Learning die BVM. Auch diese Entwicklungen haben dazu beigetragen, dass die Medizinische Bildverarbeitung an der Schnittstelle zwischen Informatik und Medizin als eine der Schl{\"u}sseltechnologien zur Digitalisierung des Gesundheitswesens etabliert ist. Zentraler Aspekt der BVM ist neben der Darstellung aktueller Forschungsergebnisse schwerpunktm{\"a}ßig aus der vielf{\"a}ltigen deutschlandweiten BVM-Community insbesondere die F{\"o}rderung des wissenschaftlichen Nachwuchses. Die Tagung dient vor allem Doktorand*innen und Postdoktorand*innen, aber auch Studierenden mit hervorragenden Bachelor- und Masterarbeiten als Plattform, um ihre Arbeiten zu pr{\"a}sentieren, dabei in den fachlichen Diskurs mit der Community zu treten und Netzwerke mit Fachkolleg*innen zu kn{\"u}pfen. Trotz der vielen Tagungen und Kongresse, die auch f{\"u}r die Medizinische Bildverarbeitung relevant sind, hat die BVM deshalb nichts von ihrer Bedeutung und Anziehungskraft eingeb{\"u}ßt. Inhaltlich kann auch bei der BVM 2022 wieder ein attraktives und hochklassiges Programm geboten werden. Es wurden aus 88 Einreichungen {\"u}ber ein anonymisiertes Reviewing-Verfahren mit jeweils drei Reviews 24 Vortr{\"a}ge, 33 Posterbeitr{\"a}ge und eine Softwaredemonstration angenommen. Da aufgrund der strengen Covid Hygiene- und Abstandsregeln leider nur sehr wenige klassische Posterbeitr{\"a}ge zugelassen wurden, wird dieses Jahr erstmalig ein neues Format umgesetzt. Hierf{\"u}r wurden 13 weitere Beitr{\"a}ge als e-Poster angenommen. Die besten Arbeiten werden auch in diesem Jahr mit Preisen ausgezeichnet. Die Webseite des Workshops findet sich unter https://www.bvm-workshop.org. Das Programm wird durch drei eingeladene Vortr{\"a}ge erg{\"a}nzt: - Prof. Dr. Ullrich K{\"o}the, Visual Learning Lab, Universit{\"a}t Heidelberg - Prof. Mihaela van der Schaar, University of Cambridge, UK - Prof. Dr. Stefanie Speidel, Translational Surgical Oncology, NCT Dresden Des Weiteren werden im Vorfeld der BVM drei Tutorials angeboten: - Known Operator Learning and Hybrid Machine Learning in Medical Imaging: The Past, the Present and the Future (FAU Erlangen-N{\"u}rnberg) - Advanced Deep Learning (DKFZ Heidelberg) - Hands-On Medical Image Registration (Universit{\"a}t zu L{\"u}beck) An dieser Stelle m{\"o}chten wir allen, die bei den umfangreichen Vorbereitungen zum Gelingen des Workshops beigetragen haben, unseren herzlichen Dank f{\"u}r ihr Engagement aussprechen: den Referent*innen der Gastvortr{\"a}ge, den Autor*innen der Beitr{\"a}ge, den Referent*innen der Tutorien, den Industrierepr{\"a}sentant*innen, dem Programmkomitee, den Fachgesellschaften, den Mitgliedern des BVM-Organisationsteams und allen Mitarbeitenden der Abteilung Medical Image Computing des Deutschen Krebsforschungszentrums. Wir w{\"u}nschen allen Teilnehmer*innen des Workshops BVM 2022 spannende neue Kontakte und inspirierende Eindr{\"u}cke aus der Welt der medizinischen Bildverarbeitung.}, language = {de} } @misc{OPUS4-418, title = {Advances in Quantitative Laryngoscopy, Voice and Speech Research, Procs. 3rd International Workshop, RWTH Aachen}, editor = {Lehmann, Thomas M. and Palm, Christoph and Spitzer, Klaus and Tolxdorff, Thomas}, address = {Aachen}, language = {en} } @misc{OPUS4-1458, title = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2021}, editor = {Palm, Christoph and Deserno, Thomas M. and Handels, Heinz and Maier, Andreas and Maier-Hein, Klaus H. and Tolxdorff, Thomas}, publisher = {Springer Vieweg}, address = {Wiesbdaden}, isbn = {978-3-658-33197-9}, issn = {1431-472X}, doi = {10.1007/978-3-658-33198-6}, pages = {361}, abstract = {In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2021 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespr{\"a}che zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beitr{\"a}ge dieses Bandes - einige davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebung und -akquisition, Maschinelles Lernen, Bildsegmentierung und Bildanalyse, Visualisierung und Animation, Zeitreihenanalyse, Computerunterst{\"u}tzte Diagnose, Biomechanische Modellierung, Validierung und Qualit{\"a}tssicherung, Bildverarbeitung in der Telemedizin u.v.m.}, subject = {Bildanalyse}, language = {de} } @misc{OPUS4-7115, title = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2024}, editor = {Maier, Andreas and Deserno, Thomas M. and Handels, Heinz and Maier-Hein, Klaus H. and Palm, Christoph and Tolxdorff, Thomas}, publisher = {Springer}, address = {Wiesbaden}, isbn = {978-3-658-44037-4}, issn = {1431-472X}, doi = {10.1007/978-3-658-44037-4}, pages = {370}, abstract = {Seit mehr als 25 Jahren ist der Workshop "Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin" als erfolgreiche Veranstaltung etabliert. Ziel ist auch 2024 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespr{\"a}che zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beitr{\"a}ge dieses Bandes - viele davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere die Bildgebung und -akquisition, Segmentierung und Analyse, Visualisierung und Animation, computerunterst{\"u}tzte Diagnose sowie bildgest{\"u}tzte Therapieplanung und Therapie. Hierbei kommen Methoden des maschinelles Lernens, der biomechanischen Modellierung sowie der Validierung und Qualit{\"a}tssicherung zum Einsatz.}, subject = {Bildverarbeitung}, language = {de} } @misc{OPUS4-100, title = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2019}, editor = {Handels, Heinz and Deserno, Thomas M. and Maier, Andreas and Maier-Hein, Klaus H. and Palm, Christoph and Tolxdorff, Thomas}, publisher = {Springer}, address = {Berlin}, isbn = {978-3-658-25325-7}, issn = {1431-472X}, doi = {10.1007/978-3-658-25326-4}, abstract = {In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2019 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespr{\"a}che zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beitr{\"a}ge dieses Bandes - einige davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebung und -akquisition, Maschinelles Lernen, Bildsegmentierung und Bildanalyse, Visualisierung und Animation, Zeitreihenanalyse, Computerunterst{\"u}tzte Diagnose, Biomechanische Modellierung, Validierung und Qualit{\"a}tssicherung, Bildverarbeitung in der Telemedizin u.v.m.}, subject = {Bildgebendes Verfahren}, language = {de} } @misc{OPUS4-349, title = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2020}, editor = {Tolxdorff, Thomas and Deserno, Thomas M. and Handels, Heinz and Maier, Andreas and Maier-Hein, Klaus H. and Palm, Christoph}, publisher = {Springer Vieweg}, address = {Wiesbaden}, isbn = {978-3-658-29266-9}, doi = {10.1007/978-3-658-29267-6}, abstract = {In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2020 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespr{\"a}che zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beitr{\"a}ge dieses Bandes - einige davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebung und -akquisition, Maschinelles Lernen, Bildsegmentierung und Bildanalyse, Visualisierung und Animation, Zeitreihenanalyse, Computerunterst{\"u}tzte Diagnose, Biomechanische Modellierung, Validierung und Qualit{\"a}tssicherung, Bildverarbeitung in der Telemedizin u.v.m.}, subject = {Bildanalyse}, language = {de} } @misc{OPUS4-6079, title = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2023}, editor = {Deserno, Thomas M. and Handels, Heinz and Maier, Andreas and Maier-Hein, Klaus H. and Palm, Christoph and Tolxdorff, Thomas}, publisher = {Springer Vieweg}, address = {Wiesbaden}, isbn = {978-3-658-41656-0}, issn = {1431-472X}, doi = {10.1007/978-3-658-41657-7}, pages = {317}, abstract = {Seit mehr als 25 Jahren ist der Workshop "Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin" als erfolgreiche Veranstaltung etabliert. Ziel ist auch 2023 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespr{\"a}che zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beitr{\"a}ge dieses Bandes - viele davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere die Bildgebung und -akquisition, Segmentierung und Analyse, Visualisierung und Animation, computerunterst{\"u}tzte Diagnose sowie bildgest{\"u}tzte Therapieplanung und Therapie. Hierbei kommen Methoden des maschinelles Lernens, der biomechanischen Modellierung sowie der Validierung und Qualit{\"a}tssicherung zum Einsatz.}, subject = {Bildverarbeitung}, language = {de} } @misc{OPUS4-106, title = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2018}, editor = {Maier, Andreas and Deserno, Thomas M. and Handels, Heinz and Maier-Hein, Klaus H. and Palm, Christoph and Tolxdorff, Thomas}, publisher = {Springer}, address = {Berlin}, doi = {10.1007/978-3-662-56537-7}, subject = {Bildanalyse}, language = {de} } @misc{OPUS4-7967, title = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2025}, editor = {Palm, Christoph and Breininger, Katharina and Deserno, Thomas M. and Handels, Heinz and Maier, Andreas and Maier-Hein, Klaus H. and Tolxdorff, Thomas M.}, publisher = {Springer Fachmedien Wiesbaden}, address = {Wiesbaden}, isbn = {978-3-658-47421-8}, issn = {1431-472X}, doi = {10.1007/978-3-658-47422-5}, pages = {XXIII, 354}, abstract = {Die Konferenz "BVM - Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin" ist seit vielen Jahren als die nationale Plattform f{\"u}r den Austausch von Ideen und die Diskussion der neuesten Forschungsergebnisse im Bereich der Medizinischen Bildverarbeitung und der K{\"u}nstlichen Intelligenz (KI) etabliert. Auch 2025 werden wir aktuelle Forschungsergebnisse vorstellen und Gespr{\"a}che zwischen (jungen) Wissenschaftler*innen, Industrie und Anwender*innen vertiefen. Die Beitr{\"a}ge dieses Bandes - die meisten davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere die Bildgebung und -akquisition, Segmentierung und Analyse, Registrierung, Visualisierung und Animation, computerunterst{\"u}tzte Diagnose sowie bildgest{\"u}tzte Therapieplanung und Therapie. Hierbei kommen Methoden des maschinellen Lernens, der biomechanischen Modellierung sowie der Validierung und Qualit{\"a}tssicherung zum Einsatz. Das Kapitel "Leveraging multiple total body segmentators and anatomy-informed post-processing for segmenting bones in Lung CTs" ist unter einer Creative Commons Attribution 4.0 International License {\"u}ber link.springer.com frei verf{\"u}gbar (Open Access). Die Herausgebenden Prof. Palm forscht im Bereich KI f{\"u}r die Medizin mit einem Schwerpunkt in der Analyse endoskopischer Bilddaten zur computerunterst{\"u}tzten Diagnose und Therapie. Prof. Breininger entwickelt robuste Ans{\"a}tze des maschinellen Lernens in verschiedenen interdisziplin{\"a}ren Bereichen, mit einem Schwerpunkt auf medizinischen Bilddaten. Prof. Deserno forscht in Biosignal- und Bilderzeugung und -verarbeitung, insbesondere in der videobasierten Vitaldatenmessung. Prof. Handels entwickelt problemoptimierte, lernf{\"a}hige Bildverarbeitungsmethoden und integriert diese in hybride Bildverarbeitungssysteme zur Unterst{\"u}tzung der medizinischen Diagnostik und Therapie. Prof. Maier entwickelt Anwendungen in der medizinischen Bildverarbeitung zur Diagnoseunterst{\"u}tzung bis hin zur Schichtbildberechnung durch k{\"u}nstliche Intelligenz. Prof. Maier-Hein forscht im Bereich maschinelles Lernen und entwickelt Open-Source-L{\"o}sungen wie das Medical Imaging Interaction Toolkit (MITK), Kaapana oder das nnU-Net. Prof. em. Tolxdorff ist Experte f{\"u}r maschinelles Lernen, biomedizinisches Datenmanagement, Datenvisualisierung und -analyse sowie Medizinproduktentwicklung in klinischen Workflows.}, subject = {Bildverarbeitung}, language = {de} } @misc{OPUS4-8974, title = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2026 : Proceedings, German Conference on Medical Image Computing, L{\"u}beck March 15-17, 2026}, editor = {Handels, Heinz and Breininger, Katharina and Deserno, Thomas M. and Maier, Andreas and Maier-Hein, Klaus H. and Palm, Christoph and Tolxdorff, Thomas}, publisher = {Springer Vieweg}, address = {Wiesbaden}, isbn = {978-3-658-51099-2}, issn = {1431-472X}, doi = {10.1007/978-3-658-51100-5}, pages = {xxix, 496}, abstract = {Die Konferenz "BVM - Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin" ist seit vielen Jahren als die nationale Plattform f{\"u}r den Austausch von Ideen und die Diskussion der neuesten Forschungsergebnisse im Bereich der Medizinischen Bildverarbeitung und der K{\"u}nstlichen Intelligenz (KI) etabliert. Auch 2026 haben (junge) Wissenschaftler*innen, Industrie und Anwender*innen diesen Austausch vertieft. Die Beitr{\"a}ge dieses Bandes - die meisten davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere die Bildgebung und -akquisition, Segmentierung und Analyse, Registrierung, Visualisierung und Animation, computerunterst{\"u}tzte Diagnose sowie bildgest{\"u}tzte Therapieplanung und Therapie. Hierbei kommen Methoden des maschinellen Lernens, der biomechanischen Modellierung sowie der Validierung und Qualit{\"a}tssicherung zum Einsatz.}, subject = {Bildverarbeitung}, language = {de} }