@inproceedings{KanyTrouvain, author = {Kany, Valentin and Trouvain, J{\"u}rgen}, title = {Computergest{\"u}tzte Bestimmung des Sprechflusses bei Vorschulkindern}, series = {Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2024, Tagungsband der 35. Konferenz, Regensburg, 6.-8. M{\"a}rz 2024}, booktitle = {Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2024, Tagungsband der 35. Konferenz, Regensburg, 6.-8. M{\"a}rz 2024}, editor = {Baumann, Timo}, publisher = {TUDpress}, address = {Dresden}, isbn = {978-3-95908-325-6}, doi = {10.35096/othr/pub-7081}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-70819}, pages = {62 -- 69}, abstract = {Die vorliegende Studie untersucht, inwiefern sich die in der Phonetik verbreiteten Skripte zur automatisierten Feststellung von verschiedenen Aspekten des Sprechflusses von de Jong et al. zur Beurteilung des Sprachstands bei Kindern eignen und in welcher Art und Weise die Methodik angepasst werden k{\"o}nnte. Dazu wurden Sprachdaten von Vorschulkindern mit Deutsch als Muttersprache bzw. als Zweitsprache mithilfe eines Serious Game zur Sprachstandserhebung elizitiert. Die Audiodaten wurden bez{\"u}glich Artikulationsrate, Pausen und F{\"u}llpartikeln sowohl automatisiert durch die Skripte als auch manuell annotiert. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Skripte zur Ermittlung der Artikulationsrate mit einer relativ hohen {\"U}bereinstimmung mit der manuellen Ermittlung zur Verwendung in Sprachstandserhebungsverfahren eignen. Auch die automatische Erkennung von Sprechpausen weist einen hohen Precision-Wert auf und k{\"o}nnte als Instrument in Sprachstandserhebungen verwendet werden. Eine solche Verwendung w{\"u}rde mit einer Erweiterung um die hier vorgestellte manuelle Methode zum Annotieren von disfluenten und nicht disfluenten Pausen profitieren. Bei den F{\"u}llpartikeln stellte sich die automatisierte Klassifizierung hingegen als weniger geeignet heraus. Hier wurde keine hohe {\"U}bereinstimmung mit der menschlichen Annotation festgestellt. Um in der Praxis Verwendung finden zu k{\"o}nnen, muss diese Methode noch erweitert werden, zum Beispiel durch Miteinbeziehen der Pausenerkennung.}, language = {de} }