@inproceedings{RushSchmidRaptis, author = {Rush, Logan and Schmid, Marina and Raptis, Georgios}, title = {Privacy Challenges in Genomic Data: A Scoping Review of Risks, Mitigation Strategies, and Research Gaps.}, series = {Information and Communication Technology: 13th International Symposium, SOICT 2024, Danang, Vietnam, December 13-15, 2024, Proceedings, Part II}, booktitle = {Information and Communication Technology: 13th International Symposium, SOICT 2024, Danang, Vietnam, December 13-15, 2024, Proceedings, Part II}, publisher = {Springer}, address = {Singapore}, doi = {10.1007/978-981-96-4285-4_34}, pages = {416 -- 430}, abstract = {Advances in genomic research have created new privacy challenges. This scoping review analyzes the risks associated with the processing, storage, and sharing of genomic data including epigenetics, and examines current privacy protection strategies. It also attempts to identify research gaps in this area. Using the PRISMA methodology, 37 relevant studies were identified and analyzed. The results of the risk assessment can be grouped into four main themes: Risks posed by processing of functional genomic data, sharing of genomic data, patient (re-)identification, and dividuality, i.e. the extending of privacy risks to blood relatives. The identified risk mitigation strategies were systematically categorized into five classes: pre-release measures, governance, secure data processing and exchange, access restriction and transparency, anonymization and masking. However, there are some important research gaps that still need to be addressed. The current literature neglects to assess the likelihood of potential breaches and tends to focus only on assessing possible scenarios of privacy risks. It also mainly fails to assess the role of contextualized data and the effectiveness of policies and governance systems with respect to privacy risks.}, language = {en} } @inproceedings{ChowFrommeldGlanzetal., author = {Chow, Rosan and Frommeld, Debora and Glanz, Jessica and Boettger, Lars and Stadlbauer, Jana and Weber, Karsten}, title = {Envision a Future of Living with Robots through Participatory Theatre}, series = {Social Robotics}, booktitle = {Social Robotics}, editor = {Palinko, Oskar}, publisher = {Springer Nature}, address = {Singapore}, isbn = {978-981-96-3519-1}, issn = {1611-3349}, doi = {10.1007/978-981-96-3519-1_42}, pages = {470 -- 475}, abstract = {With the goal to facilitate societal discussion, the interactive exhibitioin "Living with Robots", open to the public at the Science Night in Regens-burg, Germany in 2024 gave visitors the opportunity to imagine a life with robots at home, at work, for care, and education. It was set up with multiple stations of which an improvisation theatre was the highlight. Most of public presentations of robots emphasize the power of technology; the exhibition was intentionally designed to set apart from this. We chose theatric play as the medium of engagement and communication, and it was shown to be fruitful. In this paper, we draw implications from our experiences and present some preliminary results on the public opinions of living with robots.}, language = {en} } @techreport{SchultzHauerHaugetal., type = {Working Paper}, author = {Schultz, Maximilian and Hauer, Franziska and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {KINiro, K{\"u}nstliche Intelligenz f{\"u}r Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsm{\"o}glichkeiten. 4. Arbeitspapier: K{\"u}nstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: In-depth-Interviews}, address = {Regensburg}, organization = {Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg / Institut f{\"u}r Sozialforschung und Technikfolgenabsch{\"a}tzung (IST)}, doi = {10.13140/RG.2.2.25460.46720}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-79471}, pages = {128}, abstract = {Vor dem Hintergrund der wachsenden Bedeutung K{\"u}nstlicher Intelligenz (KI) in unterschiedlichen gesellschaftlichen Kontexten untersucht dieses Arbeitspapier aus dem Projekt KINiro den Einsatz, die Bedarfe sowie die Akzeptanz von KI in Nichtregierungsorganisationen (NROs). Im Rahmen des Projekts „KINiro - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsm{\"o}glichkeiten" wurden zehn vertiefende Expert*innen-Interviews mit Vertreter*innen verschiedener NROs gef{\"u}hrt. Ziel war es, ein differenziertes und vertiefendes Verst{\"a}ndnis von Wissen, ben{\"o}tigten und vorhandenen Ressourcen, organisatorischen Strukturen, Umsetzungsm{\"o}glichkeiten und das Erheben von Akzeptanz und die Gr{\"u}nde f{\"u}r Nicht-Akzeptanz zu erheben. Das Arbeitspapier ist das vierte in dem Projekt und baut auf den Erkenntnissen des Scoping Reviews, der ersten qualitativen Studie und der großen quantitativen Studie auf. Die Ergebnisse zeigen, dass das Interesse an KI in NROs stark zugenommen hat, insbesondere nach der breiten Verf{\"u}gbarkeit von KI-Anwendungen wie ChatGPT. Die befragten Organisationen experimentieren aktuell mit KI vorwiegend in den Bereichen Textproduktion, Datenanalyse, Wissensmanagement und Prozessoptimierung. Es werden auch spezielle KI-Anwendungen f{\"u}r die Bedarfe der NROs entwickelt und eingesetzt. Zugleich bestehen jedoch große Herausforderungen, insbesondere begrenzte finanzielle und personelle Ressourcen, fehlendes Know-how und der Mangel an Digitalisierung. Datenschutz und ethische Fragestellungen sowie m{\"o}gliche Verzerrungen (Bias) sind zentrale Bedenken. Dennoch lassen sich erste erfolgreiche Umsetzungsstrategien erkennen, etwa die Bildung interner Arbeitsgruppen, die Unterst{\"u}tzung durch F{\"u}hrungskr{\"a}fte, auch gezielte Schulungen sowie die Entwicklung von Leitlinien werden positiv bewertet. Diese Ans{\"a}tze tragen dazu bei, Vorbehalte abzubauen und Akzeptanz zu f{\"o}rdern. Das Arbeitspapier zeigt damit, wie die vorherigen Arbeitspapiere, dass KI im gemeinwohlorientierten Sektor grunds{\"a}tzlich auf Offenheit trifft, zugleich aber ein breites Spektrum an Voraussetzungen wie Ressourcen, Know-how, rechtliche Rahmenbedingungen und nutzbare Anwendungen ben{\"o}tigt werden, um das volle Potenzial von KI verantwortungsvoll auszunutzen.}, language = {de} } @incollection{CurrleHaug, author = {Currle, Edda and Haug, Sonja}, title = {Gesundheit und Wohlergehen nach einem Schlaganfall — nachhaltige Rehabilitation durch Digitalisierung?}, series = {Die Nachhaltigkeitsziele der UN im Spiegel der Wissenschaft. Beispiele aus der Sozial- und Gesundheitsforschung}, volume = {2025}, booktitle = {Die Nachhaltigkeitsziele der UN im Spiegel der Wissenschaft. Beispiele aus der Sozial- und Gesundheitsforschung}, editor = {Heese, Carl and Sch{\"u}tz, Sandra and Obergrießer, Stefanie}, publisher = {Springer VS}, address = {Wiesbaden}, isbn = {978-3-658-43334-5}, doi = {10.1007/978-3-658-43334-5_10}, pages = {159-178}, abstract = {Der Beitrag befasst sich mit Ziel 3 der UN-Nachhaltigkeitsziele - Gesundheit und Wohlergehen. Er untersucht die Rolle von Digitalisierung, wie z. B. Telemedizin, Teletherapie und Telecare im Hinblick auf deren Beitrag zu einer guten, fl{\"a}chendeckenden Versorgung f{\"u}r Patientinnen und Patienten insbesondere im l{\"a}ndlichen Raum. Dargestellt werden Ergebnisse der quantitativen Befragung von Patientinnen und Patienten und ihren Angeh{\"o}rigen aus dem Projekt DeinHaus 4.0 Oberpfalz - TePUS.}, subject = {Gesundheitsversorgung}, language = {de} } @incollection{HaugCurrle, author = {Haug, Sonja and Currle, Edda}, title = {Angeh{\"o}rige als Ressource im Prozess soziotechnischer Transformation in ambulanter Therapie und Pflege : Ergebnisse einer Feldstudie zur Akzeptanz von Telepr{\"a}senzsystemen}, series = {Soziotechnische Transformationen im Sozial- und Gesundheitswesen: kollaborativ, divers, barrierefrei und sozialr{\"a}umlich}, booktitle = {Soziotechnische Transformationen im Sozial- und Gesundheitswesen: kollaborativ, divers, barrierefrei und sozialr{\"a}umlich}, editor = {Heckes, Kolja Tobias and Lorke, Mariya and Siegler, Marcel and Wrona, Kamil J.}, publisher = {Beltz Juventa}, address = {Weinheim}, isbn = {978-3-7799-7854-1}, doi = {10.3262/978-3-7799-7855-8}, pages = {46 -- 59}, abstract = {Die Implementation digitaler Technologien wird im Spannungsfeld von demographischem Wandel, fortschreitender Digitalisierung und zunehmendem Fachkr{\"a}ftemangel im Gesundheitssystem mit hohen Erwartungen verkn{\"u}pft. Im Rahmen eines empirischen Forschungsprojektes wurden die Machbarkeit und die Wirkung von logop{\"a}discher und physiotherapeutischer Teletherapie sowie von Telenursing-Anwendungen bei Schlaganfallpatient*innen evaluiert, die {\"u}ber telepr{\"a}senzgest{\"u}tzte digitale Assistenzsysteme im h{\"a}uslichen Bereich durchgef{\"u}hrt wurden. Die sozialwissenschaftliche Begleitforschung hatte die Aufgabe, die Akzeptanz und die Nutzungsbereitschaft der eingesetzten Technologie zu analysieren sowie die Auswirkungen aufzuzeigen, die der Einsatz der Ger{\"a}te im ethischen, rechtlichen und sozialen Kontext mit sich bringen kann. Der vorliegende Beitrag basiert auf den Daten und Ergebnissen dieser Akzeptanzforschung und analysiert die Interaktion von Menschen in ihren Rollen als Patient*in oder Angeh{\"o}rige von Patient*innen mit Technologie. Die Ergebnisse beleuchten die Relevanz der Angeh{\"o}rigen f{\"u}r diese Interaktionen und zeigen, warum ihre Einbeziehung im Rahmen soziotechnischer Transformationen im Bereich ambulanter Therapie und Pflege so wichtig ist.}, subject = {Sozialtechnologie}, language = {de} } @article{RusavyCechovaDendorferetal., author = {Rusavy, Zdenek and Cechova, Hana and Dendorfer, Sebastian and Kalis, Vladimir and Ismail, Khaled M.}, title = {Is the Finnish grip tight enough? A manometric study of two manual perineal protection techniques}, series = {Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica}, volume = {104}, journal = {Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica}, number = {2}, publisher = {Wiley}, doi = {10.1111/aogs.15033}, pages = {423 -- 425}, language = {en} } @incollection{LeuschCorstenGiordanoetal., author = {Leusch, Vera and Corsten, Sabine and Giordano, Katharina and Kreiter, Daniel and Lauer, Norina}, title = {Tablet-gest{\"u}tzte Biographiearbeit in Senioreneinrichtungen}, series = {Die Nachhaltigkeitsziele der UN im Spiegel der Wissenschaft}, booktitle = {Die Nachhaltigkeitsziele der UN im Spiegel der Wissenschaft}, editor = {Heese, Carl and Sch{\"u}tz, Sandra and Obergrießer, Stefanie}, publisher = {Springer VS}, address = {Wiesbaden}, isbn = {978-3-658-43333-8}, doi = {10.1007/978-3-658-43334-5_9}, pages = {143 -- 158}, abstract = {{\"A}ltere Menschen in Senioreneinrichtungen zeigen h{\"a}ufig ein eingeschr{\"a}nktes psychologisches Wohlbefinden. Biographisch-narrative Interventionen k{\"o}nnen Anpassungsprozesse unterst{\"u}tzen und Lebensqualit{\"a}t verbessern. Sowohl Einzel- als auch Gruppensitzungen k{\"o}nnen zu signifikanten Verbesserungen der Lebensqualit{\"a}t bei institutionalisierten Menschen im Alter f{\"u}hren, wobei besonders Gruppensitzungen zur F{\"o}rderung der sozialen Integration empfohlen werden. Dabei bieten digitale Medien die M{\"o}glichkeit, eigenst{\"a}ndig eine an kognitive und sensomotorische F{\"a}higkeiten angepasste Biographiearbeit durchzuf{\"u}hren. Digitale Medien und das Einbinden von Ehrenamtlichen k{\"o}nnen den Personalaufwand in Senioreneinrichtungen bei der Umsetzung von Biographiearbeit verringern und Pflegefachkr{\"a}fte entlasten. Es fehlen jedoch systematische Studien zu digital gest{\"u}tzter Biographiearbeit mit Bewohner*innen in Senioreneinrichtungen. In dem vom Bundesministerium f{\"u}r Bildung und Forschung (BMBF) gef{\"o}rderten Forschungsprojekt Biographiearbeit in Senioreneinrichtungen mit Tablet-Unterst{\"u}tzung zur Verbesserung von Lebensqualit{\"a}t und Kommunikation (BaSeTaLK) wurde daher untersucht, ob mit einer Tablet-gest{\"u}tzten Biographiearbeit die Lebensqualit{\"a}t von Bewohner*innen in Senioreneinrichtungen, im Sinne erh{\"o}hter sozialer und kommunikativer Teilhabe sowie Depressionspr{\"a}vention, gesteigert werden kann. Das Projekt, das von der OTH Regensburg und der Katholischen Hochschule Mainz gemeinsam durchgef{\"u}hrt wird, setzt damit am Ziel 3 Gesundheit und Wohlergehen der UN-Nachhaltigkeitsziele an. Unter Einbezug der Zielgruppe wurde eine App entwickelt, mit deren Unterst{\"u}tzung {\"a}ltere Ehrenamtliche mit Bewohner*innen in Senioreneinrichtungen biographisch-orientierte Gespr{\"a}che f{\"u}hren k{\"o}nnen. Die Maßnahme wurde im Einzel- und Gruppensetting erfolgreich erprobt. Durch das Erz{\"a}hlen {\"u}ber sich selbst im Austausch mit anderen werden Erinnerungs- und Identit{\"a}tsprozesse aktiviert, und ein positives Selbstbild wird gef{\"o}rdert, was sich nachweislich auf die Lebensqualit{\"a}t auswirkt.}, subject = {Nachhaltigkeit}, language = {de} } @article{AngererHaberkernLauer, author = {Angerer, Linda and Haberkern, Annika and Lauer, Norina}, title = {Mundmotorische {\"U}bungen in der Artikulationstherapie?}, series = {Forum Logop{\"a}die}, volume = {39}, journal = {Forum Logop{\"a}die}, number = {2}, pages = {20 -- 26}, abstract = {Der Artikel pr{\"a}sentiert die Ergebnisse einer deutschlandweiten quantitativen Online-Befragung von Therapeut*innen der Logop{\"a}die/Sprachtherapie zur Nutzung mundmotorischer {\"U}bungen (M{\"U}) in der Artikulationstherapie bei Kindern. Demnach setzen 70 Prozent der 239 Befragten M{\"U} in der Therapie phonetischer St{\"o}rungen ein und kennen M{\"U} aus ihrer Ausbildung, aus der Fachliteratur sowie aus Fortbildungen. Die am h{\"a}ufigsten ausgew{\"a}hlten Gr{\"u}nde f{\"u}r den Einsatz waren die Empfehlung der (fr{\"u}heren) Ausbildungseinrichtung, die eigene Berufserfahrung und Erkenntnisse der besuchten Fortbildungen. M{\"U} werden eingesetzt, weil sie im Rahmen von Fortbildungen, in Ratgebern und Lehrb{\"u}chern empfohlen werden. Dies widerspricht jedoch der Studienlage, welche die Wirksamkeit von M{\"U} zur Intervention bei phonetischen St{\"o}rungen widerlegt. Die Erhebung zeigt, dass viele Therapeut*innen M{\"U} dennoch weiterhin verwenden. Der Artikel pl{\"a}diert f{\"u}r ein effektives und effizientes Arbeiten auf der Grundlage evidenzbasierter Methoden auch in der Artikulationstherapie.}, subject = {Artikulation}, language = {de} } @article{KurfessCorstenNickeletal., author = {Kurfess, Christina and Corsten, Sabine and Nickel, Maren and Kreiter, Daniel and Lauer, Norina}, title = {Improving health-related quality of life for people with aphasia through peer support using the digital network PeerPAL}, series = {Aphasiology}, journal = {Aphasiology}, publisher = {Taylor \& Francis}, doi = {10.1080/02687038.2025.2505641}, pages = {1 -- 24}, abstract = {Background: Aphasia is often associated with psychosocial changes that may affect health-related quality of life, risk of depression or social participation. One possible intervention to address these psychosocial changes is peer contact. However, this often requires professional support (e.g. supervised support groups), whereas a digital option may allow for autonomous, asynchronous peer contact. Therefore, we developed an app adapted to the specific needs of people with aphasia to stimulate digital and analogue interactions. Aims: The aim of the study was to evaluate a tailored app for people with aphasia that can be used to establish peer contact and enable digital and analogue interactions. The impact of using the app on health-related quality of life, social participation and depression prevention was analysed. Methods \& Procedures: The study design was a pre-post wait-list-controlled comparison in which half of the participants (n = 18) waited three months before starting the intervention, and the other half of the participants (n = 18) started the intervention immediately. During the intervention, the app was used by all participants (n = 36) for three months after a training session, followed by three months of optional app use until follow-up. Health-related quality of life (SAQOL39g, GHQ-12), communicative participation (CPIB), social support (F-SozU), depression markers (GDS, DISCs), and activity in the app were recorded at each time point. Analyses were mainly non-parametric to calculate changes during the intervention and to compare the intervention with the waiting period. The study is registered in the German Register of Clinical Trials (DRKS00023855). Outcomes \& Results: SAQOL-39g data improved significantly for the whole group during the intervention period (z = -3.043, p = 0.002, r = -0.598), but not during the waiting period (z = 0.402, p = 0.705). Scores remained stable until follow-up, and there was no worsening of depression markers over the entire period. No linear correlation was found between the improvement in SAQOL-39g and activity in the app (p = 0.329, r = 0.167). Conclusions: People with aphasia were able to use the app and showed an intervention-specific effect on health-related quality of life. The amount of activity in the app seems to be less critical for changes. Other factors, such as feeling connected to peers, appear to be relevant. Future studies should explore who might benefit most from the app.}, subject = {Aphasie}, language = {en} } @article{FoltanDinhGruberetal., author = {Foltan, Maik and Dinh, D. and Gruber, Michael and M{\"u}ller, Thomas and Hart, C. and Krenkel, Lars and Schmid, C. and Lehle, Karla}, title = {Incidence of neutrophil extracellular traps (NETs) in different membrane oxygenators: pilot in vitro experiments in commercially available coated membranes}, series = {Journal of artificial organs : the official journal of the Japanese Society for Artificial Organs}, journal = {Journal of artificial organs : the official journal of the Japanese Society for Artificial Organs}, doi = {10.1007/s10047-024-01486-4}, abstract = {Neutrophil extracellular traps (NETs) were detected in blood samples and in cellular deposits of oxygenator membranes during extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) therapy and may be responsible for thrombogenesis. The aim was to evaluate the effect of the base material of gas fiber (GF, polymethylpentene) and heat exchange (HE) membranes and different antithrombogenic coatings on isolated granulocytes from healthy volunteers under static culture conditions. Contact of granulocytes with membranes from different ECMO oxygenators (with different surface coatings) and uncoated-GFs allowed detection of adherent cells and NETotic nuclear structures (normal, swollen, ruptured) using nuclear staining. Flow cytometry was used to identify cell activation (CD11b/CD62L, oxidative burst) of non-adherent cells. Uncoated-GFs were used as a reference. Within 3 h, granulocytes adhered to the same extent on all surfaces. In contrast, the ratio of normal to NETotic cells was significantly higher for uncoated-GFs (56-83\%) compared to all coated GFs (34-72\%) (p < 0.001) with no difference between the coatings. After material contact, non-adherent cells remained vital with unchanged oxidative burst function and the proportion of activated cells remained low. The expression of activation markers was independent of the origin of the GF material. In conclusion, the polymethylpentene surfaces of the GFs already induce NET formation. Antithrombogenic coatings can already reduce the proportion of NETotic nuclei. However, it cannot be ruled out that NET formation can induce thrombotic events. Therefore, new surfaces or coatings are required for future ECMO systems and long-term implantable artificial lungs.}, language = {en} } @book{LauerWagnerKubitz, author = {Lauer, Norina and Wagner, Susanne and Kubitz, Katharina}, title = {Auditive Verarbeitungsst{\"o}rungen bei Kindern, Jugendlichen und Erwachsenen : Grundlagen - Klinik - Diagnostik - Therapie}, edition = {5., vollst. {\"u}berarb. u. erweit. Aufl.}, publisher = {Thieme}, address = {Stuttgart}, isbn = {9783132454941}, pages = {208}, abstract = {Das Buch vermittelt fundierte Grundlagen, Diagnostik und Interventionsm{\"o}glichkeiten bei auditiven Verarbeitungsst{\"o}rungen (AVS) im Kindes-, Jugend- und Erwachsenenalter. Auf Basis des Modells der auditiven Verarbeitung und der zugrunde liegenden H{\"o}rverarbeitungsprozesse bietet es einen umfassenden Einblick in das St{\"o}rungsbild AVS und dessen Auswirkungen. Es stellt g{\"a}ngige Diagnostikverfahren vor und diskutiert effektive Maßnahmen zur Beratung, Kompensation und Therapie.}, subject = {Zentrales H{\"o}ren}, language = {de} } @article{DeuterHajBrawanskietal., author = {Deuter, Daniel and Haj, Amer and Brawanski, Alexander and Krenkel, Lars and Schmidt, Nils Ole and Doenitz, Christian}, title = {Fast simulation of hemodynamics in intracranial aneurysms for clinical use}, series = {Acta Neurochirurgica}, volume = {167}, journal = {Acta Neurochirurgica}, publisher = {Springer}, doi = {10.1007/s00701-025-06469-9}, pages = {14}, abstract = {BACKGROUND: A widely accepted tool to assess hemodynamics, one of the most important factors in aneurysm pathophysiology, is Computational Fluid Dynamics (CFD). As current workflows are still time consuming and difficult to operate, CFD is not yet a standard tool in the clinical setting. There it could provide valuable information on aneurysm treatment, especially regarding local risks of rupture, which might help to optimize the individualized strategy of neurosurgical dissection during microsurgical aneurysm clipping. METHOD: We established and validated a semi-automated workflow using 3D rotational angiographies of 24 intracranial aneurysms from patients having received aneurysm treatment at our centre. Reconstruction of vessel geometry and generation of volume meshes was performed using AMIRA 6.2.0 and ICEM 17.1. For solving ANSYS CFX was used. For validational checks, tests regarding the volumetric impact of smoothing operations, the impact of mesh sizes on the results (grid convergence), geometric mesh quality and time tests for the time needed to perform the workflow were conducted in subgroups. RESULTS: Most of the steps of the workflow were performed directly on the 3D images requiring no programming experience. The workflow led to final CFD results in a mean time of 22 min 51.4 s (95\%-CI 20 min 51.562 s-24 min 51.238 s, n = 5). Volume of the geometries after pre-processing was in mean 4.46\% higher than before in the analysed subgroup (95\%-CI 3.43-5.50\%). Regarding mesh sizes, mean relative aberrations of 2.30\% (95\%-CI 1.51-3.09\%) were found for surface meshes and between 1.40\% (95\%-CI 1.07-1.72\%) and 2.61\% (95\%-CI 1.93-3.29\%) for volume meshes. Acceptable geometric mesh quality of volume meshes was found. CONCLUSIONS: We developed a semi-automated workflow for aneurysm CFD to benefit from hemodynamic data in the clinical setting. The ease of handling opens the workflow to clinicians untrained in programming. As previous studies have found that the distribution of hemodynamic parameters correlates with thin-walled aneurysm areas susceptible to rupture, these data might be beneficial for the operating neurosurgeon during aneurysm surgery, even in acute cases.}, language = {en} } @misc{BrandtSteinhilberDendorferetal., author = {Brandt, Hanna and Steinhilber, Bernd and Dendorfer, Sebastian and Pfingsten, Andrea}, title = {Exoskelettale Unterst{\"u}tzung in der Pflege - eine Untersuchung der Muskelaktivit{\"a}t, des H{\"u}ftflexionswinkels und des subjektiven Belastungsempfinden bei einem simulierten Transfer.}, series = {Physioscience}, volume = {21}, journal = {Physioscience}, number = {S 01}, publisher = {Thieme}, doi = {10.1055/s-0045-1808226}, pages = {S61 -- S62}, abstract = {Die dargestellten Ergebnisse weisen darauf hin, dass das in der Studie verwendete passive r{\"u}ckenunterst{\"u}tzende Exoskelett die (wahrgenommene) k{\"o}rperliche Belastung beim dynamischen Transfer eines 45 kg schweren Dummys potenziell reduzieren kann und sich der maximale H{\"u}ftgelenksflexionswinkel mit Exo verkleinert. Dieses Ergebnis deckt sich mit bereits publizierten Studienergebnissen von Arbeitsaufgaben im Bereich des Hebens und Tragens von Gegenst{\"a}nden aus der Logistik}, language = {de} } @article{ScheppachMendelMuzalyovaetal., author = {Scheppach, Markus W. and Mendel, Robert and Muzalyova, Anna and Rauber, David and Probst, Andreas and Nagl, Sandra and R{\"o}mmele, Christoph and Yip, Hon Chi and Lau, Louis Ho Shing and G{\"o}lder, Stefan Karl and Schmidt, Arthur and Kouladouros, Konstantinos and Abdelhafez, Mohamed and Walter, Benjamin M. and Meinikheim, Michael and Chiu, Philip Wai Yan and Palm, Christoph and Messmann, Helmut and Ebigbo, Alanna}, title = {Artificial intelligence improves submucosal vessel detection during third space endoscopy}, series = {Endoscopy}, journal = {Endoscopy}, publisher = {Thieme}, address = {Stuttgart}, doi = {10.1055/a-2534-1164}, abstract = {Background and study aims: While artificial intelligence (AI) shows high potential in decision support for diagnostic gastrointestinal endoscopy, its role in therapeutic endoscopy remains unclear. Third space endoscopic procedures pose the risk of intraprocedural bleeding. Therefore, we aimed to develop an AI algorithm for intraprocedural blood vessel detection. Patients and Methods: Using a test dataset with 101 standardized video clips containing 200 predefined submucosal blood vessels, 19 endoscopists were evaluated for the vessel detection rate (VDR) and time (VDT) with and without support of an AI algorithm. Test subjects were grouped according to experience in ESD. Results: With AI support, endoscopists VDR increased from 56.4\% [CI 54.1-58.6] to 72.4\% [CI 70.3-74.4]. Endoscopists' VDT dropped from 6.7sec [CI 6.2-7.1] to 5.2sec [CI 4.8-5.7]. False positive (FP) readings appeared in 4.5\% of frames and were marked significantly shorter than true positives (6.0sec [CI 5.28-6.70] vs. 0.7sec [CI 0.55-0.87]). Conclusions: AI improved the vessel detection rate and time of endoscopists during third space endoscopy. While these data need to be corroborated by clinical trials, AI may prove to be an invaluable tool for the improvement of endoscopic interventions.}, language = {en} } @article{MaerklRueckertRauberetal., author = {Maerkl, Raphaela and Rueckert, Tobias and Rauber, David and Gutbrod, Max and Weber Nunes, Danilo and Palm, Christoph}, title = {Enhancing generalization in zero-shot multi-label endoscopic instrument classification}, series = {International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery}, volume = {20}, journal = {International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery}, publisher = {Springer Nature}, doi = {10.1007/s11548-025-03439-5}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-85674}, pages = {1577 -- 1587}, abstract = {Purpose Recognizing previously unseen classes with neural networks is a significant challenge due to their limited generalization capabilities. This issue is particularly critical in safety-critical domains such as medical applications, where accurate classification is essential for reliability and patient safety. Zero-shot learning methods address this challenge by utilizing additional semantic data, with their performance relying heavily on the quality of the generated embeddings. Methods This work investigates the use of full descriptive sentences, generated by a Sentence-BERT model, as class representations, compared to simpler category-based word embeddings derived from a BERT model. Additionally, the impact of z-score normalization as a post-processing step on these embeddings is explored. The proposed approach is evaluated on a multi-label generalized zero-shot learning task, focusing on the recognition of surgical instruments in endoscopic images from minimally invasive cholecystectomies. Results The results demonstrate that combining sentence embeddings and z-score normalization significantly improves model performance. For unseen classes, the AUROC improves from 43.9\% to 64.9\%, and the multi-label accuracy from 26.1\% to 79.5\%. Overall performance measured across both seen and unseen classes improves from 49.3\% to 64.9\% in AUROC and from 37.3\% to 65.1\% in multi-label accuracy, highlighting the effectiveness of our approach. Conclusion These findings demonstrate that sentence embeddings and z-score normalization can substantially enhance the generalization performance of zero-shot learning models. However, as the study is based on a single dataset, future work should validate the method across diverse datasets and application domains to establish its robustness and broader applicability.}, language = {en} } @incollection{WeberCurrleFrommeldetal., author = {Weber, Karsten and Currle, Edda and Frommeld, Debora and Haug, Sonja}, title = {Medizin}, series = {Handbuch Materialit{\"a}t und Digitalit{\"a}t}, booktitle = {Handbuch Materialit{\"a}t und Digitalit{\"a}t}, editor = {Samida, Stefanie and Glaser, Manuela and Franken, Lina}, publisher = {Springer}, address = {Berlin, Heidelberg}, isbn = {9783662699874}, doi = {10.1007/978-3-662-69987-4_62-1}, pages = {1 -- 7}, abstract = {Medizinisches Handeln wird durch Digitalisierung ver{\"a}ndert, weil sich der Fokus von Patient*innen hin zu Daten {\"u}ber Patient*innen verlagert. Dieser Prozess ist als Entmaterialisierung des Gegenstands der Medizin zu verstehen, da nicht mehr die K{\"o}rper von Patient*innen selbst, sondern deren digitaler Zwilling im Zentrum des medizinischen Handelns stehen. Anhand von Beispielen aus dem Dreischritt von Anamnese und Diagnose, Behandlung und Therapie sowie Nachsorge und Pflege soll der Prozess von Digitalisierung und Entmaterialisierung der Medizin aufgezeigt werden.}, language = {de} } @article{GreinerLauerSchedeletal., author = {Greiner, Nina and Lauer, Norina and Schedel, Valentin and Pfingsten, Andrea}, title = {Group rehabilitation for adults with acquired neurological disorders: A systematic review of mono- and interdisciplinary interventions in physical and speech-language therapy}, series = {PM\&R}, journal = {PM\&R}, publisher = {Wiley}, doi = {10.1002/pmrj.70006}, pages = {17}, abstract = {Background: Group treatments and interdisciplinary collaboration are recommended in evidence-based guidelines for neurorehabilitation, including physical and speech-language therapy. Evidence suggests that activating overlapping neural networks for upper extremity motor control and speechlanguage processing produces synergistic effects during therapy. This systematic review aims to overview and appraise the efficacy of group treatments in traditional rehabilitation and telerehabilitation. In addition to summarizing evidence on monodisciplinary approaches in physical and speech-language therapy, it seeks data on integrative approaches involving one or both disciplines to inform further interdisciplinary collaboration. Methods: The review was registered with PROSPERO (CRD42021288012) and followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Systematic searches were conducted in PubMed, CINAHL, and the Cochrane Library. Two reviewers independently screened studies, extracted data, and assessed quality using AMSTAR 2, the Physiotherapy Evidence Database (PEDro) scale, or the Joanna Briggs Institute (JBI) Checklist, as appropriate. The evidence was summarized in a systematic narrative synthesis and its certainty rated based on the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. Results: A total of 29 studies were included: 16 on speech-language therapy (861 participants) and 13 on physical therapy (1757 participants). No studies addressed interdisciplinary group interventions, and only two evaluated group telerehabilitation. Outcome domains and measures varied across studies and the certainty of evidence was predominantly low. However, moderate-certainty evidence supports that group speech-language therapy improves quality of life, communication, and language in stroke survivors, especially when interventions emphasize verbal production in communicative settings with multimodal materials and cueing. In physical therapy, circuit class training may be more effective than other group approaches for enhancing quality of life and mobility. Conclusion: Group treatments in neurorehabilitation show some benefits, but further research is needed - especially regarding interdisciplinary approaches and telerehabilitation.}, subject = {Gruppentherapie}, language = {en} } @article{BarthelSuessDendorfer, author = {Barthel, Mareike and S{\"u}ß, Franz and Dendorfer, Sebastian}, title = {Application of a transformer encoder for the prediction of intra-abdominal pressure}, series = {Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering}, journal = {Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering}, publisher = {Taylor \& Francis}, doi = {10.1080/10255842.2025.2586143}, pages = {11}, abstract = {Intra-abdominal pressure is a significant physiological parameter influencing spinal stability and pelvic floor health. This study investigates the potential of a transformer encoder model to predict IAP using motion capture data and musculoskeletal modeling. Data from 211 subjects performing walking, fast walking, and running were used to train a transformer encoder. The model showed promising results with an overall Mean Absolute Percentage Error of 13.5\% and a Pearson correlation coefficient of 0.85. Predictions for fast walking and running proved to be more challenging compared to walking, which was attributed to the greater variability and complexity of faster movements.}, language = {en} } @misc{BauerBranzLiepoldetal., author = {Bauer, S and Branz, Clara and Liepold, Franziska and Schuster, A-L and Schulze, Elke and Pfingsten, Andrea}, title = {Single-Task vs. Dual-Task: Altersunterschiede in Gleichgewicht und Kognition}, series = {physioscience}, volume = {21}, journal = {physioscience}, number = {S 02}, publisher = {Thieme}, issn = {1860-3092}, doi = {10.1055/s-0045-1811309}, pages = {S15}, abstract = {Einleitung: In vielen Alltagssituationen werden motorische und kognitive Aufgaben als Dual-Task (DT) bew{\"a}ltigt. Studien zeigen im DT Leistungseinbußen gegen{\"u}ber dem Single-Task (ST). Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, welche Rolle das Lebensalter spielt. Diese Studie untersuchte Unterschiede von Gleichgewicht und kognitiver Leistung zwischen ST und DT sowie Ver{\"a}nderungen im Alter. Material und Methodik: An der experimentellen Querschnittsstudie nahmen 32 gesunde Erwachsene (je 16 im Alter von 18-30 und 55-67 Jahren) teil. Konditionen und Pathologien, die das Gleichgewicht maßgeblich beeintr{\"a}chtigen, galten als Ausschlusskriterien. Es wurden drei Testungen mit einer Dauer von jeweils 30 Sekunden mit je zwei Minuten Pause durchgef{\"u}hrt. Die ST-Aufgaben bestanden aus standardisiertem Einbeinstand (offene Augen) sowie Serial-Seven-Rechnungen. Die dritte Testung kombinierte beide Auftr{\"a}ge zu einer DT-Aufgabe. Als Outcome des kognitiven Tasks diente die Anzahl korrekt gel{\"o}ster Rechenaufgaben. Das Moticon-OpenGo-Sensorsohlen-System erfasste w{\"a}hrend der motorischen Aufgabe das Gleichgewicht mittels Centre-of-Pressure-Pfadl{\"a}nge (PL) und -Schwankgeschwindigkeit (SV). Die Pr{\"u}fung der Normalverteilungsannahme der Daten erfolgte mittels Shapiro-Wilk-Test. In Abh{\"a}ngigkeit der Verteilung wurden Effektst{\"a}rken und deren Signifikanz mit Hilfe des t-Tests - bei Nichterf{\"u}llung der Normalverteilung - des Mann-Whitney-U- oder Wilcoxon-Tests berechnet. Ergebnisse: Eine Analyse der Gesamtstichprobe ergab keinen signifikanten Unterschied bei kleiner Effektst{\"a}rke zwischen ST und DT in PL (3,44 ± 1,06m zu 3,55 ± 0,94m; p = 0,161; d = 0,25) und SV (119,37 ± 33,96m/s zu 122,54 ± 36,12m/s; p = 0,117; r = 0,277). Die Ver{\"a}nderungen (DT minus ST) von j{\"u}ngeren und {\"a}lteren Erwachsenen zeigten in PL (0,07 ± 0,35m zu 0,16 ± 0,53m; p = 0,836; r = 0,037) und SV (2,34 ± 11,49m/s zu 4,01 ± 30,54m/s; p = 0,865; r = 0,030) keine signifikanten Abweichungen. Es ergaben sich weder in der Gesamtstichprobe noch altersgruppenspezifisch signifikante Unterschiede in der kognitiven Rechenleistung. Zusammenfassung: Klinisch betrachtet stellte die Kombination aus Einbeinstand und der kognitiven Aufgabenschwierigkeit in der vorliegenden Studie - analog zu den Ergebnissen vergleichbarer Studien - eine m{\"a}ßige Anforderung dar, die bei gesunden Erwachsenen unterschiedlichen Alters keine signifikante kognitiv-motorische Interferenz hervorrief. Interessenskonflikt: Es besteht kein Interessenkonflikt.}, language = {de} } @inproceedings{KlausmannRueckertRauberetal., author = {Klausmann, Leonard and Rueckert, Tobias and Rauber, David and Maerkl, Raphaela and Yildiran, Suemeyye R. and Gutbrod, Max and Palm, Christoph}, title = {DIY challenge blueprint: from organization to technical realization in biomedical image analysis}, series = {Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2025 ; Proceedings Part XI}, booktitle = {Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2025 ; Proceedings Part XI}, publisher = {Springer}, address = {Cham}, isbn = {978-3-032-05141-7}, doi = {10.1007/978-3-032-05141-7_9}, pages = {85 -- 95}, abstract = {Biomedical image analysis challenges have become the de facto standard for publishing new datasets and benchmarking different state-of-the-art algorithms. Most challenges use commercial cloud-based platforms, which can limit custom options and involve disadvantages such as reduced data control and increased costs for extended functionalities. In contrast, Do-It-Yourself (DIY) approaches have the capability to emphasize reliability, compliance, and custom features, providing a solid basis for low-cost, custom designs in self-hosted systems. Our approach emphasizes cost efficiency, improved data sovereignty, and strong compliance with regulatory frameworks, such as the GDPR. This paper presents a blueprint for DIY biomedical imaging challenges, designed to provide institutions with greater autonomy over their challenge infrastructure. Our approach comprehensively addresses both organizational and technical dimensions, including key user roles, data management strategies, and secure, efficient workflows. Key technical contributions include a modular, containerized infrastructure based on Docker, integration of open-source identity management, and automated solution evaluation workflows. Practical deployment guidelines are provided to facilitate implementation and operational stability. The feasibility and adaptability of the proposed framework are demonstrated through the MICCAI 2024 PhaKIR challenge with multiple international teams submitting and validating their solutions through our self-hosted platform. This work can be used as a baseline for future self-hosted DIY implementations and our results encourage further studies in the area of biomedical image analysis challenges.}, language = {en} } @techreport{VetterHaugWeber, author = {Vetter, Miriam and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {Abschlussbericht Projekt EVEKT - Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste}, edition = {Stand: 12.08.2025}, publisher = {Technische Informationsbibliothek (TIB)}, address = {Hannover}, doi = {10.34657/20059}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-86646}, pages = {20}, abstract = {Das Forschungsprojekt EVEKT beinhaltet ein interdisziplin{\"a}res Vorhaben mit technischer, rechts- und sozialwissenschaftlicher Komponente. Inhaltlich geht es um K{\"u}nstliche Intelligenz und datenbasierte Mehrwertdienste und deren Anwendung am Beispiel von Smart-Metern (intelligenten Messsystemen) in Privathaushalten. Hintergrund ist der verpflichtende Smart-Meter-Rollout in Deutschland bis 2032. Das Gesamtziel des Projektes EVEKT ist es, Haushalte im Untersuchungsgebiet, einem Rei-henhauskomplex „Herzobase" in Herzogenaurach bei N{\"u}rnberg, mit einem System auszustatten, das zur Messung des Stromverbrauchs dient und zum Stromsparen anregen soll. Die Pilotanwendung soll die M{\"o}glichkeiten und Grenzen des Einsatzes intelligenter Algorithmen zeigen, um letztlich das Konsumverhalten der Testhaushalte positiv zu beeinflussen. Die Daten aus den Smart-Metering-System werden hierzu erfasst, aufbereitet und den Verbrauchenden {\"u}ber datenbasierte Mehrwertdienste transparent zur Verf{\"u}gung gestellt. Intelligente Algorithmen sollen den Bewohnenden nach einer Auswertungsperiode auf Grundlage der Smart-Meter-Daten Hinweise {\"u}ber ihr Energienutzungsverhalten und m{\"o}gliche Ersparnisse liefern. Durch diese Informationen soll es erleichtert werden, das je eigene Verbrauchsverhalten zu ver{\"a}ndern. Dieser Schlussbericht beinhaltet eine Beschreibung des Teilprojekts der sozialwissenschaftlichen Begleitforschung und Technikfolgenabsch{\"a}tzung, das an der OTH Regensburg bearbeitet wurde.}, subject = {Sozialwissenschaften}, language = {de} } @unpublished{GutbrodRauberWeberNunesetal., author = {Gutbrod, Max and Rauber, David and Weber Nunes, Danilo and Palm, Christoph}, title = {OpenMIBOOD: Open Medical Imaging Benchmarks for Out-Of-Distribution Detection}, doi = {10.48550/arXiv.2503.16247}, pages = {18}, abstract = {The growing reliance on Artificial Intelligence (AI) in critical domains such as healthcare demands robust mechanisms to ensure the trustworthiness of these systems, especially when faced with unexpected or anomalous inputs. This paper introduces the Open Medical Imaging Benchmarks for Out-Of-Distribution Detection (OpenMIBOOD), a comprehensive framework for evaluating out-of-distribution (OOD) detection methods specifically in medical imaging contexts. OpenMIBOOD includes three benchmarks from diverse medical domains, encompassing 14 datasets divided into covariate-shifted in-distribution, near-OOD, and far-OOD categories. We evaluate 24 post-hoc methods across these benchmarks, providing a standardized reference to advance the development and fair comparison of OOD detection methods. Results reveal that findings from broad-scale OOD benchmarks in natural image domains do not translate to medical applications, underscoring the critical need for such benchmarks in the medical field. By mitigating the risk of exposing AI models to inputs outside their training distribution, OpenMIBOOD aims to support the advancement of reliable and trustworthy AI systems in healthcare. The repository is available at this https URL.}, language = {en} } @inproceedings{WeberNunesRauberPalm, author = {Weber Nunes, Danilo and Rauber, David and Palm, Christoph}, title = {Self-supervised 3D Vision Transformer Pre-training for Robust Brain Tumor Classification}, series = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2025: Proceedings, German Conference on Medical Image Computing, Regensburg March 09-11, 2025}, booktitle = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2025: Proceedings, German Conference on Medical Image Computing, Regensburg March 09-11, 2025}, editor = {Palm, Christoph and Breininger, Katharina and Deserno, Thomas M. and Handels, Heinz and Maier, Andreas and Maier-Hein, Klaus H. and Tolxdorff, Thomas}, publisher = {Springer Vieweg}, address = {Wiesbaden}, doi = {10.1007/978-3-658-47422-5_69}, pages = {298 -- 303}, abstract = {Brain tumors pose significant challenges in neurology, making precise classification crucial for prognosis and treatment planning. This work investigates the effectiveness of a self-supervised learning approach-masked autoencoding (MAE)-to pre-train a vision transformer (ViT) model for brain tumor classification. Our method uses non-domain specific data, leveraging the ADNI and OASIS-3 MRI datasets, which primarily focus on degenerative diseases, for pretraining. The model is subsequently fine-tuned and evaluated on the BraTS glioma and meningioma datasets, representing a novel use of these datasets for tumor classification. The pre-trained MAE ViT model achieves an average F1 score of 0.91 in a 5-fold cross-validation setting, outperforming the nnU-Net encoder trained from scratch, particularly under limited data conditions. These findings highlight the potential of self-supervised MAE in enhancing brain tumor classification accuracy, even with restricted labeled data.}, language = {en} } @inproceedings{WeiherervonRiedheimBrebantetal., author = {Weiherer, Maximilian and von Riedheim, Antonia and Br{\´e}bant, Vanessa and Egger, Bernhard and Palm, Christoph}, title = {iRBSM: A Deep Implicit 3D Breast Shape Model}, series = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2025: Proceedings, German Conference on Medical Image Computing, Regensburg March 09-11, 2025}, booktitle = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2025: Proceedings, German Conference on Medical Image Computing, Regensburg March 09-11, 2025}, editor = {Palm, Christoph and Breininger, Katharina and Deserno, Thomas M. and Handels, Heinz and Maier, Andreas and Maier-Hein, Klaus H. and Tolxdorff, Thomas}, publisher = {Springer Vieweg}, address = {Wiesbaden}, doi = {10.1007/978-3-658-47422-5_11}, pages = {38 -- 43}, abstract = {We present the first deep implicit 3D shape model of the female breast, building upon and improving the recently proposed Regensburg Breast Shape Model (RBSM). Compared to its PCA-based predecessor, our model employs implicit neural representations; hence, it can be trained on raw 3D breast scans and eliminates the need for computationally demanding non-rigid registration, a task that is particularly difficult for feature-less breast shapes. The resulting model, dubbed iRBSM, captures detailed surface geometry including fine structures such as nipples and belly buttons, is highly expressive, and outperforms the RBSM on different surface reconstruction tasks. Finally, leveraging the iRBSM, we present a prototype application to 3D reconstruct breast shapes from just a single image. Model and code publicly available at https://rbsm.re-mic.de/implicit.}, language = {en} } @misc{OPUS4-7967, title = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2025}, editor = {Palm, Christoph and Breininger, Katharina and Deserno, Thomas M. and Handels, Heinz and Maier, Andreas and Maier-Hein, Klaus H. and Tolxdorff, Thomas M.}, publisher = {Springer Fachmedien Wiesbaden}, address = {Wiesbaden}, isbn = {978-3-658-47421-8}, issn = {1431-472X}, doi = {10.1007/978-3-658-47422-5}, pages = {XXIII, 354}, abstract = {Die Konferenz "BVM - Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin" ist seit vielen Jahren als die nationale Plattform f{\"u}r den Austausch von Ideen und die Diskussion der neuesten Forschungsergebnisse im Bereich der Medizinischen Bildverarbeitung und der K{\"u}nstlichen Intelligenz (KI) etabliert. Auch 2025 werden wir aktuelle Forschungsergebnisse vorstellen und Gespr{\"a}che zwischen (jungen) Wissenschaftler*innen, Industrie und Anwender*innen vertiefen. Die Beitr{\"a}ge dieses Bandes - die meisten davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere die Bildgebung und -akquisition, Segmentierung und Analyse, Registrierung, Visualisierung und Animation, computerunterst{\"u}tzte Diagnose sowie bildgest{\"u}tzte Therapieplanung und Therapie. Hierbei kommen Methoden des maschinellen Lernens, der biomechanischen Modellierung sowie der Validierung und Qualit{\"a}tssicherung zum Einsatz. Das Kapitel "Leveraging multiple total body segmentators and anatomy-informed post-processing for segmenting bones in Lung CTs" ist unter einer Creative Commons Attribution 4.0 International License {\"u}ber link.springer.com frei verf{\"u}gbar (Open Access). Die Herausgebenden Prof. Palm forscht im Bereich KI f{\"u}r die Medizin mit einem Schwerpunkt in der Analyse endoskopischer Bilddaten zur computerunterst{\"u}tzten Diagnose und Therapie. Prof. Breininger entwickelt robuste Ans{\"a}tze des maschinellen Lernens in verschiedenen interdisziplin{\"a}ren Bereichen, mit einem Schwerpunkt auf medizinischen Bilddaten. Prof. Deserno forscht in Biosignal- und Bilderzeugung und -verarbeitung, insbesondere in der videobasierten Vitaldatenmessung. Prof. Handels entwickelt problemoptimierte, lernf{\"a}hige Bildverarbeitungsmethoden und integriert diese in hybride Bildverarbeitungssysteme zur Unterst{\"u}tzung der medizinischen Diagnostik und Therapie. Prof. Maier entwickelt Anwendungen in der medizinischen Bildverarbeitung zur Diagnoseunterst{\"u}tzung bis hin zur Schichtbildberechnung durch k{\"u}nstliche Intelligenz. Prof. Maier-Hein forscht im Bereich maschinelles Lernen und entwickelt Open-Source-L{\"o}sungen wie das Medical Imaging Interaction Toolkit (MITK), Kaapana oder das nnU-Net. Prof. em. Tolxdorff ist Experte f{\"u}r maschinelles Lernen, biomedizinisches Datenmanagement, Datenvisualisierung und -analyse sowie Medizinproduktentwicklung in klinischen Workflows.}, subject = {Bildverarbeitung}, language = {de} } @article{NickelLauerKurfessetal., author = {Nickel, Maren T. and Lauer, Norina and Kurfess, Christina and Kreiter, Daniel and Corsten, Sabine}, title = {Peer-to-peer support in Aphasia: the participants' perspective on the digital network PeerPAL}, series = {Qualitative Research in Communication Differences and Disorders}, volume = {16}, journal = {Qualitative Research in Communication Differences and Disorders}, number = {1}, publisher = {University of Toronto Press}, pages = {43 -- 81}, abstract = {Background: Aphasia can affect health-related quality of life (HRQL), identity, and social participation. Peer contact can have a positive impact on all three aspects. However, there are barriers to the available offers (e.g., professional guidance), whereas a digital solution enables autonomous peer contact. Therefore, we developed and evaluated a customized application for autonomous, asynchronous peer contact that encourages social activities and interaction. The qualitative evaluation in this study includes evaluation of the application and psychosocial changes during the intervention. Quantitative data are published elsewhere. Method: We conducted interviews with 11 people with aphasia who had participated in our pre-post mixed-methods study. The interviews were analyzed using thematic analysis guided by a codebook. Results: Responses were categorized into use and evaluation of the application (three themes) and psychosocial changes during the intervention (four themes). Most interviewees reported that they would like to use the application in the future. The benefits of peer contact, digital exchange, and, thereby, social activities were positively highlighted. Moreover, there are indications of improvements in HRQL and a change in identity. Negative aspects included a lack of feedback from other participants, too few peers in the geographical area, and missing features and bugs in the application. Discussion/Conclusions: The application is suitable for establishing peer contact, which can lead to psychosocial improvements. It remains to be analyzed who benefits most from the application and at what phase of aphasia. Time since onset, social environment, and previous peer contact should be considered. In the future, a larger sample should be analyzed.}, subject = {Aphasie}, language = {en} } @misc{CurrleHaugWeber, author = {Currle, Edda and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {Artificial Intelligence and anamnesis: Results of a population survey}, doi = {10.13140/RG.2.2.31952.01285}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-83325}, abstract = {Digital procedures are increasingly implemented to enhance efficiency in healthcare, with Artificial Intelligence (AI) — particularly chatbot s— showing significant potential for future applications. However, little is known about patients' acceptance of such technologies. The study "AI and Anamnesis" addresses this gap by investigating the German population's acceptance of and willingness to use AI-driven technologies for digital anamnesis. This poster presents results from the first wave of the survey, offering initial insights into public attitudes and potential barriers to adoption.}, subject = {K{\"u}nstliche Intelligenz}, language = {en} } @misc{Dendorfer, author = {Dendorfer, Sebastian}, title = {Towards a deeper understanding of Pelvic Floor Disorders via Biomechanical Models}, language = {en} } @misc{Dendorfer, author = {Dendorfer, Sebastian}, title = {Zahlen statt Meinung - virtuelle Ganzk{\"o}rpermodelle f{\"u}r die Mensch-Fahrzeug-Interaktion}, language = {de} } @article{TroesterEcksteinKenneletal., author = {Tr{\"o}ster, Mark and Eckstein, Simon and Kennel, Paula and Kopp, Verna and Benkiser, Alina and Bihlmeier, Felicitas and Daub, Urban and Maufroy, Christophe and Dendorfer, Sebastian and Fritzsche, Lars and Schneider, Urs and Bauernhasl, Thomas}, title = {Person-specific evaluation method for occupational exoskeletons - Biomechanical body heat map}, series = {Applied Ergonomics}, volume = {132}, journal = {Applied Ergonomics}, publisher = {Elsevier}, doi = {10.1016/j.apergo.2025.104671}, pages = {30}, abstract = {Human-centred and ergonomic work design is one of the most important drivers for increasing the competitiveness of the European Union. As a flexible, person-specific occupational measure, exoskeletons promise great potential for effectively reducing individual ergonomic stress. Digital human models can provide important insights and offer great potential for systematising the effect and targeted use of exoskeletons, supporting their effective implementation in practice. In this article, digital human models are applied on two levels. Firstly, a realistic industrial logistics scenario in which boxes had to be relocated is designed with the help of a digital human model for workplace and process planning and secondly, a new biomechanical evaluation methodology to analyse intended and unintended effects on internal stress on the human body is demonstrated by applying musculoskeletal exoskeleton human models of four test subjects. Finally, the modelled biomechanical support tendencies of one exoskeleton are preliminary validated using EMG measurement data of the back muscles collected from the four male workers. The preliminary analysis of two back-support exoskeletons to demonstrate the new methodological approach confirms the expected, intended effects in the lower back and reveals unintended effects, such as e.g. changes in knee kinetics when applying a soft or hard-frame exoskeleton. Furthermore, the exemplary results to demonstrate the methodological approach expose notable differences between the test subjects, which underlines the relevance of person-specific evaluation and consideration of exoskeleton support. The preliminary validation shows a correlation between the modelled and the EMG-measured biomechanical exoskeleton support of the considered back muscles.}, language = {en} } @inproceedings{VetterHaugWeber, author = {Vetter, Miriam and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {Die Zukunft der Notfallerkennung in Haushalten {\"a}lterer Menschen : eine Technikbewertung}, series = {Demografische Alterungsprozesse : Chancen und Herausforderungen f{\"u}r die Regionalentwicklung}, booktitle = {Demografische Alterungsprozesse : Chancen und Herausforderungen f{\"u}r die Regionalentwicklung}, editor = {BBSR - Bundesinstitut f{\"u}r Bau-, Stadt- und Raumforschung im Bundesamt f{\"u}r Bauwesen und Raumordnung,}, publisher = {BBSR - Bundesinstitut f{\"u}r Bau-, Stadt- und Raumforschung im Bundesamt f{\"u}r Bauwesen und Raumordnung (BBR)}, address = {Bonn}, issn = {1868-0097}, doi = {10.58007/gcpc-7j48}, pages = {126 -- 136}, abstract = {Die meisten {\"a}lteren Personen w{\"u}nschen sich ein Altern in der H{\"a}uslichkeit, auch bei zunehmendem Anteil an Pflegebed{\"u}rftigen in der Bev{\"o}lkerung. Der Pflegenotstand im l{\"a}ndlichen Raum und im ambulanten Bereich stellt die h{\"a}usliche Versorgung jedoch vor Herausforderungen. Die Digitalisierung soll dabei Abhilfe schaffen. Hausnotrufsysteme sind eine weit verbreitete Form digitaler Assistenzsysteme, die auf Knopfdruck Hilferufe an Hausnotrufzentralen {\"u}bermitteln. Sie stehen jedoch in der Kritik, da die Handsender aus Angst vor Stigmatisierung von den Pflegebed{\"u}rftigen oft abgelegt und daher trotz Notlage nicht genutzt werden. Neben vielf{\"a}ltiger Forschung zu digitalen Assistenzsystemen werden zunehmend technische Prototypen zu Smart-Meter-Anwendungen zur Notfallerkennung f{\"u}r {\"a}ltere Menschen entwickelt, die mithilfe von Stromverbrauchsdaten und K{\"u}nstlicher Intelligenz auf Inaktivit{\"a}t und somit m{\"o}gliche Notf{\"a}lle schließen. Smart-Meter sind intelligente Messsysteme, die f{\"u}r bestimmte Privathaushalte gesetzlich verpflichtend eingef{\"u}hrt werden, um Netzstabilit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Dieser Beitrag stellt erste Ergebnisse einer Technikbewertung mithilfe eines Mixed-Method-Ansatzes vor. Ein Drittel der Expertinnen und Experten sieht eine positive Nutzungsintention. Die Bev{\"o}lkerungsbefragung zeigt Unentschlossenheit bez{\"u}glich der neuen Technologie. Eine Nutzungsintention besteht vor allem bei j{\"u}ngeren technikaffinen Personen, d.h. den {\"a}lteren Menschen der Zukunft.}, language = {de} } @inproceedings{IrlenbornHaug, author = {Irlenborn, Yvonne and Haug, Sonja}, title = {Zivilgesellschaft im Wandel - Zwischen Potenzial und Herausforderung. Ergebnisse einer Befragung in der Gemeinde Hebertshausen (Bayern)}, series = {Demografische Alterungsprozesse. Chancen und Herausforderungen f{\"u}r die Regionalentwicklung}, volume = {2025}, booktitle = {Demografische Alterungsprozesse. Chancen und Herausforderungen f{\"u}r die Regionalentwicklung}, editor = {BBSR - Bundesinstitut f{\"u}r Bau-, Stadt- und Raumforschung im Bundesamt f{\"u}r Bauwesen und Raumordnung,}, publisher = {BBSR}, address = {Bonn}, issn = {1868-0097}, doi = {10.58007/gcpc-7j48}, pages = {62 -- 76}, abstract = {Was motiviert Menschen dazu, sich freiwillig und ehrenamtlich zu engagieren? Worin unterscheiden sich die Motive der verschiedenen Altersgruppen? Und welche Potenziale und Herausforderungen ergeben sich daraus f{\"u}r die Region? Ausgehend vom strukturellen Wandel des Wohlfahrtsstaates, der unter anderem durch den demografischen Wandel bedingt ist, sehen sich kommunale Akteure zunehmend in der Pflicht, ihre B{\"u}rgerschaft zu aktivieren, um soziale Versorgungsl{\"u}cken zu schließen. Freiwilliges und ehrenamtliches Engagement dient dabei nicht nur der F{\"o}rderung der Gemeinschaft, sondern sichert auch Existenzen - als Ressource der Gesellschaft und zur St{\"a}rkung der sozialen Teilhabe - selbst in den kleinsten und strukturschw{\"a}chsten Kommunen. Die Zivilgesellschaft, als alternative und sozialkommunale Versorgungsstrategie, bietet hier L{\"o}sungsans{\"a}tze f{\"u}r gesamtgesellschaftliche Herausforderungen, die sich aus der demografischen Alterung ergeben. Der Beitrag stellt Ergebnisse einer Fallstudie mit einer qualitativen Befragung von Expertinnen und Experten (n=14) und einer quantitativen Befragung (n=117) zur Motivation von B{\"u}rgerinnen und B{\"u}rgern f{\"u}r freiwilliges und ehrenamtliches Engagement in der Gemeinde Hebertshausen vor. Hebertshausen ist eine kreisangeh{\"o}rige Gemeinde im Landkreis Dachau (Regierungsbezirk Oberbayern, Bundesland Bayern) mit grundzentraler Funktion (siehe Abschnitt 3).}, subject = {Zivilgesellschaft}, language = {de} } @misc{GschossmannSuessDendorfer, author = {Gschoßmann, Lukas and S{\"u}ß, Franz and Dendorfer, Sebastian}, title = {Impact of Model Parameters on Ground Reaction Force Predictions in Musculoskeletal Modelling}, series = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27-31 July, Stockholm}, journal = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27-31 July, Stockholm}, abstract = {This study evaluated how model parameters affect ground reaction force (GRF) predictions in musculoskeletal simulations. A parameter study varying contact height and velocity thresholds and marker weights was conducted. While height and velocity thresholds had minimal impact, marker weights impact prediction errors. These findings highlight the importance of carefully selecting model parameters.}, language = {en} } @misc{SteinSchmitzKretschmeretal., author = {Stein, Leonhard and Schmitz, Paul and Kretschmer, Rainer and Dendorfer, Sebastian}, title = {Gait parameter based fall risk scoring}, abstract = {This study explored the connection between subjective self-assessed gait insecurities and objective movement scores. 93 subjects answered detailed fall risk questionnaires and performed functional tests. Significantly different movement patterns between fallers and non-fallers were found.}, language = {en} } @misc{FoerstlAdlerSuessetal., author = {F{\"o}rstl, Nikolas and Adler, Ina and S{\"u}ß, Franz and Jansov{\´a}, Magdalena and Vychytil, Jan and Dendorfer, Sebastian}, title = {Evaluating the loads on the female pelvic floor during full-body activities using computational models}, abstract = {This work investigated the loads on the female pelvic floor during various full-body movements using computational models to calculate abdominal pressure and organ dynamic loads. While high-impact exercises resulted in higher loads, other movements showed lower loads, potentially indicating, which movements may be performed without risking pelvic floor overload and subsequent dysfunctions.}, language = {en} } @misc{BarthelSuessDendorfer, author = {Barthel, Mareike and S{\"u}ß, Franz and Dendorfer, Sebastian}, title = {Predicting intra-abdominal pressure during walking and running}, series = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27-31. July 2025, Stockholm}, journal = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27-31. July 2025, Stockholm}, abstract = {Intra-abdominal pressure (IAP) is an important physiological parameter, which is difficult to measure during physical activity. In this study, motion capture, musculoskeletal modeling and a transformer encoder model are used to predict IAP during walking and running. The model showed promising results with an overall mean percentage error of 13.5\% and a Pearson correlation coefficient of 0.85. Minor challenges included the lower accuracy for fast walking and running and the limited amount of data. All in all, the prediction of IAP was successful, which opens up prospects for further applications.}, language = {en} } @inproceedings{GutbrodRauberWeberNunesetal., author = {Gutbrod, Max and Rauber, David and Weber Nunes, Danilo and Palm, Christoph}, title = {OpenMIBOOD: Open Medical Imaging Benchmarks for Out-Of-Distribution Detection}, series = {2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 10.-17. June 2025, Nashville}, booktitle = {2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 10.-17. June 2025, Nashville}, publisher = {IEEE}, isbn = {979-8-3315-4364-8}, doi = {10.1109/CVPR52734.2025.02410}, pages = {25874 -- 25886}, abstract = {The growing reliance on Artificial Intelligence (AI) in critical domains such as healthcare demands robust mechanisms to ensure the trustworthiness of these systems, especially when faced with unexpected or anomalous inputs. This paper introduces the Open Medical Imaging Benchmarks for Out-Of-Distribution Detection (OpenMIBOOD), a comprehensive framework for evaluating out-of-distribution (OOD) detection methods specifically in medical imaging contexts. OpenMIBOOD includes three benchmarks from diverse medical domains, encompassing 14 datasets divided into covariate-shifted in-distribution, nearOOD, and far-OOD categories. We evaluate 24 post-hoc methods across these benchmarks, providing a standardized reference to advance the development and fair comparison of OODdetection methods. Results reveal that findings from broad-scale OOD benchmarks in natural image domains do not translate to medical applications, underscoring the critical need for such benchmarks in the medical field. By mitigating the risk of exposing AI models to inputs outside their training distribution, OpenMIBOOD aims to support the advancement of reliable and trustworthy AI systems in healthcare. The repository is available at https://github.com/remic-othr/OpenMIBOOD.}, language = {en} } @unpublished{RueckertRauberMaerkletal., author = {R{\"u}ckert, Tobias and Rauber, David and Maerkl, Raphaela and Klausmann, Leonard and Yildiran, Suemeyye R. and Gutbrod, Max and Nunes, Danilo Weber and Moreno, Alvaro Fernandez and Luengo, Imanol and Stoyanov, Danail and Toussaint, Nicolas and Cho, Enki and Kim, Hyeon Bae and Choo, Oh Sung and Kim, Ka Young and Kim, Seong Tae and Arantes, Gon{\c{c}}alo and Song, Kehan and Zhu, Jianjun and Xiong, Junchen and Lin, Tingyi and Kikuchi, Shunsuke and Matsuzaki, Hiroki and Kouno, Atsushi and Manesco, Jo{\~a}o Renato Ribeiro and Papa, Jo{\~a}o Paulo and Choi, Tae-Min and Jeong, Tae Kyeong and Park, Juyoun and Alabi, Oluwatosin and Wei, Meng and Vercauteren, Tom and Wu, Runzhi and Xu, Mengya and an Wang, and Bai, Long and Ren, Hongliang and Yamlahi, Amine and Hennighausen, Jakob and Maier-Hein, Lena and Kondo, Satoshi and Kasai, Satoshi and Hirasawa, Kousuke and Yang, Shu and Wang, Yihui and Chen, Hao and Rodr{\´i}guez, Santiago and Aparicio, Nicol{\´a}s and Manrique, Leonardo and Lyons, Juan Camilo and Hosie, Olivia and Ayobi, Nicol{\´a}s and Arbel{\´a}ez, Pablo and Li, Yiping and Khalil, Yasmina Al and Nasirihaghighi, Sahar and Speidel, Stefanie and R{\"u}ckert, Daniel and Feussner, Hubertus and Wilhelm, Dirk and Palm, Christoph}, title = {Comparative validation of surgical phase recognition, instrument keypoint estimation, and instrument instance segmentation in endoscopy: Results of the PhaKIR 2024 challenge}, pages = {36}, abstract = {Reliable recognition and localization of surgical instruments in endoscopic video recordings are foundational for a wide range of applications in computer- and robot-assisted minimally invasive surgery (RAMIS), including surgical training, skill assessment, and autonomous assistance. However, robust performance under real-world conditions remains a significant challenge. Incorporating surgical context - such as the current procedural phase - has emerged as a promising strategy to improve robustness and interpretability. To address these challenges, we organized the Surgical Procedure Phase, Keypoint, and Instrument Recognition (PhaKIR) sub-challenge as part of the Endoscopic Vision (EndoVis) challenge at MICCAI 2024. We introduced a novel, multi-center dataset comprising thirteen full-length laparoscopic cholecystectomy videos collected from three distinct medical institutions, with unified annotations for three interrelated tasks: surgical phase recognition, instrument keypoint estimation, and instrument instance segmentation. Unlike existing datasets, ours enables joint investigation of instrument localization and procedural context within the same data while supporting the integration of temporal information across entire procedures. We report results and findings in accordance with the BIAS guidelines for biomedical image analysis challenges. The PhaKIR sub-challenge advances the field by providing a unique benchmark for developing temporally aware, context-driven methods in RAMIS and offers a high-quality resource to support future research in surgical scene understanding.}, language = {en} } @misc{EsterlichKilchertRohmertetal., author = {Esterlich, Jessica and Kilchert, Hannah and Rohmert, Nele and Sch{\"o}ngart, Nathalie and Weighart, Sonja and Mertens, Johannis and Pfingsten, Andrea}, title = {Ist-Analyse der Dokumentation in physiotherapeutischen Praxen}, series = {physioscience}, volume = {21}, journal = {physioscience}, number = {S 02}, publisher = {Thieme}, issn = {1860-3092}, doi = {10.1055/s-0045-1811301}, pages = {S11 -- S12}, abstract = {Einleitung: Mit der geplanten Einf{\"u}hrung des elektronischen Rezepts f{\"u}r physiotherapeutische Heilmittelverordnungen ab 2027 wird die Digitalisierung im Gesundheitswesen weiter forciert. Digitale Dokumentationssysteme gelten als zentrale Voraussetzung f{\"u}r eine reibungslose Anbindung an die Telematikinfrastruktur. Ziel der Studie war es, zu untersuchen, wie Physiotherapeut*innen in ambulanten Physiotherapiepraxen die Effizienz, Akzeptanz und Verst{\"a}ndlichkeit digitaler, analoger und hybrider Dokumentationssysteme sowie die erfassten Inhalte unter den gegebenen Rahmenbedingungen bewerten. Material und Methodik: Ein standardisierter Fragebogen wurde {\"u}ber SoSciSurvey entwickelt und zwei Wochen lang deutschlandweit verteilt. Die Fragen basierten auf Literatur und wurden mithilfe von F{\"u}nf-Punkte-Likert-Skalen beantwortet; Freitextangaben wurden inhaltsanalytisch ausgewertet. Die Analyse erfolgte deskriptiv und inferenzstatistisch mit SPSS. F{\"u}r Effizienz, Akzeptanz und Verst{\"a}ndlichkeit wurden Mediane und Interquartilsabst{\"a}nde berechnet. Gruppenunterschiede nach Nutzungsform wurden mittels Kruskal-Wallis-Test mit Bonferroni-korrigierten Post-hoc-Tests gepr{\"u}ft. Zusammenh{\"a}nge wurden mithilfe von Spearman-Korrelationen untersucht. Zus{\"a}tzlich wurde die Effektst{\"a}rke berechnet. Ergebnisse: 173 Physiotherapeut*innen nahmen teil (Alter: M = 32,6 Jahre,SD = 11,1). 50,3 \% nutzen digitale, 30,6 \% analoge und 19,1 \% hybride Systeme. 38,2 \% gaben an, keine offizielle Dokumentationszeit zu erhalten. Digitale Systeme wurden signifikant besser bewertet als analoge, insbesondere hinsichtlich Effizienz (p < .001, r = .406), Akzeptanz (p < .001, r = .309) und Gesamtzufriedenheit (p < .001, r = .369); Unterschiede in der Verst{\"a}ndlichkeit waren schw{\"a}cher (p = .038, r = .189). Zwischen Effizienz und Gesamtzufriedenheit bestand ein sehr starker signifikanter Zusammenhang (ρ = .856, p < .001), ebenso zwischen Akzeptanz und Gesamtzufriedenheit (ρ = .729, p < .001) sowie zwischen Verst{\"a}ndlichkeit und Gesamtzufriedenheit (ρ = .631, p < .001). Ein hoher Standardisierungsgrad korrelierte negativ mit allen Konstrukten (z. B. ρ = -.384, p < .001 f{\"u}r Effizienz). Mehr verf{\"u}gbare Dokumentationszeit war positiv der Effizienz, Verst{\"a}ndlichkeit und Gesamtzufriedenheit assoziiert (z. B. ρ = .226, p = .003 f{\"u}r Gesamtzufriedenheit). Mit wachsender Berufserfahrung wurden psychosoziale und kontextbezogene Inhalte h{\"a}ufiger dokumentiert (z. B. Kommunikation: ρ = .270, p < .001). Zusammenfassung: Die Ergebnisse verdeutlichen die Bereitschaft zur digitalen Dokumentation, weisen jedoch auf strukturelle Herausforderungen hin. F{\"u}r eine erfolgreiche Digitalisierung sind benutzerfreundliche Systeme und praxistaugliche Rahmenbedingungen entscheidend. Digitale Systeme wurden in allen Kategorien signifikant besser bewertet als analoge. Interessenskonflikt: Es besteht kein Interessenkonflikt.}, language = {de} } @misc{AdlerFoerstlČechovaetal., author = {Adler, Ina and F{\"o}rstl, Nikolas and Čechov{\´a}, Hana and Nov{\´a}ček, V{\´i}t and S{\"u}ß, Franz and Dendorfer, Sebastian}, title = {Mechanistic analysis of pelvic floor functionality using musculoskeletal simulation}, series = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27-31 July 2025, Stockholm}, journal = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27-31 July 2025, Stockholm}, doi = {10.35096/othr/pub-8729}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87294}, pages = {1}, abstract = {There is consensus that knowledge about the fundamentals of the pelvic floor remains incomplete, particularly regarding the sensitivity of individual pelvic floor muscles to posture variations. This study aimed to investigate the effects of variations in pelvic tilt and the point of force application induced by changes in posture on pelvic floor activity using musculoskeletal simulation. A parameter study analysed various loading cases, highlighting the coherent response of individual pelvic floor muscles to loads. Muscle activities and forces were compared across different force application points and pelvic tilt angles. A key finding was identifying peak muscle activity conditions that could help better understand the causes of pelvic floor disorders.}, language = {en} } @misc{GschossmannSchedelSuessetal., author = {Gschoßmann, Lukas and Schedel, Valentin and S{\"u}ß, Franz and Weber, Markus and Pfingsten, Andrea and Dendorfer, Sebastian}, title = {Evaluating Knee Joint Loads Across Exercises and Activities of Daily Living to Personalize TKA Rehabilitation}, series = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27.-31. July 2025, Stockholm}, journal = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27.-31. July 2025, Stockholm}, doi = {10.35096/othr/pub-8725}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87252}, pages = {1}, abstract = {This study assessed knee joint loading during various physiotherapy exercises and activities of daily living in 30 healthy subjects. Results showed that lunges and squats caused the highest joint forces, while gait and stair activities also imposed substantial loads. These findings support datadriven exercise selection for personalized rehabilitation after total knee arthroplasty.}, language = {en} } @misc{CurrleHaugWeber, author = {Currle, Edda and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz und Anamnese (KI-Anamnese) — Fragebogen der Trendstudie zur Akzeptanz von KI in der Anamnese in Arztpraxen in Deutschland mit Codeplan}, address = {Regensburg}, doi = {10.35096/othr/pub-8707}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87079}, pages = {5}, abstract = {Die Studie st{\"u}tzt sich auf eine Quotenstichprobe der deutschsprachigen Bev{\"o}lkerung im Alter von 18 bis 74 Jahren. Sie wurde als L{\"a}ngsschnittstudie (Trendstudie) mit insgesamt zwei Wellen mit dem gleichen Fragebogen durchgef{\"u}hrt. Welle 1 war vom 18. bis 24. November 2024 im Feld, die zweite Befragungswelle vom 13. bis 17. November 2025. Mit der Datenerhebung wurde das Umfrageinstitut NielsenIQ-GfK beauftragt. Je 1.000 Personen wurden online im Rahmen des GfK eBUS®-Deutschland befragt. Die Teilnehmenden wurden mithilfe einer Kombination aus Online- und Offline-Methoden rekrutiert. Um eine m{\"o}glichst genaue Abbildung der Grundgesamtheit zu gew{\"a}hrleisten, wurden die Merkmale Geschlecht, Alter, Region, Haushaltsgr{\"o}ße, Ortsgr{\"o}ße sowie der Bildungsstand des Haushaltsvorstands quotiert, etwaige Abweichungen durch ein iteratives Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Der Fragebogen besteht aus neun standardisierten Fragen; zuz{\"u}glich wurden soziodemographische Merkmale erhoben. Einzelne Fragen wurden, zum Teil {\"u}bersetzt sowie abgewandelt, aus anderen Studien {\"u}bernommen.}, language = {de} } @misc{BesserGiraudHammonetal., author = {Besser, Elisabeth and Giraud, Jara and Hammon, Michaela and Mayer, Josefa and Schiener, Sophie and Mertens, Johannis and Pfingsten, Andrea}, title = {Kulturell adaptierte Schmerzgeschichte f{\"u}r die PNE im deutschsprachigen Raum}, series = {9. Forschungssymposium Physiotherapie (FSPT), 2025, Bremen}, volume = {21}, journal = {9. Forschungssymposium Physiotherapie (FSPT), 2025, Bremen}, number = {S02}, publisher = {Thieme}, address = {Stuttgart}, doi = {10.1055/s-0045-1811330}, abstract = {Einleitung Pain Neuroscience Education (PNE) ist eine Aufkl{\"a}rungsstrategie, welche das Ziel hat, Schmerzpatient*innen neurophysiologische und -biologische Vorg{\"a}nge im K{\"o}rper mittels Metaphern und Geschichten zu vermitteln. Der Wissenszugewinn {\"u}ber schmerzphysiologische Prozesse kann - insbesondere bei chronischen Schmerzpatient*innen - psychosoziale Symptome wie Bewegungsangst und Katastrophisierung von Schmerz positiv beeinflussen und zu einem Umdenken im Umgang mit Schmerz anregen. Trotz zahlreicher PNE-Studien wird die vermutlich entscheidende Anpassung von Schmerzgeschichten an den kulturellen Hintergrund der Betroffenen bis jetzt kaum ber{\"u}cksichtigt. Ziel des Projekts war es, eine f{\"u}r die deutsche Kultur angepasste Schmerzgeschichte nach dem Vorbild des amerikanischen „Why You Hurt"- Konzepts zu entwickeln und diese hinsichtlich ihrer Verst{\"a}ndlichkeit und Anwendbarkeit zu {\"u}berpr{\"u}fen Material und Methodik Auf Grundlage der Literatur sowie eines fachlichen Austauschs mit dem PNE-Experten Prof. Dr. Emilio „Louie" Puentedura wurde eine metaphorische, kulturell adaptierte Schmerzgeschichte entwickelt und grafisch aufbereitet. Die Datenerhebung erfolgte durch leitfadengest{\"u}tzte Interviews mit jeweils drei Therapeut*innen und Patient*innen. Die Auswertung erfolgte mittels qualitativer Inhaltsanalyse in MAXQDA. Ergebnisse Die Teilnehmenden beschrieben die Geschichte als „leicht verst{\"a}ndlich, nachvollziehbar und anschaulich". Die Kombination aus Erz{\"a}hlung und graphischer Darstellung erleichterte das Verst{\"a}ndnis der physiologischen Vorg{\"a}nge. Therapeut*innen reagierten positiv auf die Umsetzbarkeit und signalisierten Bereitschaft zur k{\"u}nftigen Anwendung, bevorzugt mit geringem organisatorischem Aufwand - etwa in Form von Karten mit variierenden Inhalten oder einer App-Version. Zus{\"a}tzlich wurde erw{\"a}hnt, die Geschichte nur bei Kindern anzuwenden. Zusammenfassung Die erstellte Schmerzgeschichte wurde von den Befragten als verst{\"a}ndlich und umsetzbar bewertet. Zuk{\"u}nftig sollten weitere quantitative Studien mit gr{\"o}ßerer Teilnehmerzahl durchgef{\"u}hrt werden, um belastbarere Aussagen bez{\"u}glich der Anwendbarkeit und des Verst{\"a}ndnisses von Schmerzgeschichten in der Gesamtpopulation treffen zu k{\"o}nnen. Neben der kulturellen Adaptation k{\"o}nnte auch die Anpassung an das Bildungsniveau sowie das Alter der Betroffenen und eine m{\"o}gliche PNE-App f{\"u}r zuk{\"u}nftige Untersuchungen relevant sein.}, subject = {PNE}, language = {de} } @misc{RueckertRauberKlausmannetal., author = {Rueckert, Tobias and Rauber, David and Klausmann, Leonard and Gutbrod, Max and Rueckert, Daniel and Feussner, Hubertus and Wilhelm, Dirk and Palm, Christoph}, title = {PhaKIR Dataset - Surgical Procedure Phase, Keypoint, and Instrument Recognition [Data set]}, doi = {10.5281/zenodo.15740620}, abstract = {Note: A script for extracting the individual frames from the video files while preserving the challenge-compliant directory structure and frame-to-mask naming conventions is available on GitHub and can be accessed here: https://github.com/remic-othr/PhaKIR_Dataset. The dataset is described in the following publications: Rueckert, Tobias et al.: Comparative validation of surgical phase recognition, instrument keypoint estimation, and instrument instance segmentation in endoscopy: Results of the PhaKIR 2024 challenge. arXiv preprint, https://arxiv.org/abs/2507.16559. 2025. Rueckert, Tobias et al.: Video Dataset for Surgical Phase, Keypoint, and Instrument Recognition in Laparoscopic Surgery (PhaKIR). arXiv preprint, https://arxiv.org/abs/2511.06549. 2025. The proposed dataset was used as the training dataset in the PhaKIR challenge (https://phakir.re-mic.de/) as part of EndoVis-2024 at MICCAI 2024 and consists of eight real-world videos of human cholecystectomies ranging from 23 to 60 minutes in duration. The procedures were performed by experienced physicians, and the videos were recorded in three hospitals. In addition to existing datasets, our annotations provide pixel-wise instance segmentation masks of surgical instruments for a total of 19 categories, coordinates of relevant instrument keypoints (instrument tip(s), shaft-tip transition, shaft), both at an interval of one frame per second, and specifications regarding the intervention phases for a total of eight different phase categories for each individual frame in one dataset and thus comprehensively cover instrument localization and the context of the operation. Furthermore, the provision of the complete video sequences offers the opportunity to include the temporal information regarding the respective tasks and thus further optimize the resulting methods and outcomes.}, language = {en} } @misc{HaugCurrleWeber, author = {Haug, Sonja and Currle, Edda and Weber, Karsten}, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz und Anamnese (KI-Anamnese) - Datens{\"a}tze Welle 1 und Welle 2 [Data set]}, doi = {10.5281/zenodo.18017447}, abstract = {Die Studie st{\"u}tzt sich auf eine Quotenstichprobe der deutschsprachigen Bev{\"o}lkerung im Alter von 18 bis 74 Jahren. Sie wurde als L{\"a}ngsschnittstudie (Trendstudie) mit insgesamt zwei Wellen mit dem gleichen Fragebogen durchgef{\"u}hrt. Welle 1 war vom 18. bis 24. November 2024 im Feld, die zweite Befragungswelle vom 13. bis 17. November 2025. Mit der Datenerhebung wurde das Umfrageinstitut NielsenIQ-GfK beauftragt. Je 1.000 Personen wurden online im Rahmen des GfK eBUS®-Deutschland befragt. Die Teilnehmenden wurden mithilfe einer Kombination aus Online- und Offline-Methoden rekrutiert. Um eine m{\"o}glichst genaue Abbildung der Grundgesamtheit zu gew{\"a}hrleisten, wurden die Merkmale Geschlecht, Alter, Region, Haushaltsgr{\"o}ße, Ortsgr{\"o}ße sowie der Bildungsstand des Haushaltsvorstands quotiert, etwaige Abweichungen durch ein iteratives Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Der Fragebogen besteht aus neun standardisierten Fragen; zuz{\"u}glich wurden soziodemographische Merkmale erhoben. Einzelne Fragen wurden, zum Teil {\"u}bersetzt sowie abgewandelt, aus anderen Studien {\"u}bernommen.}, language = {de} } @misc{GutbrodRauberWeberNunesetal., author = {Gutbrod, Max and Rauber, David and Weber Nunes, Danilo and Palm, Christoph}, title = {A cleaned subset of the first five CATARACTS test videos [Data set]}, doi = {10.5281/zenodo.14924735}, abstract = {This dataset is a subset of the original CATARACTS test dataset and is used by the OpenMIBOOD framework to evaluate a specific out-of-distribution setting. When using this dataset, it is mandatory to cite the corresponding publication (OpenMIBOOD (10.1109/CVPR52734.2025.02410)) and follow the acknowledgement and citation requirements of the original dataset (CATARACTS). The original CATARACTS dataset (associated publication,Homepage) consists of 50 videos of cataract surgeries, split into 25 train and 25 test videos. This subset contains the frames of the first 5 test videos. Further, black frames at the beginning of each video were removed.}, language = {en} } @misc{HaugVetterDotteretal., author = {Haug, Sonja and Vetter, Miriam and Dotter, Caroline and Weber, Karsten}, title = {Forschungsprojekt „EVEKT „Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende und datenbasierte Mehrwertdienste" — Fragebogen zur Online-Befragung und Codeplan}, address = {Regensburg}, doi = {10.35096/othr/pub-8740}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87409}, pages = {23}, abstract = {Um Leistungsschwankungen im Stromnetz durch fluktuierende erneuerbare Energien auszugleichen, sollen in Deutschland intelligente Messtechnologien in Privathaushalten verbaut werden. Diese gelten als zentraler Bestandteil sog. Smart-Grids (intelligente Stromnetze), die Stromnachfrage und -angebot steuern, um Stromnetzstabilit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Die Werte, die bei der Messung des Stromverbrauchs in Privathaushalten erhoben werden, k{\"o}nnen an die Verbraucher*innen mithilfe von Apps oder anderer Smart-Meter-Plattformen (datenbasierte Mehrwertdienste) r{\"u}ckgemeldet werden. Vor diesem Hintergrund wurde 2023 eine Online-Befragung der Wohnbev{\"o}lkerung in Deutschland durchgef{\"u}hrt (n=2.027). Untersucht wurden Bekanntheit, Nutzungsbereitschaft und Akzeptanz intelligenter Stromz{\"a}hler bzw. Smart-Meter sowie die Nutzungsintention bei Anwendungsszenarien und Datenschutzbedenken.}, language = {de} } @misc{HaugVetterDotteretal., author = {Haug, Sonja and Vetter, Miriam and Dotter, Caroline and Weber, Karsten}, title = {Forschungsprojekt "EVEKT "Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende und datenbasierte Mehrwertdienste" — Datensatz [Data set]}, doi = {10.5281/zenodo.17962728}, abstract = {Um Leistungsschwankungen im Stromnetz durch fluktuierende erneuerbare Energien auszugleichen, sollen in Deutschland intelligente Messtechnologien in Privathaushalten verbaut werden. Diese gelten als zentraler Bestandteil sog. Smart-Grids (intelligente Stromnetze), die Stromnachfrage und -angebot steuern, um Stromnetzstabilit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Die Werte, die bei der Messung des Stromverbrauchs in Privathaushalten erhoben werden, k{\"o}nnen an die Verbraucher*innen mithilfe von Apps oder anderer Smart-Meter-Plattformen (datenbasierte Mehrwertdienste) r{\"u}ckgemeldet werden. Vor diesem Hintergrund wurde 2023 eine Online-Befragung der Wohnbev{\"o}lkerung in Deutschland durchgef{\"u}hrt (n=2.027). Untersucht wurden Bekanntheit, Nutzungsbereitschaft und Akzeptanz intelligenter Stromz{\"a}hler bzw. Smart-Meter sowie die Nutzungsintention bei Anwendungsszenarien und Datenschutzbedenken.}, language = {de} } @misc{GutbrodRauberWeberNunesetal., author = {Gutbrod, Max and Rauber, David and Weber Nunes, Danilo and Palm, Christoph}, title = {Cropped single instrument frames subset from Cholec80 [Data set]}, doi = {10.5281/zenodo.14921670}, abstract = {This dataset is a subset of the original Cholec80 dataset and is used by the OpenMIBOOD framework to evaluate a specific out-of-distribution setting. When using this dataset, it is mandatory to cite the corresponding publication (OpenMIBOOD) and to follow the acknowledgement and citation requirements of the original dataset (Cholec80). The original Cholec80 dataset (associated paper,Homepage) consists of 80 cholecystectomy surgery videos recorded at 25 fps, performed by 13 surgeons. It includes phase annotations (25 fps) and tool presence labels (1 fps), with phase definitions provided by a senior surgeon. A tool is considered present if at least half of its tip is visible. The dataset categorizes tools into seven types: Grasper, Bipolar, Hook, Scissors, Clipper, Irrigator, and Specimen bag. Multiple tools may be present in each frame. Additionally, 76 of the 80 videos exhibit a strong black vignette. For this dataset subset, frames were extracted based on tool presence labels, selecting only those containing Grasper, Bipolar, Hook, or Clipper while ensuring that only a single tool appears per frame. To enhance visual consistency, the black vignette was removed by extracting an inner rectangular region, where applicable.}, language = {en} } @misc{GutbrodRauberWeberNunesetal., author = {Gutbrod, Max and Rauber, David and Weber Nunes, Danilo and Palm, Christoph}, title = {OpenMIBOOD's classification models for the MIDOG, PhaKIR, and OASIS-3 benchmarks [Data set]}, doi = {10.5281/zenodo.14982267}, abstract = {These models are provided for evaluating post-hoc out-of-distribution methods on the three OpenMIBOOD benchmarks: MIDOG, PhaKIR, and OASIS-3. When using these models, make sure to give appropriate credit and cite the OpenMIBOOD publication.}, language = {en} }