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Im Rahmen des Forschungsprojekts Smart Inklusion für Wohnungslose (SIWo) (01.08.2019 bis 31.01.2023) untersuchte ein interdisziplinäres Forschungsteam in Nürnberg die Fragen, welche Informations-, Unterstützungs- und Beratungsbedarfe bei wohnungs- und obdachlosen Menschen vorliegen und in welcher Form diese mit Hilfe von digitalisierten Angeboten und Produkten gedeckt werden können. Im Teilprojekt I: Sozialwissenschaftliche Forschung rekonstruierte das Team auf der Grundlage von Gruppendiskussionen und narrativ angelegten Leitfadeninterviews mit wohnungslosen Menschen deren artikulierte Bedarfe, die neben leistbarem Wohnraum als dinglichsten Bedarf noch Alltags- und Informationsbedarfe sowie digitale und technische Bedarfe umfassen. Im Teilprojekt II: Menschzentrierte Produktentwicklung entwickelte das Team drei Produkte, die in Teil I identifizierten Bedarfe auf verschiedene Weise adressieren: 1) Die Informations-App Schlaue Lise stellt Informationen über die Angebotslandschaft des lokalen Hilfesystems in Nürnberg maßgeschneidert zur Verfügung und ist zu Projektende als konzeptioneller, interaktiver Prototyp verfügbar. 2) Der Ladestation- und WLAN-Finder Stromer Max kann zum Aufspüren von kostenlosen und öffentlich zugänglichen Optionen zur Aufladung von elektronischen Geräten verwendet werden und liegt zum Projektende als implementierte, progressive Webapp vor. 3) Eine WLAN- und Ladestation ist in der Nürnberger Innenstadt installiert sowie öffentlich und kostenlos zugänglich. Die entwickelten Produkte tragen zwar auf verschiedene Weise zur Inklusion wohnungsloser Menschen bei, sind aber als Beiträge zur Überlebenssicherung zu verstehen. Tatsächlich ist für die Lösung des Problems der Wohnungslosigkeit Strukturen notwendig, die leistbaren Wohnraum an wohnungslose Menschen vermitteln.
Wenn von Obdach- und Wohnungslosigkeit bedrohte oder betroffene Menschen in Gruppendiskussionen und Interviews über digitale Kommunikations- und Informationstechnologien und deren Potenzial für mögliche (sozialarbeiterische) Hilfe und Unterstützung für ihre jeweilige Situation sprechen, zeigt sich zweierlei: Erstens betrifft die digitale Transformation der Gesellschaft auch wohnungslose Menschen, so dass keine digitale Spaltung zwischen wohnungslosen und nicht wohnungslosen Menschen zu konstatieren ist. Zweitens zeitigt das Reden über Digitalisierung verschiedene Narrative, in denen Digitalisierung als Projektionsfläche für spezifische Ängste und Sehnsüchte konstruiert wird: Einerseits sehen die Diskutierenden digitalisierte Angebote sehr kritisch, da mit ihnen eine punitive und kontrollierende Gesellschaft imaginiert wird, die sich die digitalisierten Daten zu eigen macht, um Überwachung, Strafverfolgung und Vertreibung von wohnungslosen Menschen zu forcieren. Andererseits verbinden die Befragten mit digitaler Kommunikation Utopien einer besseren Gesellschaft, in der sie nicht als Wohnungslose stigmatisiert werden, sondern eine Kommunikation auf Augenhöhe unter Menschen gewährleistet und Autonomie erreichbar wird.
Ausgehend von der zentralen Fragestellung, inwiefern sich für die Zielgruppe wohnungslose Menschen mit Hilfe internetbasierter Hilfe- und Beratungsangebote Inklusionseffekte erzielen lassen und deren Selbstbestimmung und Partizipation gefördert werden können, wird beispielhaft anhand der Großstadt Nürnberg in einem interdisziplinären Forschungsprojekt an der TH Nürnberg untersucht, welche Informations-, Unterstützungs- und Beratungsbedarfe bei wohnungslosen Menschen vorliegen und in welcher Form diese mit Hilfe digitalisierter Angebote gedeckt werden können.
Digitalisierung für alle? Zur Auswirkung digitaler Angebote auf Teilhabechancen von Wohnungslosen
(2020)
Das an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm angesiedelte Forschungsprojekt „SIWo – Smart Inklusion für Wohnungslose“ widmet sich der Fragestellung, welche Informations‑, Unterstützungs- und Beratungsbedarfe bei wohnungslosen Menschen vorliegen und in welcher Form sich die Teilhabechancen für die heterogene Zielgruppe wohnungsloser oder von Wohnungsnot betroffener Menschen mittels digitaler Hilfe und Beratungsangebote verbessern lassen. Hierfür werden zum einen mit Gruppendiskussionen und qualitativen Interviews Bedarfe identifiziert. Zum anderen sollen im Rahmen des Projekts prototypische Lösungsansätze in Form einer plattformübergreifenden Hilfe-App entwickelt, getestet und mit Evaluationsverfahren begleitet werden. Charakteristisch ist dabei die enge interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Sozialwissenschaft, Informatik und Energietechnik, die partizipative Begleitung des Projekts durch Wohnungslose und andere Stadtakteur*innen, sowie der Fokus auf interaktive Funktionen, die digitalisierte Begegnungsräume ermöglichen und Interaktionen auch zwischen Bevölkerungs-gruppen fördern, die i. d. R. eher wenig miteinander zu tun haben. Dieses Vorgehen begreift somit Wohnungslosigkeit nicht ausschließlich als professionelles Arbeitsfeld der Sozialen Arbeit, sondern als gesamtgesellschaftliche Aufgabe.
Digitalisierte Wohnungslosenhilfe? Über die Anforderungen an eine App für wohnungslose Menschen
(2022)
Artificial Intelligence (AI) is a rising topic in the field of emotion recognition, e.g., from facial expressions. However, existing methods often require to be performed in staged set ups and are obtrusive by gathering additional data. Especially, collecting video data includes a high data protection risk. Our approach is to provide an unobtrusive emotion recognition tool based on Keystroke, Mouse and Touchscreen (KMT) data. Recently, we published a data set for emotion recognition from keystroke and mouse interaction data. In this paper, we present the challenges we faced during the creation of the data set. This covers collecting User Interface (UI) data as well as emotional ground truth data. For each of seven mentioned challenges, we provide our solutions as well as guidelines for other researchers to prevent them. The challenges include possible issues with recorded data as well as issues of automated facial coding engines. We provide a possible approach for manual facial coding and describe aspects attention should be paid to. Furthermore, we indicate issues when using different software tools to collect the data. The paper aims to help other researchers by providing insights and a guideline for the creation of the data set. We make these insights available for other researchers who want to create similar data sets or who want to expand ours. By sharing our insights, we aim to improve the reproducibility of AI training data creation and AI-based emotion recognition from user interaction data.
User experience evaluation is becoming increasingly important, and so is emotion recognition. Recognizing users’ emotions based on their interactions alone would not be intrusive to users and can be implemented in many applications. This is still an area of active research and requires data containing both the user interactions and the corresponding emotions. Currently, there is no public dataset for emotion recognition from keystroke, mouse and touchscreen dynamics. We have created such a dataset for keyboard and mouse interactions through a dedicated user study and made it publicly available for other researchers. This paper examines our study design and the process of creating the dataset. We conducted the study using a test application for travel expense reports with 50 participants. We want to be able to detect predominantly negative emotions, so we added emotional triggers to our test application. However, further research is needed to determine the relationship between user interactions and emotions.
How Sociologists, Social Workers, UX Experts and Homeless People Develop Digital Products Together
(2023)
This paper reflects on an interdisciplinary and method triangulation approach for digital product development. The research project "Smart Inclusivity for homeless people" (SIWo), conducted by the Ohm, is cited as an example. In the project, research methods from qualitative social sciences involving group discussions and interviews were combined with a human-centered design process to develop customized digital products that aim to support homeless people in their everyday life. In the Social Sciences Research subproject, (digital) needs of homeless people were identified. In a human-centered design process, these results were used to define the context of use for product development. The project yielded several digital solutions, including apps for information needs like "Stromer Max" and "Schlaue Lise," along with concepts for housing and peer support apps. Additionally, a public Wi-Fi and charging station was installed in Nuremberg. Incorporating qualitative social research methods into the product development process can provide valuable insights and improve the human-centered design process, especially in the context of addressing social issues like homelessness. These methods help understand user needs and preferences in a more nuanced way than traditional Design Thinking approaches. However, challenges of time-intensive evaluations and issues of bridging the gap between social research and technical product development have to be faced. Overall, the paper emphasizes the potential for societal transformations through such interdisciplinary collaboration in the field of product development.