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Social media usage has greatly increased during the pandemic. The use of social media has been linked to mental health consequences. Especially TikTok is under scrutiny because of its captivating UX Design as well as controversial privacy policies. This study shows how Mobile Affective Computing Research can reliably and objectively measure the implicit-emotional UX. The results suggest that TikTok triggers positive emotions during onboarding and strengthens the emotional bond with increasing usage - mainly due to the personalization algorithm. In particular, the study further reveals that there are no clear relationships when “only self-reported data” is used to understand app usage behavior. However, emotion data based on facial coding shows that TikTok users get emotionally aroused. Initially, a positive and relaxed mood triggers further usage time, while - counter-intuitively - later sessions result in an increasingly negative and aroused mood. However, people are largely unaware of these relationships when questioned. Thus, implicit measures, such as facial coding, may help identify valid social media usage reactions. These results yield implications that call for political regulation considering aspects of social media apps and user behavior.
Angesichts der Wichtigkeit zwischenmenschlicher und emotionaler
Interaktionsprozesse im Service-Bereich steht der Einsatz von Conversational
Interfaces vor der Herausforderung, wie die Interaktion von Kunden mit
einer Technologie neben der reinen Effizienz auch einen persönlichen und
emotionalen Faktor entwickeln kann. Der Beitrag widmet sich der Relevanz
von Empathie in der digitalen Interaktion am Beispiel von Chatbots und zeigt
anhand empirischer Studien, dass digitale Empathie aus Unternehmenssicht
sowohl möglich als auch erforderlich ist.
New technologies require aesthetic and hedonic user experience (UX) design to remain competitive. For guidance, a conceptual digital empathy framework explains and recommends individual UX research methods. The digital empathy framework is supported by two case studies of triangulated UX research methods – facial coding, eye tracking, and surveys – that provide valuable complementary insights.
Prototyping ist für die Validierung aller Geschäftsphasen sinnvoll. Viele Wirtschaftsstudierende, Absolventinnen und Absolventen sind jedoch derzeit kaum in der Lage, digitale Prototypen ohne die Unterstützung und Erfahrung von Designerinnen und Designern, Entwicklerinnen und Entwicklern sowie Ingenieurinnen und Ingenieuren zu erstellen. Dieser Beitrag zielt darauf ab, den Ansatz des Rapid Prototypings im Rahmen der Higher Business Education zu beleuchten, und legt den Schwerpunkt auf die eigenständige Entwicklung und das Testen von Prototypen. Verschiedene digitale Hilfsmittel werden vorgestellt und ein exemplarischer Kursablauf beschreibt, wie Rapid Prototyping digital und analog in modernen Lehrplänen von Business Schools einsetzbar ist. Als zentrales Ergebnis ist erkennbar, dass Rapid Prototyping im akademischen Kontext als Win-win-Situation für alle relevanten Stakeholder fungieren kann. Studierende schätzen die motivierende und direkte Arbeitsatmosphäre. Sie lernen, kollaborativ an digitalen Prototypen zu arbeiten und diese im Rahmen von Problem-Lösungs-Fit-Tests analog mit ersten Nutzenden zu testen. Dozierende können theoretischen Input in konkrete Use Cases einbringen und digitale mit analoger Lehre verknüpfen. Hochschulmanagerinnern und -manager schärfen das Profil ihrer Institution und Unternehmenspartner erhalten akademisch validierte Testergebnisse und den Kontakt zu digital ausgebildeten potenziellen Mitarbeitenden.
Nutzer verlagern ihre Kommunikation weitgehend in Messenger-Apps. Somit
gewinnen Chat-Kanäle zunehmend an Bedeutung. Auch Unternehmen setzen neben personenbasierten Chat-Kanälen immer häufiger automatisierte Chatbots in der Kundenkommunikation ein. Chatbots schaffen somit für Marken neue Schnittstellen zwischen Nutzern und (Chat-)Maschinen. Im Gegensatz zu etablierten Kanälen wie Websites und Social-Media-Plattformen liegen nur wenige fundierte Erkenntnisse zur Chatbot-Wirkungsweise mit Blick auf User-Experience (UX)-Design und Performance Marketing vor. Dieser Beitrag greift zentrale Fragen zur Chatbot-Kommunikation auf und entwickelt ein zukunftsorientiertes Framework auf Basis empirischer Studien. Drei experimentelle Studien mit über 1200 Nutzern aus verschiedenen Branchen im
Start-up- und Corporate-Kontext zeigen, (1) dass Chatbots klassischen Online-Formularen überlegen sind, (2) dass Nutzer Chatbots mit einer höflichen und ehrlich wirkenden Brand-Personality positiver wahrnehmen und, (3) dass die Visual Brand-Identity der Chatbot-Umgebung die Markenwahrnehmung beeinflusst. Der Beitrag schliesst mit zentralen Learnings und Handlungsimplikationen für Marketingmanager und Agenturen.
Für die Marken- und Ideenentwicklung im Produkt- und Dienstleistungsbereich sind in der Regel Marketing- und Markenmanager sowie Designer verantwortlich. Gleichzeitig wächst das Interesse am Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz (KI) zur Ideenfindung im Markenmanagement. Diese Studie analysiert, wie KI-generierte Ideen im Vergleich zu von Menschen generierten Ideen abschneiden. Die Ergebnisse einer blinden Expertenbeurteilung zeigen, dass KI-generierte Ideen in Bezug auf Neuheit und Kundennutzen signifikant besser bewertet werden, während sie in Bezug auf die Umsetzbarkeit ähnlich abschneiden wie von Menschen generierte Ideen. Diese Ergebnisse legen nahe, dass Markenmanager in bestimmten Kontexten von der Integration generativer KI in ihren traditionellen Ideenfindungsprozess profitieren können.
This study highlights the importance of pre-testing social media ads and explores the challenges of objectively assessing ad performance. It outlines how a multi-method approach combining facial coding and eye-tracking can help identify successful ads before launch. The findings emphasize the growing importance of user experience
research (via digital empathy) for social media advertising and performance marketingrketing.
TikTok steht wegen des fesselnden UX-Designs sowie des kontrovers diskutierten Datenschutzes im Fokus. Diese Feasibility-Studie zeigt, wie Mobile Affective Computing Research die implizit-emotionale UX zuverlässig und objektiv messen kann. Die Ergebnisse implizieren, dass TikTok bereits im Onboarding positive Emotionen auslöst und die emotionale Bindung mit zunehmender Nutzung — vor allem aufgrund des Personalisierungsalgorithmus — verstärkt.
Prototyping ist für die Validierung aller Geschäftsphasen sinnvoll. Viele Wirtschaftsstudierende, Absolventinnen und Absolventen sind jedoch derzeit kaum in der Lage, digitale Prototypen ohne die Unterstützung und Erfahrung von Designerinnen und Designern, Entwicklerinnen und Entwicklern sowie Ingenieurinnen und Ingenieuren zu erstellen. Dieser Beitrag zielt darauf ab, den Ansatz des Rapid Prototypings im Rahmen der Higher Business Education zu beleuchten, und legt den Schwerpunkt auf die eigenständige Entwicklung und das Testen von Prototypen. Verschiedene digitale Hilfsmittel werden vorgestellt und ein exemplarischer Kursablauf beschreibt, wie Rapid Prototyping digital und analog in modernen Lehrplänen von Business Schools einsetzbar ist. Als zentrales Ergebnis ist erkennbar, dass Rapid Prototyping im akademischen Kontext als Win-win-Situation für alle relevanten Stakeholder fungieren kann. Studierende schätzen die motivierende und direkte Arbeitsatmosphäre. Sie lernen, kollaborativ an digitalen Prototypen zu arbeiten und diese im Rahmen von Problem-Lösungs-Fit-Tests analog mit ersten Nutzenden zu testen. Dozierende können theoretischen Input in konkrete Use Cases einbringen und digitale mit analoger Lehre verknüpfen. Hochschulmanagerinnern und -manager schärfen das Profil ihrer Institution und Unternehmenspartner erhalten akademisch validierte Testergebnisse und den Kontakt zu digital ausgebildeten potenziellen Mitarbeitenden.