@misc{BroserFalterŁawrowskietal., author = {Broser, Christian and Falter, Thomas and Ławrowski, Robert Damian and Altenbuchner, Amelie and V{\"o}gele, Daniel and Koss, Claus and Schlamp, Matthias and Dunnweber, Jan and Steffens, Oliver and Heckner, Markus and Jaritz, Sabine and Schiegl, Thomas and Corsten, Sabine and Lauer, Norina and Guertler, Katherine and Koenig, Eric and Haug, Sonja and Huber, Dominik and Birkenmaier, Clemens and Krenkel, Lars and Wagner, Thomas and Justus, Xenia and Saßmannshausen, Sean Patrick and Kleine, Nadine and Weber, Karsten and Braun, Carina N. and Giacoppo, Giuliano and Heinrich, Michael and Just, Tobias and Schreck, Thomas and Schnabl, Andreas and Gilmore, Amador T{\´e}ran and Roeslin, Samuel and Schmid, Sandra and Wellnitz, Felix and Malz, Sebastian and Maurial, Andreas and Hauser, Florian and Mottok, J{\"u}rgen and Klettke, Meike and Scherzinger, Stefanie and St{\"o}rl, Uta and Heckner, Markus and Bazo, Alexander and Wolff, Christian and Kopper, Andreas and Westner, Markus and Pongratz, Christian and Ehrlich, Ingo and Briem, Ulrich and Hederer, Sebastian and Wagner, Marcus and Schillinger, Moritz and G{\"o}rlach, Julien and Hierl, Stefan and Siegl, Marco and Langer, Christoph and Hausladen, Matthias and Schreiner, Rupert and Haslbeck, Matthias and Kreuzer, Reinhard and Br{\"u}ckl, Oliver and Dawoud, Belal and Rabl, Hans-Peter and Gamisch, Bernd and Schmidt, Ottfried and Heberl, Michael and G{\"a}nsbauer, Bianca and Bick, Werner and Ellermeier, Andreas and Monkman, Gareth J. and Prem, Nina and Sindersberger, Dirk and Tschurtschenthaler, Karl and Aurbach, Maximilian and Dendorfer, Sebastian and Betz, Michael A. and Szecsey, Tamara and Mauerer, Wolfgang and Murr, Florian}, title = {Forschung 2018}, editor = {Baier, Wolfgang}, address = {Regensburg}, organization = {Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg}, isbn = {978-3-9818209-5-9}, doi = {10.35096/othr/pub-1382}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-13826}, pages = {98}, subject = {Forschung}, language = {de} } @incollection{JaritzMarx, author = {Jaritz, Sabine and Marx, Susanne}, title = {Externe Begleitung f{\"u}r KI-Projekte in KMUs}, series = {KI in der Projektwirtschaft 2: Eine neue {\"A}ra der Effizienz und Innovation}, booktitle = {KI in der Projektwirtschaft 2: Eine neue {\"A}ra der Effizienz und Innovation}, editor = {Bernert, Christian and Scheuerer, Steffen and Wehnes, Harald}, publisher = {UKV}, address = {T{\"u}bingen}, isbn = {978-3-381-11141-1}, doi = {10.24053/9783381111428}, pages = {15 -- 25}, abstract = {Dieser Beitrag befasst sich mit der Rolle externer Unterst{\"u}tzungsangebote in der Umsetzung von Projekten zur Nutzung von K{\"u}nstlicher Intelligenz (KI) im Mittelstand. W{\"a}hrend Großunternehmen Mittel und Ressourcen haben, externe Beratungsleistungen einzukaufen, um sich bei KI-Themen unterst{\"u}tzen zu lassen, so haben kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) diese M{\"o}glichkeit in der Regel nur eingeschr{\"a}nkt. Die Nachfrage nach Support, um f{\"u}r das KI-Zeitalter ger{\"u}stet zu sein, ist auch bei KMUs groß. Der Artikel bietet einen {\"U}berblick {\"u}ber die verschiedenen Anbietergruppen und ihre unterschiedlichen Angebotsformen f{\"u}r KMUs. Dazu werden im ersten Schritt diverse Angebotsformen, wie Wissensvermittlung mit Hilfe von Informationsmaterialien und Veranstaltungen, Erstgespr{\"a}che, Potenzialanalysen, individuelle Beratung bei KI-Projekten und Vernetzung, auf Basis einer Desk-Research erfasst. Im zweiten Schritt wird sich dann auf individuelle Beratung von KMUs als spezifische Angebotsform fokussiert. Durch Tiefeninterviews mit KI-Beratern wird beleuchtet, welche Art von KI-Projekten von KMUs derzeit priorisiert werden und welche zentralen Aufgaben die externen Begleitungen dabei {\"u}bernehmen.}, language = {de} } @incollection{Jaritz, author = {Jaritz, Sabine}, title = {Agile Methoden als potenzielle Game Changer f{\"u}r das Projektportfolio-Management}, series = {Projektportfolio-Management}, volume = {92}, booktitle = {Projektportfolio-Management}, editor = {Hirzel, Matthias and Alter, Wolfgang and Niklas, Cornelia}, publisher = {Springer Gabler}, address = {Wiesbaden}, isbn = {978-3-658-26259-4 (Print)}, doi = {10.1007/978-3-658-26260-0_6}, pages = {55 -- 67}, abstract = {Zunehmende Volatilit{\"a}t, Unsicherheit, Komplexit{\"a}t und Ambiguit{\"a}t pr{\"a}gen die heutige Welt. Vorhersagbarkeit und Planungssicherheit verlieren immer mehr an Bedeutung. Dies hat weitreichende Konsequenzen f{\"u}r Unternehmen. Um wettbewerbsf{\"a}hig zu bleiben, m{\"u}ssen Firmen in der Lage sein, Entscheidungen schnell zu treffen und Ressourcen umzuschichten, um von neuen Chancen profitieren bzw. Risiken reduzieren zu k{\"o}nnen. Agilit{\"a}t ist die Antwort auf eine zunehmende Umweltdynamik. Das gilt nicht nur f{\"u}r die Linienarbeit, sondern in besonderem Maße auch f{\"u}r die Projektarbeit. Die Verbreitung agiler Methoden ist bereits in vollem Gange. In Zukunft wird die Kombination aus klassisch, agil und hybrid gemanagten Projekten das „New Normal" im Projektmanagement sein. Ein unternehmens- oder bereichsweites Projektportfolio-Management muss die agil und hybrid gef{\"u}hrten Projekte sinnvoll integrieren. In dem Beitrag wird diese Herausforderung f{\"u}r alle Phasen des Projektportfolio-Managements - von der Projektidentifikation {\"u}ber die -auswahl bis zur Projektportfoliosteuerung und -kontrolle - diskutiert und die Frage beantwortet, ob agile Methoden gar als Game Changer f{\"u}r das Projektportfolio-Management dienen.}, language = {de} } @incollection{Jaritz, author = {Jaritz, Sabine}, title = {KI in der Projektmanagement-Lehre}, series = {KI in der Projektwirtschaft: Was ver{\"a}ndert sich durch KI im Projektmanagement?}, booktitle = {KI in der Projektwirtschaft: Was ver{\"a}ndert sich durch KI im Projektmanagement?}, editor = {Bernert, Christian and Scheurer, Steffen and Wehnes, Harald}, publisher = {UKV}, address = {T{\"u}bingen}, isbn = {978-3-381-11131-2}, doi = {10.24053/9783381111329}, pages = {201 -- 210}, abstract = {Der Artikel besch{\"a}ftigt sich mit dem Einbezug von K{\"u}nstlicher Intelligenz (KI) in die Projektmanagement-Lehre an Hochschulen. Um zeitgem{\"a}ße Projektmanagement-Lehre anbieten zu k{\"o}nnen, ist es f{\"o}rderlich, KI in die Lehre einzubeziehen, und so Studierende bei der Entwicklung von Future Skills zu unterst{\"u}tzen. Die Integration von KI in die Lehre wird anhand von vier Handlungsfeldern aufgezeigt. Im Sinne eines Call-to-Action wird ermutigt, KI-bezogene Lernziele explizit zu definieren und diese mit den Pr{\"u}fungsleistungen und den Lehr-/Lernaktivit{\"a}ten entsprechend des vorgestellten didaktischen Ansatzes des Constructive Alignment aufeinander abzustimmen. Es werden drei Good-Practice-Beispiele vorgestellt, die als Anregung dienen sollen. Der Beitrag pl{\"a}diert f{\"u}r Experimente im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI in der Lehre. Durch experimentelles Lernen k{\"o}nnen Studierende Kompetenzen im Umgang mit KI aufbauen und sich so auf eine k{\"u}nftige Arbeitswelt vorbereiten, die von Projektarbeit und KI-Unterst{\"u}tzung gepr{\"a}gt sein wird.}, language = {de} }