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Der Entzug der Freiheit aufgrund einer Straftat bedeutet nicht nur für die in-
haftierte Person, sondern auch für deren Angehörige eine tiefgreifende lebensweltliche Veränderung und Zäsur sowie ein erhöhtes Risiko für soziale, psychische oder materielle Problemlagen. Online-Selbsthilfeforen können in dieser Lebensphase eine Unterstützung darstellen. In diesem Beitrag wird ein Forum für Angehörige textanalytisch untersucht und folgende Frage verfolgt: Welche Themen sind für Betroffene von Inhaftierung von besonderer Relevanz und inwiefern lassen sich diese Themen automatisiert erkennen? Nach einer grundlegenden Einführung in die Bedeutung von Onlineforen für die Soziale Arbeit und Straffälligenhilfe (Kap. 1) wird das methodische Vorgehen des Topic Modelings erläutert (Kap. 2). Durch die Analyse konnten die am häufigsten diskutierten Themen identifiziert werden, wobei Forumsbeiträge insbesondere durch das Thema Hoffnung geprägt
sind (Kap. 3). Da die Ergebnisse vielfältige Implikationen zulassen und derartige Studiendesigns mit spezifischen rechtlichen und ethischen Herausforderungen konfrontiert sind, wird dies in einem abschließenden Kapitel erörtert (Kap. 5).
Themen der Digitalisierung nehmen in der Praxis und Wissenschaft der Sozialen Arbeit einen immer wichtigeren Stellenwert ein. Auch wird immer wieder über die Spezifika des wissenschaftlichen Digitalisierungsdiskurses gesprochen und publiziert, wobei bisher eine empirische Analyse aussteht. Um die bisherigen Erkenntnisse und Annahmen empirisch zu fundieren, wird in der vorliegenden Arbeit eine quantitative Textanalyse angewendet, um 21.242 Rezensionen aus der Sozialen Arbeit automatisiert zu analysieren. Dabei zeigen sich zwei unterschiedliche Diskursstränge. Die Entwicklung der Thematisierung von Medienpädagogik zeigt einen tendenziellen Rückgang seit dem Jahr 2000. Themen der Digitalisierung hingegen nehmen stetig zu, wobei ein exponentieller Zuwachs seit 2016 zu beobachten ist. In einem zweiten Schritt werden die, dadurch identifizierten, einschlägigen Rezensionen näher analysiert, wodurch unterschiedliche Spezialdiskurse auf der Mikro- (Digitalität und Hilfe), Meso- (Digitalität und Organisation) und Makroebene (Digitalität und Gesellschaft) sichtbar werden. Anhand der Analyse wird eine grundlegende Einführung in die quantitative Textanalyse (Latent Dirichlet Allocation) gegeben sowie deren Potenzial und Grenzen für die Soziale Arbeit diskutiert.
Der Einsatz digitaler Technologien und die Erforschung digitaler Räume bringen spezifische ethische Herausforderungen mit sich. Auf Basis einer Studie im Kontext von Selbsthilfeforen im Internet und mittels automatisierter Analysemethoden werden ethische Kristallisations punkte herausgearbeitet. Es zeigt sich, dass diese in gängigen Forschungsethikkodizes bisher wenig Berücksichtigung finden. Insbesondere besteht ein Bedarf, Forschungen ohne formelle informierte Einwilligung zu normieren, um das Nützlichkeitspotenzial von Big Data Analysen für Zielgruppen der Sozialen Arbeit auszuschöpfen und gleichzeitig deren Persönlichkeits- und Schutzrechte zu gewährleisten. Um diese Werte auszubalancieren sollten Themen der Privat heit von Räumen und Reidentifikationsrisiken im Zentrum der Diskussionen stehen.
Social Work Research Map
(2024)
Purpose: This study introduces the Social Work Research Map, an interactive website designed to improve access to scholarly publications in social work. The website provides users with access to a database of nearly 25,000 journal articles from 23 social work journals.
Methods: The social work articles were analyzed and structured into 40 thematic clusters using automated text analysis. The features of the platform are illustrated by means of a use case scenario in youth services.
Results: The website offers visualization techniques and filter functions allowing users to conduct independent searches on their target topics. Users can save individual search results, and an artificial intelligence-based recommendation system suggests similar publications.
Conclusions: The Social Work Research Map is a valuable resource for navigating the rapidly expanding field of social work research. Through the website’s comprehensive database and innovative features, users can easily explore and discover relevant scholarly publications in the field of social work.