TY - CONF A1 - Weigl, Stefan A1 - Matysik, Frank-Michael A1 - Bierl, Rudolf T1 - Development of a sensor system for analysis of human breath exhale T2 - BayWISS Herbstakademie 2018, Plankstetten N2 - Atemgasanalyse ist ein junges und vielversprechendes Feld im Bereich der diagnostischen Medizin. Der Ansatz verspricht einfach zugängliche und leicht wiederholbare Probennahme die zum einen non-invasiv ist und zugleich Rückschlüsse auf Vorgänge im menschlichen Körper und bspw. dessen Gesundheitszustand zulässt. Seit Ende des 20. Jahrhunderts gibt es Massenspektrometer die es ermöglicht haben mehrere Tausend verschiedene Stoffe in der Ausatemluft nachzuweisen. Diese Technologien verbessern sich stetig und ermöglichen es die Vorgänge und Zusammenhänge zwischen Zusammensetzung der Ausatemluft und systemischen Prozessen besser zu verstehen. Die bei Studien mit Massenspektrometern ermittelten Biomarker, deren qualitative und quantitative Detektion Gesundheitsdiagnosen ermöglichen, haben aber noch nicht den Weg in den klinischen Alltag gefunden. Das Problem sind meistens die hohen Anschaffungskosten, komplizierte Datenauswertung und zumeist geringe Verfügbarkeit und Immobilität dieser Messgeräte. Die photoakustische Spektroskopie ist eine selektive und hochsensitive Messmethode, die es ermöglichen soll den Biomarker „Aceton“, der grundsätzlich die Metabolisierung von Fetten widerspiegelt, schnell und reproduzierbar quantitativ zu detektieren. Dabei müssen Hindernisse wie Querempfindlichkeiten, ausgelöst durch die komplexe Zusammensetzung der Messmatrix Atemgas, bei gleichzeitig kleine Aceton Konzentrationen (200-800 parts-per-billion) überwunden werden. Verschiedene Wellenlängenbereiche mit unterschiedlichen Lichtquellen, akustisch resonante sowie innovative Messzellendesigns und anspruchsvolle Datenauswertung mittels komplexer Algorithmik sind nötig um das Ziel, die Entwicklung eines kompakten, günstigen und zuverlässigen Acetonsensors, zu erreichen. Y1 - 2018 UR - https://opus4.kobv.de/opus4-oth-regensburg/frontdoor/index/index/docId/1430 ER -