@article{WeiherervonRiedheimBrebantetal., author = {Weiherer, Maximilian and von Riedheim, Antonia and Br{\´e}bant, Vanessa and Egger, Bernhard and Palm, Christoph}, title = {Learning Neural Parametric 3D Breast Shape Models for Metrical Surface Reconstruction From Monocular RGB Videos}, series = {Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA)}, journal = {Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA)}, number = {MELBA-BVM 2025 Special Issue}, publisher = {Melba}, doi = {10.59275/j.melba.2026-8b23}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-89791}, pages = {95 -- 114}, abstract = {We present a neural parametric 3D breast shape model and, based on this model, introduce a low-cost and accessible 3D surface reconstruction pipeline capable of recovering accurate breast geometry from a monocular RGB video. In contrast to widely used, commercially available yet expensive 3D breast scanning solutions and existing low-cost alternatives, our method requires neither specialized hardware nor proprietary software and can be used with any device that is able to record RGB videos. The key building blocks of our pipeline are a state-of-the-art, off-the-shelf Structure-from-Motion pipeline, paired with a parametric breast model for robust surface reconstruction. Our model, similarly to the recently proposed implicit Regensburg Breast Shape Model (iRBSM), leverages implicit neural representations to model breast shapes. However, unlike the iRBSM, which employs a single global neural Signed Distance Function (SDF), our approach—inspired by recent state-of-the-art face models—decomposes the implicit breast domain into multiple smaller regions, each represented by a local neural SDF anchored at anatomical landmark positions. When incorporated into our surface reconstruction pipeline, the proposed model, dubbed liRBSM (short for localized iRBSM), significantly outperforms the iRBSM in terms of reconstruction quality, yielding more detailed surface reconstruction than its global counterpart. Overall, we find that the introduced pipeline is able to recover high-quality and metrically correct 3D breast geometry within an error margin of less than 2 mm. Our method is fast (requires less than six minutes), fully transparent and open-source, and together with the model publicly available at https://rbsm.re-mic.de/local-implicit.}, language = {en} } @inproceedings{GutbrodRauberPalm, author = {Gutbrod, Max and Rauber, David and Palm, Christoph}, title = {Improving Generalization in Mitotic Cell Detection via Domain Transformations}, series = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2025: Proceedings, German Conference on Medical Image Computing, L{\"u}beck March 15-17, 2026}, booktitle = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2025: Proceedings, German Conference on Medical Image Computing, L{\"u}beck March 15-17, 2026}, editor = {Handels, Heinz and Breininger, Katharina and Deserno, Thomas M. and Maier, Andreas and Maier-Hein, Klaus H. and Palm, Christoph and Tolxdorff, Thomas}, publisher = {Springer Vieweg}, address = {Wiesbaden}, doi = {10.1007/978-3-658-51100-5_71}, pages = {362 -- 367}, abstract = {We address domain generalization (DG) in mitotic-cell (MC) detection by combining a β-variational autoencoder (VAE) for domain transformations with feature-space alignment together with an object detector. The β-VAE synthesizes domain-transformed images, and the detector is trained to map originals and their transformed counterparts to equal representations. On the MIDOG++ dataset, this approach improves out-of-domain detection F1 scores by 7 and 3 percentage points compared to the color-variation augmentation and stain-normalization baselines. Results further suggest that morphology shifts hinder generalization more than stain shifts.}, subject = {K{\"u}nstliche Intelligenz}, language = {en} } @misc{KlausmannRueckertRauberetal., author = {Klausmann, Leonard and Rueckert, Tobias and Rauber, David and Maerkl, Raphaela and Yildiran, Suemeyye R. and Gutbrod, Max and Palm, Christoph}, title = {Abstract: DIY Challenge Blueprint}, series = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2025: Proceedings, German Conference on Medical Image Computing, L{\"u}beck March 15-17, 2026}, journal = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2025: Proceedings, German Conference on Medical Image Computing, L{\"u}beck March 15-17, 2026}, editor = {Handels, Heinz and Breininger, Katharina and Deserno, Thomas M. and Maier, Andreas and Maier-Hein, Klaus H. and Palm, Christoph and Tolxdorff, Thomas}, publisher = {Springer Vieweg}, address = {Wiesbaden}, doi = {10.1007/978-3-658-51100-5_27}, pages = {131 -- 131}, abstract = {The high cost of challenge platforms prevents many people from organizing their own competitions. The do-it-yourself (DIY) challenge blueprint [1] allows you to host your own biomedical AI benchmark challenge. Our DIY approach circumvents the current constraints of commercial challenge platforms. A sovereign, extensible and cost-efficient deployment is provided via containerised, identity-managed and reproducible pipelines. Focus lies on GDPR-compliant hosting via infrastructure-as-code, automated evaluation, modular orchestration, and role-based identity and access management. The framework integrates Docker-based execution and standardised interfaces for task definitions, dataset curation and evaluation. All in all it is designed to be flexible and modular, as demonstrated in the MICCAI 2024 PhaKIR challenge [2, 3]. In this case study, different medical tasks on a multicentre laparoscopic dataset with framewise labels for phases and spatial annotations for instruments across fulllength videos were supported. This case study empirically validates the DIY challenge blueprint as a reproducible and customizable challenge-hosting infrastructure. The full code can be found at https://github.com/remic-othr/PhaKIR_DIY.}, subject = {Bildverarbeitung}, language = {en} } @incollection{Pfingsten, author = {Pfingsten, Andrea}, title = {Pain Neuroscience Education bei chronischen Schmerzen}, series = {Physiotherapie evidenzbasiert Band 2}, booktitle = {Physiotherapie evidenzbasiert Band 2}, editor = {Kopkow, Christian and Elsner, Bernhard}, publisher = {Elsevier}, address = {M{\"u}nchen}, isbn = {978-3-45125-6}, pages = {93 -- 95}, language = {de} } @misc{GutbrodRauberWeberNunesetal., author = {Gutbrod, Max and Rauber, David and Weber Nunes, Danilo and Palm, Christoph}, title = {OpenMIBOOD's classification models for the MIDOG, PhaKIR, and OASIS-3 benchmarks [Data set]}, doi = {10.5281/zenodo.14982267}, abstract = {These models are provided for evaluating post-hoc out-of-distribution methods on the three OpenMIBOOD benchmarks: MIDOG, PhaKIR, and OASIS-3. When using these models, make sure to give appropriate credit and cite the OpenMIBOOD publication.}, language = {en} } @misc{GutbrodRauberWeberNunesetal., author = {Gutbrod, Max and Rauber, David and Weber Nunes, Danilo and Palm, Christoph}, title = {Cropped single instrument frames subset from Cholec80 [Data set]}, doi = {10.5281/zenodo.14921670}, abstract = {This dataset is a subset of the original Cholec80 dataset and is used by the OpenMIBOOD framework to evaluate a specific out-of-distribution setting. When using this dataset, it is mandatory to cite the corresponding publication (OpenMIBOOD) and to follow the acknowledgement and citation requirements of the original dataset (Cholec80). The original Cholec80 dataset (associated paper,Homepage) consists of 80 cholecystectomy surgery videos recorded at 25 fps, performed by 13 surgeons. It includes phase annotations (25 fps) and tool presence labels (1 fps), with phase definitions provided by a senior surgeon. A tool is considered present if at least half of its tip is visible. The dataset categorizes tools into seven types: Grasper, Bipolar, Hook, Scissors, Clipper, Irrigator, and Specimen bag. Multiple tools may be present in each frame. Additionally, 76 of the 80 videos exhibit a strong black vignette. For this dataset subset, frames were extracted based on tool presence labels, selecting only those containing Grasper, Bipolar, Hook, or Clipper while ensuring that only a single tool appears per frame. To enhance visual consistency, the black vignette was removed by extracting an inner rectangular region, where applicable.}, language = {en} } @article{KrausKnipferJacobetal., author = {Kraus, Richard and Knipfer, Maximilian and Jacob, Matthias and Kienninger, Baerbel and Alikhani, Jasmine and Ghamsary, Parham Heydarzadeh and Reinker, Lukas and Adler, Ina and Dendorfer, Sebastian and Kieninger, Martin}, title = {Effectiveness and safety of techniques for cervical spine immobilization in mountain rescue}, series = {Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine}, volume = {34}, journal = {Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine}, publisher = {Springer}, doi = {10.1186/s13049-025-01530-z}, pages = {10}, abstract = {Background Cervical spine injuries in alpine sports require immediate immobilization at the site of the accident to avoid possible secondary damage caused by transportation. Using special sensor technology, this study investigated whether a cervical spine orthosis (cervical collar, Stifneck collar (Laerdal Medical GmbH, Puchheim, Germany)) provides greater stability than a vacuum mattress alone. Methods Using one male test person, we simulated transporting a patient with a spinal injury in steep alpine terrain. A wireless motion capture system (Xsens Technologies, Movella™ Inc., Henderson, USA) was used to record motion in three-dimensional space within a standardized environment. All tests were performed on a set course by the Bavarian Mountain Rescue Service. The test person lay on a mountain rescue stretcher and was immobilized with a vacuum mattress, either with or without a cervical orthosis. The axes of cervical spine movements were analyzed separately. Results There were no significant differences between immobilization with and without a cervical orthosis with regard to lateral flexion (max. 3.7° compared to 3.0°) in the frontal plane and maximum excursion in flexion (max. 1.6° compared to 2.8°) or extension (max. -1.6° compared to -1.7°). There was significantly greater rotation movement around the craniocaudal axis without an orthosis (max. 2.4° compared to 1.3°). Conclusion During mountain rescues, the cervical spine can be immobilized without a rigid cervical spine orthosis. Future research should explore the fundamental benefits of cervical spine immobilization, while the findings of this work contribute to the safe care of patients by avoiding the disadvantages associated with rigid cervical orthoses.}, language = {en} } @misc{RueckertRauberKlausmannetal., author = {Rueckert, Tobias and Rauber, David and Klausmann, Leonard and Gutbrod, Max and Rueckert, Daniel and Feussner, Hubertus and Wilhelm, Dirk and Palm, Christoph}, title = {PhaKIR Dataset - Surgical Procedure Phase, Keypoint, and Instrument Recognition [Data set]}, doi = {10.5281/zenodo.15740620}, abstract = {Note: A script for extracting the individual frames from the video files while preserving the challenge-compliant directory structure and frame-to-mask naming conventions is available on GitHub and can be accessed here: https://github.com/remic-othr/PhaKIR_Dataset. The dataset is described in the following publications: Rueckert, Tobias et al.: Comparative validation of surgical phase recognition, instrument keypoint estimation, and instrument instance segmentation in endoscopy: Results of the PhaKIR 2024 challenge. arXiv preprint, https://arxiv.org/abs/2507.16559. 2025. Rueckert, Tobias et al.: Video Dataset for Surgical Phase, Keypoint, and Instrument Recognition in Laparoscopic Surgery (PhaKIR). arXiv preprint, https://arxiv.org/abs/2511.06549. 2025. The proposed dataset was used as the training dataset in the PhaKIR challenge (https://phakir.re-mic.de/) as part of EndoVis-2024 at MICCAI 2024 and consists of eight real-world videos of human cholecystectomies ranging from 23 to 60 minutes in duration. The procedures were performed by experienced physicians, and the videos were recorded in three hospitals. In addition to existing datasets, our annotations provide pixel-wise instance segmentation masks of surgical instruments for a total of 19 categories, coordinates of relevant instrument keypoints (instrument tip(s), shaft-tip transition, shaft), both at an interval of one frame per second, and specifications regarding the intervention phases for a total of eight different phase categories for each individual frame in one dataset and thus comprehensively cover instrument localization and the context of the operation. Furthermore, the provision of the complete video sequences offers the opportunity to include the temporal information regarding the respective tasks and thus further optimize the resulting methods and outcomes.}, language = {en} } @misc{HaugCurrleWeber, author = {Haug, Sonja and Currle, Edda and Weber, Karsten}, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz und Anamnese (KI-Anamnese) - Datens{\"a}tze Welle 1 und Welle 2 [Data set]}, doi = {10.5281/zenodo.18017447}, abstract = {Die Studie st{\"u}tzt sich auf eine Quotenstichprobe der deutschsprachigen Bev{\"o}lkerung im Alter von 18 bis 74 Jahren. Sie wurde als L{\"a}ngsschnittstudie (Trendstudie) mit insgesamt zwei Wellen mit dem gleichen Fragebogen durchgef{\"u}hrt. Welle 1 war vom 18. bis 24. November 2024 im Feld, die zweite Befragungswelle vom 13. bis 17. November 2025. Mit der Datenerhebung wurde das Umfrageinstitut NielsenIQ-GfK beauftragt. Je 1.000 Personen wurden online im Rahmen des GfK eBUS®-Deutschland befragt. Die Teilnehmenden wurden mithilfe einer Kombination aus Online- und Offline-Methoden rekrutiert. Um eine m{\"o}glichst genaue Abbildung der Grundgesamtheit zu gew{\"a}hrleisten, wurden die Merkmale Geschlecht, Alter, Region, Haushaltsgr{\"o}ße, Ortsgr{\"o}ße sowie der Bildungsstand des Haushaltsvorstands quotiert, etwaige Abweichungen durch ein iteratives Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Der Fragebogen besteht aus neun standardisierten Fragen; zuz{\"u}glich wurden soziodemographische Merkmale erhoben. Einzelne Fragen wurden, zum Teil {\"u}bersetzt sowie abgewandelt, aus anderen Studien {\"u}bernommen.}, language = {de} } @misc{GutbrodRauberWeberNunesetal., author = {Gutbrod, Max and Rauber, David and Weber Nunes, Danilo and Palm, Christoph}, title = {A cleaned subset of the first five CATARACTS test videos [Data set]}, doi = {10.5281/zenodo.14924735}, abstract = {This dataset is a subset of the original CATARACTS test dataset and is used by the OpenMIBOOD framework to evaluate a specific out-of-distribution setting. When using this dataset, it is mandatory to cite the corresponding publication (OpenMIBOOD (10.1109/CVPR52734.2025.02410)) and follow the acknowledgement and citation requirements of the original dataset (CATARACTS). The original CATARACTS dataset (associated publication,Homepage) consists of 50 videos of cataract surgeries, split into 25 train and 25 test videos. This subset contains the frames of the first 5 test videos. Further, black frames at the beginning of each video were removed.}, language = {en} } @misc{HaugVetterDotteretal., author = {Haug, Sonja and Vetter, Miriam and Dotter, Caroline and Weber, Karsten}, title = {Forschungsprojekt "EVEKT "Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende und datenbasierte Mehrwertdienste" — Datensatz [Data set]}, doi = {10.5281/zenodo.17962728}, abstract = {Um Leistungsschwankungen im Stromnetz durch fluktuierende erneuerbare Energien auszugleichen, sollen in Deutschland intelligente Messtechnologien in Privathaushalten verbaut werden. Diese gelten als zentraler Bestandteil sog. Smart-Grids (intelligente Stromnetze), die Stromnachfrage und -angebot steuern, um Stromnetzstabilit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Die Werte, die bei der Messung des Stromverbrauchs in Privathaushalten erhoben werden, k{\"o}nnen an die Verbraucher*innen mithilfe von Apps oder anderer Smart-Meter-Plattformen (datenbasierte Mehrwertdienste) r{\"u}ckgemeldet werden. Vor diesem Hintergrund wurde 2023 eine Online-Befragung der Wohnbev{\"o}lkerung in Deutschland durchgef{\"u}hrt (n=2.027). Untersucht wurden Bekanntheit, Nutzungsbereitschaft und Akzeptanz intelligenter Stromz{\"a}hler bzw. Smart-Meter sowie die Nutzungsintention bei Anwendungsszenarien und Datenschutzbedenken.}, language = {de} } @misc{BesserGiraudHammonetal., author = {Besser, Elisabeth and Giraud, Jara and Hammon, Michaela and Mayer, Josefa and Schiener, Sophie and Mertens, Johannis and Pfingsten, Andrea}, title = {Kulturell adaptierte Schmerzgeschichte f{\"u}r die PNE im deutschsprachigen Raum}, series = {9. Forschungssymposium Physiotherapie (FSPT), 2025, Bremen}, volume = {21}, journal = {9. Forschungssymposium Physiotherapie (FSPT), 2025, Bremen}, number = {S02}, publisher = {Thieme}, address = {Stuttgart}, doi = {10.1055/s-0045-1811330}, abstract = {Einleitung Pain Neuroscience Education (PNE) ist eine Aufkl{\"a}rungsstrategie, welche das Ziel hat, Schmerzpatient*innen neurophysiologische und -biologische Vorg{\"a}nge im K{\"o}rper mittels Metaphern und Geschichten zu vermitteln. Der Wissenszugewinn {\"u}ber schmerzphysiologische Prozesse kann - insbesondere bei chronischen Schmerzpatient*innen - psychosoziale Symptome wie Bewegungsangst und Katastrophisierung von Schmerz positiv beeinflussen und zu einem Umdenken im Umgang mit Schmerz anregen. Trotz zahlreicher PNE-Studien wird die vermutlich entscheidende Anpassung von Schmerzgeschichten an den kulturellen Hintergrund der Betroffenen bis jetzt kaum ber{\"u}cksichtigt. Ziel des Projekts war es, eine f{\"u}r die deutsche Kultur angepasste Schmerzgeschichte nach dem Vorbild des amerikanischen „Why You Hurt"- Konzepts zu entwickeln und diese hinsichtlich ihrer Verst{\"a}ndlichkeit und Anwendbarkeit zu {\"u}berpr{\"u}fen Material und Methodik Auf Grundlage der Literatur sowie eines fachlichen Austauschs mit dem PNE-Experten Prof. Dr. Emilio „Louie" Puentedura wurde eine metaphorische, kulturell adaptierte Schmerzgeschichte entwickelt und grafisch aufbereitet. Die Datenerhebung erfolgte durch leitfadengest{\"u}tzte Interviews mit jeweils drei Therapeut*innen und Patient*innen. Die Auswertung erfolgte mittels qualitativer Inhaltsanalyse in MAXQDA. Ergebnisse Die Teilnehmenden beschrieben die Geschichte als „leicht verst{\"a}ndlich, nachvollziehbar und anschaulich". Die Kombination aus Erz{\"a}hlung und graphischer Darstellung erleichterte das Verst{\"a}ndnis der physiologischen Vorg{\"a}nge. Therapeut*innen reagierten positiv auf die Umsetzbarkeit und signalisierten Bereitschaft zur k{\"u}nftigen Anwendung, bevorzugt mit geringem organisatorischem Aufwand - etwa in Form von Karten mit variierenden Inhalten oder einer App-Version. Zus{\"a}tzlich wurde erw{\"a}hnt, die Geschichte nur bei Kindern anzuwenden. Zusammenfassung Die erstellte Schmerzgeschichte wurde von den Befragten als verst{\"a}ndlich und umsetzbar bewertet. Zuk{\"u}nftig sollten weitere quantitative Studien mit gr{\"o}ßerer Teilnehmerzahl durchgef{\"u}hrt werden, um belastbarere Aussagen bez{\"u}glich der Anwendbarkeit und des Verst{\"a}ndnisses von Schmerzgeschichten in der Gesamtpopulation treffen zu k{\"o}nnen. Neben der kulturellen Adaptation k{\"o}nnte auch die Anpassung an das Bildungsniveau sowie das Alter der Betroffenen und eine m{\"o}gliche PNE-App f{\"u}r zuk{\"u}nftige Untersuchungen relevant sein.}, subject = {PNE}, language = {de} } @techreport{Schultz, author = {Schultz, Maximilian}, title = {1.Bericht f{\"u}r das Regensburg Center of Health Sciences and Technology (RCHST)}, volume = {2024}, publisher = {OTH Regensburg}, address = {Regensburg}, doi = {10.35096/othr/pub-7312}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-73125}, pages = {17}, abstract = {Der vorliegende Bericht zeigt den aktuellen Stand des Projekts „K{\"u}nstliche Intelligenz f{\"u}r Nichtregierungsorganisationen (KINiro) - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsm{\"o}glichkeiten" an der OTH Regensburg am Institut f{\"u}r Sozialforschung und Technikfolgenabsch{\"a}tzung (IST). Im Projektbericht wird das Projekt KINiro mit besonderem Blick auf die Erkenntnisse und T{\"a}tigkeiten im Gesundheitswesen aufgezeigt. Das Projekt KINiro wird mit Laufzeit Januar 2023 bis Dezember 2025 durch das Bundesministerium f{\"u}r Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ) gef{\"o}rdert. Eine zus{\"a}tzliche Unterst{\"u}tzung bietet das Regensburg Center of Health Sciences and Technology (RCHST)}, language = {de} } @misc{GschossmannSchedelSuessetal., author = {Gschoßmann, Lukas and Schedel, Valentin and S{\"u}ß, Franz and Weber, Markus and Pfingsten, Andrea and Dendorfer, Sebastian}, title = {Evaluating Knee Joint Loads Across Exercises and Activities of Daily Living to Personalize TKA Rehabilitation}, series = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27.-31. July 2025, Stockholm}, journal = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27.-31. July 2025, Stockholm}, doi = {10.35096/othr/pub-8725}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87252}, pages = {1}, abstract = {This study assessed knee joint loading during various physiotherapy exercises and activities of daily living in 30 healthy subjects. Results showed that lunges and squats caused the highest joint forces, while gait and stair activities also imposed substantial loads. These findings support datadriven exercise selection for personalized rehabilitation after total knee arthroplasty.}, language = {en} } @article{RueckertRauberMaerkletal., author = {Rueckert, Tobias and Rauber, David and Maerkl, Raphaela and Klausmann, Leonard and Yildiran, Suemeyye R. and Gutbrod, Max and Nunes, Danilo Weber and Moreno, Alvaro Fernandez and Luengo, Imanol and Stoyanov, Danail and Toussaint, Nicolas and Cho, Enki and Kim, Hyeon Bae and Choo, Oh Sung and Kim, Ka Young and Kim, Seong Tae and Arantes, Gon{\c{c}}alo and Song, Kehan and Zhu, Jianjun and Xiong, Junchen and Lin, Tingyi and Kikuchi, Shunsuke and Matsuzaki, Hiroki and Kouno, Atsushi and Manesco, Jo{\~a}o Renato Ribeiro and Papa, Jo{\~a}o Paulo and Choi, Tae-Min and Jeong, Tae Kyeong and Park, Juyoun and Alabi, Oluwatosin and Wei, Meng and Vercauteren, Tom and Wu, Runzhi and Xu, Mengya and Wang, An and Bai, Long and Ren, Hongliang and Yamlahi, Amine and Hennighausen, Jakob and Maier-Hein, Lena and Kondo, Satoshi and Kasai, Satoshi and Hirasawa, Kousuke and Yang, Shu and Wang, Yihui and Chen, Hao and Rodr{\´i}guez, Santiago and Aparicio, Nicol{\´a}s and Manrique, Leonardo and Palm, Christoph and Wilhelm, Dirk and Feussner, Hubertus and Rueckert, Daniel and Speidel, Stefanie and Nasirihaghighi, Sahar and Al Khalil, Yasmina and Li, Yiping and Arbel{\´a}ez, Pablo and Ayobi, Nicol{\´a}s and Hosie, Olivia and Lyons, Juan Camilo}, title = {Comparative validation of surgical phase recognition, instrument keypoint estimation, and instrument instance segmentation in endoscopy: Results of the PhaKIR 2024 challenge}, series = {Medical Image Analysis}, volume = {109}, journal = {Medical Image Analysis}, publisher = {Elsevier}, issn = {1361-8415}, doi = {10.1016/j.media.2026.103945}, pages = {31}, abstract = {Reliable recognition and localization of surgical instruments in endoscopic video recordings are foundational for a wide range of applications in computer- and robot-assisted minimally invasive surgery (RAMIS), including surgical training, skill assessment, and autonomous assistance. However, robust performance under real-world conditions remains a significant challenge. Incorporating surgical context - such as the current procedural phase - has emerged as a promising strategy to improve robustness and interpretability. To address these challenges, we organized the Surgical Procedure Phase, Keypoint, and Instrument Recognition (PhaKIR) sub-challenge as part of the Endoscopic Vision (EndoVis) challenge at MICCAI 2024. We introduced a novel, multi-center dataset comprising thirteen full-length laparoscopic cholecystectomy videos collected from three distinct medical institutions, with unified annotations for three interrelated tasks: surgical phase recognition, instrument keypoint estimation, and instrument instance segmentation. Unlike existing datasets, ours enables joint investigation of instrument localization and procedural context within the same data while supporting the integration of temporal information across entire procedures. We report results and findings in accordance with the BIAS guidelines for biomedical image analysis challenges. The PhaKIR sub-challenge advances the field by providing a unique benchmark for developing temporally aware, context-driven methods in RAMIS and offers a high-quality resource to support future research in surgical scene understanding.}, language = {en} } @misc{AdlerFoerstlČechovaetal., author = {Adler, Ina and F{\"o}rstl, Nikolas and Čechov{\´a}, Hana and Nov{\´a}ček, V{\´i}t and S{\"u}ß, Franz and Dendorfer, Sebastian}, title = {Mechanistic analysis of pelvic floor functionality using musculoskeletal simulation}, series = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27-31 July 2025, Stockholm}, journal = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27-31 July 2025, Stockholm}, doi = {10.35096/othr/pub-8729}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87294}, pages = {1}, abstract = {There is consensus that knowledge about the fundamentals of the pelvic floor remains incomplete, particularly regarding the sensitivity of individual pelvic floor muscles to posture variations. This study aimed to investigate the effects of variations in pelvic tilt and the point of force application induced by changes in posture on pelvic floor activity using musculoskeletal simulation. A parameter study analysed various loading cases, highlighting the coherent response of individual pelvic floor muscles to loads. Muscle activities and forces were compared across different force application points and pelvic tilt angles. A key finding was identifying peak muscle activity conditions that could help better understand the causes of pelvic floor disorders.}, language = {en} } @misc{HaugVetterDotteretal., author = {Haug, Sonja and Vetter, Miriam and Dotter, Caroline and Weber, Karsten}, title = {Forschungsprojekt „EVEKT „Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende und datenbasierte Mehrwertdienste" — Fragebogen zur Online-Befragung und Codeplan}, address = {Regensburg}, doi = {10.35096/othr/pub-8740}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87409}, pages = {23}, abstract = {Um Leistungsschwankungen im Stromnetz durch fluktuierende erneuerbare Energien auszugleichen, sollen in Deutschland intelligente Messtechnologien in Privathaushalten verbaut werden. Diese gelten als zentraler Bestandteil sog. Smart-Grids (intelligente Stromnetze), die Stromnachfrage und -angebot steuern, um Stromnetzstabilit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Die Werte, die bei der Messung des Stromverbrauchs in Privathaushalten erhoben werden, k{\"o}nnen an die Verbraucher*innen mithilfe von Apps oder anderer Smart-Meter-Plattformen (datenbasierte Mehrwertdienste) r{\"u}ckgemeldet werden. Vor diesem Hintergrund wurde 2023 eine Online-Befragung der Wohnbev{\"o}lkerung in Deutschland durchgef{\"u}hrt (n=2.027). Untersucht wurden Bekanntheit, Nutzungsbereitschaft und Akzeptanz intelligenter Stromz{\"a}hler bzw. Smart-Meter sowie die Nutzungsintention bei Anwendungsszenarien und Datenschutzbedenken.}, language = {de} } @misc{BarthelSuessDendorfer, author = {Barthel, Mareike and S{\"u}ß, Franz and Dendorfer, Sebastian}, title = {Predicting intra-abdominal pressure during walking and running}, series = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27-31. July 2025, Stockholm}, journal = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27-31. July 2025, Stockholm}, abstract = {Intra-abdominal pressure (IAP) is an important physiological parameter, which is difficult to measure during physical activity. In this study, motion capture, musculoskeletal modeling and a transformer encoder model are used to predict IAP during walking and running. The model showed promising results with an overall mean percentage error of 13.5\% and a Pearson correlation coefficient of 0.85. Minor challenges included the lower accuracy for fast walking and running and the limited amount of data. All in all, the prediction of IAP was successful, which opens up prospects for further applications.}, language = {en} } @misc{CurrleHaugWeber, author = {Currle, Edda and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz und Anamnese (KI-Anamnese) — Fragebogen der Trendstudie zur Akzeptanz von KI in der Anamnese in Arztpraxen in Deutschland mit Codeplan}, address = {Regensburg}, doi = {10.35096/othr/pub-8707}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87079}, pages = {5}, abstract = {Die Studie st{\"u}tzt sich auf eine Quotenstichprobe der deutschsprachigen Bev{\"o}lkerung im Alter von 18 bis 74 Jahren. Sie wurde als L{\"a}ngsschnittstudie (Trendstudie) mit insgesamt zwei Wellen mit dem gleichen Fragebogen durchgef{\"u}hrt. Welle 1 war vom 18. bis 24. November 2024 im Feld, die zweite Befragungswelle vom 13. bis 17. November 2025. Mit der Datenerhebung wurde das Umfrageinstitut NielsenIQ-GfK beauftragt. Je 1.000 Personen wurden online im Rahmen des GfK eBUS®-Deutschland befragt. Die Teilnehmenden wurden mithilfe einer Kombination aus Online- und Offline-Methoden rekrutiert. Um eine m{\"o}glichst genaue Abbildung der Grundgesamtheit zu gew{\"a}hrleisten, wurden die Merkmale Geschlecht, Alter, Region, Haushaltsgr{\"o}ße, Ortsgr{\"o}ße sowie der Bildungsstand des Haushaltsvorstands quotiert, etwaige Abweichungen durch ein iteratives Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Der Fragebogen besteht aus neun standardisierten Fragen; zuz{\"u}glich wurden soziodemographische Merkmale erhoben. Einzelne Fragen wurden, zum Teil {\"u}bersetzt sowie abgewandelt, aus anderen Studien {\"u}bernommen.}, language = {de} } @misc{FoerstlAdlerSuessetal., author = {F{\"o}rstl, Nikolas and Adler, Ina and S{\"u}ß, Franz and Jansov{\´a}, Magdalena and Vychytil, Jan and Dendorfer, Sebastian}, title = {Evaluating the loads on the female pelvic floor during full-body activities using computational models}, abstract = {This work investigated the loads on the female pelvic floor during various full-body movements using computational models to calculate abdominal pressure and organ dynamic loads. While high-impact exercises resulted in higher loads, other movements showed lower loads, potentially indicating, which movements may be performed without risking pelvic floor overload and subsequent dysfunctions.}, language = {en} } @article{WinterArtingerBoecketal., author = {Winter, Lina and Artinger, Annalena and B{\"o}ck, Hendrik and Ramakrishnan, Vignesh and Reible, Bruno and Albin, Jan and Sch{\"u}ffler, Peter J. and Raptis, Georgios and Brochhausen, Christoph}, title = {Developing a smart and scalable tool for histopathological education—PATe 2.0}, series = {Journal of Pathology Informatics}, volume = {20}, journal = {Journal of Pathology Informatics}, publisher = {Elsevier}, issn = {2153-3539}, doi = {10.1016/j.jpi.2025.100535}, abstract = {Digital microscopy plays a crucial role in pathology education, providing scalable and standardized access to learning resources. In response, we present PATe 2.0, a scalable redeveloped web-application of the former PATe system from 2015. PATe 2.0 was developed using an agile, iterative process and built on a microservices architecture to ensure modularity, scalability, and reliability. It integrates a modern web-based user interface optimized for desktop and tablet use and automates key workflows such as whole-slide image uploads and processing. Performance tests demonstrated that PATe 2.0 significantly reduces tile request times compared to PATe, despite handling larger tiles. The platform supports open formats like DICOM and OpenSlide, enhancing its interoperability and adaptability across institutions. PATe 2.0 represents a robust digital microscopy solution in pathology education enhancing usability, performance, and flexibility. Its design enables future integration of research algorithms and highlights it as a pivotal tool for advancing pathology education and research.}, language = {en} } @misc{SteinSchmitzKretschmeretal., author = {Stein, Leonhard and Schmitz, Paul and Kretschmer, Rainer and Dendorfer, Sebastian}, title = {Gait parameter based fall risk scoring}, abstract = {This study explored the connection between subjective self-assessed gait insecurities and objective movement scores. 93 subjects answered detailed fall risk questionnaires and performed functional tests. Significantly different movement patterns between fallers and non-fallers were found.}, language = {en} } @misc{GschossmannSuessDendorfer, author = {Gschoßmann, Lukas and S{\"u}ß, Franz and Dendorfer, Sebastian}, title = {Impact of Model Parameters on Ground Reaction Force Predictions in Musculoskeletal Modelling}, series = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27-31 July, Stockholm}, journal = {ISB 2025 - The XXX Congress of the International Society of Biomechanics, 27-31 July, Stockholm}, abstract = {This study evaluated how model parameters affect ground reaction force (GRF) predictions in musculoskeletal simulations. A parameter study varying contact height and velocity thresholds and marker weights was conducted. While height and velocity thresholds had minimal impact, marker weights impact prediction errors. These findings highlight the importance of carefully selecting model parameters.}, language = {en} } @inproceedings{VetterHaugWeber, author = {Vetter, Miriam and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {Die Zukunft der Notfallerkennung in Haushalten {\"a}lterer Menschen : eine Technikbewertung}, series = {Demografische Alterungsprozesse : Chancen und Herausforderungen f{\"u}r die Regionalentwicklung}, booktitle = {Demografische Alterungsprozesse : Chancen und Herausforderungen f{\"u}r die Regionalentwicklung}, editor = {BBSR - Bundesinstitut f{\"u}r Bau-, Stadt- und Raumforschung im Bundesamt f{\"u}r Bauwesen und Raumordnung,}, publisher = {BBSR - Bundesinstitut f{\"u}r Bau-, Stadt- und Raumforschung im Bundesamt f{\"u}r Bauwesen und Raumordnung (BBR)}, address = {Bonn}, issn = {1868-0097}, doi = {10.58007/gcpc-7j48}, pages = {126 -- 136}, abstract = {Die meisten {\"a}lteren Personen w{\"u}nschen sich ein Altern in der H{\"a}uslichkeit, auch bei zunehmendem Anteil an Pflegebed{\"u}rftigen in der Bev{\"o}lkerung. Der Pflegenotstand im l{\"a}ndlichen Raum und im ambulanten Bereich stellt die h{\"a}usliche Versorgung jedoch vor Herausforderungen. Die Digitalisierung soll dabei Abhilfe schaffen. Hausnotrufsysteme sind eine weit verbreitete Form digitaler Assistenzsysteme, die auf Knopfdruck Hilferufe an Hausnotrufzentralen {\"u}bermitteln. Sie stehen jedoch in der Kritik, da die Handsender aus Angst vor Stigmatisierung von den Pflegebed{\"u}rftigen oft abgelegt und daher trotz Notlage nicht genutzt werden. Neben vielf{\"a}ltiger Forschung zu digitalen Assistenzsystemen werden zunehmend technische Prototypen zu Smart-Meter-Anwendungen zur Notfallerkennung f{\"u}r {\"a}ltere Menschen entwickelt, die mithilfe von Stromverbrauchsdaten und K{\"u}nstlicher Intelligenz auf Inaktivit{\"a}t und somit m{\"o}gliche Notf{\"a}lle schließen. Smart-Meter sind intelligente Messsysteme, die f{\"u}r bestimmte Privathaushalte gesetzlich verpflichtend eingef{\"u}hrt werden, um Netzstabilit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Dieser Beitrag stellt erste Ergebnisse einer Technikbewertung mithilfe eines Mixed-Method-Ansatzes vor. Ein Drittel der Expertinnen und Experten sieht eine positive Nutzungsintention. Die Bev{\"o}lkerungsbefragung zeigt Unentschlossenheit bez{\"u}glich der neuen Technologie. Eine Nutzungsintention besteht vor allem bei j{\"u}ngeren technikaffinen Personen, d.h. den {\"a}lteren Menschen der Zukunft.}, language = {de} } @inproceedings{IrlenbornHaug, author = {Irlenborn, Yvonne and Haug, Sonja}, title = {Zivilgesellschaft im Wandel - Zwischen Potenzial und Herausforderung. Ergebnisse einer Befragung in der Gemeinde Hebertshausen (Bayern)}, series = {Demografische Alterungsprozesse. Chancen und Herausforderungen f{\"u}r die Regionalentwicklung}, volume = {2025}, booktitle = {Demografische Alterungsprozesse. Chancen und Herausforderungen f{\"u}r die Regionalentwicklung}, editor = {BBSR - Bundesinstitut f{\"u}r Bau-, Stadt- und Raumforschung im Bundesamt f{\"u}r Bauwesen und Raumordnung,}, publisher = {BBSR}, address = {Bonn}, issn = {1868-0097}, doi = {10.58007/gcpc-7j48}, pages = {62 -- 76}, abstract = {Was motiviert Menschen dazu, sich freiwillig und ehrenamtlich zu engagieren? Worin unterscheiden sich die Motive der verschiedenen Altersgruppen? Und welche Potenziale und Herausforderungen ergeben sich daraus f{\"u}r die Region? Ausgehend vom strukturellen Wandel des Wohlfahrtsstaates, der unter anderem durch den demografischen Wandel bedingt ist, sehen sich kommunale Akteure zunehmend in der Pflicht, ihre B{\"u}rgerschaft zu aktivieren, um soziale Versorgungsl{\"u}cken zu schließen. Freiwilliges und ehrenamtliches Engagement dient dabei nicht nur der F{\"o}rderung der Gemeinschaft, sondern sichert auch Existenzen - als Ressource der Gesellschaft und zur St{\"a}rkung der sozialen Teilhabe - selbst in den kleinsten und strukturschw{\"a}chsten Kommunen. Die Zivilgesellschaft, als alternative und sozialkommunale Versorgungsstrategie, bietet hier L{\"o}sungsans{\"a}tze f{\"u}r gesamtgesellschaftliche Herausforderungen, die sich aus der demografischen Alterung ergeben. Der Beitrag stellt Ergebnisse einer Fallstudie mit einer qualitativen Befragung von Expertinnen und Experten (n=14) und einer quantitativen Befragung (n=117) zur Motivation von B{\"u}rgerinnen und B{\"u}rgern f{\"u}r freiwilliges und ehrenamtliches Engagement in der Gemeinde Hebertshausen vor. Hebertshausen ist eine kreisangeh{\"o}rige Gemeinde im Landkreis Dachau (Regierungsbezirk Oberbayern, Bundesland Bayern) mit grundzentraler Funktion (siehe Abschnitt 3).}, subject = {Zivilgesellschaft}, language = {de} } @article{TroesterEcksteinKenneletal., author = {Tr{\"o}ster, Mark and Eckstein, Simon and Kennel, Paula and Kopp, Verna and Benkiser, Alina and Bihlmeier, Felicitas and Daub, Urban and Maufroy, Christophe and Dendorfer, Sebastian and Fritzsche, Lars and Schneider, Urs and Bauernhasl, Thomas}, title = {Person-specific evaluation method for occupational exoskeletons - Biomechanical body heat map}, series = {Applied Ergonomics}, volume = {132}, journal = {Applied Ergonomics}, publisher = {Elsevier}, doi = {10.1016/j.apergo.2025.104671}, pages = {30}, abstract = {Human-centred and ergonomic work design is one of the most important drivers for increasing the competitiveness of the European Union. As a flexible, person-specific occupational measure, exoskeletons promise great potential for effectively reducing individual ergonomic stress. Digital human models can provide important insights and offer great potential for systematising the effect and targeted use of exoskeletons, supporting their effective implementation in practice. In this article, digital human models are applied on two levels. Firstly, a realistic industrial logistics scenario in which boxes had to be relocated is designed with the help of a digital human model for workplace and process planning and secondly, a new biomechanical evaluation methodology to analyse intended and unintended effects on internal stress on the human body is demonstrated by applying musculoskeletal exoskeleton human models of four test subjects. Finally, the modelled biomechanical support tendencies of one exoskeleton are preliminary validated using EMG measurement data of the back muscles collected from the four male workers. The preliminary analysis of two back-support exoskeletons to demonstrate the new methodological approach confirms the expected, intended effects in the lower back and reveals unintended effects, such as e.g. changes in knee kinetics when applying a soft or hard-frame exoskeleton. Furthermore, the exemplary results to demonstrate the methodological approach expose notable differences between the test subjects, which underlines the relevance of person-specific evaluation and consideration of exoskeleton support. The preliminary validation shows a correlation between the modelled and the EMG-measured biomechanical exoskeleton support of the considered back muscles.}, language = {en} } @techreport{VetterHaugWeber, author = {Vetter, Miriam and Haug, Sonja and Weber, Karsten}, title = {Abschlussbericht Projekt EVEKT - Erh{\"o}hung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste}, edition = {Stand: 12.08.2025}, publisher = {Technische Informationsbibliothek (TIB)}, address = {Hannover}, doi = {10.34657/20059}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-86646}, pages = {20}, abstract = {Das Forschungsprojekt EVEKT beinhaltet ein interdisziplin{\"a}res Vorhaben mit technischer, rechts- und sozialwissenschaftlicher Komponente. Inhaltlich geht es um K{\"u}nstliche Intelligenz und datenbasierte Mehrwertdienste und deren Anwendung am Beispiel von Smart-Metern (intelligenten Messsystemen) in Privathaushalten. Hintergrund ist der verpflichtende Smart-Meter-Rollout in Deutschland bis 2032. Das Gesamtziel des Projektes EVEKT ist es, Haushalte im Untersuchungsgebiet, einem Rei-henhauskomplex „Herzobase" in Herzogenaurach bei N{\"u}rnberg, mit einem System auszustatten, das zur Messung des Stromverbrauchs dient und zum Stromsparen anregen soll. Die Pilotanwendung soll die M{\"o}glichkeiten und Grenzen des Einsatzes intelligenter Algorithmen zeigen, um letztlich das Konsumverhalten der Testhaushalte positiv zu beeinflussen. Die Daten aus den Smart-Metering-System werden hierzu erfasst, aufbereitet und den Verbrauchenden {\"u}ber datenbasierte Mehrwertdienste transparent zur Verf{\"u}gung gestellt. Intelligente Algorithmen sollen den Bewohnenden nach einer Auswertungsperiode auf Grundlage der Smart-Meter-Daten Hinweise {\"u}ber ihr Energienutzungsverhalten und m{\"o}gliche Ersparnisse liefern. Durch diese Informationen soll es erleichtert werden, das je eigene Verbrauchsverhalten zu ver{\"a}ndern. Dieser Schlussbericht beinhaltet eine Beschreibung des Teilprojekts der sozialwissenschaftlichen Begleitforschung und Technikfolgenabsch{\"a}tzung, das an der OTH Regensburg bearbeitet wurde.}, subject = {Sozialwissenschaften}, language = {de} } @misc{EsterlichKilchertRohmertetal., author = {Esterlich, Jessica and Kilchert, Hannah and Rohmert, Nele and Sch{\"o}ngart, Nathalie and Weighart, Sonja and Mertens, Johannis and Pfingsten, Andrea}, title = {Ist-Analyse der Dokumentation in physiotherapeutischen Praxen}, series = {physioscience}, volume = {21}, journal = {physioscience}, number = {S 02}, publisher = {Thieme}, issn = {1860-3092}, doi = {10.1055/s-0045-1811301}, pages = {S11 -- S12}, abstract = {Einleitung: Mit der geplanten Einf{\"u}hrung des elektronischen Rezepts f{\"u}r physiotherapeutische Heilmittelverordnungen ab 2027 wird die Digitalisierung im Gesundheitswesen weiter forciert. Digitale Dokumentationssysteme gelten als zentrale Voraussetzung f{\"u}r eine reibungslose Anbindung an die Telematikinfrastruktur. Ziel der Studie war es, zu untersuchen, wie Physiotherapeut*innen in ambulanten Physiotherapiepraxen die Effizienz, Akzeptanz und Verst{\"a}ndlichkeit digitaler, analoger und hybrider Dokumentationssysteme sowie die erfassten Inhalte unter den gegebenen Rahmenbedingungen bewerten. Material und Methodik: Ein standardisierter Fragebogen wurde {\"u}ber SoSciSurvey entwickelt und zwei Wochen lang deutschlandweit verteilt. Die Fragen basierten auf Literatur und wurden mithilfe von F{\"u}nf-Punkte-Likert-Skalen beantwortet; Freitextangaben wurden inhaltsanalytisch ausgewertet. Die Analyse erfolgte deskriptiv und inferenzstatistisch mit SPSS. F{\"u}r Effizienz, Akzeptanz und Verst{\"a}ndlichkeit wurden Mediane und Interquartilsabst{\"a}nde berechnet. Gruppenunterschiede nach Nutzungsform wurden mittels Kruskal-Wallis-Test mit Bonferroni-korrigierten Post-hoc-Tests gepr{\"u}ft. Zusammenh{\"a}nge wurden mithilfe von Spearman-Korrelationen untersucht. Zus{\"a}tzlich wurde die Effektst{\"a}rke berechnet. Ergebnisse: 173 Physiotherapeut*innen nahmen teil (Alter: M = 32,6 Jahre,SD = 11,1). 50,3 \% nutzen digitale, 30,6 \% analoge und 19,1 \% hybride Systeme. 38,2 \% gaben an, keine offizielle Dokumentationszeit zu erhalten. Digitale Systeme wurden signifikant besser bewertet als analoge, insbesondere hinsichtlich Effizienz (p < .001, r = .406), Akzeptanz (p < .001, r = .309) und Gesamtzufriedenheit (p < .001, r = .369); Unterschiede in der Verst{\"a}ndlichkeit waren schw{\"a}cher (p = .038, r = .189). Zwischen Effizienz und Gesamtzufriedenheit bestand ein sehr starker signifikanter Zusammenhang (ρ = .856, p < .001), ebenso zwischen Akzeptanz und Gesamtzufriedenheit (ρ = .729, p < .001) sowie zwischen Verst{\"a}ndlichkeit und Gesamtzufriedenheit (ρ = .631, p < .001). Ein hoher Standardisierungsgrad korrelierte negativ mit allen Konstrukten (z. B. ρ = -.384, p < .001 f{\"u}r Effizienz). Mehr verf{\"u}gbare Dokumentationszeit war positiv der Effizienz, Verst{\"a}ndlichkeit und Gesamtzufriedenheit assoziiert (z. B. ρ = .226, p = .003 f{\"u}r Gesamtzufriedenheit). Mit wachsender Berufserfahrung wurden psychosoziale und kontextbezogene Inhalte h{\"a}ufiger dokumentiert (z. B. Kommunikation: ρ = .270, p < .001). Zusammenfassung: Die Ergebnisse verdeutlichen die Bereitschaft zur digitalen Dokumentation, weisen jedoch auf strukturelle Herausforderungen hin. F{\"u}r eine erfolgreiche Digitalisierung sind benutzerfreundliche Systeme und praxistaugliche Rahmenbedingungen entscheidend. Digitale Systeme wurden in allen Kategorien signifikant besser bewertet als analoge. Interessenskonflikt: Es besteht kein Interessenkonflikt.}, language = {de} }