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Mit dem rapiden Wachstum der Informationstechnologie zum Anfang des 21. Jahrhunderts und der damit verbundenen starken Zunahme der Datenmenge, ist Software zum Filtern und Auffinden von relevanten Informationen unverzichtbar geworden. Gerade für Unternehmen, deren Geschäftsmodell auf digitalisierten Unternehmensprozessen beruht, ist es essenziell dem jeweiligen Kunden automatisiert passende Produkte anzubieten. Recommenderalgorithmen befassen sich genau mit dieser Problemstellung und versuchen Produktempfehlungen für Kunden möglichst gut zu personalisieren.
Die bislang vorliegenden Veröffentlichungen beschreiben Recommenderalgorithmen lediglich in groben Zügen. Der vorliegende Artikel befasst sich daher mit der didaktischen Aufarbeitung zweier grundlegender Algorithmen und bietet einen transparenten und allgemein verständlichen Zugang zu diesem Thema. Die beiden Algorithmen werden anhand eines durchgängigen Beispiels von der Berechnung der Ähnlichkeitsmaße bis zur Erstellung der Empfehlungsrangliste illustriert. Darüber hinaus wird eine Methodik vorgestellt, um die Empfehlungsqualität im Rahmen von Simulationsstudien mit ROC-Kurven zu evaluieren.
This discussion paper examines money, banks and stock markets from a network perspective. It aims at providing a new view on the economy and its evolution. The document starts with an analysis of Adams Smith’s theory of prehistorical barter. It demonstrates the high complexity that arises in an economy that is based on a direct exchange of goods. The next section shows how this complexity could be reduced radically by introducing money as a central measure for the price of goods in ancient Egypt. Based on the work of Laszló Barabási and Réka Albert a network topology for a modern financial market is designed. This topology is in line with the historical development of European banks from medieval to modern times. Finally, a network of stock market investors is extracted from recent empirical data. The graph is used to simulate stock prices. The simulation demonstrates how fat tails in stock returns are generated by a social network, without violating the efficient market theory of Eugene Fama. The paper thus bridges the gap between classical and behavioural models.
Der Robo Advisor‐Markt in Deutschland zeigt ein deutliches Aufholpotenzial zum US‐Markt, nicht nur im Hinblick auf das Marktvolumen, sondern auch auf das angebotene Leistungsspektrum. Die 15 untersuchten deutschen Anbieter weisen zum Teil erhebliche Unterschiede in den 20 analysierten Kriterien auf, allerdings ohne dass einzelne Anbieter durchgängig über alle Kriterien hinweg ausschließlich gute oder schlechte Bewertungen erhalten. Dies macht eine differenzierte Herangehensweise der Anbieter deutlich, die unterschiedliche Schwerpunkte setzen. Die Untersuchung betrachtet auch Unterschiede zwischen Deutschland und den USA.
OHM Happiness Report (OHR)
(2023)
Die langfristige Lebenszufriedenheit (Happiness/Glücksempfinden) ehemaliger Studierender scheint maßgeblich mit ihrem subjektiven Glücksempfinden während der Zeit an der Hochschule zusammen zu hängen (Harker und Keltner, 2001). Vor diesem Hintergrund untersucht der vorliegende Beitrag basierend auf Survey-Daten aus dem Jahr 2022 die Lebens- und Studienzufriedenheit der Studierenden an der TH Nürnberg Georg Simon Ohm. Unsere Analysen ergeben einen durchschnittlichen OHM Happiness Score von 6,93 Skalenpunkten. Dieser Wert liegt etwas über dem Durchschnitt der deutschen Bevölkerung (6,86), knapp unterhalb des arithmetischen Mittels in Bayern (7,06) und entspricht genau dem Glücksempfinden der Region Franken (6,94), in deren Zentrum Nürnberg die OHM zu Hause ist. International positioniert sich die OHM im Bereich der Bevölkerung von Ländern wie den USA (6,98), der Schweiz (6,94) oder der Tschechischen Republik (6,92). Wir zeigen, dass die Lebenszufriedenheit unter den Studierenden – analog zur Gesamtbevölkerung – während der Covid-19-Pandemie zurück gegangen ist. Das Covid-Happiness-Tal scheint mit der endgültigen Rückkehr in die Hörsäle im Jahr 2022 aber überwunden zu sein. Ferner zeigen wir, dass Studienzufriedenheit und Lebenszufriedenheit an der OHM positiv korrelieren und untersuchen, wie verschiedene Merkmale und Leistungen der Studierenden mit ihrer Happiness und Studienzufriedenheit zusammenhängen: eine höhere Selbstwirksamkeit geht mit einer deutlich höheren Lebens- und Studienzufriedenheit einher, dagegen sind schlechte Schul- und Studienleistungen, die Erwartung einer langen Studiendauer, Stress und Prokrastination mit einer geringeren Lebens- und Studienzufriedenheit verbunden. Schließlich steht ein höheres erwartetes Einstiegsgehalt in einem positiven Zusammenhang mit dem subjektiv empfundenen Glück, allerdings nur bis zu einem Jahresbruttogehalt von 60.000 Euro. Studierende, die einen höheren Verdienst erwarten, geben ein niedrigeres Glücksniveau an.
Studierende wünschen sich Informationen zu den Anforderungen und dem Ablauf ihres Studiums. Die Hochschulen wünschen sich Studierende, die motiviert und interessiert das von ihnen gewählte Fach studieren. Gesamtgesellschaftlich sind eine geringe Abbruchquote und ein zügiges Studium erstrebenswert. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, wurde an der FHWS Hochschule für Angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt im Rahmen des Projekts BEST-FIT TP 2.1 eine Selbst-einschätzungshilfe (Self-Assessment) für Studieninteressierte entwickelt. Die Pilotversion des Studieneingangstests wurde an der Fakultät Wirtschaftswissenschaften für das Fach Betriebswirtschafts-lehre aufgesetzt und evaluiert. Bei der Entwicklung der Selbst-einschätzungshilfe entstand zudem die Idee einer Ergänzung, die darin besteht, den Studierenden im Rahmen ihres Studiums eine nicht-bindende Zielvereinbarung mit ihrer Fakultät anzubieten. Diese freiwillig geschlossene Studier- und Lernvereinbarung soll es Studierenden ermöglichen, eine sanktionslose Verpflichtung einzugehen, ihre Prüfungsleistungen zeitlich gemäß dem von der Fakultät empfohlenen Studienplan abzulegen. Die Pilotversion der freiwilligen Studier- und Lernvereinbarung wurde an der FHWS quasi „Huckepack“ im Rahmen des Self-Assessment im Studiengang Betriebswirtschaftslehre implementiert. Dabei ergaben sich durch die Vorarbeiten aus dem Self-Assessment eine Vielzahl von Synergien.
Künstliche Intelligenz
(2018)
Dieses Arbeitspapier wurde von Studierenden der Fakultät Betriebswirtschaft im Rahmen eines Seminars zur Künstlichen Intelligenz erarbeitet. Darin entwickeln die Studierenden einen historischen Überblick über das Feld der Künstlichen Intelligenz, wichtige Fachgebiete und stellen dann aktuelle Anwendungen wie Gesichts- oder Spracherkennung und autonomes Fahren vor. Außerdem dokumentieren die Studierenden ihre eigenen Erfahrungen in der Erstellung eines ChatBots, der auf Verfahren der künstlichen Intelligenz mithilfe von IBM Watson erstellt wurde.
Wie lassen sich die Strukturen des sozialen Zusammenhalts in ländlichen Räumen beschreiben? Diese Frage wird in einem groß angelegten Forschungsprojekt untersucht, das drei bayernweite Bürgerbefragungen und vier Vertiefungsprojekte zu verschiedenen Aspekten des Zusammenhalts beinhaltet. Der vorliegende Bericht präsentiert die Ergebnisse der ersten Bürgerbefragung mit Schwerpunkt auf den konkreten sozialen Beziehungen vor Ort. Die Befragung wurde im Frühjahr und Frühsommer 2023 durchgeführt.
Diese Arbeit falsifiziert den Laplaceschen Dämon mit Hilfe eines Computerspiels. Das Spiel ist in der Programmiersprache C++ implementiert und basiert auf deterministischen Regeln. Es führt auf dem verarbeitenden Rechner zu einem probabilistischen Ergebnis. Geht man davon aus, dass der Laplacesche Dämon seinen schnellsten Rechner zur Ausführung des Spiels nutzt, oder es selbst ausführt, kann er die Ergebnisse nicht zu jedem Zeitpunkt vorhersagen. Da der Laplacesche Dämon dadurch definiert ist, dass er die Zukunft vollständig vorhersehen kann, ist er durch das Spiel widerlegt.
Der pyroelektrische Sensor LIM-262-ZH ist für die nicht-dispersive Infrarot-Gasanalyse zur Bestimmung der CO2-Konzentration geeignet. Dieser Artikel beschreibt ein für den Schaltungsentwickler nützliches SPICE Makromodell. Frequenzgang und transientes Verhalten werden hinreichend genau modelliert. Anpassung der Modellparameter ermöglicht die Simulation von anderen pyroelektrischen Sensoren. Die Infrarot-Lichtintensität wird als elektrische Stromstärke abgebildet.
The Collatz conjecture is an unsolved number theory problem. We approach the question by examining the divisions by two that are performed within Collatz sequences. Aside from classical mathematical methods, we use techniques of data science. Based on the analysis of 10,000 sequences we show that the number of divisions by two lies within clear boundaries. Building on the results, we develop and prove an equation to calculate the maximum possible number of divisions by two for any given a Collatz sequence. Whenever this maximum is reached, a sequence leads to the result one, as conjectured by Lothar Collatz. Furthermore, we show how many divisions by two are required for a cycle of a specific length. The findings are valuable for further investigations and could form the basis for a comprehensive proof of the conjecture.