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Internships are an important and often mandatory part of academic education. They offer valuable insights into the labor market but can also expose students to negative aspects of the working world, such as gender pay disparities. We provide first evidence of a gender pay gap in mandatory internships, with women earning up to 21 % less per hour than men. This gap is not due to women choosing higher-quality internships over higher pay. Factors such as field of study, risk aversion, competitiveness, the focus of the internship, and firm characteristics account for a large share of the gap. Further analyses show that the internship pay gap is broadly similar to the wage gap at labor market entry among graduates. We discuss potential mechanisms through which the internship pay gap may be related to the entry wage gap.
We present first evidence that relative feedback can improve both the speed and quality of university graduation. Providing students with ongoing relative feedback on accumulated course credits – a measure of progress toward degree completion – increases the likelihood of graduating within one year of the officially scheduled study duration by 3.7 percentage points (an 8 % increase), thus accelerating graduation by 0.15 semesters (0.12 SD). Importantly, this does not lead to a decline in performance: grades improve by 0.063 SD. There are, however, distributional implications that policymakers need to consider: outcomes of students with medium pre-treatment graduation probabilities improve when the feedback informs them of an above-average performance – otherwise, their outcomes deteriorate. Combined with survey evidence, the pattern of results suggests that learning about own ability is a plausible mechanism.
OHM Happiness Report (OHR)
(2023)
Die langfristige Lebenszufriedenheit (Happiness/Glücksempfinden) ehemaliger Studierender scheint maßgeblich mit ihrem subjektiven Glücksempfinden während der Zeit an der Hochschule zusammen zu hängen (Harker und Keltner, 2001). Vor diesem Hintergrund untersucht der vorliegende Beitrag basierend auf Survey-Daten aus dem Jahr 2022 die Lebens- und Studienzufriedenheit der Studierenden an der TH Nürnberg Georg Simon Ohm. Unsere Analysen ergeben einen durchschnittlichen OHM Happiness Score von 6,93 Skalenpunkten. Dieser Wert liegt etwas über dem Durchschnitt der deutschen Bevölkerung (6,86), knapp unterhalb des arithmetischen Mittels in Bayern (7,06) und entspricht genau dem Glücksempfinden der Region Franken (6,94), in deren Zentrum Nürnberg die OHM zu Hause ist. International positioniert sich die OHM im Bereich der Bevölkerung von Ländern wie den USA (6,98), der Schweiz (6,94) oder der Tschechischen Republik (6,92). Wir zeigen, dass die Lebenszufriedenheit unter den Studierenden – analog zur Gesamtbevölkerung – während der Covid-19-Pandemie zurück gegangen ist. Das Covid-Happiness-Tal scheint mit der endgültigen Rückkehr in die Hörsäle im Jahr 2022 aber überwunden zu sein. Ferner zeigen wir, dass Studienzufriedenheit und Lebenszufriedenheit an der OHM positiv korrelieren und untersuchen, wie verschiedene Merkmale und Leistungen der Studierenden mit ihrer Happiness und Studienzufriedenheit zusammenhängen: eine höhere Selbstwirksamkeit geht mit einer deutlich höheren Lebens- und Studienzufriedenheit einher, dagegen sind schlechte Schul- und Studienleistungen, die Erwartung einer langen Studiendauer, Stress und Prokrastination mit einer geringeren Lebens- und Studienzufriedenheit verbunden. Schließlich steht ein höheres erwartetes Einstiegsgehalt in einem positiven Zusammenhang mit dem subjektiv empfundenen Glück, allerdings nur bis zu einem Jahresbruttogehalt von 60.000 Euro. Studierende, die einen höheren Verdienst erwarten, geben ein niedrigeres Glücksniveau an.
Studierende wünschen sich Informationen zu den Anforderungen und dem Ablauf ihres Studiums. Die Hochschulen wünschen sich Studierende, die motiviert und interessiert das von ihnen gewählte Fach studieren. Gesamtgesellschaftlich sind eine geringe Abbruchquote und ein zügiges Studium erstrebenswert. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, wurde an der FHWS Hochschule für Angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt im Rahmen des Projekts BEST-FIT TP 2.1 eine Selbst-einschätzungshilfe (Self-Assessment) für Studieninteressierte entwickelt. Die Pilotversion des Studieneingangstests wurde an der Fakultät Wirtschaftswissenschaften für das Fach Betriebswirtschafts-lehre aufgesetzt und evaluiert. Bei der Entwicklung der Selbst-einschätzungshilfe entstand zudem die Idee einer Ergänzung, die darin besteht, den Studierenden im Rahmen ihres Studiums eine nicht-bindende Zielvereinbarung mit ihrer Fakultät anzubieten. Diese freiwillig geschlossene Studier- und Lernvereinbarung soll es Studierenden ermöglichen, eine sanktionslose Verpflichtung einzugehen, ihre Prüfungsleistungen zeitlich gemäß dem von der Fakultät empfohlenen Studienplan abzulegen. Die Pilotversion der freiwilligen Studier- und Lernvereinbarung wurde an der FHWS quasi „Huckepack“ im Rahmen des Self-Assessment im Studiengang Betriebswirtschaftslehre implementiert. Dabei ergaben sich durch die Vorarbeiten aus dem Self-Assessment eine Vielzahl von Synergien.
Defaults and effortful tasks
(2023)
Nothing is known about the effectiveness of defaults when moving the target outcomes requires substantial effort. We conduct two field experiments to investigate how defaults fare in such situations: we change the university exam sign-up procedure in two study programs to “opt-out” (a) for a single exam, and (b) for many exams. Both interventions increase task uptake (exam sign-up). Concerning the outcomes which require effort, we find no effects for many exams. For a single exam, the opt-out increases task completion (exam participation) in the study program where the default arguably entails stronger endorsement. Within this program, the effects on successful task completion (exam passing) are heterogeneous: treated students who in the past were willing to communicate with the university (responsive individuals) invest more effort into exam preparation and are more likely to pass the exam than their control counterparts.For non-responsive individuals, we find increased sign-ups but no effects on the target outcomes. Defaults can thus be effective and may be an attractive policy option even when the target outcome requires substantial effort provision. It is, however crucial that the interventions target the appropriate individuals.
To study whether a soft commitment device can help students succeed, we conduct a randomized field experiment and follow a cohort of tertiary students over six years. Students can commit to following their recommended study program structure, and they receive reminders each semester. This easily implementable, low-cost intervention is highly effective: it increases the five-year graduation rate (+15 percentage points) and reduces time to graduation (-0.42 semesters), driven by reduced dropout and an increase in credits obtained per semester. The effects are stronger for suspected procrastinators. A treatment only reminding students to follow the program structure has limited effects.
Relative Performance Feedback and Long-Term Tasks – Experimental Evidence from Higher Education
(2023)
We present first experimental evidence that relative performance feedback improves both the speed and quality with which challenging long-term tasks are completed. Providing university students with ongoing relative feedback on accumulated course credits accelerates graduation by 0.12 SD, and also improves grades by 0.063 SD. Treatment effects are concentrated among students with medium pre-treatment graduation probabilities: when these students are informed about an above-average performance, their outcomes improve – otherwise their outcomes deteriorate. Combined with survey evidence, this pattern of results suggests that learning about own ability is a plausible mechanism.
Internships are an important and often mandatory part of academic education. They offer valuable insights into the labor market but can also expose students to negative aspects of the working world, such as gender pay disparities. Our paper provides first evidence of a gender pay gap in mandatory internships, with women earning up to 7% less per hour than men. Notably, this gap is not due to women choosing higher-quality internships over higher pay. Further analyses show that the internship pay gap is similar in magnitude to the labor market entry wage gap among graduates. We discuss potential mechanisms by which the internship pay gap may contribute to the graduation wage gap and present empirical evidence to support this.
Viele Studierende verlassen die Hochschulen ohne Abschluss oder studieren deutlich länger als es die Regelstudienzeit vorsieht. Aber nicht nur der mangelnde Studienerfolg stellt ein Problem dar. Ebenso kritisch ist es, wenn Studierende ihre Abbruchentscheidung hinauszögern und dadurch wertvolle Zeit verlieren, die sie für alternative Ausbildungswege nutzen könnten. Unsere Untersuchungen zeigen, dass die COVID-19-Pandemie dieses Verhalten verstärkt haben könnte.
Obwohl ein Studienabbruch oder ein längeres Studium rationale Gründe haben können, resultieren sie häufig aus unzureichenden Informationen oder begrenzt rationalem Entscheidungsverhalten. Dasselbe gilt für aufgeschobene Studienabbrüche. Vor diesem Hintergrund betrachtet SvStud zwei zentrale Aspekte: Prokrastination und fehlende Informationen. Mithilfe leicht umsetzbarer und skalierbarer verhaltensökonomischer Maßnahmen zielt das Projekt darauf ab, Prokrastination zu reduzieren, (soziale) Informationen hervorzuheben und somit den Studienerfolg zu erhöhen, Studienabbrüche zu verringern oder deren Hinauszögern zu vermeiden.
In drei Teilprojekten (TP) wurden die folgenden Maßnahmen entwickelt, implementiert und evaluiert. i-a) Teilprojekt 1A (TP 1A) untersuchte, ob die Zusammensetzung der Gruppen während der Einführungstage den Studienerfolg beeinflusst. Durch die alphabetische Einteilung der Studierenden nach Nachnamen lässt sich analysieren, wie die Fähigkeiten und Eigenschaften der Gruppenmitglieder den Studienerfolg beeinflussten. i-b) in TP 1B erhielten Studierende Zugang zu einem Online-Lerntagebuch, in dem sie ihre Lernzeit dokumentieren und zukünftige Ziele festlegen konnten. Ergänzend wurde einem Teil der Studierenden die Möglichkeit gegeben, eine Selbstbindungsvereinbarung zu unterzeichnen, um die Einhaltung ihrer Ziele zu fördern. ii) Das zweite TP stellte Informationen zu den (zeitlichen) Kosten des Studiums bereit. ii-a) In TP 2A wurde den Studierenden vermittelt, dass jedes Semester, das über die Regelstudienzeit hinausgeht, Opportunitätskosten in Form entgangener Löhne verursacht. ii-b) Im zweiten Teil (TP 2B) erhielten die Studierenden Informationen über die wöchentliche Studierzeit ihnen ähnlicher Kommiliton:innen, ihre bereits in das Studium investierte (versunkene) Zeit sowie die noch benötigte Lernzeit pro Semester bis zum Abschluss. Ziel war es, Studierende zu motivieren und positive Effekte auf den Studienerfolg zu erzielen. iii) Das dritte Teilprojekt TP 3 baute auf den Ergebnissen des Vorgängerprojekts VStud auf, das zeigte, dass relatives Leistungsfeedback den Studienerfolg verbessern kann. Um insbesondere leistungsschwächere Studierende zu unterstützen, wurde das Feedback in diesem Projekt um motivierende normative Hinweise ergänzt. Aufgrund der Pandemie erfolgt in diesem TP zudem ein Vergleich des Studienverlaufs mit früheren nicht von der Pandemie betroffenen Studienkohorten.
Abgesehen von den alphabetischen Gruppeneinteilungen während der Einführungstage, die ein quasi-randomisiertes Design darstellen, wurden alle Maßnahmen durch randomisierte Feldexperimente evaluiert. Diese gelten als Goldstandard zur Identifikation kausaler Effekte und ermöglichten somit die Gewinnung belastbarer und verallgemeinerbarer Erkenntnisse.
SvStud führte zu folgenden Erkenntnissen: i-a) Die Gruppenzusammensetzung bezüglich der Fähigkeiten der Studierenden während der Einführungstage hat einen signifikanten Einfluss auf den Studienerfolg. Eine Verbesserung der durchschnittlichen Schulabschlussnote der Gruppenmitglieder um eine Standardabweichung führte zu 2,6 zusätzlichen Leistungspunkten nach vier Semestern. Zudem stieg die Wahrscheinlichkeit, am Ende des ersten Studienjahres noch eingeschrieben zu sein, mit der durchschnittlichen Fähigkeit der Gruppenmitglieder. Die Prokrastinationstendenzen der "Peers" haben keinen signifikanten Einfluss auf die Leistungen der Gruppenmitglieder. i-b) Die Nutzung des Lerntagebuchs zeigte positive Effekte auf die Studienleistungen, allerdings nur bei Studierenden, die zusätzlich eine Selbstbindungsvereinbarung unterzeichneten. Diese Studierenden erreichten mehr Leistungspunkte und verbesserten ihren Notendurchschnitt. ii-a) Die Bereitstellung von Informationen zu den Opportunitätskosten eines verlängerten Studiums erhöhte die Abbruchrate nach dem ersten Semester um 2,8 Prozentpunkte. Weitere Analysen zeigten, dass dieser Effekt hauptsächlich von Studierenden getrieben wurde, die ohnehin bis zum dritten Semester abgebrochen hätten. Der frühzeitige Abbruch wirkte daher einem verzögerten Studienabbruch entgegen. ii.b) Informationen über die Studierzeiten von Kommiliton:innen, die selbst bereits investierte oder bis zum Abschluss noch benötigte Studierzeit hatten keinen bildungspolitisch relevanten Einfluss auf den Studienerfolg. iii) Das relative Leistungsfeedback führte dazu, dass Studierende, die vor der Intervention bezüglich ihrer Leistungspunkte unter dem Durchschnitt lagen, nach dem "Treatment" weniger Leistungspunkte erreichten und häufiger abbrachen. Verglichen mit Kohorten, die vor der Pandemie studierten, zeigte sich, dass die Abbruchraten in den "Treatment-Gruppen" ähnlich hoch waren wie vor der Pandemie. Dies deutet darauf hin, dass das relative Leistungsfeedback dazu beigetragen haben könnte, aufgeschobene Studienabbrüche zu vermeiden.
Zusammenfassend zeigt das SvStud-Projekt, dass verhaltensökonomische Interventionen heterogene Effekte aufweisen. So wirkt beispielsweise das Lern-Journal nur, wenn zusätzlich ein freiwilliger Selbstbindungsmechanismus angeboten wird. Andere Maßnahmen, wie etwa relatives Feedback, zeigen vor allem bei schwächeren Studierenden Effekte und schließlich gibt es Maßnahmen, wie z. B. Informationen zu den zeitlichen Investitionen von Kommilitonen in das Studium, die die Leistungen nicht beeinflussen. Dies unterstreicht die Bedeutung einer strikten Evaluierung durch randomisierte Feldexperimente, um zu bestimmen, welche Maßnahmen tatsächlich effektiv sind und welche nicht. Nur durch eine solche sorgfältige Evaluation können wir die Interventionen identifizieren und zum Einsatz bringen, die tatsächlich zur Verbesserung der Studienergebnisse beitragen.
Opportunity costs are central to economic decision-making but often neglected. In a pre-registered experiment with 2,222 German university freshmen, one treatment provides salary information; another additionally frames it as the opportunity cost of delayed graduation. Only the opportunity cost framing causes students to update salary expectations. We find no effect on academic progress but a 2.8 percentage points increase in first-semester dropout (p = 0.080), concentrated among high-ropout-probability students (5.9 pp, p = 0.025). For these marginal students, dropping out instead of progressing faster is the actionable margin. By semester three, dropout rates converge, suggesting acceleration of eventual exits rather than additional dropouts.