0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke
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In diesem Beitrag wird ein Werkzeug zur Analyse von Geodatenbeständen vorgestellt. Hierbei werden solche Analysen unterstützt, die bestimmte Größen zu Flächen auf der Erde in Bezug setzen, also die beispielsweise die Anzahl von Restaurants pro km2 auf einer Karte darstellen sollen, oder bestimmen möchten, wie viel Prozent der Fläche Waldgebiet sind. Solche Analysen erfordern eine Zerlegung der Erdoberfläche, da man Dichtebetrachtungen nicht bezüglich unendlich kleiner Bezugsgrößen durchführen kann. Als Mittel der Zerlegung wird die Geo-Parkettierung vorgestellt. Eine Analyse-Umgebung unterstützt den Benutzer, Geo-Parkette zu definieren, eine Auswertung zu entwickeln und die Ergebnisse auf einer Karte darzustellen.
Navigation durch Flächen
(2018)
Die Planung eines optimalen Weges in einer Fläche ist ein nicht-triviales Problem. Viele Ansätze zur Wegeplanung basieren auf Graphen. Diese können zwar einfach aus digitalen Wegenetzen berechnet werden, Flächen widersprechen aber dem etablierten Vorgehen. In diesem Beitrag wird ein rasterbasiertes Verfahren vorgestellt, das Flächen in eine Routenplanung integriert, dabei viele Nachteile von Rasteransätzen behebt. Der Ansatz erlaubt es, Kostenmodelle zu integrieren und verfügt über eine Bahnplanung.
This paper examines different approaches for the identification of users by their personal behavior and discusses techniques which could be used in the context of websites. Such web tracking approaches have the potential to identify users even if they use multiple or shared devices. For web pages mouse and touch input are widely used. Therefore, we propose a survey to evaluate the feasibility to identify users by their interaction behavior.
Touch input on modern smartphones can be tedious, especially if the touchscreen is small. Smartphones with integrated projectors can be used to overcome this limitation by projecting the screen contents onto a surface, allowing the user to interact with the projection by means of simple hand gestures. In this work, we propose a novel approach for projector smartphones that allows the user to remotely interact with the smartphone screen via its projection. We detect user's interaction using the built-in camera, and forward detected hand gestures as touch input events to the operating system. In order to avoid costly computations, we additionally use built-in motion sensors. We verify the proposed method using an implementation for the consumer smartphone Samsung
Galaxy Beam equipped with a deflection mirror.