@incollection{Obergriesser, author = {Obergrießer, Mathias}, title = {Digitalisierung - Wahrheit, Probleme und Prognosen}, series = {Beton und Bytes: Wie Bauen das Fundament f{\"u}r unsere Zukunft schafft}, booktitle = {Beton und Bytes: Wie Bauen das Fundament f{\"u}r unsere Zukunft schafft}, editor = {Waldherr, Gerhard}, publisher = {Redline-Verl.}, address = {M{\"u}nchen}, isbn = {978-3-86881-825-3}, pages = {103 -- 116}, language = {de} } @article{JiBorrmannBeetzetal., author = {Ji, Yang and Borrmann, Andr{\´e} and Beetz, Jakob and Obergrießer, Mathias}, title = {Exchange of Parametric Bridge Models Using a Neutral Data Format}, series = {Journal of Computing in Civil Engineering}, volume = {27}, journal = {Journal of Computing in Civil Engineering}, number = {6}, publisher = {American Society of Civil Engineers}, address = {Reston, VA}, doi = {10.1061/(asce)cp.1943-5487.0000286}, pages = {593 -- 606}, abstract = {Parametric modeling is a well-established methodology in the field of mechanical engineering. It allows for the creation of flexible geometric models using parameters for dimensions and makes it possible to define numeric relationships between these parameters by means of mathematical formulas and define geometric-topological constraints between geometric entities. The result is a flexible geometric model that can be steered through the manipulation of its primary parameters. In contrast to explicit geometric models with fixed dimensions, a parametric model can capture the design intent and represent domain knowledge. The use of parametric modeling techniques is particularly beneficial for designing bridges. This is because the geometric design of bridges is mainly determined by external constraints resulting from the size and the layout of both the overlying and the undercrossing carriageway. This reduces the effort required for reworking when changes are made, while simultaneously providing a high degree of reusability for the model in other, similar projects, resulting in significantly increased efficiency in the bridge design process. Because of the strong fragmentation of the architecture, engineering, and construction (AEC) industry, the data exchange between the different participants in a construction project is of crucial importance. The use of neutral, open data formats has proved to be the most suitable approach to realize this data exchange. However, currently existing neutral data formats do not allow for an exchange of parametric geometry. To overcome these technical limitations, this paper introduces an extension to the IFC-Bridge format, thus providing a means of interchanging parametric bridge models. This article describes in detail the necessary entities introduced to define parameters and capture dimensional and geometric constraints. The suitability of the developed extensions is proved by presenting the successful transfer of parametric bridge models between two parametric design systems as well as from a design system to a structural analysis system.}, language = {en} } @article{BorrmannSchorrObergriesseretal., author = {Borrmann, Andr{\´e} and Schorr, Markus and Obergrießer, Mathias and Ji, Yang and Wu, I-Chen and G{\"u}nthner, Willibald A. and Euringer, Thomas and Rank, Ernst}, title = {Using product data management systems for civil engineering projects - Potentials and obstacles}, series = {Computing in civil engineering : proceedings of the 2009 ASCE International Workshop on Computing in Civil Engineering ; June 24 - 27, 2009, Austin, Texas}, volume = {346}, journal = {Computing in civil engineering : proceedings of the 2009 ASCE International Workshop on Computing in Civil Engineering ; June 24 - 27, 2009, Austin, Texas}, editor = {Caldas, Carlos H. and O'Brien, William J.}, publisher = {ASCE}, pages = {359 -- 369}, language = {en} } @article{KrausLammelObergriesser, author = {Kraus, Michael A. and Lammel, Laura and Obergrießer, Mathias}, title = {Digitale Transformation und K{\"u}nstliche Intelligenz - Herausforderungen und L{\"o}sungsans{\"a}tze bei der Kombination von Theorie und Praxis}, series = {Ingenieurbaukunst ... made in Germany}, journal = {Ingenieurbaukunst ... made in Germany}, publisher = {Ernst \& Sohn}, address = {Berlin}, organization = {Bundesingenieurkammer (Deutschland)}, isbn = {978-3-433-03359-3}, pages = {168 -- 173}, language = {de} } @incollection{KrausObergriesser, author = {Kraus, Michael A. and Obergrießer, Mathias}, title = {Digitale Transformation im Bauwesen - Grundlagen zur k{\"u}nstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Wohnungsbau}, series = {Mauerwerk-Kalender 2023: Instandsetzung, Erdbeben, Lehmbau}, volume = {48}, booktitle = {Mauerwerk-Kalender 2023: Instandsetzung, Erdbeben, Lehmbau}, editor = {Brehm, Detleff and Schermer, Eric}, publisher = {Ernst \& Sohn, a Wiley Brand}, address = {Berlin}, isbn = {978-3-433-03374-6}, doi = {10.1002/9783433611142.ch12}, pages = {275 -- 308}, abstract = {Dieser Beitrag f{\"u}hrt die im Mauerwerk-Kalender 2022 begonnene Reihe zur digitalen Transformation der Planung im Bauwesen weiter. Dazu werden mit Hinblick auf die Anwendung im Wohnungsbau zun{\"a}chst relevante Grundlagen der digitalen Transformation des Bauwesens in Abschnitt~2 sowie k{\"u}nstlicher Intelligenz (KI), maschinelles und tiefes Lernen in Abschnitt~3 eingef{\"u}hrt. Insbesondere verfolgt Abschnitt~3 zur KI die Erzielung eines begriff‌lichen und semantischen Verst{\"a}ndnisses verschiedener KI-Algorithmen, Modelle und f{\"u}r das Arbeiten mit Daten, insbesondere f{\"u}r die in Abschnitt~4 und~5 betrachteten Anwendungsbeispiele und Zukunftspotenziale im Wohnungsbau. In Abschnitt~4 werden Anwendungen von KI in den Lebenszyklusphasen eines Immobilienprojekts anhand von Beispielen aufgezeigt. Dabei werden Beispiele zum generativen Design von Wohnungsgrundrissen in fr{\"u}hen Planungsphasen, die Unterst{\"u}tzung von statischen Berechnungen mit KI, der Einsatz von KI im Zuge der Bauausf{\"u}hrung sowie im Betrieb einer Immobilie detaillierter betrachtet. Abgeschlossen wird dieser Beitrag mit einem Ausblick, welcher die Gesamtheit der dargestellten Inhalte betrachtet und bewertet, sodass ein Ableiten von Schlussfolgerungen, Implikationen und Empfehlungen f{\"u}r Forschung und Baupraxis bzgl. der digitalen Transformation und des Einsatzes von KI m{\"o}glich wird.}, language = {de} } @article{HoengEderKrausetal., author = {H{\"o}ng, Simon and Eder, Friedrich and Kraus, Michael A. and Obergrießer, Mathias}, title = {Entwicklung einer synthetischen Datenpipeline zum dom{\"a}nen-spezifischen Lernens eines neuronalen Netzes im Bauwesen [in progress]}, series = {Bauingenieur}, volume = {98}, journal = {Bauingenieur}, publisher = {VDI-Fachmedien}, address = {D{\"u}sseldorf}, issn = {1436-4867}, language = {de} } @inproceedings{EderEuringerObergriesser, author = {Eder, Friedrich and Euringer, Thomas and Obergrießer, Mathias}, title = {Ansatz zur automatisierten Ableitung eines objektorientierten BIM-Modells in eine relationelle Datenbank}, series = {31. Forum Bauinformatik: 11. bis 13. September 2019 in Berlin, proceedings}, booktitle = {31. Forum Bauinformatik: 11. bis 13. September 2019 in Berlin, proceedings}, editor = {Sternal, Maximilian and Ungureanu, Lucian-Constantin and B{\"o}ger, Laura and Bindal-Gutsche, Christoph}, publisher = {Universit{\"a}tsverlag der TU Berlin}, address = {Berlin}, isbn = {978-3-7983-3105-1}, doi = {10.14279/depositonce-8763}, pages = {133 -- 139}, language = {de} } @incollection{ObergriesserKraus, author = {Obergrießer, Mathias and Kraus, Michael A.}, title = {Digitale Transformation im Bauwesen - Von der Theorie zur Anwendung}, series = {Mauerwerk-Kalender 2022: Fassadengestaltung, Bauphysik, Innovationen}, volume = {47}, booktitle = {Mauerwerk-Kalender 2022: Fassadengestaltung, Bauphysik, Innovationen}, editor = {Schermer, Detleff and Brehm, Eric}, publisher = {Ernst \& Sohn}, address = {Berlin}, isbn = {978-3-433-03356-2}, doi = {10.1002/9783433611029.ch16}, pages = {499 -- 519}, abstract = {Dieser Beitrag f{\"u}hrt zun{\"a}chst in die digitale Transformation (DT) des Bauwesens und deren wesentliche Methoden wie BIM, digitaler Zwilling etc. ein. Zur Erzielung eines begriff‌lichen und semantischen Verst{\"a}ndnisses werden die Definitionen zudem an Anwendungsbeispielen veranschaulicht. Neben den Gr{\"u}nden f{\"u}r die DT werden der Status quo sowie der Weg vom analogen Planen und Bauen zur Vision „Planen und Bauen~4.0" dargestellt. Kernelemente sind verschiedene Ansatzpunkte, Entscheidungshilfen und Schl{\"u}sse zur Begegnung der technischen und adaptiven Herausforderungen der DT auf Unternehmer‑, aber auch Hochschulniveau. Insbesondere der Faktor Mensch und dessen humane wie technische Kollaborations- und Vernetzungsf{\"a}higkeit wird in diesem Beitrag Rechnung getragen. Abschließend wird neben einer Zusammenfassung der dargestellten Inhalte zudem ein Ausblick f{\"u}r die DT im Bauwesen bis hin zum Einsatz von Robotik und KI f{\"u}r den im n{\"a}chsten Jahr erscheinenden zweiten Teil dieses Beitrags gegeben.}, language = {de} } @book{Obergriesser, author = {Obergrießer, Mathias}, title = {Digitale Werkzeuge zur integrierten Infrastrukturbauwerksplanung: Am Beispiel des Schienen- und Straßenbaus}, publisher = {Springer Fachmedien}, address = {Wiesbaden}, isbn = {978-3-658-16782-0}, doi = {10.1007/978-3-658-16782-0}, abstract = {Der Autor entwickelt neue digitale Werkzeuge und Methoden, die eine durchg{\"a}ngige und integrierte Planung einer Infrastrukturmaßnahme anhand eines f{\"o}derierten Modells erm{\"o}glichen. Dabei werden verschiedene L{\"o}sungsans{\"a}tze vorgestellt, die eine Erweiterung der traditionellen Planungsprozesse vorsehen. Mathias Obergrießer fasst diese Methoden und digitalen Werkzeuge zu einem leistungsf{\"a}higen Modellierungsleitfaden zusammen, der eine effektive Planung des parametrisch-assoziativen Infrastrukturinformationsmodells erlaubt. Die erfolgreiche Validierung des Leitfadens erfolgt anhand verschiedener Anwendungsbeispiele aus der Praxis. Der Inhalt Einf{\"u}hrung eines modellgest{\"u}tzten Planungsprozesses im Infrastrukturbau Beschreibung geometrischer und parametrisch-assoziativer Modellierungsans{\"a}tze Definition eines infrastruktur-spezifischen Modellierungsleitfadens Konzepte zur Umsetzung des parametrisch-assoziativen Infrastrukturinformationsmodells Die Zielgruppen Dozierende und Studierende des Bauingenieurwesens Praktiker und Praktikerinnen in Ingenieurb{\"u}ros Der Autor Mathias Obergrießer ist seit 2008 an der Hochschule Regensburg als Lehrbeauftragter t{\"a}tig. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der parametrisch-assoziativen 3D-Infrastrukturinformationsmodellierung sowie in der Integration von geotechnischen Planungsprozessen. Seit 2014 ist er hauptverantwortlicher Tragwerksplaner f{\"u}r Infrastrukturbauwerke im einem deutschen Ingenieurb{\"u}ro.}, language = {de} } @inproceedings{EuringerObergriesserBorrmannetal., author = {Euringer, Thomas and Obergrießer, Mathias and Borrmann, Andr{\´e} and Rank, Ernst}, title = {Integration of geotechnical design and analysis processes using a parametric and 3D-model based approach}, series = {International Workshop on Computing in Civil Engineering, 19.-22.06.2011, Miami, Florida, USA}, booktitle = {International Workshop on Computing in Civil Engineering, 19.-22.06.2011, Miami, Florida, USA}, publisher = {American Society of Civil Engineers}, doi = {10.1061/41182(416)53}, pages = {430 -- 437}, abstract = {The aim of this work is to improve the integration between the geotechnical and infrastructural designing, modeling and analyzing processes. Up to now these three planning stages are executed isolated and without the required data exchange between each other. This separation leads to time-consuming and expensive manual re-input of geometric and semantic data. Currently, roads are designed using the traditional approach which is based on various 2D drawings. The current design process focuses on the roadway itself, additional geotechnical conditions such as the slope angle of the dam or the position of a retaining wall are not considered. To solve these problems, a new parametric and 3D-model based approach has been developed in the research project ForBAU — The virtual construction site. This new approach is based on the traditional 2D infrastructure planning process, but includes a new parameterized 3D modeling concept. Different open data formats such as LandXML and GroundXML allow data integration with both, a parametric Computer Aided Design (CAD) system and a geotechnical engineering software. An automatic update function ensures data flow without loss of information. Usage of this new approach will accelerate the infrastructure design and provide a parametric 3D-model approach to close the gap between the geotechnical and the infrastructure planning process. This paper provides detailed information about this new integration concept and gives an overview on the various implementation steps.}, language = {en} }