@book{DollRosenthalVolkenandetal., author = {Doll, Jens and Rosenthal, Beatrice and Volkenand, Jonas and Hamella, Sandra}, title = {Nowcasting des deutschen BIP}, organization = {Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg / Fakult{\"a}t Betriebswirtschaft}, isbn = {978-3-96256-001-0}, doi = {10.35096/othr/pub-794}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-7947}, publisher = {Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg}, pages = {26}, abstract = {Obgleich es zahlreiche Institutionen gibt, die das deutsche Bruttoinlandsprodukt vorhersagen, mangelt es aktuell an sogenannten „Nowcasting"-Modellen, deren Prognoseg{\"u}te mit jedem neu verf{\"u}gbaren, das deutsche Bruttoinlandsprodukt beeinflussenden Datenpunkt verbessert wird. In der folgenden Arbeit wird ein Konzept entwickelt und getestet, das auf Basis einer Bottom-up-Modellierung Nowcasting-Prognosen f{\"u}r das deutsche Bruttoinlandsprodukt erm{\"o}glicht. Hierbei bringt es mit der verwendeten Kombination von Modellen einen neuen Ansatz in die aktuelle Literatur des Nowcasting f{\"u}r das deutsche Bruttoinlandsprodukt ein. Durch die diversifizierte Vorhersage der einzelnen Komponenten ist neben einer verbesserten Prognoseg{\"u}te ebenfalls eine dezidierte Interpretation des wirtschaftlichen Geschehens m{\"o}glich. Das vorgestellte Prognosemodell zeigt in einem Pseudo Out of Sample Test eine gute Prognoseleistung im Vergleich zu Benchmark-Modellen und kann insbesondere in Krisenzeiten mit geringen Prognosefehlern {\"u}berzeugen.}, language = {de} }