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The efficiency of text input by today’s smartphones is significantly limited by the small extents of the virtual keyboard displayed for allowing alphanumeric inputs. Future smartphones will integrate projectors which allow to project multimedia content as well as the smartphones’ dialogs. This paper introduces a concept to project the whole smartphone’s display onto a surface allowing the user to realize text inputs by interacting with the virtual keyboard projection. This projection is analyzed by standard image processing algorithms. Finally, an experimental implementation shows the feasibility of this concept.
This paper introduces an approach for the (semi)automatic generation of worldwide available, detailed tactile maps including buildings and blind-specific features based on recognized illustrators’ guidelines and standards. These guidelines for tactile maps are investigated in order to define a formal rule set and to automatically filter map data accordingly. Using the rule set, our approach automatically abstracts map data in order to generate a 2.1D tactile model providing multiple height levels (layers) which can be printed by usual consumer 3D printers. Based on the popular OpenStreetMap map data, our automated approach allows to generate arbitrary detail maps blind persons individually interested in, without the need for manual adaption of the tactile map. Thus, this approach contributes to the goal to increase the autonomy of blind persons.
Touch input on modern smartphones can be tedious, especially if the touchscreen is small. Smartphones with integrated projectors can be used to overcome this limitation by projecting the screen contents onto a surface, allowing the user to interact with the projection by means of simple hand gestures. In this work, we propose a novel approach for projector smartphones that allows the user to remotely interact with the smartphone screen via its projection. We detect user's interaction using the built-in camera, and forward detected hand gestures as touch input events to the operating system. In order to avoid costly computations, we additionally use built-in motion sensors. We verify the proposed method using an implementation for the consumer smartphone Samsung
Galaxy Beam equipped with a deflection mirror.
This paper examines different approaches for the identification of users by their personal behavior and discusses techniques which could be used in the context of websites. Such web tracking approaches have the potential to identify users even if they use multiple or shared devices. For web pages mouse and touch input are widely used. Therefore, we propose a survey to evaluate the feasibility to identify users by their interaction behavior.
Es soll Energy Harvesting mit piezoelektrischen Polyvinylidenfluorid-Folien betrieben werden. Hierzu werden zunächst Möglichkeiten zur Verarbeitung der Folien dargestellt. Anschließend werden Einflüsse der Formgebung, Art der Last und Einspannung auf den Energieertrag untersucht werden. Um eine neutrale Bewertung durchführen zu können, ohne den Einfluss einer ohmschen Last, wird ein Impedanzwandler mit der CAD-Software Eagle erstellt und gefertigt und für Messungen verwendet. Hernach wird ein Demonstrator in Form einer kleinen Fitness-Matte aufgebaut. Diese soll die Möglichkeiten des Energy Harvesting mittels PVDF-Folien aufzeigen. Um die Energie möglichst effizient aus dem System ziehen zu können, wird ein AC/DC-Wandler erstellt.
The deployment of technical building management services is a requirement to further reduce energy demand of future and existing buildings. Automating the process of configuring and deploying technical building management services such as fault detection and diagnosis of technical Equipment seems to be a promising path to intensify the adoption of these services. In this work we present a data processing and analytics execution platform which allows the deployment of ontology-based, automated technical building Management services on a large-scale. We present the platform architecture and results from a reference implementation performing rule-based fault detection on offline air handling unit data.
Mit dem Buch wird für Studierende der Sozialen Arbeit und ihre Dozentinnen und Dozenten ein Lehr- und Nachschlagewerk geschaffen, das gleichzeitig ein professionelles Selbstverständnis im Sinne der Klinischen Sozialarbeit begründet. Leitideen sind die Lebensweltorientierung und die soziale Teilhabe.
Die Peer-Instruction-Methode ermöglicht Lehrenden, mittels interaktiver Aufgaben Lernende in die Diskussion mit Lernenden zu bringen – und auf diese Weise das Verständnis der gelehrten Konzepte zu schärfen. Im Zuge einer Umsetzung der Methode lässt sich aber mitunter beobachten, dass der angestrebte Effekt trotz positiver Mitarbeit der Ler-nenden nicht unmittelbar erreicht wird. Dieser Beitrag thematisiert Erfahrungen, die im Rahmen einer Umsetzung der Methode gewonnen wurden; fachspezifische Aspekte werden dabei weitgehend ausgeblendet. Der Schwerpunkt wird gesetzt auf Beobachtungen zum Antwortverhalten der Studierenden sowie die Klausurergebnisse. Hier bietet der Artikel Lösungsvorschläge insbesondere für den Fall, dass die Methode keine positive Wirkung auf das Verständnis der vermittelten Konzepte hatte.
Peer Instruction wurde an der TH Nürnberg mit unterschiedlichen Zielsetzungen realisiert, von der Einführung in neue Themen bis hin zur Überprüfung des Lernstandes. Die Rückmeldungen der Studierenden waren durchweg positiv: Fast alle würden Peer Instruction einem reinen Vorlesungsvortrag vorziehen. Insbesondere der Nutzen der Peer Instruction für das eigene Lernen wurde sehr differenziert wahrgenommen. So wurden zum Beispiel die Bedeutung der Peer-Diskussion für das eigene Verständnis sowie die Reflexion des eigenen Kenntnisstands und der eigenen Überzeugung als wichtige Vorteile der Methode benannt. Peer Instruction hat sich als ebenso hilfreiches wie flexibles Werkzeug für die Lehrpraxis erwiesen.
Neue Lehrmethoden stellen erhöhte Anforderungen an die Selbstlern-kompetenz und Eigenverantwortung von Studierenden. Zur Vorbereitung darauf bieten wir an der TH Nürnberg den Kurs „Lernen lernen“ an. Der Kurs will Studierende dazu befähigen, ihr Lernverhalten kritisch zu beurteilen und weiterzuentwickeln. Er umfasst die Themenstränge Lernprozesse und Lerntechniken; Motivation, Prokrastination und Stress sowie Ziele und Zeitplanung. Der Kurs ist im Blended-Learning-Format konzipiert und durch drei Ebenen der Vernetzung charakterisiert: (1) Methodische Vernetzung: systematische Verbindung von Online- und Präsenzphasen durch gezielten Einsatz von Inverted-Classroom-Elementen, (2) Inhaltliche Vernetzung: Themenstränge über vier Selbstlern- und Präsenz-Phasen hinweg, (3) Strukturelle Vernetzung der Lernphasen: Portfolio mit Leitfragen für Orientierung und Verbindlichkeit. Im vorliegenden Beitrag beschreiben wir diese drei Ebenen der Vernetzung. Wir zeigen, wie die Prinzipien des Constructive Alignment im Kurskonzept berücksichtigt wurden.