@inproceedings{HaslbeckRauchBrueckletal., author = {Haslbeck, Matthias and Rauch, Johannes and Br{\"u}ckl, Oliver and B{\"a}smann, Rainer and G{\"u}nther, Andreas and Rietsche, Hansj{\"o}rg and Tempelmeier, Achim}, title = {Blindleistungsmanagement in Mittelspannungsnetzen}, series = {Zuk{\"u}nftige Stromnetze 2019, 30.-31.Jan.2019, Berlin}, booktitle = {Zuk{\"u}nftige Stromnetze 2019, 30.-31.Jan.2019, Berlin}, pages = {170 -- 182}, abstract = {Die Energiewende f{\"u}hrt zu neuen Herausforderungen f{\"u}r Verteilungsnetzbetreiber hinsichtlich der Erbringung von Systemdienstleistungen, der Integrationsf{\"a}higkeit weiterer Erzeugungsanlagen und Lasten sowie bei der Gew{\"a}hrleistung einer hohen Versorgungssicherheit. Die Deckung der steigenden Blindleistungsbedarfe seitens der Netzbetriebsmittel, Verbraucher und Erzeuger gewinnt durch den Wegfall der Großkraftwerke f{\"u}r Netzbetreiber zunehmend an Bedeutung.Das abgeschlossene und vom BMWi gef{\"o}rderte Projekt SyNErgie (Laufzeit von 03/2015 bis 05/2018) besch{\"a}ftigt sich mit der Entwicklung von Blindleistungsmanagementsystemen f{\"u}r Mittelspannungsnetze (MS-Netze). Ziel dabeiist es, das bisher ungenutzte, freie Blindleistungspotenzial betrieblicher Kompensationsanlagen und dezentraler Erzeugungsanlagen (allg.: Q-Quellen) zu nutzen, um die Blindleistungs{\"a}nderungsf{\"a}higkeit 1 eines Verteilungsnetzes zu erh{\"o}hen. Diese Ver{\"o}ffentlichung stellt ausgew{\"a}hlte Einzelergebnisse und Erfahrungen des Projektes vor, welche u. a. {\"u}ber zahlreiche Messungen inMS-Netzen bei Firmen mit Anschlusspunkt in der MS-Ebene, Netzsimulationen und mathematische Modelle abgeleitet wurden.}, language = {de} } @inproceedings{HaslbeckBrueckl, author = {Haslbeck, Matthias and Br{\"u}ckl, Oliver}, title = {Netzplanungsprozess zur dezentralen Nutzung von Blindleistungsquellen in Verteilungsnetzen}, series = {Tagungsband der Fachtagung "Zuk{\"u}nftige Stromnetze f{\"u}r erneuerbare Energien" am 30./31. Januar 2018 in Berlin}, booktitle = {Tagungsband der Fachtagung "Zuk{\"u}nftige Stromnetze f{\"u}r erneuerbare Energien" am 30./31. Januar 2018 in Berlin}, abstract = {Das vom BMWi gef{\"o}rderte Forschungsprojekt SyNErgie (03/2015 bis 05/2018) besch{\"a}ftigt sich mit der Weiterentwicklung von Netzplanungsprozessen [1]. Im Fokus steht dabei die Modellierung von Blindleistungsfl{\"u}ssen und die dezentrale Nutzung von Blindleistungsquellen (z. B. Wechselrichter, Ladedrosseln, Kondensatoren) in Mittelspannungsnetzen, {\"u}ber welche der Blindleistungshaushalt letztendlich beeinflusst werden soll. Diese Ver{\"o}ffentlichung konzentriert sich auf die konzipierte Erweiterung des Netzplanungsprozesses zur Einbindung von Blindleistungsquellen im Verteilungsnetz in ein Blindleistungsmanagement. Deren einzelne Phasen werden erl{\"a}utert und anschließend die Netz-Sensitivit{\"a}ts- und -Restriktionsanalyse anhand eines realen Mittelspannungsnetzes demonstriert. Abschließend werden m{\"o}gliche Abschw{\"a}chungs- und Verst{\"a}rkungseffekte im Hinblick auf einen Blindleistungsabruf {\"u}ber mehrere Spannungsebenen hinweg diskutiert.}, language = {de} } @inproceedings{KreuzerHaslbeckBrueckl, author = {Kreuzer, Reinhard and Haslbeck, Matthias and Br{\"u}ckl, Oliver}, title = {Modellierung von Mittelspannungsnetzen zur verbesserten Nachbildung von Wirk- und Blindleistungsfl{\"u}ssen}, series = {Tagungsband der Fachtagung "Zuk{\"u}nftige Stromnetze f{\"u}r erneuerbare Energien" am 30./31. Januar 2018 in Berlin}, booktitle = {Tagungsband der Fachtagung "Zuk{\"u}nftige Stromnetze f{\"u}r erneuerbare Energien" am 30./31. Januar 2018 in Berlin}, abstract = {Das vom BMWi gef{\"o}rderte Forschungsprojekt SyNErgie (03/2015 bis 05/2018) besch{\"a}ftigt sich mit der Weiterentwicklung von Netzplanungsprozessen [1]. Im Fokus steht dabei die Modellierung von Blindleistungsfl{\"u}ssen und die dezentrale Nutzung von Blindleistungsquellen (z. B. Wechselrichter, Ladedrosseln, Kondensatoren) in Mittelspannungsnetzen, {\"u}ber welche der Blindleistungshaushalt letztendlich beeinflusst werden soll. Im Rahmen dieses Beitrags wird anhand eines realen Mittelspannungsnetzes (MS-Netz) gezeigt, welche Modellierungsschritte zur Erstellung eines m{\"o}glichst realit{\"a}tsnahen Simulationsabbilds n{\"o}tig sind. Dies ist notwendig, um der Verteilnetzplanung eine robuste Planungsgrundlage f{\"u}r die Ableitung von Entscheidungen im Rahmen eines Blindleistungsmanagements zur Verf{\"u}gung zu stellen.}, language = {de} } @inproceedings{BerlingHaslbeckBrueckl, author = {Berling, Andreas and Haslbeck, Matthias and Br{\"u}ckl, Oliver}, title = {Interpretation und Relevanz verschiedener Blindleistungsarten f{\"u}r die Modellierung von Niederspannungsnetzen in der Netzplanung}, series = {Tagungsband der Fachtagung "Zuk{\"u}nftige Stromnetze f{\"u}r erneuerbare Energien" am 30./31. Januar 2018 in Berlin}, booktitle = {Tagungsband der Fachtagung "Zuk{\"u}nftige Stromnetze f{\"u}r erneuerbare Energien" am 30./31. Januar 2018 in Berlin}, language = {de} } @inproceedings{RauchKlitsmanHaslbecketal.2019, author = {Rauch, Johannes and Klitsman, Maksym and Haslbeck, Matthias and Br{\"u}ckl, Oliver}, title = {Entwicklung von Methoden zur Prognose der Blindleistungsbilanz von Mittelspannungsnetzen zur Steuerungeines dezentralen Blindleistungsabrufs}, series = {Tagungsband der Fachtagung Zuk{\"u}nftige Stromnetze 2019, Berlin}, booktitle = {Tagungsband der Fachtagung Zuk{\"u}nftige Stromnetze 2019, Berlin}, pages = {524 -- 535}, year = {2019}, language = {de} } @inproceedings{Haslbeck, author = {Haslbeck, Matthias}, title = {Innovative Aspekte der Netzplanung im Verteilungsnetz}, series = {2. OTTI-Konferenz Zuk{\"u}nftige Stromnetze f{\"u}r Erneuerbare Energien, Hilton-Hotel Berlin, 27./28. Januar 2015}, booktitle = {2. OTTI-Konferenz Zuk{\"u}nftige Stromnetze f{\"u}r Erneuerbare Energien, Hilton-Hotel Berlin, 27./28. Januar 2015}, address = {Regensburg}, organization = {Ostbayerisches Technologie-Transfer-Institut (OTTI)}, isbn = {978-3-943891-46-1}, pages = {110 -- 115}, abstract = {In den Verteilungsnetzen (VN) besteht erheblicher Optimierungsbedarf, um die geplanten Leistungen an dezentralen Erzeugungsanlagen (EZA) aufnehmen und um die erzeugte Energie an das {\"U}bertragungsnetz abgeben zu k{\"o}nnen. Bislang konnte der Aufwand f{\"u}r die Netzplanung im VN mittels standardisierter Abl{\"a}ufe und großz{\"u}gigen Reserven im Spannungsband und der Stromtragf{\"a}higkeit begrenzt werden. Im Zuge des Zubaus an EZA schwinden diese Reserven und Netzplanungsaufgaben m{\"u}ssen individueller f{\"u}r einzelne Netzabschnitte gel{\"o}st werden. Die Forschungsstelle f{\"u}r Energienetze und Energiespeicher (FENES) der OTH Regensburg besch{\"a}ftigt sich u. a. mit der Fragestellung wie die Netzplanung im Verteilungsnetz hinsichtlich der neu entstandenen Herausforderungen optimiert werden kann und gleichzeitig praktikabel bleibt. Kernthemen sind dabei das Spannungs- und das Blindleistungsmanagement im Verteilungsnetz. Im Zuge der Energiewende gilt es die vorhandene Netzinfrastruktur noch effizienter auszunutzen und den Ausbau noch st{\"a}rker bedarfsorientiert zu gestalten. Infolgedessen bewegt sich der Netzbetrieb n{\"a}her an den Grenzen der Netzparameter (z. B. Spannungshaltung und Auslastung). Von daher m{\"u}ssen bislang praktizierte Verfahren weiter entwickelt werden, , um weiterhin einen sicheren und stabilen Netzbetrieb zu gew{\"a}hrleisten.}, language = {de} } @inproceedings{BruecklHaslbeckVogl, author = {Br{\"u}ckl, Oliver and Haslbeck, Matthias and Vogl, Bettina}, title = {Interpretation von P-Q-Wolken als Hilfsmittel zur Bewertung von Mittelspannungsnetzen}, series = {4. OTTI Konferenz: Zuk{\"u}nftige Stromnetze 31.01- 01.02.2017, Berlin}, booktitle = {4. OTTI Konferenz: Zuk{\"u}nftige Stromnetze 31.01- 01.02.2017, Berlin}, pages = {6}, abstract = {Zwischen {\"U}bertragungs-/Verteilungsnetzbetreibern bestehen Vereinbarungen in Form von Vertr{\"a}gen und Richtlinien (z.B. DCC), die das zul{\"a}ssige Wirk- und Blindleistungs-Verhalten (P-Q-Verhalten) beschreiben. Beim Blindleistungsverhalten werden i. d. R. zul{\"a}ssige cosφ-Bereiche definiert. Typische Werte sind hierf{\"u}r cosφ ≤ 0,95 f{\"u}r den I. und II. Quadranten sowie cosφ ≤ 0,925 f{\"u}r den III. Quadranten. Der IV. Quadrant ist unzul{\"a}ssig. Netzstruktur, Verbraucher und Erzeuger beeinflussen das P-Q-Verhalten, weshalb die Einhaltung der cosφ-Grenzwerte bei sich {\"a}ndernden Faktoren zu pr{\"u}fen und ggf. Gegenmaßnahmen (z. B. Installation von Kompensationsdrosseln) zu ergreifen sind. Ziel dieser Ver{\"o}ffentlichung ist es, geeignete Parameter zu identifizieren und zu beschreiben, die einen Einfluss auf das P-Q-Verhalten und damit auf die Form der PQ- Wolke einer MS-Netzgruppe (MS-NG) aufweisen. Abbildung 1 zeigt eine beispielhafte P-Q-Wolke. Um die P-Q-Wolken verschiedener MS-Netze vergleichbar zu machen, wurden die P- und Q-Werte auf die jeweilige Bemessungsleistung der versorgenden Umspannwerktransformatoren (UWT) normiert (diese betr{\"a}gt einheitlich 40 MVA). Die P-Q-Wolke besteht dabei aus allen ¼-h-Messwerten der Summenlast am UWT innerhalb eines Jahres. Als Linien angedeutet sind beispielhaft zul{\"a}ssige cosφ-Grenzen je Quadrant.}, language = {de} }