TY - CONF A1 - Al-Falouji, Ghassan A1 - Prestel, D. A1 - Scharfenberg, Georg A1 - Mandl, Roland A1 - Deinzer, Arnulf A1 - Halang, W. A1 - Margraf-Stiksrud, Jutta A1 - Sick, B. A1 - Deinzer, Renate T1 - SMART-iBrush - Individuelle Unterstützung der Zahnreinigung durch Messung von Bewegung und Druck mit einer intelligenten Zahnbürsten T1 - SMART-iBrush - Individuelle Unterstützung der Zahnreinigung durch Messung von Bewegung und Druck mit einer intelligenten Zahnbürste T2 - Transdisziplinäre Konferenz Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen, 1, 2014, Gießen N2 - Der Forschungsansatz der intelligenten Zahnbürste (SMART-iBrush) verfolgt das Ziel, dass Menschen die für sie effektivste Zahnputzmethode unter individueller Anleitung der Zahnbürste interaktiv trainieren können. Hierzu wurde eine Zahnbürste entwickelt, die Bewegung und Druckverlauf erfasst. Daten werden an ein Smart Device übertragen und können dort in Echtzeit visualisiert werden, z.B. in eher spielerischer Form für Jugendliche oder sachlich nüchterner Form für Erwachsene. In einem Feldversuch wurden Daten von 100-Probanden erfasst. Zukünftig soll mit der SMART-iBrush Technologie, bei deren Entwicklung Wissenschaftler in den Bereichen Psychologie, Zahnmedizin, Embedded Systems und Machine Learning kooperieren, auch die Güte des Putzvorgangs bewertet werden, um die Putzenden aktiv anzuleiten. Intelligent toothbrush research (SMART-iBrush) aims to support humans in learning their individual, most effective tooth brushing technique. Therefore, a toothbrush was developed that measures motion and force applied to its tip. Measurements are transferred to a smart device where they can be visualized in real-time, for example in a more playful fashion for children or a-more factual fashion for adults. Field trials were conducted with 100 participants. Future features of SMART-iBrush 'will include interactive guidance and training techniques. To achieve these goals, researchers from the fields of psychology, dentistry, embedded systems, and machine learning cooperate in SMART-iBrush project. KW - Bewegungsmessung KW - Druckverlauf KW - Embedded-System KW - Erwachsener KW - Feldversuch KW - Jugendlicher KW - Kind KW - maschinelles Lernen KW - Psychologie KW - Zahnbürste KW - Zahnmedizin Y1 - 2014 UR - https://opus4.kobv.de/opus4-oth-regensburg/frontdoor/index/index/docId/4684 SN - 978-3-86818-073-2 SP - 315 EP - 327 PB - Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr CY - Hamburg ER -