@masterthesis{Janes, type = {Bachelor Thesis}, author = {Janes, Valentin}, title = {Potenziale des Einsatzes von K{\"u}nstlicher Intelligenz zur Rezeptentwicklung und Prognose der Eigenschaften von ZFSV}, doi = {10.35096/othr/pub-7734}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-77347}, school = {Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg}, pages = {61}, abstract = {"Methoden der K{\"u}nstlichen Intelligenz (KI) werden im Bauwesen bereits vielf{\"a}ltig eingesetzt. In den meisten F{\"a}llen sind sie jedoch auf Spezial- oder Forschungsprojekte beschr{\"a}nkt. Die Analyse von geotechnischen Labordaten stellt dabei noch eine Ausnahme dar. Die Hauptgr{\"u}nde f{\"u}r den geringen Einsatz von KI-Anwendungen in der Geotechnik liegen nach Ansicht der Autoren neben dem eingeschr{\"a}nkten Zugang zu geeigneten Daten vor allem an Unsicherheiten im Umgang mit KI-Methoden, insbesondere der Nachvollziehbarkeit."(Ren{\´e} Sonnenberg und M Sc David D{\"o}ring, 2023, S. 1) Aus diesem Grund wird in vorliegender Arbeit das Potenzial des Einsatzes von K{\"u}nstlicher Intelligenz zur Rezeptentwicklung und Prognose der Eigenschaften von zeitweise fließf{\"a}higen, selbstverdichtenden Verf{\"u}llbaustoffen (ZFSV) untersucht. ZFSV werden haupts{\"a}chlich im Erd- und Tiefbau eingesetzt. Sie sind eine Mischung, welche in der Lage ist, ohne {\"a}ußere Verdichtung unter dem Einfluss von Schwerkraft Hohlr{\"a}ume vollst{\"a}ndig zu f{\"u}llen. Dabei bietet der ZFSV logistische, {\"o}konomische und {\"o}kologische Vorteile gegen{\"u}ber konventionellen Verf{\"u}llmaterialien wie Sand. Aktuelle Forschungsprojekte an der HafenCity Universit{\"a}t (HCU) in Hamburg zeigen, dass ZFSV mit dem Einsatz von Recycling-Materialien noch nachhaltiger hergestellt werden kann (Weidlich, Banushi, B{\"u}schken u. a., 2022, S. 17). Das Ziel der Arbeit ist es, durch Verwendung digitaler Methoden, geotechnische Labordaten zu strukturieren und mittels KI auszuwerten. Die Auswertung mithilfe von K{\"u}nstlicher Intelligenz erfolgt durch Programmierung einer Anwendung in Python. Mit der Auswertung will man Vorhersagen {\"u}ber die Rezeptur und Eigenschaften von ZFSV treffen. Dadurch ist es m{\"o}glich, den ZFSV ressourcenschonender herzustellen, was gerade angesichts der aktuellen Thematik Nachhaltigkeit im Bausektor und dessen CO2-Bilanz positiv beitragen kann.}, language = {de} }