@misc{Eder, type = {Master Thesis}, author = {Eder, Friedrich}, title = {Entwicklung eines Software-Tools zur automatisierten Ableitung eines Struktur- und Volumenmodells in eine SQLite Datenbank mit Hilfe der Revit API}, address = {Regensburg}, doi = {10.35096/othr/pub-566}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-5660}, school = {Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg}, pages = {50}, abstract = {Die Verf{\"u}gbarkeit von Modelldaten die reich an geometrischen als auch semantischen Informationen sind, ist eine der Grundvoraussetzungen das enorme Potenzial der Digitalisierung gewinnbringend im Planen, Bauen und Betreiben von Bauwerken auszusch{\"o}pfen. Mittlerweile liegen auch im Bauwesen vom Laserscanning bis hin zu Protokollen von Maschinendaten vielschichtige und objektspezifische Daten vor, die sich hinsichtlich des Building Information Modelling effizient einsetzen lassen. Im Rahmen der hier vorgestellten Arbeit wird ein Ansatz beschrieben, wie {\"u}ber ein entsprechendes Application Programming Interface aus einem objektorientierten BIM-Modell eine relationale Datenbank f{\"u}r Volumen- und Strukturmodelle abgeleitet werden kann. Ziel ist es, {\"u}ber die relationale Datenbank geometrisch-topologische Daten f{\"u}r unterschiedliche Autoren-Software bereitzustellen. Die Arbeit soll die Vorz{\"u}ge einer redundanzfreien Vorhaltung geometrisch-topologischer und semantischer Bauteilinformationen in einer relationalen Datenbank zeigen.}, language = {de} } @article{HoengEderKrausetal., author = {H{\"o}ng, Simon and Eder, Friedrich and Kraus, Michael A. and Obergrießer, Mathias}, title = {Entwicklung einer synthetischen Datenpipeline zum dom{\"a}nen-spezifischen Lernens eines neuronalen Netzes im Bauwesen [in progress]}, series = {Bauingenieur}, volume = {98}, journal = {Bauingenieur}, publisher = {VDI-Fachmedien}, address = {D{\"u}sseldorf}, issn = {1436-4867}, language = {de} } @inproceedings{EderEuringerObergriesser, author = {Eder, Friedrich and Euringer, Thomas and Obergrießer, Mathias}, title = {Ansatz zur automatisierten Ableitung eines objektorientierten BIM-Modells in eine relationelle Datenbank}, series = {31. Forum Bauinformatik: 11. bis 13. September 2019 in Berlin, proceedings}, booktitle = {31. Forum Bauinformatik: 11. bis 13. September 2019 in Berlin, proceedings}, editor = {Sternal, Maximilian and Ungureanu, Lucian-Constantin and B{\"o}ger, Laura and Bindal-Gutsche, Christoph}, publisher = {Universit{\"a}tsverlag der TU Berlin}, address = {Berlin}, isbn = {978-3-7983-3105-1}, doi = {10.14279/depositonce-8763}, pages = {133 -- 139}, language = {de} } @inproceedings{WiedererHoengEder, author = {Wiederer, Jonas and H{\"o}ng, Simon and Eder, Friedrich}, title = {Konzept zur KI-gest{\"u}tzten parametrischen Br{\"u}ckenmodellierung f{\"u}r ressourcen- und kostenoptimierte Bauwerksentw{\"u}rfe}, series = {Tagungsband 35. Forum Bauinformatik, 2024, Hamburg}, booktitle = {Tagungsband 35. Forum Bauinformatik, 2024, Hamburg}, editor = {St{\"u}hrenberg, Jan and Al-Zuriqat, Thamer and Chillon Geck, Carlos}, publisher = {Technische Universit{\"a}t Hamburg, Institut f{\"u}r Digitales und Autonomes Bauen}, address = {Hamburg}, doi = {10.15480/882.13506}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-77922}, pages = {50 -- 57}, abstract = {Br{\"u}ckenbauwerke stellen eine wesentliche Komponente einer soliden Infrastruktur dar. Wegen vernachl{\"a}ssigter Instandsetzungsmaßnahmen und sich ver{\"a}ndernder Anforderungen sind f{\"u}r eine Vielzahl dieser Bauwerke in Deutschland Ersatzneubauten notwendig. Diese Arbeit adressiert die Herausforderungen der Ressourcenverschwendung durch wiederholten Arbeitsaufwand bei individuellen Br{\"u}ckenentw{\"u}rfen f{\"u}r die angesprochenen Bauwerke. Es wird ein parametrisches Entwurfsmodells in Siemens NX entwickelt, um den Entwurfsprozess zu beschleunigen und eine einfache Anpassung an die entsprechenden Rahmenbedingungen zu erm{\"o}glichen. Zudem wird eine effektive Methode zur Anbindung an die Kostenermittlungssoftware RIB iTWO vorgestellt, die eine nachgelagerte Kostenkalkulation nach DIN 276 erm{\"o}glicht. Aufbauend darauf wird ein Optimierungsworkflow vorgestellt, welcher verschiedene Faktoren einbindet, um einen hochwertigen Bauwerksentwurf zu erzielen. Hierbei wird die Einbindung von Techniken aus dem Bereich der K{\"u}nstlichen Intelligenz angestrebt. Die vorgestellte Methodik soll die Wirtschaftlichkeitsbewertung und Entscheidungsfindung f{\"u}r die Realisierung der Br{\"u}ckenentw{\"u}rfe erleichtern und somit zu einer effizienteren Nutzung von Ressourcen im Br{\"u}ckenbau beitragen.}, language = {de} } @inproceedings{HoengEder, author = {H{\"o}ng, Simon and Eder, Friedrich}, title = {Methode zur Generierung multimodalersynthetischer Daten aus parametrischen BIM-Modellen zur Nutzung in KI-Systemen}, series = {Tagungsband 34. Forum Bauinformatik, 06. - 08.09.2023, Bochum}, booktitle = {Tagungsband 34. Forum Bauinformatik, 06. - 08.09.2023, Bochum}, doi = {10.13154/294-10130}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:294-101306}, pages = {398 -- 405}, abstract = {F{\"u}r die erfolgreiche Implementierung von KI-Systemen ist eine große Menge an relevanten (und gelabelten) Trainingsdaten n{\"o}tig. Die Datenqualit{\"a}t, Format, Struktur und nicht zuletzt urheberrechtliche Belange schr{\"a}nken die unmittelbare Nutzung vorhandener Daten ein und hindern die gewinnbringende Nutzung dieser Technologien in der Praxis. In diesem Beitrag wird ein Ansatz vorgestellt, der auf Basis einer parametrischen bzw. regelbasierten Erstellung von BIM-Modellen synthetische, gelabelte Trainingsdaten f{\"u}r die nachgelagerte Nutzung in diversen KI-Workflows generiert. Die Modelle werden mithilfe einer C\#-Anwendung {\"u}ber die API von Autodesk Revit erzeugt und k{\"o}nnen durch automatisiertes Postprocessing mittels Python zu annotierten Daten in g{\"a}ngigen Austauschformaten aufbereitet werden. Die synthetischen Bauwerksmodelle erm{\"o}glichen die Ableitung multimodaler Trainings-Datens{\"a}tze. Das heißt, sie k{\"o}nnen in unterschiedlichen Dateiformaten vorgehalten werden. Dadurch lassen sich Datens{\"a}tze erzeugen, die auf den jeweiligen Anwendungsfall zugeschnitten sind (z. B.: Rastergrafiken, Punktwolken, CAD- oder BIM-Formate). Die Daten lassen sich somit in entsprechende KI-Systeme integrieren. Dieser L{\"o}sungsansatz wird am Anwendungsbeispiel einer KI-gest{\"u}tzten Objektklassifizierung in 2D-Pl{\"a}nen auf Basis synthetischer Datens{\"a}tze im COCO-Format durchgef{\"u}hrt. Die k{\"u}nstlich erzeugten Plandaten in Anlehnung an Positionspl{\"a}ne von rasterf{\"o}rmig aufgebauten Skelettbauwerken konnten erfolgreich einem KI-System als Trainingsdaten zugef{\"u}hrt werden. Damit wird die nahtlose Verkettung der einzelnen Prozessschritte (Modellierung, Annotation, Integration) validiert. Die Ergebnisse werden abschließend evaluiert und Optimierungsans{\"a}tze diskutiert.}, language = {de} } @incollection{BiersackSchmailzlLinneretal., author = {Biersack, Stefan and Schmailzl, Marc and Linner, Thomas and Eder, Friedrich and Obergrießer, Mathias}, title = {Von der Handarbeit zur Hochtechnologie im Reallabor: Die M{\"o}glichkeit der BIM-basierten Planung und effizienten Produktion von Ziegelw{\"a}nden durch Roboter}, series = {Mauerwerk-Kalender 2025}, volume = {2025}, booktitle = {Mauerwerk-Kalender 2025}, editor = {Schermer, Detleff and Brehm, Eric}, edition = {1. Aufl}, publisher = {Ernst \& Sohn}, isbn = {978-3-433-03445-3}, doi = {10.1002/9783433612019.ch7}, subject = {Mauerwerk}, language = {de} }