@article{VetterHaugWeber, author = {Vetter, Miriam and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {Datenschutzsorgen aus Sicht der Bev{\"o}lkerung im Kontext der Einf{\"u}hrung von Smart-Metern}, series = {Datensicherheit und Datenschutz}, volume = {49}, journal = {Datensicherheit und Datenschutz}, number = {3}, publisher = {Springer Nature}, doi = {10.1007/s11623-025-2065-8}, pages = {177 -- 180}, abstract = {Der Beitrag stellt die Ergebnisse einer repr{\"a}sentativen Bev{\"o}lkerungsumfrage zur Akzeptanz von Smart-Metern in Privathaushalten vor. Bedenken gegen{\"u}ber der Einf{\"u}hrung von Smart-Metern hat knapp die H{\"a}lfte der Befragten. Anonymisierte Zugriffe auf ERnergieverbrauchsdaten werden anstelle der Weitergabe personenbezogener Daten favorisiert. Informationen {\"u}ber den Datenschutz haben f{\"u}r deutsche Privathaushalte offenbar die h{\"o}chste Priorit{\"a}t.}, language = {de} } @techreport{VetterHaugWeber, author = {Vetter, Miriam and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {Abschlussbericht Projekt EVEKT - Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste}, edition = {Stand: 12.08.2025}, publisher = {Technische Informationsbibliothek (TIB)}, address = {Hannover}, doi = {10.34657/20059}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-86646}, pages = {20}, abstract = {Das Forschungsprojekt EVEKT beinhaltet ein interdisziplin{\"a}res Vorhaben mit technischer, rechts- und sozialwissenschaftlicher Komponente. Inhaltlich geht es um K{\"u}nstliche Intelligenz und datenbasierte Mehrwertdienste und deren Anwendung am Beispiel von Smart-Metern (intelligenten Messsystemen) in Privathaushalten. Hintergrund ist der verpflichtende Smart-Meter-Rollout in Deutschland bis 2032. Das Gesamtziel des Projektes EVEKT ist es, Haushalte im Untersuchungsgebiet, einem Rei-henhauskomplex „Herzobase" in Herzogenaurach bei N{\"u}rnberg, mit einem System auszustatten, das zur Messung des Stromverbrauchs dient und zum Stromsparen anregen soll. Die Pilotanwendung soll die M{\"o}glichkeiten und Grenzen des Einsatzes intelligenter Algorithmen zeigen, um letztlich das Konsumverhalten der Testhaushalte positiv zu beeinflussen. Die Daten aus den Smart-Metering-System werden hierzu erfasst, aufbereitet und den Verbrauchenden {\"u}ber datenbasierte Mehrwertdienste transparent zur Verf{\"u}gung gestellt. Intelligente Algorithmen sollen den Bewohnenden nach einer Auswertungsperiode auf Grundlage der Smart-Meter-Daten Hinweise {\"u}ber ihr Energienutzungsverhalten und m{\"o}gliche Ersparnisse liefern. Durch diese Informationen soll es erleichtert werden, das je eigene Verbrauchsverhalten zu ver{\"a}ndern. Dieser Schlussbericht beinhaltet eine Beschreibung des Teilprojekts der sozialwissenschaftlichen Begleitforschung und Technikfolgenabsch{\"a}tzung, das an der OTH Regensburg bearbeitet wurde.}, subject = {Sozialwissenschaften}, language = {de} } @inproceedings{VetterHaugWeber, author = {Vetter, Miriam and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {Die Zukunft der Notfallerkennung in Haushalten {\"a}lterer Menschen : eine Technikbewertung}, series = {Demografische Alterungsprozesse : Chancen und Herausforderungen f{\"u}r die Regionalentwicklung}, booktitle = {Demografische Alterungsprozesse : Chancen und Herausforderungen f{\"u}r die Regionalentwicklung}, editor = {BBSR - Bundesinstitut f{\"u}r Bau-, Stadt- und Raumforschung im Bundesamt f{\"u}r Bauwesen und Raumordnung,}, publisher = {BBSR - Bundesinstitut f{\"u}r Bau-, Stadt- und Raumforschung im Bundesamt f{\"u}r Bauwesen und Raumordnung (BBR)}, address = {Bonn}, issn = {1868-0097}, doi = {10.58007/gcpc-7j48}, pages = {126 -- 136}, abstract = {Die meisten {\"a}lteren Personen w{\"u}nschen sich ein Altern in der H{\"a}uslichkeit, auch bei zunehmendem Anteil an Pflegebed{\"u}rftigen in der Bev{\"o}lkerung. Der Pflegenotstand im l{\"a}ndlichen Raum und im ambulanten Bereich stellt die h{\"a}usliche Versorgung jedoch vor Herausforderungen. Die Digitalisierung soll dabei Abhilfe schaffen. Hausnotrufsysteme sind eine weit verbreitete Form digitaler Assistenzsysteme, die auf Knopfdruck Hilferufe an Hausnotrufzentralen {\"u}bermitteln. Sie stehen jedoch in der Kritik, da die Handsender aus Angst vor Stigmatisierung von den Pflegebed{\"u}rftigen oft abgelegt und daher trotz Notlage nicht genutzt werden. Neben vielf{\"a}ltiger Forschung zu digitalen Assistenzsystemen werden zunehmend technische Prototypen zu Smart-Meter-Anwendungen zur Notfallerkennung f{\"u}r {\"a}ltere Menschen entwickelt, die mithilfe von Stromverbrauchsdaten und K{\"u}nstlicher Intelligenz auf Inaktivit{\"a}t und somit m{\"o}gliche Notf{\"a}lle schließen. Smart-Meter sind intelligente Messsysteme, die f{\"u}r bestimmte Privathaushalte gesetzlich verpflichtend eingef{\"u}hrt werden, um Netzstabilit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Dieser Beitrag stellt erste Ergebnisse einer Technikbewertung mithilfe eines Mixed-Method-Ansatzes vor. Ein Drittel der Expertinnen und Experten sieht eine positive Nutzungsintention. Die Bev{\"o}lkerungsbefragung zeigt Unentschlossenheit bez{\"u}glich der neuen Technologie. Eine Nutzungsintention besteht vor allem bei j{\"u}ngeren technikaffinen Personen, d.h. den {\"a}lteren Menschen der Zukunft.}, language = {de} } @misc{HaugVetterDotteretal., author = {Haug, Sonja and Vetter, Miriam and Dotter, Caroline and Weber, Karsten}, title = {Forschungsprojekt „EVEKT „Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende und datenbasierte Mehrwertdienste" — Fragebogen zur Online-Befragung und Codeplan}, address = {Regensburg}, doi = {10.35096/othr/pub-8740}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87409}, pages = {23}, abstract = {Um Leistungsschwankungen im Stromnetz durch fluktuierende erneuerbare Energien auszugleichen, sollen in Deutschland intelligente Messtechnologien in Privathaushalten verbaut werden. Diese gelten als zentraler Bestandteil sog. Smart-Grids (intelligente Stromnetze), die Stromnachfrage und -angebot steuern, um Stromnetzstabilit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Die Werte, die bei der Messung des Stromverbrauchs in Privathaushalten erhoben werden, k{\"o}nnen an die Verbraucher*innen mithilfe von Apps oder anderer Smart-Meter-Plattformen (datenbasierte Mehrwertdienste) r{\"u}ckgemeldet werden. Vor diesem Hintergrund wurde 2023 eine Online-Befragung der Wohnbev{\"o}lkerung in Deutschland durchgef{\"u}hrt (n=2.027). Untersucht wurden Bekanntheit, Nutzungsbereitschaft und Akzeptanz intelligenter Stromz{\"a}hler bzw. Smart-Meter sowie die Nutzungsintention bei Anwendungsszenarien und Datenschutzbedenken.}, language = {de} } @misc{HaugVetterDotteretal., author = {Haug, Sonja and Vetter, Miriam and Dotter, Caroline and Weber, Karsten}, title = {Forschungsprojekt "EVEKT "Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende und datenbasierte Mehrwertdienste" — Datensatz [Data set]}, doi = {10.5281/zenodo.17962728}, abstract = {Um Leistungsschwankungen im Stromnetz durch fluktuierende erneuerbare Energien auszugleichen, sollen in Deutschland intelligente Messtechnologien in Privathaushalten verbaut werden. Diese gelten als zentraler Bestandteil sog. Smart-Grids (intelligente Stromnetze), die Stromnachfrage und -angebot steuern, um Stromnetzstabilit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Die Werte, die bei der Messung des Stromverbrauchs in Privathaushalten erhoben werden, k{\"o}nnen an die Verbraucher*innen mithilfe von Apps oder anderer Smart-Meter-Plattformen (datenbasierte Mehrwertdienste) r{\"u}ckgemeldet werden. Vor diesem Hintergrund wurde 2023 eine Online-Befragung der Wohnbev{\"o}lkerung in Deutschland durchgef{\"u}hrt (n=2.027). Untersucht wurden Bekanntheit, Nutzungsbereitschaft und Akzeptanz intelligenter Stromz{\"a}hler bzw. Smart-Meter sowie die Nutzungsintention bei Anwendungsszenarien und Datenschutzbedenken.}, language = {de} }