@article{SchedlbauerRaptisLudwig, author = {Schedlbauer, J{\"u}rgen and Raptis, Georgios and Ludwig, Bernd}, title = {Medical informatics labor market analysis using web crawling, web scraping, and text mining}, series = {International Journal of Medical Informatics}, volume = {150}, journal = {International Journal of Medical Informatics}, number = {June}, publisher = {Elsevier}, issn = {1386-5056}, doi = {10.1016/j.ijmedinf.2021.104453}, abstract = {Objectives The European University Association (EUA) defines "employability" as a major goal of higher education. Therefore, competence-based orientation is an important aspect of education. The representation of a standardized job profile in the field of medical informatics, which is based on the most common labor market requirements, is fundamental for identifying and conveying the learning goals corresponding to these competences. Methods To identify the most common requirements, we extracted 544 job advertisements from the German job portal, STEPSTONE. This process was conducted via a program we developed in R with the "rvest" library, utilizing web crawling, web extraction, and text mining. After removing duplicates and filtering for jobs that required a bachelor's degree, 147 job advertisements remained, from which we extracted qualification terms. We categorized the terms into six groups: professional expertise, soft skills, teamwork, processes, learning, and problem-solving abilities. Results The results showed that only 45\% of the terms are related to professional expertise, while 55\% are related to soft skills. Studies of employee soft skills have shown similar results. The most prevalent terms were programming, experience, project, and server. Our second major finding is the importance of experience, further underlining how essential practical skills are. Conclusions Previous studies used surveys and narrative descriptions. This is the first study to use web crawling, web extraction, and text mining. Our research shows that soft skills and specialist knowledge carry equal weight. The insights gained from this study may be of assistance in developing curricula for medical informatics.}, language = {en} } @phdthesis{Schedlbauer, author = {Schedlbauer, J{\"u}rgen}, title = {Anforderungsorientierte Optimierung, Evaluation und Validierung der praktischen Inhalte der Lehre in der Medizinischen Informatik in Hochschulen f{\"u}r Angewandte Wissenschaften (HAW)}, isbn = {978-3-88246-461-0}, doi = {10.5283/epub.47750}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:355-epub-477509}, pages = {xvi, 253}, abstract = {Die European University Association (EUA) definiert „Besch{\"a}ftigungsf{\"a}higkeit" als ein Hauptziel der Hochschulausbildung. Der zentrale Aspekt dieser Arbeit ist, kompetenzorientierte Lehre in der praktischen Ausbildung der medizinischen Informatik an Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaft(HAW) durch Analyse der Kompetenzanforderungen des Marktes und der Hochschulen zu optimieren. Als Erstes wird dazu ein Berufsbild der Medizinischen Informatik erarbeitet, indem mit Hilfe von Webcrawling, Webextraktion und Text Mining Begriffe von Stellenanzeigen, anhand einer Inhaltsanalyse, die Kompetenzen im Bereich Fachwissen und Soft Skills (Gesch{\"a}ftsprozessmanagement, Teamwork, Prozesse, Lern- und Probleml{\"o}sungsf{\"a}higkeiten) ermittelt werden. Als N{\"a}chstes wird untersucht, inwiefern HAWs diese Kompetenzen in ihren Modulhandb{\"u}chern als Lernziele definieren. Um die Vermittlung der praktischen Inhalte der Ausbildung entsprechend dem Berufsbild zu optimieren wurde - basierend auf der Methodik des Design-based Research - die Lehrmethodik „INstall" entwickelt und evaluiert um die Arbeitsmarktf{\"a}higkeit der Studierenden zu verbessern. Die Eignung der Lehrmethodik wurde anhand einer Fremd- und Selbsteinsch{\"a}tzung der Studierenden untersucht. Die Ergebnisse der Stellenanalyse zeigen, dass nur 45\% der Begriffe der Kategorie Fachwissen und 55\% der Kategorie Soft Skills zuzuordnen sind. Die vorherrschenden Begriffe waren Programmierung, Erfahrung, Projekt und Server. Die Auswertung der Modulhandb{\"u}cher zur Kompetenzorientierung hat große Unterschiede offengelegt, da in zwei Dritteln der Modulhandb{\"u}cher keine Soft Skills als Lernergebnisse formuliert wurden. Anhand eines Zyklus {\"u}ber drei Vorlesungen wurde nachgewiesen, dass die Erweiterung der Lernziele auf Soft Skills durch die Methode „INstall", in der Fremd- und Selbsteinsch{\"a}tzung der Studierenden einen starken Zugewinn an Kompetenzen im fachlichen Wissen, bei der Teamarbeit, im Gesch{\"a}ftsprozessmanagement, beim Lernen, in der Kommunikation und der Probleml{\"o}sung gebracht hat. Die Arbeit legt den Schluss nahe, dass Hard- und Soft Skills bei den Arbeitnehmeranforderungen zur Medizinischen Informatik gleich gewichtet sind. Daraus kann abgeleitet werden, dass die Vorgaben der Berufsverb{\"a}nde zum Kompetenzprofil {\"u}berdacht werden sollten. Fraglich erscheint, ob ein großer Teil der Modulhandb{\"u}cher den Vorgaben der EUA (Besch{\"a}ftigungsf{\"a}higkeit) entsprechen, da die Lernziele ein Defizit an Soft Skills aufweisen. Insgesamt bleibt festzuhalten: Eine gezielte Ausrichtung der Lernziele von {\"U}bungen auf die Anforderungen des Arbeitsmarktes durch die neue Lehrmethode „INstall" hat zu einer von den Studierenden selbst best{\"a}tigten sp{\"u}rbaren Steigerung der ben{\"o}tigten Kompetenzen gef{\"u}hrt.}, language = {de} }