@inproceedings{GoertzFischerHackenberg, author = {G{\"o}rtz, Stefan and Fischer, Sebastian and Hackenberg, Rudolf}, title = {Generation of Distributed Denial of Service Network Data with Phyton and Scapy}, series = {CLOUD COMPUTING 2023 : The Fourteenth International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization, June 26 - 30, 2023, Nice, France}, booktitle = {CLOUD COMPUTING 2023 : The Fourteenth International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization, June 26 - 30, 2023, Nice, France}, publisher = {IARIA}, isbn = {978-1-68558-044-5}, pages = {8 -- 14}, abstract = {Distributed Denial of Service attacks are among the most common and widespread network attacks. Due to their nature, they are difficult to defend. Intrusion detection systems, based on machine learning, are a promising approach to counter this threat. But to train these systems, data sets with Distributed Denial of Service attacks are needed. An implemented Python program, which creates Denial of Services packets and simulates distributed sending by multithreading, is presented. Unlike synthetically generated data with the use of simulators, real network traffic is generated. This eliminates errors and offers a better basis of data, as machine learning algorithms need data that is as error-free as possible in order to learn efficiently.}, language = {en} } @inproceedings{VoglWeberGrafetal., author = {Vogl, Peter and Weber, Sergei and Graf, Julian and Neubauer, Katrin and Hackenberg, Rudolf}, title = {Design and Implementation of an Intelligent and Model-based Intrusion Detection System for Iot Networks}, series = {Cloud Computing 2022: The Thirteenth International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization, Special Track FAST-CSP, Barcelona, Spain, 24.-28.04.2022}, booktitle = {Cloud Computing 2022: The Thirteenth International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization, Special Track FAST-CSP, Barcelona, Spain, 24.-28.04.2022}, publisher = {IARIA}, address = {[Wilmington, DE, USA]}, isbn = {978-1-61208-948-5}, pages = {7 -- 12}, abstract = {The ongoing digitization and digitalization entails the increasing risk of privacy breaches through cyber attacks. Internet of Things (IoT) environments often contain devices monitoring sensitive data such as vital signs, movement or surveil-lance data. Unfortunately, many of these devices provide limited security features. The purpose of this paper is to investigate how artificial intelligence and static analysis can be implemented in practice-oriented intelligent Intrusion Detection Systems to monitor IoT networks. In addition, the question of how static and dynamic methods can be developed and combined to improve net-work attack detection is discussed. The implementation concept is based on a layer-based architecture with a modular deployment of classical security analysis and modern artificial intelligent methods. To extract important features from the IoT network data a time-based approach has been developed. Combined with network metadata these features enhance the performance of the artificial intelligence driven anomaly detection and attack classification. The paper demonstrates that artificial intelligence and static analysis methods can be combined in an intelligent Intrusion Detection System to improve the security of IoT environments.}, language = {en} } @inproceedings{HinterbergerWeberFischeretal., author = {Hinterberger, Lukas and Weber, Bernhard and Fischer, Sebastian and Neubauer, Katrin and Hackenberg, Rudolf}, title = {IoT Device IdentificAtion and RecoGnition (IoTAG)}, series = {CLOUD COMPUTING 2020, The Eleventh International Conference on Cloud Computing, GRIDs and Virtualization}, booktitle = {CLOUD COMPUTING 2020, The Eleventh International Conference on Cloud Computing, GRIDs and Virtualization}, publisher = {IARIA}, isbn = {978-1-61208-778-8}, pages = {17 -- 23}, abstract = {To ensure the secure operation of IoT devices in the future, they must be continuously monitored. This starts with an inventory of the devices, checking for a current software version and extends to the encryption algorithms and active services used. Based on this information, a security analysis and rating of the whole network is possible. To solve this challenge in the growing network environments, we present a proposal for a standard. With the IoT Device IdentificAtion and RecoGnition (IoTAG), each IoT device reports its current status to a central location as required and provides information on security. This information includes a unique ID, the exact device name, the current software version, active services, cryptographic methods used, etc. The information is signed to make misuse more difficult and to ensure that the device can always be uniquely identified. In this paper, we introduce IoTAG in detail and describe the necessary requirements.}, language = {en} } @misc{OPUS4-5928, title = {SIMUL 2022 : the Fourteenth International Conference on Advances in System Simulation : October 16-20, 2022, Lisbon, Portugal}, editor = {Herrmann, Frank}, publisher = {IARIA}, isbn = {978-1-68558-001-8}, pages = {77}, language = {de} } @article{FuxenSchoenhaerlSchmidtetal., author = {Fuxen, Philipp and Sch{\"o}nh{\"a}rl, Stefan and Schmidt, Jonas and Gerstner, Mathias and Jahn, Sabrina and Graf, Julian and Hackenberg, Rudolf and Mottok, J{\"u}rgen}, title = {A Cybersecurity Education Platform for Automotive Penetration Testing}, series = {International Journal On Advances in Security}, volume = {15}, journal = {International Journal On Advances in Security}, number = {3\&4}, publisher = {IARIA}, issn = {1942-2636}, pages = {106 -- 118}, abstract = {The paper presents a penetration testing framework for automotive IT security education and evaluates its realization. The automotive sector is changing due to automated driving functions, connected vehicles, and electric vehicles. This development also creates new and more critical vulnerabilities. This paper addresses a possible countermeasure, automotive IT security education. Some existing solutions are evaluated and compared with the created Automotive Penetration Testing Education Platform (APTEP) framework. In addition, the APTEP architecture is described. It consists of three layers representing different attack points of a vehicle. The realization of the APTEP is a hardware case and a virtual platform referred to as the Automotive Network Security Case (ANSKo). The hardware case contains emulated control units and different communication protocols. The virtual platform uses Docker containers to provide a similar experience over the internet. Both offer two kinds of challenges. The first introduces users to a specific interface, while the second combines multiple interfaces, to a complex and realistic challenge. This concept is based on modern didactic theories, such as constructivism and problem-based/challenge-based learning. Computer Science students from the Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg experienced the challenges as part of a elective subject. In an online survey evaluated in this paper, they gave positive feedback. Also, a part of the evaluation is the mapping of the ANSKo and the maturity levels in the Software Assurance Maturity Model (SAMM) practice Education \& Guidance as well as the SAMM practice Security Testing. The scientific contribution of this paper is to present an APTEP, a corresponding learning concept and an evaluation method.}, language = {en} } @inproceedings{WeberHinterbergerFischeretal., author = {Weber, Bernhard and Hinterberger, Lukas and Fischer, Sebastian and Hackenberg, Rudolf}, title = {How to Prevent Misuse of IoTAG?}, series = {Cloud Computing 2021: the Twelfth International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization: April 18-22, 2021, Porto, Portugal}, booktitle = {Cloud Computing 2021: the Twelfth International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization: April 18-22, 2021, Porto, Portugal}, editor = {Duncan, Bob and Lee, Yong Woo and Popescu, Manuela}, publisher = {IARIA}, address = {Wilmington, DE, USA}, isbn = {978-1-61208-845-7}, issn = {2308-4294}, abstract = {Since IoT devices are potentially insecure and offer great attack potential, in our past research we presented IoTAG, a solution where devices communicate security-related information about themselves. However, since this information can also be exploited by attackers, we present in this paper a solution against the misuse of IoTAG. In doing so, we address the two biggest problems: authentication and pairing with a trusted device. This is solved by introducing a pairing process, which uses the simultaneous authentication of equals algorithm to securely exchange and verify each others signature, and by using the server and client authentication provided by HTTP over TLS. We provide the minimum requirements and evaluate the methods used. The emphasis is on known and already proven methods. Additionally, we analyze the potential consequences of an attacker tapping the IoTAG information. Finally, we conclude that the solution successfully prevents access to IoTAG by unauthorized clients on the same network.}, language = {en} } @inproceedings{StadlerCornetMazeasetal., author = {Stadler, Sebastian and Cornet, Henriette and Mazeas, Damien and Chardonnet, Jean-Remy and Frenkler, Fritz}, title = {IMPRO: IMMERSIVE PROTOTYPING IN VIRTUAL ENVIRONMENTS FOR INDUSTRIAL DESIGNERS}, series = {Proceedings of the Design Society: DESIGN Conference 2020}, booktitle = {Proceedings of the Design Society: DESIGN Conference 2020}, publisher = {Cambridge University Press}, doi = {10.1017/dsd.2020.81}, pages = {1375 -- 1384}, abstract = {Computer-Aided Design (CAD) constitutes an important tool for industrial designers. Similarly, Virtual Reality (VR) has the capability to revolutionize how designers work with its increased sense of scale and perspective. However, existing VR CAD applications are limited in terms of functionality and intuitive control. Based on a comparison of VR CAD applications, ImPro, a new application for immersive prototyping for industrial designers was developed. The user evaluations and comparisons show that ImPro offers increased usability, functionality, and suitability for industrial designers.}, language = {de} } @techreport{VetterHaugDotteretal., type = {Working Paper}, author = {Vetter, Miriam and Haug, Sonja and Dotter, Caroline and Weber, Karsten}, title = {EVEKT - Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste. 5. Arbeitspapier: Segmentierung von Verbrauchergruppen mittels Clusteranalyse basierend auf einer Bev{\"o}lkerungsbefragung in Deutschland}, doi = {10.13140/RG.2.2.17667.11043}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-77436}, pages = {27}, abstract = {Ziel dieses Arbeitspapiers ist es, Haushalte in unterschiedliche Verbrauchergruppen zu kategorisieren, um Schlussfolgerungen f{\"u}r eine zielgerichtete Ansprache zur Stromverbrauchsreduktion zu ziehen. In diesem Bericht werden Umfragedaten einer repr{\"a}sentativen Online-Bev{\"o}lkerungsbefragung f{\"u}r Deutschland (11/2023, n=2.027) ausgewertet. Zur Differenzierung von Verbrauchergruppen wurde eine Two-Step-Clusteranalyse zur Bestimmung der Clustervariablen und Bestimmung der Clusteranzahl durchgef{\"u}hrt. Anschließend wurden die Ergebnisse mit einer k-means-Clusterl{\"o}sung validiert; mit der metrische soziodemografische Variablen (Alter, Haushaltsgr{\"o}ße, Netto{\"a}quivalenzeinkommen und monatliche Stromkosten) aufgenommen wurden. Zwei Verbrauchersegmente resultierten aus dieser Clusterbildung: Cluster 1 besteht aus j{\"u}ngeren, gr{\"o}ßeren Haushalten mit geringerem Einkommen, die h{\"o}here Stromkosten aufweisen als Cluster 2, welches aus {\"a}lteren Haushalten mit einer geringeren Haushaltsgr{\"o}ße von durchschnittlich 1,63 Personen und h{\"o}herem Einkommen sowie geringeren Stromkosten besteht. Es wird untersucht, wie sich die Cluster im Hinblick auf Nutzungsszenarien f{\"u}r Smart-Meter-Anwendungen, die Einstellung zum Zugriff auf Energiedaten, damit in Verbindung stehende Anreize und potenzielle Empf{\"a}nger von Energiedaten unterscheiden lassen. Schlussfolgerungen f{\"u}r die zielgruppengerechte Adres-sierung von Energiesparwendungen werden abgeleitet.}, language = {de} } @techreport{SchultzHauerHaugetal., type = {Working Paper}, author = {Schultz, Maximilian and Hauer, Franziska and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {KINiro, K{\"u}nstliche Intelligenz f{\"u}r Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsm{\"o}glichkeiten. 4. Arbeitspapier: K{\"u}nstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: In-depth-Interviews}, address = {Regensburg}, organization = {Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg / Institut f{\"u}r Sozialforschung und Technikfolgenabsch{\"a}tzung (IST)}, doi = {10.13140/RG.2.2.25460.46720}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-79471}, pages = {128}, abstract = {Vor dem Hintergrund der wachsenden Bedeutung K{\"u}nstlicher Intelligenz (KI) in unterschiedlichen gesellschaftlichen Kontexten untersucht dieses Arbeitspapier aus dem Projekt KINiro den Einsatz, die Bedarfe sowie die Akzeptanz von KI in Nichtregierungsorganisationen (NROs). Im Rahmen des Projekts „KINiro - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsm{\"o}glichkeiten" wurden zehn vertiefende Expert*innen-Interviews mit Vertreter*innen verschiedener NROs gef{\"u}hrt. Ziel war es, ein differenziertes und vertiefendes Verst{\"a}ndnis von Wissen, ben{\"o}tigten und vorhandenen Ressourcen, organisatorischen Strukturen, Umsetzungsm{\"o}glichkeiten und das Erheben von Akzeptanz und die Gr{\"u}nde f{\"u}r Nicht-Akzeptanz zu erheben. Das Arbeitspapier ist das vierte in dem Projekt und baut auf den Erkenntnissen des Scoping Reviews, der ersten qualitativen Studie und der großen quantitativen Studie auf. Die Ergebnisse zeigen, dass das Interesse an KI in NROs stark zugenommen hat, insbesondere nach der breiten Verf{\"u}gbarkeit von KI-Anwendungen wie ChatGPT. Die befragten Organisationen experimentieren aktuell mit KI vorwiegend in den Bereichen Textproduktion, Datenanalyse, Wissensmanagement und Prozessoptimierung. Es werden auch spezielle KI-Anwendungen f{\"u}r die Bedarfe der NROs entwickelt und eingesetzt. Zugleich bestehen jedoch große Herausforderungen, insbesondere begrenzte finanzielle und personelle Ressourcen, fehlendes Know-how und der Mangel an Digitalisierung. Datenschutz und ethische Fragestellungen sowie m{\"o}gliche Verzerrungen (Bias) sind zentrale Bedenken. Dennoch lassen sich erste erfolgreiche Umsetzungsstrategien erkennen, etwa die Bildung interner Arbeitsgruppen, die Unterst{\"u}tzung durch F{\"u}hrungskr{\"a}fte, auch gezielte Schulungen sowie die Entwicklung von Leitlinien werden positiv bewertet. Diese Ans{\"a}tze tragen dazu bei, Vorbehalte abzubauen und Akzeptanz zu f{\"o}rdern. Das Arbeitspapier zeigt damit, wie die vorherigen Arbeitspapiere, dass KI im gemeinwohlorientierten Sektor grunds{\"a}tzlich auf Offenheit trifft, zugleich aber ein breites Spektrum an Voraussetzungen wie Ressourcen, Know-how, rechtliche Rahmenbedingungen und nutzbare Anwendungen ben{\"o}tigt werden, um das volle Potenzial von KI verantwortungsvoll auszunutzen.}, language = {de} } @masterthesis{Semmelmann, type = {Bachelor Thesis}, author = {Semmelmann, Ernst}, title = {Einsatz eines optischen Lesers zum Auslesen von Stromz{\"a}hlerdaten}, doi = {10.35096/othr/pub-8031}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-80318}, school = {Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg}, pages = {78}, abstract = {An der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg existiert ein Forschungsprojekt f{\"u}r energieoptimiertes Wohnen. Im Zuge dessen werden im genossenschaftlichen Wohnquartier Margaretenau in Regensburg bereits Daten zum Stromverbrauch erfasst. Daf{\"u}r wird ein separater Dreiphasenz{\"a}hler verwendet, f{\"u}r dessen Installation jedoch eine Fachkraft notwendig ist. Eine Alternative stellen die bereits verbauten Stromz{\"a}hler dar, die f{\"u}r die Stromabrechnung verwendet werden. Diese besitzen eine optische Schnittstelle, {\"u}ber die ermittelte Messgr{\"o}ßen ausgegeben werden k{\"o}nnen. Die Arbeit behandelt die Entwicklung eines Verfahrens, in dem diese Daten ausgelesen und zur Analyse abgespeichert werden. Daf{\"u}r wird ein optischer Lesekopf verwendet, der die extrahierten Messwerte an einen Datenaggregator weiterleitet. Dieser wird durch einen Raspberry Pi realisiert, der die Daten aller Lesek{\"o}pfe aufbereitet und anschließend an die zentrale Sammelstelle versendet, die an der Hochschule betrieben wird und bereits die Datens{\"a}tze der externen Dreiphasenz{\"a}hler verarbeitet. Diese f{\"u}gt die Messwerte schließlich in eine Datenbank ein, damit sie f{\"u}r eine nachfolgende Analyse weiterverwendet werden k{\"o}nnen. In der Arbeit werden zuerst die theoretischen Grundlagen erl{\"a}utert, was die Analyse der verwendeten Protokolle und das Funktionsprinzip des optischen Lesekopfs beinhaltet. Anschließend wird das entwickelte Verfahren beschrieben und die Konfiguration der eingesetzten Komponenten erl{\"a}utert. Schließlich erfolgt die Evaluation der umgesetzten Methode im Hinblick auf die Datenkonsistenz und die Plausibilit{\"a}t der ausgelesenen Messwerte.}, subject = {Elektrizit{\"a}tsz{\"a}hler}, language = {de} } @inproceedings{NeubauerFischerHackenberg, author = {Neubauer, Katrin and Fischer, Sebastian and Hackenberg, Rudolf}, title = {Risk Analysis of the Cloud Infrastructure of Smart Grid and Internet of Things}, series = {The Tenth International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization, (CLOUD COMPUTING 2019), 10th Mai 2019, Venice, Italy}, booktitle = {The Tenth International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization, (CLOUD COMPUTING 2019), 10th Mai 2019, Venice, Italy}, publisher = {IARIA}, isbn = {978-1-61208-703-0}, issn = {2308-4294}, pages = {82 -- 87}, abstract = {Cloud Computing (CC), Internet of Thing (IoT) and Smart Grid (SG) are separate technologies. The digital transformation of the energy industry and the increasing digitalization in the private sector connect these technologies. At the moment, CC is used as a service provider for IoT. Currently in Germany, the SG is under construction and a cloud connection to the infrastructure has not been implemented yet. To build the SG cloud, the new laws for privacy must be implemented and therefore it's important to know which data can be stored and distributed over a cloud. In order to be able to use future innovative services, SG and IoT must be combined. For this, in the next step we connect the SG infrastructure with the IoT. A potential insecure device and network (IoT) should be able to transfer data to and from a critical infrastructure (SG). In detail, we focus on two different connections: the communication between the smart meter switching box and the IoT device and the data transferred between the IoT and SG cloud. In our example, a connected charging station with cloud services is connected with a SG infrastructure. To create a really smart service, the charging station needs a connection to the SG to get the current amount of renewable energy in the grid. Private data, such as name, address and payment details, should not be transferred to the IoT cloud. With these two connections, new threads emerge. In this case, availability, confidentiality and integrity must be ensured. A risk analysis over all the cloud connections, including the vulnerability and the ability of an attacker and the resulting risk are developed in this paper.}, language = {en} } @inproceedings{FischerNeubauerHackenberg, author = {Fischer, Sebastian and Neubauer, Katrin and Hackenberg, Rudolf}, title = {A Study about the Different Categories of IoT in Scientific Publications}, series = {CLOUD COMPUTING 2020: the Eleventh International Conference on Cloud Computing, GRIDs and Virtualization, October 25-29, 2020, Nizza}, booktitle = {CLOUD COMPUTING 2020: the Eleventh International Conference on Cloud Computing, GRIDs and Virtualization, October 25-29, 2020, Nizza}, publisher = {IARIA}, isbn = {978-1-61208-778-8}, pages = {24 -- 30}, abstract = {The Internet of Things (IoT) is widely used as a synonym for nearly every connected device. This makes it really difficult to find the right kind of scientific publication for the intended category of IoT. Conferences and other events for IoT are confusing about the target group (consumer, enterprise, industrial, etc.) and standardisation organisations suffer from the same problem. To demonstrate these problems, this paper shows the results of an analyses over IoT publications in different research libraries. The number of results for IoT, consumer, enterprise and industrial search queries were evaluated and a manual study about 100 publications was done. According to the research library or search engine, different results about the distribution of consumer-, enterprise- and industrial- IoT are visible. The comparison with the results of the manual evaluation shows that some search queries do not show all desired publications or that considerably more, unwanted results are returned. Most researchers do not use the keywords right and the exact category of IoT can only be accessed via the abstract. This shows major problems with the use of the term IoT and its minor limitations.}, language = {en} } @techreport{HauerHaugSchultzetal., type = {Working Paper}, author = {Hauer, Franziska and Haug, Sonja and Schultz, Maximilian and Scharf, Anna and Weber, Karsten}, title = {KINiro, K{\"u}nstliche Intelligenz f{\"u}r Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsm{\"o}glichkeiten. 3. Arbeitspapier: K{\"u}nstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Quantitative Erforschung der Umsetzung in deutschen NROs}, publisher = {OTH Regensburg}, address = {Regensburg}, doi = {10.13140/RG.2.2.11094.66883}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-73518}, pages = {105}, abstract = {Hintergrund und Fragestellung K{\"u}nstliche Intelligenz (KI) stellt ein wichtiges Thema der Digitalisierung dar und hat das Potenzial viele Arbeitsfelder grundlegend zu ver{\"a}ndern. Mit dem Einsatz von KI wird die Hoffnung verbunden durch Automatisierung Zeit und Geld zu sparen. Dies k{\"o}nnte besonders interessant f{\"u}r Organisationen sein, die wenig Ressourcen zur Verf{\"u}gung haben, da sie nicht gewinnorientiert oder ehrenamtlich arbeiten. Dazu z{\"a}hlen Nichtregierungsorganisationen (NRO), die einen wichtigen Bestandteil der Zivilgesellschaft darstellen. Aufgrund der komplexer werdenden Arbeit von NROs scheint KI M{\"o}glichkeiten zur Bew{\"a}ltigung aktueller und zuk{\"u}nftiger Herausforderungen zu bieten. {\"U}ber den Einsatz von KI in NROs ist derzeit jedoch wenig bekannt. Methodik Es wurde eine quantitative Querschnittstudie deutscher Nichtregierungsorganisationen (NRO) zum Thema KI durchgef{\"u}hrt. Der Web-Survey baut auf den Erkenntnissen des Scoping Reviews und der qualitativen Interviews auf und vertieft den Einblick in die Bereiche aktuelle Nutzung von KI, Wissenstand in den Organisationen sowie vorhandene und noch ben{\"o}tigte Ressourcen. Daf{\"u}r wurden 343 NROs verschiedener Gr{\"o}ßen und Handlungsfelder befragt und die Ergebnisse quantitativ analysiert. Ergebnisse Die meisten NROs sind der Anwendung von KI gegen{\"u}ber positiv eingestellt und planen den Einsatz f{\"u}r die Zukunft oder testen ihn bereits. Daf{\"u}r werden meist schnell umsetzbare, externe Anwendungen wie Schreibunterst{\"u}tzungen oder Text{\"u}bersetzung f{\"u}r B{\"u}rot{\"a}tigkeiten in den Arbeitsablauf eingebaut. Diese Nutzung beschr{\"a}nkt sich h{\"a}ufig auf erste Versuche und wird durch interessierte Einzelpersonen vorangetrieben. F{\"u}r gr{\"o}ßere Umsetzung fehlen h{\"a}ufig Zeit, Geld und Wissen. Da die NROs selbst erwarten, dass die Nutzung von KI in den n{\"a}chsten Jahren zunehmen wird, werden mehr Wissensaufbau und Austausch in den Organisationen notwendig. Schlussfolgerung Das Interesse an der Thematik scheint in der Zielgruppe vorhanden zu sein, wie die hohe Teilnahmebereitschaft nahelegt. Doch handelt es sich um ein eher neues Thema f{\"u}r die NROs, sodass der Einsatz noch getestet wird und feste Strukturen, welche die Anwendung systematisieren und regeln noch aufgebaut werden m{\"u}ssen. Um dies zu erm{\"o}glichen, sind mehr Wissen, Richtlinien und finanzielle Ressourcen notwendig. Die Umsetzung hat in den NROs jedoch wenig Priorit{\"a}t, da zun{\"a}chst andere H{\"u}rden {\"u}berwunden werden m{\"u}ssen.}, language = {de} } @techreport{VetterHaugDotteretal., type = {Working Paper}, author = {Vetter, Miriam and Haug, Sonja and Dotter, Caroline and Weber, Karsten}, title = {EVEKT - Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste. 4. Arbeitspapier: Akzeptanz und Nutzungsbereitschaft von Smart-Meter-Anwendungen und datenbasierten Mehrwertdiensten}, doi = {10.13140/RG.2.2.33227.60968}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-77421}, pages = {36}, abstract = {Um Leistungsschwankungen im Stromnetz durch fluktuierende erneuerbare Energien auszugleichen, sollen in Deutschland intelligente Messtechnologien in Privathaushalten verbaut werden. Diese gelten als zentraler Bestandteil sog. Smart-Grids (intelligente Stromnetze), die Stromnachfrage und -angebot steuern, um Stromnetzstabilit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Die Werte, die bei der Messung des Stromverbrauchs in Privathaushalten erhoben werden, k{\"o}nnen an die Verbraucher*innen mithilfe von Apps oder anderer Smart-Meter-Plattformen (datenbasierte Mehrwertdienste) r{\"u}ckgemeldet werden. Vor diesem Hintergrund wurde eine Online-Befragung der Wohnbev{\"o}lkerung in Deutschland (n=2.027) durchgef{\"u}hrt, deren Ergebnisse im Folgenden dargestellt werden. Abgefragt wurden Bekanntheit, Nutzungsbereitschaft und Akzeptanz intelligenter Stromz{\"a}hler bzw. Smart-Meter sowie Anwendungsszenarien. Der H{\"a}lfte der Befragten ist der Begriff Smart-Meter bekannt, etwa ein Zehntel aller Befragten verf{\"u}gt nach eigenen Angaben bereits {\"u}ber einen intelligenten Stromz{\"a}hler oder einen Smart-Meter. Zudem bestehen bei einem hohen Anteil der Befragten Erwartungen bez{\"u}glich N{\"u}tzlichkeit und Energiereduktion. Ein Nutzungsszenario mit Kostensparhinweisen wird h{\"a}ufiger gew{\"u}nscht als eine Anzeige des Echt-zeitstromverbrauchs mit dem Energieverbrauch von einzelnen Haushaltsger{\"a}ten. Bei den Inhalten der Apps w{\"u}rden vor allem finanzielle und ideelle Anreize zum Energiesparen motivieren. Dem Datenschutz messen die Befragten h{\"o}chste Bedeutung zu. Als Schlussfolgerung kann formuliert werden, dass intelligente Messtechnologien bis zu einem gewissen Grad schon bekannt, aber in Deutschland wenig verbreitet sind. Die Nutzungsm{\"o}glichkeiten f{\"u}r Strom- und Kostenreduktion werden bisher kaum ausgesch{\"o}pft. Bestehenden (Datenschutz-)Bedenken gegen{\"u}ber der Technologie sollte mit intensiver Aufkl{\"a}rung und Information begegnet werden.}, language = {de} } @unpublished{TakayasuWeiklDahmenetal., author = {Takayasu, Anna and Weikl, Simone and Dahmen, Victoria and Bogenberger, Klaus}, title = {Impact of Travel Stress and Infrastructure Quality on Cycling Mode Share: Insights From Multimodal Trajectory and Survey Data Analysis}, publisher = {Researchgate}, doi = {10.13140/RG.2.2.30696.85766}, abstract = {This study explores the relationship between travel stress, infrastructure quality, and cycling mode share. Utilizing multimodal trajectory data, survey responses on travel stress, and detailed road network information with geological and bicycle facility data, the study analyzes correlations between actual and perceived infrastructure quality, travel stress, and cycling mode share, as well as the impact of travel time and distance on cycling mode share. The results indicate significant correlations between perceived infrastructure quality and travel stress levels, and between travel stress levels and cycling mode share, particularly among regular bike users. However, clear correlations between actual and perceived infrastructure quality, and between perceived infrastructure quality and cycling mode share, were not observed. Additionally, direct effects of travel time and distance on cycling mode share were not evident. From these findings, three main insights emerge. Firstly, accurately estimating cycling mode share requires considering multiple parameters beyond travel time and distance. Secondly, to implement effective measures for bicycle facilities, a detailed analysis of perceived infrastructure quality, incorporating actual infrastructure design, is crucial. Lastly, travel stress, when carefully assessed with consideration of various factors beyond infrastructure design, emerges as a key determinant of travel mode choice. These insights have significant implications for future cycling research, including the development of travel mode choice models and estimating cycling demand. The study's valuable contributions advance efforts to promote cycling as a sustainable and preferred mode of transportation.}, language = {en} } @inproceedings{Herrmann, author = {Herrmann, Frank}, title = {Performance of Storage Strategies in a Highbay Warehouse}, series = {SIMUL 2022, the 14th International Conference on Advances in System Simulation: October 16-20, 2022, Lisbon, Portugal}, booktitle = {SIMUL 2022, the 14th International Conference on Advances in System Simulation: October 16-20, 2022, Lisbon, Portugal}, editor = {Herrmann, Frank}, publisher = {IARIA}, issn = {2308-4537}, pages = {69 -- 73}, abstract = {Storage and retrieval times of goods in inventory processes determine the efficiency of highbay warehouses in companies. These times are highly dependent on the performance of rack feeders. Storage strategies have the greatest influence. The paper shows the impact of an efficient control of rack feeders through storage strategies. Storage strategies which are typically used in industrial inventory processes are analysed. For the analysis a simulation system is implemented, so that the real process times are similar to the simulated ones. This results in recommendations for the use of storage strategies in companies.}, language = {en} } @incollection{HaugVetterScharfetal., author = {Haug, Sonja and Vetter, Miriam and Scharf, Anna and Altenbuchner, Amelie and Weber, Karsten}, title = {Nachhaltiges Wohnen: soziale Aspekte der Geb{\"a}udesanierung}, series = {Die Nachhaltigkeitsziele der UN im Spiegel der Wissenschaft Beispiele aus der Sozial- und Gesundheitsforschung}, booktitle = {Die Nachhaltigkeitsziele der UN im Spiegel der Wissenschaft Beispiele aus der Sozial- und Gesundheitsforschung}, editor = {Heese, Carl and Sch{\"u}tz, Sandra and Obergrießer, Stefanie}, publisher = {Springer}, address = {Wiesbaden}, isbn = {978-3-658-43334-5}, doi = {10.1007/978-3-658-43334-5_5}, pages = {69 -- 88}, abstract = {Der Beitrag befasst sich mit Nachhaltigkeitszielen der Vereinten Nationen im Bereich der bezahlbaren und sauberen Energie (Ausbau erneuerbare Energie, klimafreundliche Energie), nachhaltige St{\"a}dte und Gemeinden (energieeffizienter Wohnungsbau) und Maßnahmen zum Klimaschutz (Senkung Ausstoß von Treibhausgasen). F{\"u}r die Erreichung dieser Nachhaltigkeitsziele spielen die Wohnung und erforderliche Ver{\"a}nderungen im Verbrauch von Heizenergie und Strom eine bedeutende Rolle. Das Wissen {\"u}ber Energieeinsparungsm{\"o}glichkeiten und die Einstellungen der Bev{\"o}lkerung wie auch anderer Akteur*innen und Stakeholder*innen zur energetischen Geb{\"a}udesanierung ist hierbei entscheidend. In diesem Kontext werden drei Forschungsprojekte des Instituts f{\"u}r Sozialforschung und Technikfolgenabsch{\"a}tzung (IST) an der OTH Regensburg vorgestellt: Erstens die Haushaltsbefragung in der Wohnbaugenossenschaft Margaretenau Regensburg (Projekt MAGGIE) zum Thema der energetischen Geb{\"a}udesanierung mit Fokus auf Heizung und Stromerzeugung mit regenerativer Energie. Zweitens das Projekt LivingH2, bei dem es um die Brennstoffzellentechnologie geht und drittens das Forschungsprojekt EVEKT in dem Anreizstrukturen f{\"u}r Energiesparmaßnahmen untersucht und in der Wohnsiedlung Herzobase in Herzogenaurach getestet werden sollen. Themenfelder, die in dem Beitrag im Spannungsfeld der sozialen, {\"o}kologischen und {\"o}konomischen Nachhaltigkeitsdimensionen angesprochen werden, sind unter anderem Energiearmut, Interessenkonflikte zwischen Akteur*innen sowie Technikakzeptanz und Rebound-Effekte.}, language = {de} } @inproceedings{FolgerHachaniFuxenetal., author = {Folger, Fabian and Hachani, Murad and Fuxen, Philipp and Graf, Julian and Fischer, Sebastian and Hackenberg, Rudolf}, title = {A Transformer-Based Framework for Anomaly Detection in Multivariate Time Series}, series = {CLOUD COMPUTING 2025, The Sixteenth International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization, April 06, 2025 to April 10, 2025, Valencia, Spain}, booktitle = {CLOUD COMPUTING 2025, The Sixteenth International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization, April 06, 2025 to April 10, 2025, Valencia, Spain}, publisher = {IARIA}, isbn = {978-1-68558-258-6}, issn = {2308-4294}, pages = {52 -- 57}, abstract = {This paper introduces a comprehensive Transformer-based architecture for anomaly detection in multivariate time series. Using self-attention, the framework efficiently processes high-dimensional sensor data without extensive feature engineering, enabling early detection of unusual patterns to prevent critical system failures. In a subsequent laboratory setup, the framework will be applied using fuzzing techniques to induce anomalies in an Electronic Control Unit, while monitoring side channels, such as temperature, voltage, and Controller Area Network messages. The overall structure of the architecture, as well as the necessary preprocessing steps, such as temporal aggregation and classification up to the optimization of the hyperparameters of the model, are presented. The evaluation of the model architecture with the postulated restrictions shows that the model handles anomaly scenarios in the dataset robustly. It is necessary to evaluate the extent to which the model can be used in practical applications in areas, such as cloud environments or the industrial Internet of Things. Overall, the results highlight the potential of Transformer models for the automated and reliable monitoring of complex time series data for deviations.}, language = {en} } @article{DahmenBogenbergerWeikl, author = {Dahmen, Victoria and Bogenberger, Klaus and Weikl, Simone}, title = {Modellierung des Verkehrsmittelwahlverhaltens mittels erkl{\"a}rbarem Maschinellem Lernen}, series = {Straßenverkehrstechnik}, volume = {69}, journal = {Straßenverkehrstechnik}, number = {2}, publisher = {Kirschbaum}, issn = {0039-2219}, doi = {10.53184/SVT2-2025-3}, pages = {96 -- 102}, abstract = {Die Modellierung der Verkehrsmittelwahl ist f{\"u}r die Vorhersage und das Verst{\"a}ndnis des Mobilit{\"a}tsverhaltens unerl{\"a}sslich. Hierbei wurden in den letzten Jahren mit maschinellem Lernen vielversprechende Ergebnisse erzielt, insbesondere f{\"u}r XGBoost- und Random-Forest-Modelle. Aufgrund der zunehmenden Verwendung von Tracking-basierten Smartphone-Apps zur Aufzeichnung des Mobilit{\"a}tsverhaltens, wenden wir diese Modelle auf einen solchen Datensatz an. Zudem analysieren wir eingehend deren Interpretierbarkeit. Wir kommen zu dem Schluss, dass das XGBoost-Modell am leistungsst{\"a}rksten und dennoch erkl{\"a}rbar ist. Die von solchen Modellen gewonnenen Erkenntnisse k{\"o}nnen beispielsweise genutzt werden, um die Verkehrsmittelwahl f{\"u}r beliebige Quelle-Ziel-Paare vorherzusagen.}, language = {de} } @article{VetterHaugWeber, author = {Vetter, Miriam and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {Datenschutzsorgen aus Sicht der Bev{\"o}lkerung im Kontext der Einf{\"u}hrung von Smart-Metern}, series = {Datensicherheit und Datenschutz}, volume = {49}, journal = {Datensicherheit und Datenschutz}, number = {3}, publisher = {Springer Nature}, doi = {10.1007/s11623-025-2065-8}, pages = {177 -- 180}, abstract = {Der Beitrag stellt die Ergebnisse einer repr{\"a}sentativen Bev{\"o}lkerungsumfrage zur Akzeptanz von Smart-Metern in Privathaushalten vor. Bedenken gegen{\"u}ber der Einf{\"u}hrung von Smart-Metern hat knapp die H{\"a}lfte der Befragten. Anonymisierte Zugriffe auf ERnergieverbrauchsdaten werden anstelle der Weitergabe personenbezogener Daten favorisiert. Informationen {\"u}ber den Datenschutz haben f{\"u}r deutsche Privathaushalte offenbar die h{\"o}chste Priorit{\"a}t.}, language = {de} } @misc{OPUS4-8066, title = {CLOUD COMPUTING 2025, The Sixteenth International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization, April 06, 2025 to April 10, 2025, Valencia, Spain}, editor = {Fischer, Sebastian and Neumann, Christoph P. and Aßmuth, Andreas}, publisher = {IARIA}, isbn = {978-1-68558-258-6}, issn = {2308-4294}, language = {en} } @misc{OPUS4-7892, title = {Proceedings of the 14th International Conference on Advances in System Simulation, SIMUL 2022, October 16 - 20, 2022, Lisbon, Portugal}, editor = {Herrmann, Frank}, publisher = {IARIA XPS Press}, isbn = {978-1-68558-001-8}, issn = {2308-4537}, pages = {85}, language = {en} } @incollection{Weber, author = {Weber, Karsten}, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz und Sterben just in time}, series = {Wie werden wir in Zukunft sterben? - Szenarien zu Sterben Tod und Trauer im Jahr 2045}, booktitle = {Wie werden wir in Zukunft sterben? - Szenarien zu Sterben Tod und Trauer im Jahr 2045}, editor = {George, Wolfgang Michael and Weber, Karsten}, publisher = {Psychosozial-Verlag}, address = {Gießen}, isbn = {9783837961058}, doi = {10.30820/9783837961058-249}, pages = {249 -- 268}, language = {de} }