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This study investigates the capabilities of Large Language Models to simulate counselling clients in educational roleplays in comparison to human role-players. Initially, we recorded role-playing sessions, where novice counsellors interacted with human peers acting as clients, followed by role-plays between humans and clients simulated by Mistrals Mixtral 8x7b using 4-bit quantization. These interactions were analysed with a counselling communication pattern system at sentence level. We investigated two key questions: (1) to what extent LLM-generated responses replicate authentic conversational dynamics and (2) whether counsellors’ communication behaviour differs when interacting with human versus LLM-simulated clients. The findings highlight both similarities and differences in the application of counselling patterns across scenarios, showing the potential of LLM-based role-playing exercises to enhance counselling competencies and to identify areas for further refinement in virtual client simulations.
Digitale Räume sind Sozialräume – und dies nicht erst seit der Corona-Pandemie mit ihren Lockdowns, in denen Angebote der Sozialen Arbeit in digitalen Räumen noch einmal deutlich zugenommen haben. Mit der umfassenden Verfügbarkeit digitaler Medien im Lebensalltag hat auch die Soziale Arbeit sich zunehmend diesen Medien zugewandt und dort etabliert: Seit Mitte der 1990er-Jahre gibt es Angebote der Onlineberatung, es folgten Projekte und Angebote digitaler Jugendarbeit (damals noch unter dem Namen „e-Youth Work“), und inzwischen hat auch das Arbeitsfeld Streetwork sich mit den digitalen Räumen und Möglichkeiten auseinandergesetzt, da in digitalen
Räumen Zielgruppen auch mithilfe von Streetwork-Angeboten erreicht werden können. Dieser Artikel bietet eine aktuelle Standortbestimmung samt Definitionen, Methoden und Hinweisen zu ersten Forschungsergebnissen. Im Rahmen eines Ausblicks werden Themen benannt, die für das Arbeitsfeld und die Methode Digital Streetwork künftig wesentlich sein werden.
Für Jugendliche sind soziale Medien zentrale Orte des Austauschs, der Orientierung und der Selbstinszenierung. Zugleich werden Jugendliche dort mit konsumbezogenen Inhalten konfrontiert, die von subtiler Normalisierung bis zu offener Konsumwerbung reichen. Um darauf zu reagieren, ist Online-Streetwork ein wichtiger Ansatz, um direkt in der digitalen Lebenswelt anzusetzen, niedrigschwellige Beratung und Information zu ermöglichen und Brücken zu weiterführenden Hilfen zu schlagen.
Die Integration Künstlicher Intelligenz (KI) in psychosoziale Beratung stellt Fachkräfte und Organisationen vor neue ethische, fachliche und organisationale Herausforderungen. Das vorliegende Ethikmanual wurde im Rahmen des Projekts KIA – KI-gestützte Assistenz für digitale, psychosoziale Beratung entwickelt. Es bietet gemeinwohlorientierten Organisationen einen praxisorientierten Orientierungsrahmen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in psychosozialen Beratungskontexten.
Das interdisziplinäre Forschungsprojekt „KI-gestützte Assistenz für digitale, psychosoziale Beratung“ (KIA) widmete sich der Frage, wie neue Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) Fachkräfte in der schriftbasierten Onlineberatung unterstützen können. Im Rahmen des Projekts entstand ein prototypisches Assistenzsystem für die Mailberatung, das Beratungsverläufe analysiert und strukturierte Aufbereitungen von Fallinformationen sowie kontextbezogene Reflexionsimpulse bereitstellt. Der vorliegende Leitfaden basiert auf zentralen Erkenntnissen aus diesem Projekt und richtet sich an gemeinnützige Organisationen, die den gemeinwohlorientierten Einsatz von KI-Systemen in der digitalen psychosozialen Beratung anstreben.
KI-Assistenz in der psychosozialen Onlineberatung – Erkenntnisse zur Akzeptanz bei Fachkräften
(2026)
Rising global demand for mental health support creates significant service delivery challenges, with asynchronous email counselling serving as a crucial low-threshold channel for accessing care. This paper presents CAIA, a co-designed AIbased tool suite that demonstrates responsible AI integration into counselling practice through seven LLM-driven functions enhanced by retrieval-augmented generation. A field evaluation involved 34 professional counsellors conducting authentic sessions with trained student counsellees (36 threads, 321 messages, 1,257 AI outputs). User behaviour analysis confirms substantial adoption, revealing that professional autonomy and information accuracy are decisive for sustained acceptance, with counsellors particularly valuing interpretive functionalities that provide new perspectives and stimulate professional reflection.