Refine
Year of publication
Document Type
- Report (138)
- conference proceeding (article) (92)
- conference proceeding (presentation) (45)
- Part of Periodical (41)
- conference proceeding (draft) (33)
- Bachelor-/Diplom Thesis (21)
- Other (21)
- Article (20)
- Working Paper (16)
- conference proceeding (summary) (15)
Has Fulltext
- yes (479) (remove)
Reviewed
Keywords
- Energiespeicher (29)
- Erneuerbare Energien (25)
- regenerative Energien (20)
- Energiespeicherung (14)
- Energieversorgung (14)
- Metropolregion Nürnberg (14)
- Europäische Metropolregion Nürnberg (13)
- Künstliche Intelligenz (12)
- Max Bögl GmbH & Co KG (Neumarkt) (11)
- Nürnberg (11)
Institute
- Fakultät Maschinenbau und Versorgungstechnik (28)
- Fakultät für Elektrotechnik Feinwerktechnik Informationstechnik (16)
- Fakultät Betriebswirtschaft (14)
- Fakultät Sozialwissenschaften (14)
- Institut für e-Beratung (12)
- Fakultät Informatik (8)
- Forschungs- und Innovationslabor Digitale Lehre FIDL (5)
- Fakultät Verfahrenstechnik (3)
- Institut für leistungselektronische Systeme ELSYS (1)
- LEONARDO - Zentrum für Kreativität und Innovation (1)
Due to rapidly rising prices caused by inflation, the current political situation, and the critical impact on the environment through agricultural pollution, sustainable purchasing decisions become increasingly important. A meta-label that offers consumers orientation for a more ecologically, economically, and ethically conscious consumption is a possible tool for changing and adapting the food industry to the current challenges of the environment and society.
A sustainable transformation of current agricultural systems is inevitable. A reform of the value-added tax system represents a possible path for this transformation. Positive monetary incentives for sustainable food and negative monetary incentives for products with high externalities can provide impetus for sustainable agriculture on both the consumer and producer side. This would not only contribute to reaching national and international targets for organic farming, but also to reducing environmental damage.
Veganism is a dietary trend that is in line with the needed change towards a sustainable food system and nutrition but it is only accepted by the population to a limited extent. In this study, the lack of acceptance of society is identified by both a review and a consumer survey. In this context, current food patterns in relation to sociodemographic characteristics are analysed, motives of consumer behaviour related to omnivorous and vegan nutrition are compared and incentives for the purchase of sustainable products as well as the factors for acceptance of vegan nutrition are highlighted.
Entwicklung eines Frameworks zur Monetarisierung externer Gesundheitskosten von Lebensmitteln
(2023)
Quantification and subsequent monetization of dietary externalities is essential to incentivise healthier and more sustainable diets. In this way, positive monetary incentives can be set for under-consumed foods such as fruits or whole grain products and negative monetary incentives for overconsumed foods such as red or processed meat. This not only promotes a shift to healthier diets, but also motivates a move towards a more ecological agricultural economy.
A long-term improvement of the current animal husbandry is inevitable. Animal welfare is one of the six areas of externalities and so imposes hidden costs that are currently not priced into food products. A framework to monetize animal welfare and thus account the true food prices would not only yield these external costs, but also provide the opportunity to reform husbandry conditions on German farms. Potential price premiums raised for animal welfare could finance investment projects to improve husbandry.
In einem Lehrforschungsprojekt im Bachelorstudium Soziale Arbeit an der Fakultät Sozialwissenschaften der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm untersuchten Studierende Jugendliche und junge Erwachsene, die in ihren Biografien Erfahrungen der Entkopplung gemacht haben bzw. Situationen erlebten, in denen sie weder in Schule, Ausbildung noch Beruf waren, sie also zu NEETs geworden waren. Die vorliegende Studie möchte die Ergebnisse des Lehrforschungsprojekts präsentieren und dabei die Forschungsfragen beantworten, in welchen Situationen und Lebenslagen sich junge Menschen befinden, wenn sie nicht mehr in die Schule oder Ausbildung gehen oder keine Erwerbsarbeit ausüben, welche Entkopplungsmotive sich bei den jungen Menschen rekonstruieren lassen und welche Kritikpunkte und Verbesserungsvorschläge junge Menschen an bestehenden Strukturen des Bildungs-, Ausbildungs- und Hilfesystems äußern?
Als sensible Situationen und ungünstige Lebenslagen, die zu Entkopplungen führen können, lassen sich Umfeldwechsel, Unterbringung im Heim oder in einer Pflegefamilie, Übergang Schule zum Beruf und Einstufung als „nicht schulfähig“ typisieren. Die jungen Menschen erleben dabei krisenhafte Ereignisse, die häufig mit einem Verlust an Bezugspersonen bzw. sozialen Kontakten sowie Identitätskrisen verbunden waren. Damit einhergehend erleben die interviewten Jugendlichen und jungen Erwachsenen im Laufe ihrer Biografie ein äußerst geringes Maß an Anerkennung und Wertschätzung.
Die Zuwendung zu Peers, die alternative Lebensformen praktizieren und mitunter illegalen Praktiken nachgehen, lässt sich als Lösung für die fehlgeschlagene Integration in die Gesellschaft interpretieren. Im Alltag der jungen Menschen fehlen daher Strukturen und Aufgaben, die eine Orientierung an eine vorgestellte Normalbiografie ermöglichen.
At the beginning of the year 2020, the pandemic caused by COVID-19 reached Europe. European countries implemented restrictions on movement and public life in order to contain its spread. The pandemic, as well as these policy responses, altered everyday lives for people all over Europe. This research explores effects of the pandemic on the everyday lives and lived realities of homeless young people in three cities in different countries: Nuremberg (Germany), Copenhagen (Denmark) and Manchester (United Kingdom). We focus on young people between the ages of 18 and 29 who have experienced homelessness. In addition, we explore how three different social welfare organisations worked to provide practical and emotional support to homeless young people during the pandemic.
Ziel des Projektes ist es, die tatsächliche Wohnsituation von einkommensschwachen Haushalten in der Stadt Nürnberg empirisch zu erfassen. Als einkommensschwache Haushalte werden Haushalte in die Untersuchung aufgenommen, die Mindestsicherungsleistungen (MSL) beziehen sowie sogenannte Grenzhaushalte mit geringen Einkommen. Diese Haushalte werden im Rahmen der Studie hinsichtlich der aktuellen Wohnsituation untersucht, insbesondere in Hinblick auf den baulich-energetischen Sanierungszustand der Wohnung. Ferner sollte untersucht werden, ob hier mögliche Unterschiede zwischen MSL-Haushalten und „Grenzhaushalten“ existieren, um mögliche sozialpolitische Erkenntnisse ableiten zu können. Schließlich untersucht die Studie auch, inwieweit sich mögliche Sanierungsmaßnahmen auf die Wohnkosten und damit die finanzielle Gesamtbelastung der Haushalte auswirken. Methodisch wird ein Mixed-Methods-Ansatz gewählt, der drei unterschiedliche Forschungsansätze kombiniert:
(1) die Durchführung von Fokusgruppen mit relevanten Akteuren aus Sozialverwaltung, Wohlfahrtspflege, Wohnungs- und Energiewirtschaft, (2) eine standardisierte Befragung von Haushalten mit Bezug von Mindestsicherungsleistungen bzw. Wohngeld und (3) eine Analyse von Erhebungsdaten aus dem kommunalen Projekt „EnergieSparProjekt (ESP)“.
Die Ergebnisse der Studie liefern eine wichtige und differenzierte empirisch basierte Übersicht zu den Wohnverhältnissen einkommensschwacher Haushalte in Nürnberg, die bisher in dieser Form noch nicht vorlag.
Development of reliable systems requires that safety and security concerns are acknowledged during system development. Adding them afterwards is risky as many concerns are missed if not elicited together with the system requirements. Unfortunately, languages for systems engineering, like SysML, typically ignore security and safety forcing development teams to split the work into different formats, languages and tools without easy collaboration, with limited traceability, separate versioning and restricted use of automation that tools can provide. We present a model-based approach targeting automotive that integrates safety and security aspects with other system development practices. This is achieved via a comprehensive domain-specific modeling language that is extendable by language users. We demonstrate this approach with practical examples on how security and safety concerns are recognized along with traditional system design and analysis phases.
The development quality for the control software for autonomous vehicles is rapidly progressing, so that the control units in the field generally perform very reliably. Nevertheless, fatal misjudgments occasionally occur putting people at risk: such as the recent accident in which a Tesla vehicle in Autopilot mode rammed a police vehicle. Since the object recognition software which is a part of the control software is based on machine learning (ML) algorithms at its core, one can distinguish a training phase from a deployment phase of the software. In this paper we investigate to what extent the deployment phase has an impact on the robustness and reliability of the software; because just as traditional, software based on ML degrades with time. A widely known effect is the so-called concept drift: in this case, one finds that the deployment conditions in the field have changed and the software, based on the outdated training data, no longer responds adequately to the current field situation. In a previous research paper, we developed the SafeML approach with colleagues from the University of Hull, where datasets are compared for their statistical distance measures. In doing so, we detected that for simple, benchmark data, the statistical distance correlates with the classification accuracy in the field. The contribution of this paper is to analyze the applicability of the SafeML approach to complex, multidimensional data used in autonomous driving. In our analysis, we found that the SafeML approach can be used for this data as well. In practice, this would mean that a vehicle could constantly check itself and detect concept drift situation early.